数字图像处理实验报告(图像灰度变换处理)Word文件下载.doc
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/支持TIFF,JPEG,GIF,BMP,PNG,XWD等文件格式。
显示图像：
imshow（img,G）;
/G表示显示该图像的灰度级数，如省略则默认为256。
保存图片：
imwrite（img,filename）;
/不支持GIF格式，其他与imread相同。
亮度变换：
imadjust（img,low_in,high_in,low_out,high_out）;
/将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间，low_in以下及high_in以上归零。
绘制直方图：
imhist（img）;
直方图均衡化：
histeq（img,newlevel）;
/newlevel表示输出图像指定的灰度级数。
像平滑与锐化（空间滤波）：
w=fspecial（type,parameters）;
imfilter（img,w）;
/这两个函数结合将变得十分强大，可以实现photoshop里的任意滤镜。
图像复原：
deconvlucy（img,PSF）;
/可用于图像降噪、去模糊等处理。
四四.实验步骤：
实验步骤：
1获取实验用图像：
Fig3.10（b）.jpg.使用imread函数将图像读入Matlab。
2产生灰度变换函数T1，使得：
0.3rr0.65用T1对原图像Fig3.10（b）.jpg进行处理，打印处理后的新图像。
3/63产生灰度变换函数T2，使得：
15.9744r5r0.5s=（r0.5）0.2+0.12r0.5用T2对原图像Fig3.10（b）.jpg进行处理，打印另一处理后的新图像。
4分别用s=r0.6;
s=r0.4;
s=r0.3对Fig3.08（a）.jpg图像进行处理。
为简便起见，请使用Matlab中的imadjust函数。
5对Fig3.04（a）.jpg图像实施反变换（NegativeTransformation）。
s=1r;
6对Fig3.10（b）.jpg图像实施灰度切片（Gray-levelslicing）。
具体要求如下：
当0.2r0.4时，将r置为0.6,当r位于其他区间时,保持其灰度与原图像一样。
五实验程序：
%1figure;
subplot（4,3,1）;
i=imread（Fig3.10（b）.jpg）;
i=im2double（i）;
imshow（i）;
title
（1）;
%2subplot（4,3,2）;
r=0:
0.001:
1;
s=r0.35.*r*0.3+r=0.35.*（0.105+2.6333*（r-0.35）+r0.65.*（1+0.3*（r-1）;
plot（r,s）;
title（2p,）;
subplot（4,3,3）;
T1=i0.35.*i*0.3+i=0.35.*（0.105+2.6333*（i-0.35）+i0.65.*（1+0.3*（i-1）;
imshow（T1）;
title（2i,）;
imwrite（T1,Fig3.10（b）_T1.jpg,jpg）;
%3subplot（4,3,4）;
s=r0.5.*（r-0.5）.0.2+0.12）;
title（3p,）;
4/6subplot（4,3,5）;
T2=i0.5.*（i-0.5）.0.2+0.12）;
imshow（T2）;
title（3i,）;
imwrite（T2,Fig3.10（b）_T2.jpg,jpg）;
%4subplot（4,3,6）;
ss1=r.0.6;
ss2=r.0.4;
ss3=r.0.2;
plot（r,ss1,r,ss2,r,ss3）;
title（4p,）;
subplot（4,3,7）;
s1=imadjust（i,0.6）;
imshow（s1）;
title（41i,）;
subplot（4,3,8）;
s2=imadjust（i,0.4）;
imshow（s2）;
title（42i,）;
subplot（4,3,9）;
s3=imadjust（i,0.3）;
imshow（s3）;
title（43i,）;
%5subplot（4,3,10）;
rr=imread（Fig3.04（a）.jpg）;
rr=im2double（rr）;
imshow（rr）;
title（5i,）;
ss=1-rr;
imwrite（ss,Fig3.10（a）_ss.jpg,jpg）;
%6subplot（4,3,11）;
s=r=0.2*0.6;
title（6p,）;
subplot（4,3,12）;
s6=i=0.2*0.6+i0.4.*i+i0.2.*i;
imshow（s6）;
title（6i,）;
imwrite（s6,Fig3.10（b）_s6.jpg,jpg）;
六实验处理前后图像：
5/66/6七实验小结七实验小结在学习了数字图形图像处理之后，我知道了如何学会用VC+6.0和Matlab简单的处理图像，这次的实验我主要是用Matlab软件对图像灰度进行变换。
在上机操作的过程中，我遇到了一些难题，在刚开始时，我连Matlab如何使用都不知道，但是上网找到一些资料最终知道了如何使用，到后来在使用Matlab时，我不知道Matlab的一些函数的用法，如imread（）函数，imshow（）函数等，在运行时总会报错。
但是我通过上网查找或者通过与同学讨论，最后将这些问题一一解决，虽然将结果最后弄了出来，但是我还是对Matlab的其它函数有些不懂。
我想以后还需要对其进行深入的学习。
在本次实验中，我感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。
感觉很有趣，虽然用Matlab简单的处理图像相较于photoshop要麻烦一些，但是当看到数字图像处理在各个领域的应用是如此的广泛。
通过本次实验我学会了很多。
对其有了初步了解，在查找资料中也知道了用VC+6.0对图像的一些处理方法。
总之，这次的收获很多。
（范文素材和资料部分来自网络，供参考。
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