统计分析与SPSS应用论文Word格式文档下载.doc

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4072990

535.4

2865.5

2492781

847.03

3115

21545

2.01

213.04

河北

154.38

3158980

3414710

335.9

3268.7

992051

864.85

1605

12022

3.09

140.97

山西

42.28

1257891

1501765

254.8

1603.7

580712

399.13

1803

10349

2.5

55.26

内蒙古

27.78

1113775

1049877

413.9

1429.2

627004

653.96

1401

12438

1.76

70.17

辽宁

206.13

7011192

8047109

996.8

6123.2

2417812

1748.78

2412

14659

4.95

367.55

吉林

67.32

1599314

1539718

170.8

1545.2

534146

401.88

1880

12518

1.53

92.62

黑龙江

134.6

2140702

2120957

409.4

2260.1

1028423

857.15

1939

12693

2.75

120.3

上海

644.12

11754647

16997866

672.8

9481.6

10349159

3300.82

5855

33570

7.33

1553.95

江苏

659.4

12697793

15207378

2032.5

12316.2

4893539

3178.91

2651

19033

6.59

676.6

浙江

288.29

12952409

18139268

1583.9

13858.9

4849211

2794.25

3108

24985

5.4

831.7

安徽

193.35

3502733

4137613

768.8

4362.3

1649797

1429.24

1782

11609

4.03

165.84

福建

176.7

4777941

6774411

632.4

5795.7

1778061

1384.83

2560

17542

3.96

318.32

江西

174.74

2428351

2586804

783.9

3325.2

885712

1168.87

1325

10196

3.66

85.75

山东

563.65

7647864

8560042

1569.1

8283.9

2797890

2525.17

2045

15818

8.35

435.09

河南

217.06

2588214

3215054

589.6

3940.6

1009398

1043.51

1573

11324

4.37

145.58

湖北

169.32

3372808

4464587

802.3

4055.2

1646044

1342.92

1672

12232

5.95

157.96

湖南

154.66

3348655

3706899

945.6

4071.8

1335734

1188.79

1511

13986

4.17

133.04

广东

824.66

13558422

18638854

2227.2

13911.6

6167473

3346.02

3482

23977

12.65

1470.59

广西

95.69

1923476

2392766

609.6

2998.9

835891

820.36

2083

13887

2.28

99.54

海南

14.56

559917

670142

41.5

684

201173

125.76

2405

13942

0.56

23.02

重庆

98.42

3930919

5314445

863.4

6160

1547167

1317.12

1766

13518

5.41

246.99

四川

211.02

5100803

6261544

258.4

7278.5

1979784

2101.98

1572

13583

10.33

380.13

贵州

41.24

1216603

1493706

278.0

2443.3

599877

554.34

1385

9503

3.02

71.84

云南

98.19

1499305

2004638

380.9

1828.7

496494

538.11

1978

13789

1.47

103.18

西藏

4.7

53934

60166

4.2

38.4

13360

9.56

2748

19082

0.04

1.79

陕西

122.49

2311719

2401051

369.6

2490.5

708387

509.36

1731

13048

2.6

85.05

甘肃

38.04

720818

799711

155.2

1448.1

386734

261.47

1754

9078

1.95

30.23

青海

6.38

262394

265320

93.1

426.7

173896

93.85

1583

12978

0.55

11.71

宁夏

10.05

671912

683037

63.6

941.9

397845

308.21

12390

0.66

41.43

新疆

26.92

1047001

1133614

263.7

1282.3

623047

643.37

1585

14060

1.4

107.52

数据来源：

中国统计年鉴2005、中国房地产统计年鉴2005

三、数据统计处理

（一）因子分析

用SPSS11软件进行分析，得到特征值、方差贡献率和累积贡献率（表2），可见提取前两个因子，方差贡献率达92.75%>

85%。

因此前两个因子足以反映房地产业的发展水平。

表2特征值及方差贡献率

Component

InitialEigenvalues

ExtractionSumsofSquaredLoadings

Total

%ofVariance

Cumulative%

1

8.856

80.509

2

1.346

12.239

92.748

初始因子载荷矩阵为表3，由表3可以计算两个因子F1、F2的表达式。

表达式中的各变量是标准化后的变量，表达式中的系数为因子系数除以相应特征值开平方根后所得到的单位特征向量。

表3因子系数矩阵

F1=（0.901zx1+0.972zx2+0.956zx3+0.784zx4+0.951zx5+0.947zx6+0.968zx7+0.76zx8+0.826zx9+0.805zx10+0.962）/Sqrt（8.856）

F1=（-0.248zx1-0.06zx2+0.105zx3-0.505zx4-0.213zx5+0.23zx6-0.187zx7+0.632zx8+0.516zx9-0.445zx10+0.147zx11）/Sqrt（1.346）

由F1和F2，以及方差贡献率，还可计算因子的总得分值

F=0.8051F1+0.1224F2

表4给出了各地区房地产业发展水平的因子得分及总得分值

表4.房地产发展水平的因子得分

F1

F2

F

上海

7.2409

3.1355

6.2133

湖北

-0.3260

-1.0050

-0.3854

新疆

-2.1280

0.3513

-1.6703

广东

7.6086

-1.5687

5.9336

安徽

-0.4344

-0.7725

-0.4443

内蒙古

-2.1615

-0.0612

-1.7477

北京

5.0621

2.5569

4.3884

湖南

-0.5524

-0.8371

-0.5472

山西

-2.2040

0.0308

-1.7707

浙江

4.8409

0.0852

3.9078

河南

-0.9026

-0.8274

-0