EIQ-pcb分析案例文档格式.doc
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青岛市肯德基配送中心现位于青岛市徐东路，按照青岛市对配送中心等设施的建设要求，对其进行搬迁重建是迟早的事。
因此，本文所论述的EIQ分析方法，无论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用。
肯德基配送中心的一天（2008年12月13日）的订单。
由于订单数据过于庞大，在进行EIQ分析时作了如下简化处理：
（1）仅对一类货品（冻货）进行分析；
（2）从上百份订单中选择有代表性的三十份订单进行分析；
（3）每份订单中只选取了有代表性的16个品项。
作这种处理是不得已而为之，在实际的分析中这种处理仅能作为参考。
实际上，这里所论述的方法完全可以在计算机上用excel进行完整分析，分析方法和步骤完全一样。
6.2青岛市肯德基配送中心的EIQ分析
按照上文所述的EIQ分析步骤，对肯德基配送中心的订单品项数量分析如下：
（1）订单出货资料的分解：
首先将肯德基三十份订单进行编号，并对订单的16个品项进行编号如下：
Ｉ1代表的出货品为鸡块，编号为86110001，其它依次是，Ｉ2为86110002，Ｉ3为86110004，Ｉ4为86110006，Ｉ5为86110007，Ｉ6为86110009，Ｉ7为86110048，Ｉ8为86110010，Ｉ9为86110075，Ｉ10为86110084，Ｉ11为86110299，Ｉ12为86110280，Ｉ13为86110253，Ｉ14为86110266，Ｉ15为86110267，Ｉ16为86110268，将以上品项数按顺序写在订单上，最后将其填入出货资料表格中，可得如下表6.1所示的出货EIQ表：
表6.1肯德基配送（冻货）出货EIQ表（单位：
箱）
Tab.6.1KFCdistribution（frozengoods）deliveryEIQtable（Unit:
box）
出货订单
出货品项
订单发货数量
订单发货品项
Ｉ1
Ｉ2
Ｉ3
Ｉ4
Ｉ5
Ｉ6
Ｉ7
Ｉ8
Ｉ9
Ｉ10
Ｉ11
Ｉ12
Ｉ13
Ｉ14
Ｉ15
Ｉ16
E1
12
3
2
4
6
1
27
14
9
13
105
15
E2
10
8
5
58
E3
17
30
110
E4
11
7
104
16
E5
25
102
E6
47
E7
91
E8
23
148
E9
18
130
E10
29
94
E11
50
E12
150
E13
59
44
265
E14
20
120
E15
76
E16
24
112
E17
E18
69
E19
E20
35
19
181
E21
129
E22
38
E23
63
E24
28
147
E25
166
46
57
84
37
605
E26
E27
118
E28
61
E29
153
E30
137
单品出货量
615
225
34
240
243
254
162
711
108
45
196
282
121
286
119
3780
455
单品出货次数
22
26
445
在表上进行作业，将各行相加，可得每份订单之发货数量，而每行的非零数即为每份订单发货之品项数；
将各列相加，可得每品项这发货数量，而每列的非零数为每个品项之发货次数。
依次填入上表中。
（2）资料统计分析：
IQ分析：
依各品项（I）的数量（Q）值的大小排序，得如下表6.2：
表6.2IQ排序表
Tab.6.2IQsortingtable
I
Q
如下图6.1所示的IQ曲线：
图6.1肯德基配送订单IQ曲线
Fig.6.1KFCdeliveryorderIQcurve
根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类，A类有Ｉ8、Ｉ1，B类有Ｉ14、Ｉ12、Ｉ6、Ｉ3和Ｉ4，其它为C类。
这样A类品项占品项总数的2÷
16=12.5%,而其订单数占了订单总数的1326÷
3760=35.3%；
B类品项占品项总数的5÷
16=31.25%，其订单数占订单总数的1305÷
3760=34.7%；
C类品项占品项总数的56.25%，其订单数占订单总数的30%。
这是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。
规划时可根据产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。
EQ分析：
将各订单（E）的订货量（Q）进行排序，得如下表6.3所示
表6.3EQ排序表
Tab.6.3EQsortingtable
E
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根据上表
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