智能财务基础 第12章 智能财务决策优质PPT.pptx

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包括数据子系统、模型子系统和人机界面1981年Bonczed提出的三系统结构,包括语言子系统、问题处理子系统和知识系统1985年Dolk提出的三库模型,包括方法库（也称算法库）、数据库、模型库和人机交互子系统,也称人机界面,用于连接用户和DSS，其灵活性和友好性是评价DSS质量的重要指标。

人机交互系统的形式为在计算机或移动端的操作界面,用户可以通过操作键盘、鼠标以及语音识别等方式输入命令和数据,供DSS识别用户需求;

当DSS得出分析结果时,再由人机交互系统将输出结果反馈到界面上。

如果用户对结果满意,则流程结束;

如果用户对结果仍有疑问,则可以重复之前的步骤,直到得到满意的结果。

12.2智能决策支持系统,人机交互系统,负责方法库的创建、检索和执行。

方法库是DSS运行的支持结构,是用于调用数据模型的软件系统,需要根据决策内容创建。

方法库不仅克服了数据与模型间一对一的传统局限,还可以根据情况选取合适的模型或模型组合,以更好地决策辅助。

方法库中需要添加决策将要用到的方法,包括回归预测法、线性规划法、时序分析法等。

12.2智能决策支持系统,方法库管理系统,12.2智能决策支持系统,方法库管理系统,数据库管理系统通过建立数据库,为DSS提供数据查询、处理以及更新等方面的支持,是模型库、方法库和人机交互系统的基础部分。

数据库中收集、存储和处理的数据的数量和质量是决策成功与否的关键因素。

12.2智能决策支持系统,数据库管理系统,数据库中需要用到数据仓库技术以及相应的数据库查询工具、联机分析处理技术和数据挖掘技术。

12.2智能决策支持系统,数据库管理系统,模型库管理系统是DSS的核心结构,负责建立、更新调用、维护以及组合模型以满足不同决策环境的需要。

模型是对已经收集的数据的特征进行抽象概括的结果,合理有效的模型是提高决策效率、提升决策有效性的关键。

模型库中有两类模型:

一类是标准化的模型,另一类是再开发的模型,由系统在处理问题的过程中以及多次人机交互活动的过程中不断形成,可更新。

人机交互系统和模型库管理系统的结合可以解决用户的非结构化问题。

12.2智能决策支持系统,模型库管理系统,用户输入问题后,系统将用户输入的问题转化、分类和定义。

通过调用系统中的数据库、模型库和方法库,提取决策所需的数据,并对数据进行分析和处理,建立模型进行求解。

得出结果后,形成符合决策要求的方案反馈给用户,由用户进行评价和选择。

12.2智能决策支持系统,决策支持系统的决策制定流程,在技术的不断进步下,DSS发展出了多种应用场景下的新型智能化系统,智能决策支持系统（intelligentdecisionsupportSystem,IDSS）即为其中之一。

IDSS是在DSS的基础上,结合AI技术发展起来的智能决策辅助系统。

AI技术的加入,使系统更加智能化,扩大了DSS的应用范围,提高了系统辅助决策的能力。

AI技术中的知识表示、建模、推理、演绎、问题求解和各种搜索技术为IDSS提供了理论和方法支持。

12.2智能决策支持系统,智能决策支持系统,专家系统（expertsystem,ES）是结合了AI技术中的知识表示技术、知识推理技术、自然语言处理技术等,由语言系统、问题处理系统、知识库系统构成的体系结构。

ES的决策支持在于利用专家的知识资源进行推理,达到专家解决实际问题的能力。

知识推理是人工智能的主要技术,以定性的方式辅助决策。

12.2智能决策支持系统,专家系统,机器学习（machinelearning,ML）是AI技术的核心,是使计算机智能化的根本途径。

ML通过在数据中搜索统计模式与关系,把记录聚集到特定的分类中,产生规则和规则树,如此不仅可以提供关于预测和分类的模型,而且能够从数据中产生明确的规则。

目前人们对ML在IDSS中的应用有一些初步的探索和尝试,如将ML引入IDSS,尝试建立具有学习能力的IDSS,或将其作为问题处理子系统、语言子系统以及知识子系统的元件,使知识库的内容更加精确。

12.2智能决策支持系统,机器学习,人工神经网络（artificialneuralnetworks,ANNs）是根据生物学上的神经网络原理建造的算法模型。

神经网络主要是利用神经元数学模型和学习规则,对大量的实例或样本进行学习获取知识,再利用该神经网络对新案例进行识别。

IDSS中的ANNs技术可以用于方法库管理系统和模型库管理系统,通过输入数据、建造样本模型和设置相关参数,使神经网络模型从中学习,并将学习结果存储,提高决策系统的智能化水平。

