2019中国人工智能行业现状分析xWord格式文档下载.docx

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1.10国内交通行业应用现状 12

1.11国内医疗行业应用现状 12

1.12国内金融行业应用现状 13

1.13国内零售行业应用现状 13

1.14国内物流行业应用现状 14

2.人工智能行业市场分析 15

2.1未来中国人工智能市场规模将超700亿 15

2.2人工智能加速发展 15

2.3扶持政策持续加码出台细分方向有“钱景” 16

2.4中国人工智能产业蓬勃发展 17

3.人工智能行业发展趋势分析 18

3.1人机博弈发展趋势 18

3.2人工智能上升为国家战略 18

3.3人工智能芯片“云+端”高速发展 19

3.4发展人工智能，芯片先行 20

3.5模式识别发展趋势 21

3.6语音识别发展趋势 21

3.7专家系统发展趋势 22

3.8推动人工智能核心技术攻关 24

3.9建立针对重点技术产品的资金支持体系 24

3.10构建有机协同的产业生态并提升服务支撑能力 24

3.11研判安全风险和前沿问题 25

3.12创新思维模式，促进人工智能产业供需对接 25

3.13完善配套政策，营造人工智能产业发展环境 25

3.14积极引导，避免人工智能产业投资失衡 26

4.人工智能行业政策及环境分析 26

4.1国家加强政策支持力度 26

4.2地方政府扶持政策不断落地 28

4.3人工智能逐步成为国家发展战略 29

4.4“互联网+”推动人工智能 30

4.5人工智能行动实施方案发布 30

5.人工智能行业发展前景 32

5.1人工智能产业链条逐步形成 32

5.2人工智能产业发展塑造智能经济雏形 32

5.3万物互联的背景下，AI芯片的应用拥有广阔的想象空间

33

5.4智能硬件抢占 C 端入口，数据端入口打通，为算法奠定基础 33

5.5机器人按照应用领域的不同分为工业机器人、服务机器人、特种机器人 34

5.6多层次特征提取提升计算机视觉识别效果 35

5.7深度学习研究的初衷主要就是应用于图像识别 36

5.8语音逐渐成为人机交互的新范式，产品及商业模式成为盈利的关键 37

5.9技术进步与市场需求推动语音识别快速发展 37

5.10语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际 38

5.11语音识别技术逐步开放，数据及场景成为竞争关键.38

5.12智能制造成为各国转型升级的核心战略 39

6.人工智能行业投资分析 41

6.1投融资规模持续上升 42

6.2投资轮次：

集中在B轮之前 42

6.3投资阶段：

初创期为主 43

6.4投资地区：

集中度较高 43

1.人工智能行业概况及现状

在中国，传统科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯目前在人工智能领域处于领先地位。

在它们之后，国内还有上百家创业公司正在人工智能的各个方向探索新技术。

目前，语音识别和计算机视觉与图像是国内人工智能市场最热门的两个领域。

在人工

智能的影响下，新的细分领域将会出现（如无人机和智能机器人），传统行业（如家电、汽车和玩具）也将发生深刻的变革。

作为全球最大的汽车市场、最大的家电生产国和最大的无人机生产国，

中国正在形成全球最具吸引力的人工智能生态环境。

1.1国内人工智能企业现状

通过对国内的人工智能企业的研究发现，中国人工智能经济发展的推力，包括以“BAT”为首的互联网公司阵营，以清华大学为首的国内高校，以红杉资本中国、IDG中国为首的投资企业，以及爱奇艺、比亚迪、联科控股、海尔集团、中国移动等各领域的领先企业。

地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角大都市圈，占比分别为44.8%、28.7%和16.9%。

从省份分布来看，北京占43.2%、广东省16.9%、上海市

14.9%、浙江省8.3%。

投融资情况来看，2018年有融资行为的577家企业，融资总额为3832.22亿人民币，在全排名第一。

当前人工智能领域从业者的主要来源于两方面，一是国内外高校，包括国内的清华大学、北京大学、上海交通大学等，以及国外的美国斯坦福大学、美国卡耐基梅隆大学、美国得克萨斯大学、新加坡国立大学等。

二是国内外知名的互联网科技企业，包括国内的百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，以及国外的微软、谷歌、IBM、微软亚洲研究院等。

