气象统计方法复习资料Word格式文档下载.docx

气象统计方法复习资料Word格式文档下载.docx

《气象统计方法复习资料Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《气象统计方法复习资料Word格式文档下载.docx（15页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

C对数值模拟结果与实际变化状况之间的差异进行统计诊断，为改进模式提供线索和指导；

6、对天气、气候现象进行统计诊断分析，一般分为四步。

首先，（）；

其次，（）；

再次，（）；

最后，（）。

A科学综合和诊断；

B选择诊断方法；

C资料预处理；

D收集资料；

7、气候统计预测，一般分为四步。

A建立统计模型；

B统计检验；

C预测结论；

D收集资料；

8、统计预测模型在利用大量（）观测资料对气候系统内部或与其它变量之间关系的变化规律及特征分析基础上建立的，用于对（）状态进行估计。

在这一预测过程中，假设气候变化的成因和物理机制至少在（）期间与（）期间一致；

气候系统保持稳定。

A过去；

B未来；

C预测；

D观测；

9、气候统计预测过程主要由以下4个要素构成：

1、（），例如：

夏季降水量，8月份高温日数、暴雨日数；

2、（），通常为从某些统计上显著相关的预报因子群提取的有效信息；

3、（），根据数据性质、预测对象和预测因子特点，选择合适的统计预测模型；

4、（），对未来气候变化状态时间、空间、数量、性质等方面的预测。

A预测技术；

B预测依据；

C预测结果；

D预测对象；

10、气象统计研究对象可以划分为（）、多要素气象资料。

例如：

1950-2016年南京7月份高温日数，属于（）气象资料；

例如某气象站7月份日降水量与08时相对湿度，属于（）气象资料。

A单要素；

B多要素；

11、根据预报（或预测、预估）对象的时间尺度可以进行如下划分：

1、（），小于10天；

2、（），10-30天；

3、（），月、季、年；

4、（），年代际或更长。

A天气预报；

B延伸期预测；

C气候预测；

D气候变化预估；

12、（）是要素总体数学期望的一个估计，反映了该要素的平均（气候）状况；

（）是将变量值按大小顺序排列，处于中间位置的那个数，表征变量的中心趋势；

（）是要素（变量）值中出现次数最多的那个数，表征最容易发生的情况。

（）是变量小于某上限的次数与总次数之比。

A平均值；

B中位数；

C众数；

D累积频率；

13、观测序列为（1，3，3，3，5，6，7，8，9），平均值是（），中位数是（），众数是（）

A3；

B5；

C6；

D7；

14、观测序列为（1，3，3，3，5，6，7，8，18），平均值是（），中位数是（），众数是（）

15、甲地区12月份气温的均方差（标准差）为1.75，1月份气温均方差为1.09。

乙地区12月份气温的均方差（标准差）为1.61，1月份气温均方差为2.03。

对甲地区来说，（）月份气温变化幅度较大；

对乙地区来说，（）月份气温变化幅度较大；

就12月份而言，（）地区气温变化幅度较大。

A甲；

B乙；

C12；

D1；

16、累积频率是变量小于某上限的次数与总次数之比。

观测序列为（1，3，3，3，5，6，7，8，9）。

上限为4的累积频率为（）/9，上限为7的累积频率为（）/9。

A2；

B4；

D8；

17、（）是指统计分析对象的全体。

（）是指总体中的一部分。

气象上的总体指无限总体，一组气象资料就是无限总体的（）。

1950-2016年南京地区夏季降水量这组气象观测资料属于（）。

（）的特征是客观存在的，不是随机变量。

（）的特征随所取的样本而变化，与其有关的变量也称为随机变量，如平均值、均方差等。

A总体；

B样本；

18、在随机事件中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值（概率）。

（）是事件的总体特征；

（）是事件的样本值。

A概率；

B频率；

19、为使不同要素的观测数据在同一水平上比较，采用标准化方法，使它们变成同一水平的无单位的变量。

气象观测数据标准化后的平均值是（），均方差是（）。

A－1；

B0；

C1；

20、研究某一区域时，若区域中m个站气象要素变化具有较好的一致性，可以把这一区域当作一个点来研究。

可使用（）法，选用最具代表性的站;

