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因此,该信息源的平均信息速率。

习题设一个信息源输出四进制等概率信号,其码元宽度为125us。

试求码元速率和信息速率。

等概时,

习题设一台接收机输入电路的等效电阻为600欧姆,输入电路的带宽为6MHZ,环境温度为23摄氏度,试求该电路产生的热噪声电压的有效值。

习题设一条无线链路采用视距传输方式通信,其收发天线的架设高度都等于80m,试求其最远的通信距离。

由,得

习题设英文字母E出现的概率为,x出现的概率为。

试求E

和x的信息量。

习题信息源的符号集由A,B,C,D和E组成,设每一符号独立1/4出现,其出现概率为1/4,1/8,1/8,3/16和5/16。

试求该信息源符号的平均信息量。

习题设有四个消息A、B、C、D分别以概率1/4,1/8,1/8,1/2传送,每一消息的出现是相互独立的。

试计算其平均信息量。

习题一个由字母A,B,C,D组成的字。

对于传输的每一个字母用二进制脉冲编码,00代替A,01代替B,10代替C,11代替D。

每个脉冲宽度为5ms。

(1)不同的字母是等概率出现时,试计算传输的平均信息速率。

(2)若每个字母出现的概率为,,,试计算传输的平均信息速率。

首先计算平均信息量。

(1)

平均信息速率=2(bit/字母)/(2*5ms/字母)=200bit/s

(2)

平均信息速率=(bit/字母)/(2*5ms/字母)=s

习题国际莫尔斯电码用点和划的序列发送英文字母,划用持续3单位的电流脉冲表示,点用持续1单位的电流脉冲表示,且划出现的概率是点出现的概率的1/3。

(1)计算点和划的信息量;

(2)计算点和划的平均信息量。

令点出现的概率为,划出现的频率为

+=1,

(1)

习题设一信息源的输出由128个不同符号组成。

其中16个出现的概率为1/32,其余112个出现的概率为1/224。

信息源每秒发出1000个符号,且每个符号彼此独立。

试计算该信息源的平均信息速率。

平均信息速率为。

习题对于二电平数字信号,每秒钟传输300个码元,问此传码率等于多少?

若数字信号0和1出现是独立等概的,那么传信率等于多少

习题若题中信息源以1000B速率传送信息,则传送1小时的信息量为多少传送1小时可能达到的最大信息量为多少

传送1小时的信息量

传送1小时可能达到的最大信息量

先求出最大的熵:

则传送1小时可能达到的最大信息量

习题如果二进独立等概信号,码元宽度为,求和;

有四进信号,码元宽度为,求传码率和独立等概时的传信率。

二进独立等概信号:

四进独立等概信号:

小结:

记住各个量的单位:

信息量:

bit

信源符号的平均信息量(熵):

bit/符号

平均信息速率:

符号)/(s/符号)

传码率:

(B)

传信率:

bit/s

第二章习题

习题设随机过程X(t)可以表示成:

式中,是一个离散随机变量,它具有如下概率分布:

P(=0)=,P(=/2)=

试求E[X(t)]和。

E[X(t)]=P(=0)2+P(=/2)

习题设一个随机过程X(t)可以表示成:

判断它是功率信号还是能量信号?

并求出其功率谱密度或能量谱密度。

为功率信号。

习题设有一信号可表示为:

试问它是功率信号还是能量信号?

它是能量信号。

X(t)的傅立叶变换为:

则能量谱密度G(f)==

习题X(t)=,它是一个随机过程,其中和是相互统计独立的高斯随机变量,数学期望均为0,方差均为。

试求:

(1)E[X(t)],E[];

(2)X(t)的概率分布密度;

(3)

因为相互独立,所以。

又因为,,所以。

(2)因为服从高斯分布,的线性组合,所以也服从高斯分布,其概率分布函数。

(3)

习题试判断下列函数中哪些满足功率谱密度的条件:

(1);

(2);

(3)

根据功率谱密度P(f)的性质:

①P(f),非负性;

②P(-f)=P(f),偶函数。

可以判断

(1)和(3)满足功率谱密度的条件,

(2)不满足。

习题试求X(t)=A的自相关函数,并根据其自相关函数求出其功率。

R(t,t+)=E[X(t)X(t+)]=

功率P=R(0)=

习题设和是两个统计独立的平稳随机过程,其自相关函数分别为。

试求其乘积X(t)=的自相关函数。

(t,t+)=E[X(t)X(t+)]=E[]

==

习题设随机过程X(t)=m(t),其中m(t)是广义平稳随机过程,且其自相关函数为

(1)试画出自相关函数的曲线;

(2)试求出X(t)的功率谱密度和功率P。

其波形如图2-1所示。

图2-1信号波形图

(2)因为广义平稳,所以其功率谱密度。

由图2-8可见,的波形可视为一个余弦函数与一个三角波的乘积,因此

习题设信号x(t)的傅立叶变换为X(f)=。

试求此信号的自相关函数。

x(t)的能量谱密度为G(f)==

其自相关函数

习题已知噪声的自相关函数,k为常数。

(1)试求其功率谱密度函数和功率P;