投融资方面，人工智能企业的主要投资除了各大投资公司以外，还有很多企业对企业的投资行为，活跃的企业有腾讯、阿里巴巴、百度、联想等。

在应用领域方面，人工智能企业广泛应用于18个领域，其中企业集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用的企业数量最好，分别达到了15.7%和10.5%。

其次是智能机器人、新媒体和数字内容、智能医疗，分别为9.8%、9.4%、7.7%。

AI人工智能技术已经广泛应用于多个领域，包括最近的中美贸易摩擦，全球人工智能竞赛，5G竞赛等事件，都可以看出科技实力在国际平台上作用。

近年来国家和企业、机构都有大量的研发投入，也获得了诸多科技成果。

那么各大高校设立人工智能专业，也是应时代要求的结果，为中国培养更多的人工智能产业的应用人才而准备。

1.2国内人工智能历史沿革

人工智能大致可分为三个阶段：

第一阶段（1956-1980）人工智能诞生；

第二阶段（1980-2000）人工智能步入产业化；

第三阶段（2000-至今）人工智能迎来爆发。

1.3国内人工智能应用分类

从全球范围来看,全球人工智能企业主要集中在AI（各个垂直领域）大数据和数据服务视觉智能机器人领域其中,AI企业主要集中在商业（主要包含市场营销和客户管理领域）医疗健康金融领域。

从中国来看，各垂直领域的 AI 企业同样集中。

在各类垂直行业中，人工智能渗透较多的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域。

其中，医疗健康领域占比最大达到22%，其次金融和智能商业领域占比分别达到14%和11%。

经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。

此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法，形成正向发展的态势。

目前，人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用。

1.4国内制造行业应用现状

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。

人工智能在制造业的应用主要有三个方面：

首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。

其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。

最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。

虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。

1.5国内人工智能学术及研发环境

在人工智能领域，国内大学发表国际论文数最多的是清华大学占比4.12%，其次是上海交通大学占比2.64%，浙江大学占比2.47%，哈尔滨工业大学占比2.30%，北京航空航天大学占比2.27%。

而人工智能领域中国国际论文发表的学科标签分类中，最多的是计算机科学占了46.03%，工程为17.36%，数学为13.56%。

1.6国内人工智能教育现状

人工智能作为一门新兴专业，学科内容涉及面也非常广，通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能会涉及到：

计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、生物学、心理学、

数学逻辑、医学、感知学、医学等多个学科。

其行业发展的宽度涉及金融、安全、医疗、文娱、教育、汽车等多个领域。

去年6月份，清华大学正式成立了人工智能学院，由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。

在清华大学计算机科学与技术系下属有智能技术与系统、人机交互、计算机网络技术、高性能计算、计算机软件等多个研究所或项目。

交互式人工智能课题组隶属于清华大学计算机系人工智能实验室，主要从事机器学习与自然语言处理的应用基础研究，主要研究方向有深度学习、强化学习、问答系统、对话系统、情感理解、逻辑推理、语言生成等。

交互式人工智能（ConversationalAI,CoAI）的研究主要包括：

泛问题回答系统、任务或目标对话系统、开放领域闲聊系统。

例如小度音响、Applel-Siri、微软小冰，而微软小冰侧重于和用户闲聊、情感交流与陪护，是社交机器人走进千家万户的重要基础和前提。

作为更宽泛的人机交互的概念，交互的形式不仅限于语言情景，更包含图像信息、语音多媒体等，使其可以理解使用者，

1.7国内教育行业应用现状

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。

通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答

题等；

通过语音识别可以纠正、改进发音；

而人机交互可以进行在线答疑解惑等。

AI和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

1.8国内家居行业应用现状

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。

用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。

小米、天猫、Rokid等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。

但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

1.9国内安防行业应用现状

安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。

智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021年国内智

能安防产品市场空间将从166亿元增长至2094亿元。

目前智能安防类产品主要有四类：

人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析。

智能安防行业现在主要还是受到硬件计算资源限制，只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法，随着后端智能分析根据需求匹配足够强大的硬件资源，也能运行更复杂的、允许有一定延时的算法。

这两种方式还将长期同时存在。

1.10国内交通行业应用现状

智能交通系统（IntelligentTrafficSystem，ITS）是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。

ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。

目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

1.11国内医疗行业应用现状

目前，在