数据字典的含义与例子Word文件下载.doc

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数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

　　　　　　　　　取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

②数据结构：

数据流图中数据块的数据结构说明

数据结构反映了数据之间的组合关系。

一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。

对数据结构的描述通常包括以下内容：

数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:

｛数据项或数据结构｝｝

③数据流：

数据流图中流线的说明

数据流是数据结构在系统内传输的路径。

对数据流的描述通常包括以下内容：

数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

　　　　　　　　　组成:

｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。

“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。

“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。

“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：

数据流图中数据块的存储特性说明

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。

对数据存储的描述通常包括以下内容：

数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，　　

　　　　　　　　组成:

｛数据结构｝，数据量，存取方式｝

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。

“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；

是检索还是更新；

是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：

数据流图中功能块的说明

数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：

处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:

｛数据流｝，输出:

｛数据流｝，

　　　　　　　　　　处理:

｛简要说明｝｝

其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。

功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；

处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

二、数据字典应用举例

以学生选课数据字典为例简要说明如何定义数据字典。

学生选课的数据流图如下：

数据项：

以“学号”为例

①

数据项名：

学号

数据项含义：

唯一标识每一个学生

别名：

学生编号

数据类型：

字符型

长度：

8

取值范围：

00000～99999

取值含义：

前2位为入学年号，后3位为顺序编号

与其他数据项的逻辑关系：

（无）

以“学生”为例

数据结构名：

学生

含义说明：

是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息

组成：

学号，姓名，性别，年龄，所在系

以“选课信息”为例

数据流名：

选课信息

说明：

学生所选课程信息

数据流来源：

“学生选课”处理

数据流去向：

“学生选课”存储

学号，课程号

平均流量：

每天10个

高峰期流量：

每天100个

以“学生选课”为例

数据存储名：

学生选课

记录学生所选课程的成绩

编号：

流入的数据流：

选课信息，成绩信息

流出的数据流：

学号，课程号，成绩

数据量：

50000个记录

存取方式：

随机存取

处理过程名：

学生从可选修的课程中选出课程

输入数据流：

学生，课程

输出数据流：

处理：

每学期学生都可以从公布的选修课程中选修自己愿意选修的课程，选课时有些选修课有先修课程的要求，还要保证选修课的上课时间不能与该生必修课时间相冲突，每个学生四年内的选修课门数不能超过8门。

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