(2)画出和的曲线。

(2)和的曲线如图2-2所示。

图2-2

习题已知一平稳随机过程X(t)的自相关函数是以2为周期的周期性函数:

试求X(t)的功率谱密度并画出其曲线。

详见例2-12

习题已知一信号x(t)的双边功率谱密度为

试求其平均功率。

习题设输入信号,将它加到由电阻R和电容C组成的高通滤波器(见图2-3)上,RC=。

试求其输出信号y(t)的能量谱密度。

高通滤波器的系统函数为

H(f)=

输入信号的傅里叶变换为

X(f)=

输出信号y(t)的能量谱密度为

习题设有一周期信号x(t)加于一个线性系统的输入端,得到的输出信号为y(t)=式中,为常数。

试求该线性系统的传输函数H(f).

输出信号的傅里叶变换为Y(f)=,所以H(f)=Y(f)/X(f)=j

习题设有一个RC低通滤波器如图2-7所示。

当输入一个均值为0、双边功率谱密度为的白噪声时,试求输出功率谱密度和自相关函数。

参考例2-10

习题设有一个LC低通滤波器如图2-4所示。

若输入信号是一个均值为0、双边功率谱密度为的高斯白噪声时,试求

(1)输出噪声的自相关函数。

(2)输出噪声的方差。

(1)LC低通滤波器的系统函数为

输出过程的功率谱密度为

对功率谱密度做傅立叶反变换,可得自相关函数为

(2)输出亦是高斯过程,因此

习题若通过图2-7中的滤波器的是高斯白噪声,当输入一个均值为0、双边功率谱密度为的白噪声时,试求输出噪声的概率密度。

高斯白噪声通过低通滤波器,输出信号仍然是高斯过程。

由题可知E(y(t))=0,

所以输出噪声的概率密度函数

习题设随机过程可表示成,式中是一个离散随变量,且,试求及。

习题设是一随机过程,若和是彼此独立且具有均值为0、方差为的正态随机变量,试求:

(1)、;

(2)的一维分布密度函数;

(3)和。

因为和是彼此独立的正态随机变量,和是彼此互不相关,所以

又;

同理

代入可得

由=0;

又因为是高斯分布

可得

习题求乘积的自相关函数。

已知与是统计独立的平稳随机过程,且它们的自相关函数分别为、。

因与是统计独立,故

习题若随机过程,其中是宽平稳随机过程,且自相关函数为是服从均匀分布的随机变量,它与彼此统计独立。

(1)证明是宽平稳的;

(2)绘出自相关函数的波形;

(3)求功率谱密度及功率S。

(1)是宽平稳的为常数;

只与有关:

所以只与有关,证毕。

(2)波形略;

而的波形为

可以对求两次导数,再利用付氏变换的性质求出的付氏变换。

功率S:

习题已知噪声的自相关函数,a为常数:

求和S;

因为

所以

习题是一个平稳随机过程,它的自相关函数是周期为2S的周期函数。

在区间(-1,1)上,该自相关函数。

试求的功率谱密度。

见第2.4题

因为所以

据付氏变换的性质可得

习题将一个均值为0,功率谱密度为为的高斯白噪声加到一个中心角频率为、带宽为B的理想带通滤波器上,如图

(1)求滤波器输出噪声的自相关函数;

(2)写出输出噪声的一维概率密度函数。

因为,故

由付氏变换的性质

可得

(2);

所以

又因为输出噪声分布为高斯分布

可得输出噪声分布函数为

习题设有RC低通滤波器,求当输入均值为0,功率谱密度为的白噪声时,输出过程的功率谱密度和自相关函数。

(2)因为

习题将均值为0,功率谱密度为高斯白噪声加到低通滤波器的输入端,

(1)求输出噪声的自相关函数;

(2)求输出噪声的方差。

解:

(2);

习题设有一个随机二进制矩形脉冲波形,它的每个脉冲的持续时为,脉冲幅度取的概率相等。

现假设任一间隔内波形取值与任何别的间隔内取值统计无关,且过程具有宽平稳性,试证:

(1)自相关函数

(2)功率谱密度。

①当时,与无关,故=0

②当时,因脉冲幅度取的概率相等,所以在内,该波形取-1-1、11、-11、1-1的概率均为。

(A)波形取-1-1、11时,

在图示的一个间隔内,

(B)波形取-11、1-1时,

当时,

其中为时域波形的面积。

所以。

习题有单个输入、两个输出的线形过滤器,若输入过程,是平稳的,求与的互功率谱密度的表示式。

(提示:

互功率谱密度与互相关函数为付利叶变换对)

习题若是平稳随机过程,自相关函数为,试求它通过系统后的自相关函数及功率谱密度。

习题若通过题的低通滤波器的随机过程是均值为0,功率谱密度为的高斯白噪声,试求输出过程的一维概率密度函数。

;

又因为输出过程为高斯过程,所以其一维概率密度函数为

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