12.2智能决策支持系统,人工神经网络,数据可视化是指以动态或静态图像、图表等呈现对数据的处理结果的技术。

在IDSS中,对于用户输入的决策问题,系统可以调用数据库对与决策相关的数据进行处理和筛选。

对于决策系统生成的数据的处理结果,可以由数据可视化软件如PowerBI、FineBI等进行多度度的展示,直观生动地体现决策依据,辅助用户决策。

12.2智能决策支持系统,数据可视化,智能财务决策支持系统（intelligentfinancialdecisionsupportsystem,IFDSS）是在IDSS的基础上,结合企业财务决策的现实需要构建的智能决策辅助系统。

通过对IDSS各个模块进行方向性和针对性的改造,可以形成适合企业财务决策方向的IFDSS。

财务分析系统主要由盈利能力分析、偿债能力分析、营运能力分析、成长能力分析构成,财务预算系统由经营预算分析、投资预算分析、财务预算分析等构成,财务决策系统由筹资决策分析、投资决策分析、生产决策分析、存货决策分析、利润分配决策分析构成。

12.3智能财务决策支持系统,人机对话子系统,用户：

企业的业务人员、财务决策制定者、财务人员、数据分析人员等重要指标：

系统的使用友好程度数据显示方式：

可视化软件在实际应用中,人机对话子系统往往为电脑端或移动端的系统面板,用户可以在对话框中输入关键词来获得想要了解的数据分析结果或决策方案。

随着技术的发展,目前一些软件可以实现精致的用户面板,并呈现直观、立体、全面的可视化效果。

12.3智能财务决策支持系统,该面板显示出了某公司的综合运营管理仪表盘,当在面板中选择不同的指标时,面板中的其他表格也随即发生改变,12.3智能财务决策支持系统,人机对话子系统,人机对话子系统,数据库管理系统,数据库管理系统是IFDSS中的核心部分。

本系统中,数据库主要由两部分数据源构成:

一部分是企业经营业务数据;

另一部分是从外部渠道挖掘形成的数据仓库。

企业的内部数据可以通过企业的财务共享平台获取。

目前多数企业建立了本企业的财务共享中心或财务共享平台。

企业外部的数据源可以通过数据挖掘实现,如行业政策信息、供应商合作交易、行业情况变动等。

未建立财务共享平台的企业,也可从企业自用的财务管理软件中提取数据。

从企业外部角度而言,可以对企业的供应商和客户来往信息、所处产业环境、国家政策等进行及时收集和存储。

12.3智能财务决策支持系统,数据库管理系统,12.3智能财务决策支持系统,数据处理流程,12.3智能财务决策支持系统,IFDSS可供连接的数据源,12.3智能财务决策支持系统,有了数据源之后，用户可以根据需求从数据库中抽取、选择对应的数据,在IFDSS中创建自主数据集。

如果用户希望查看利润表中的净利润和资产负债表中的货币资金的数据,并对两者之间的关系进行研究,则可以建立自主数据集,从数据库中分别提取这两项的数据,组成新的数据表。

12.3智能财务决策支持系统,对分析的数据进行选取和集成后,系统中的联机分析处理服务器负责从多个维度,如时间、空间、地点、产品特性等对数据进行组织,并生成可视化的成果反映给用户,联机分析处理技术中的星型数据模型和雪花型数据模型,12.3智能财务决策支持系统,12.3智能财务决策支持系统,挖掘工具负责对提取的数据进行进一步的检验、加工。

推理模块负责按照一定的推理方式从系统的知识库中调用知识来回答用户的提问,并进行求解或验证。

分析方法和模型,系统中通常会存储用于基础性财务分析的模型,也有针对不同人员的使用需求预设的数据分析方法和数据分析结果等。

以BI系统为例。

12.3智能财务决策支持系统,数据分析方法中有根据基础数据形成的一些基本图表,如帕累托数据分析、复购分析等,功能数据中有可供用户进行进阶分析的样例,是企业财务数据之外的各类功能性的数据,行业数据中有不同行业常用的数据表案例,如零售行业中的销售明细、门店销售数据统计、门店维度、品类维度等,知识库与专家系统,在知识库中,可采用专家系统智能技术,与专家团、案例库、期刊等机构合作,形成对决策者的各种问题更全面的覆盖和更准确及时的应答。

12.3智能财务决策支持系统,系统的实现举例,系统搭建后,用户可以在操作界面根据需求选取相应的分析系统,选择想要查询的数据和分析结果,也可以进入决策支持系统直接获得需要的决策支持。

为某公司财务决策支持系统的构建成果,可以通过面板中的选项进行数据的分析和查看,从而辅助财务决策。

图为某公司智能财务决策支持系统的构建成果。

12.3智能财务决策支持系统,智能财务决策支持系统的特点智能化自动化全面性高效性,12.3智能财务决策支持系统,智能化,12.3智能财务决策支持系统,专家系统的引入和人机交互系统中人工智能的运用,使财务决策的形成过程更加智能化。

在决策者和系统不断交互的过程中,系统可以根据决策者输入的问题和系统输出的结果不断积累数据信息,模型库可根据人机交互的实践不断更新模型,使系统做出的决策越来越符合企业的实际情况,能制定更适合企业发展的财务决策相较代码、SQL处理与人工E