图像二值化及模板匹配matlab实现Word文档格式.docx

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rgb_image=imread（'

A.bmp'

）;

gray_image=rgb2gray（rgb_image）;

image=double（gray_image）;

ed_image=image;

rgb_back=imread（'

B.bmp'

红色部分表示要匹配的两张图片附件所含文件

附件中m文件代码复制内容到剪贴板

代码:

clear;

echo 

off;

%for 

g=267

%a1=imread（[num2str（g）,'

.jpg'

]）;

gray_back=rgb2gray（rgb_back）;

back=double（gray_back）;

[y1,y2,x1,x2]=rowcol（back,image）;

[M,N]=size（back）;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%相关系数法

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%for 

i=x1:

5:

x2

for 

j=y1:

y2

I=image（i:

i+4,j:

j+4）;

%块T=back（i:

aver_I=mean（mean（I））;

%块均值aver_T=mean（mean（T））;

sub_I=I（1:

5,1:

5）-aver_I;

%每块与均值之差squ_sub_I=sub_I.*sub_I;

%差值平方sum_sub_I=sum（sum（sub_I））;

%差值之和sum_squ_sub_I=sum（sum（squ_sub_I））;

%差值平方和sub_T=T（1:

5）-aver_T;

squ_sub_T=sub_T.*sub_T;

sum_sub_T=sum（sum（sub_T））;

sum_squ_sub_T=sum（sum（squ_sub_T））;

mul=sub_I.*sub_T;

sum_mul=sum（sum（mul））;

%分子R=sum_mul/（（sqrt（sum_squ_sub_I））*（sqrt（sum_squ_sub_T）））;

if 

R>

0.9

image（i:

j+4）=255;

end

image（x1:

x2,y1）=255;

x2,y2）=255;

image（x1,y1:

y2）=255;

image（x2,y1:

h=mat2gray（image）;

figure,imshow（h）

ed1=edge（ed_image,'

canny'

0.08）;

ed2=edge（ed_image,'

prewitt'

14）;

ed=ed1&

ed2;

%figure,imshow（ed）

%figure,imshow（ed1）

%figure,imshow（ed2）