或使用（）法，采用m个站的平均值。

A区域平均；

B代表站；

21、n次观测次数中，事件A出现nA次，则事件A的频率P（A）为nA/n。

观测次数n足够大，P（A）稳定接近某个常数，这就是（）。

概率描述的是总体特征，而（）是样本的特征。

A概率；

B频率；

C事件；

22、布袋中有4个球，分别标有A、B、C、D。

从布袋中拿出1个球。

拿到的球有（）种可能。

从布袋中拿出2个球（考虑先后顺序），总共有（）种可能。

从布袋中拿出2个球（不考虑先后顺序），总共有（）种可能。

A4；

B6；

C8；

D12；

23、夏天某地区冰雹出现概率为0.03。

5天中有一次冰雹的概率为（）；

至少有一次冰雹的概率为（）（多选）。

A、0.03×

5=0.15；

B、C51×

0.031×

0.974＝0.1328；

C、C51×

0.974＋C52×

0.032×

0.973＋C53×

0.033×

0.972＋C54×

0.034×

0.971＋C55×

0.035×

0.970＝0.1413；

D、1-C50×

0.030×

0.975＝0.1413；

24、自然界中各现象间存在普遍的关联。

这种关系可分为两种：

物理意义明确，可用数学函数表达的关系称为（）；

统计上的相互关联称为（）。

A确定性关系；

B非确定性关系；

25、统计分析中用相关系数度量各现象（各要素）间的相关程度。

下列三个相关关系示意图中，表示非线性相关关系的是（），表示完全线性相关的是（），表示负线性相关关系的是（）。

26、相关系数r的绝对值越（），表示两变量之间关系越密切。

r越接近1.0，（）相关越显著；

r越接近－1.0，（）相关越显著。

A小；

B大；

C正；

D负；

27、根据统计学中大样本定理，通常认为样本量n大于（）才有统计意义。

当样本量较小时，计算所得相关系数可能会离总体相关系数甚远。

这时，需要对相关系数加以校正。

A10；

B20；

C30；

D40；

28、检验某一地区气候是否具有稳定性、两个地方的气候是否有显著差异可以基于均值进行检验，检验方法有（）和t检验。

方差反映了某一变量观测数据的偏离程度，它也是变量稳定与否的重要测度。

基于方差的检验方法有（）和F检验。

Aχ2检验；

Bu检验；

Ct检验；

DF检验；

29、随时间变化的一列气候数据构成了一个（）。

1921-2000年南京地区夏季降水量。

它的特征有：

数据的取值随时间变化；

数据采样可能受到不确定因素的影响；

还有，（）<

A气候时间序列；

B前后时刻的数据之间可能存在关联；

C时间序列整体可能上有上升或下降趋势；

D时间序列可能呈现周期性振荡；

E从某一时刻开始，数据取值可能出现转折或突变；

30、用xi表示样本量为n的某一气候变化，用ti表示xi所对应的时间，建立xi和ti之间的一元线性回归方程：

。

其中，为回归方程计算值,a为（），b为（）回归系数。

使n对计算值（）和观测值（xi）的误差平方和达到最小，可采用（）计算出a和b。

系数b表示了（）。

b符号为正，说明变量随时间t的增加呈（）趋势，反之则为（）趋势。

r为时间ti和观测数据xi所的相关系数。

r表示变量x与时间变化的关联程度。

要判断变化趋势的程度是否显著，就要对（）进行显著性检验。

A回归系数；

B回归常数；

C最小二乘法；

D变量x随时间的趋势倾向；

E下降；

F上升；

H相关系数；

31、下列回归方程中，表示非线性回归的是（），表示一元线性回归的是（），表示多元线性回归的是（）。

32、在气象预报中，对预报量的预报常常需要从可能影响预报量y的诸多因素中挑选一批关系显著的作为预报因子。

在应用多元线性回归的方法建立回归方程来做预报时，既要选择对预报量影响显著的因子，又要使回归方程的残差方差估计很小，这样才有利于气象预报。

（）方法就是选择这种最优的回归方程。

一般分为三种方案：

逐步剔除方案,逐步引进方案,双重检验的逐步回归方案。

从包含全部变量的回归方程中逐步剔除不显著的因子的方案是，（）。

在一批待选的因子中，考查他们对预报量y的方差贡献，挑选所有因子中方差贡献最大者，经统计检验是显著的，进入回归方程，这种方案是（）。

将因子一个个引入，引入因子的条件是该因子的方差贡献显著；

同时，每引入一个新因子，要对老因子逐个检验，将方差贡献变为不显著的因子剔除。

这种方案是（）。

A逐步回归；

B逐步剔除方案；

C逐步引进方案；

D双重检验的逐步回归方案；

33、利用一元线性回归方法进行线性趋势分析中，回归系数b的符号说明了气候变量x的趋势倾向。

当b>

0说明随时间的增加，变量x是呈（上升或下降）趋势；

当b<

0，则变量x是呈____上升或下降）趋势。

b值的大小反映了上升或下降的速率，b的绝对值越大，表明直线越（倾斜或平滑）。

34、标准化的气象资料的平均值是0，均方差为1，无单位。

二：

简答题

1、什么是累积频率？

变量小于某上限值的次数与总次数之比。

2、什么是分布函数？

在无限总体中的累积频率

3、什么是均值突变？

从一个气候基本状态向另一个气候基本状态的急剧变化。

4、在气象中如何利用回归方程进行预报，写出预报过程。

答：

1）确定预报量并选择恰当的因子

2）根据数据计算回归系数标准方程组所包含的有关统计量（因子的交叉积、矩阵协方差