大数据中心项目可行性研究报告Word文件下载.docx

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2.3.6数据整理比对 9

2.3.7数据交换 9

2.3.8数据访问 10

2.3.9数据备份与恢复 10

2.3.10标准管理 10

2.3.11应用支持 10

2.3.12运行管理 10

2.4性能需求分析 11

2.4.1业务处理量分析 11

2.5安全及保障机制需求分析 12

2.5.1系统安全可靠性需求 12

2.5.2数据安全保密性需求 12

2.5.3数据完整性需求 13

2.5.4实体的可鉴别性需求 13

2.5.5不可否认性需求 13

2.5.6对象和行为的可授权性需求 13

2.5.7统一信任与授权策略需求 13

2.5.8数据中心统一安全监管性需求 14

2.5.9保障机制需求分析 14

第3章、 数据中心设计方案 15

3.1设计原则 15

3.1.1统一建设 15

3.1.2相对独立 15

3.1.3共建共享 15

3.1.4安全可靠 15

3.2数据中心平台设计 16

3.2.1平台总体架构 16

3.2.2数据资源规划 16

3.2.2.1数据资源规划的总体思路 16

3.2.2.2数据资源体系结构 17

3.2.2.3共享数据一致性的保证 18

3.2.2.4共享数据库的建立过程 19

3.2.3数据支撑平台 20

3.2.3.1数据共享交换子系统 20

3.2.3.2目录管理服务子系统 23

3.2.3.3共享数据管理子系统 23

3.2.3.4共享业务管理子系统 24

3.2.3.5系统配置管理子系统 24

3.2.3.6系统安全管理子系统 24

3.2.4数据共享交换平台 25

3.2.4.1交换网络结构 25

3.2.4.2交换概念模型 27

3.2.4.3交换体系结构 28

3.2.5共享数据管理系统 30

3.2.5.1功能设计 30

3.2.5.2逻辑结构 32

3.2.6数据接口系统 32

3.2.7服务器系统设计 33

3.2.7.1设计原则 33

3.2.7.2服务器系统选择的依据 34

3.2.7.3需求分析 35

3.2.7.4性能测算 35

3.2.8存储系统设计 36

3.2.8.1设计原则 36

3.2.8.2主流存储技术比较及建议 37

3.2.8.3Raid类型配置建议 39

3.2.9灾备系统设计 39

3.2.9.1设计原则 39

3.2.9.2灾备技术比较 40

3.2.9.3灾备解决方案 42

3.2.9.4备份策略 43

3.2.10网络系统设计 43

3.2.10.1设计原则 43

3.2.10.2网络系统设计 44

3.2.11安全保障体系 44

3.2.11.1物理安全 45

3.2.11.2网络安全 45

3.2.11.3系统安全 46

3.2.11.4应用程序安全 46

3.2.11.5数据安全 46

3.2.11.5.1核心数据加密 47

3.2.11.5.2数据访问控制 47

3.2.11.5.3数据传播和复制 48

3.2.11.6整体安全策略的说明 48

3.2.12数据中心典型应用 49

3.2.12.1政务数据交换平台 49

3.2.12.1.1运行模型 49

3.2.12.1.2信息共享交换 50

3.2.12.1.3共享目录检索 50

3.2.12.1.4共享数据查询服务体系 51

3.2.12.1.5业务数据整理 51

3.2.12.1.6决策支持系统 52

3.2.12.2企业基础信息共享系统 52

3.2.12.3社会保障信息共享系统 52

3.2.12.4人事档案托管系统 53

第4章、 运营及保障机制 54

4.1运营机制 54

4.2运行管理机制 54

4.3信息资源管理机制 54

4.4运行管理制度 55

第5章、 数据中心预算预算经费 56

5.1总投资概算 56

5.2投资概算明细 56

第6章、 风险分析及控制 59

第7章、 经济及社会效益 61

7.1经济效益 61

7.2社会效益 61

第1章、总论

1.1概述

今年是"

十三五"

计划的第一年，在"

期间我们预期HZ、浙江乃至其他周边区域进一步发展高新产业园、大力扶持高新企业，在这样的大背景下必将有很多政府、企业眼光转向大数据服务平台寻求从外部快速、低成本地获取IT资源和管理能力而不只是采用自己搭建IT平台这一缓慢的办法。

受政策和数据安全方面的约束，政府和企业不能或不会考虑国外的公有云平台和混合云平台。

而目前在国内，进入大数据的企业由于其自身能力的限制大多仍然停留在大数据的底层设施（硬件、存储、网络）及其基本软件的层级，很少能够有能力建立自有知识产权的可以容易被用户使用的面向服务的大数据平台。

1.2建设背景

2017 年10月，国家发改委、工业和信息化部下发《关于做好大数据服务创新发展试点示范工作的通知》，选择在北京、上海、深圳、HZ、无锡等五个城市开展大数据创新发展试点示范工作，《通知》要求大数据创新发展试点示范工作要与区域产业发展优势相结合，推动国内信息服务企业针对政府、大中小企业和个人等不同用户需求，积极探索各类大数据服务；

以企业为主体，产学研用联合，加强大数据核心技术研发和产业化；

推进大数据中心（平台）建设，为提升信息服务水平、培育战略性新兴产业、调整经济结构、转变发展方式提供有力支撑。

“十三五”期间，我市电子商务建设的主要目标是：

建成标准统一、功能完善、安全可靠的政务信息平台，发挥支持作用；

重点业务系统建设取得显著成效；

基础性、战略性政务信息库建设取得重大进展，数据资源共享程度明显提高；

初步形成电子商务网络与信息安全保障体系，建立规范的培训制度，与电子商务相关的法规和标准逐步完善。

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1.3建设必要性和可行性

IDC预计，从2016年底到2020年底，四年期间，大数据将为全球带来8000

亿美元的新业务收入，其中为中国带来超过11050亿人民币约合1590亿美元的

新净业务收入。

2018年1月18日，在宁召开的“打造中国云―大数据促进产业转型升级”研讨会中国工程院院士、大数据专家李德毅报告中指出“大数据是物联网发展的基石。

在中国，大数据已经走过概念炒作阶段，进入实际应用部署的阶段。

”未来3年，大数据应用将以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化和电力等行业为重点，在中国市场逐步被越来越多的企业和机构采用，市场规模也将从2016年的92亿元增长到2019年的606亿元。

1.4建设目标与任务

数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进HZ市电子商务的发展。

具体目标如下：

建立数据中心的系统平台。

完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。

（一）建立数据中心的系统平台。

完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。

（二）建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。

对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持；

（三）建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；

（四）建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同；

（五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务；

（六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持；

（七）为监督部门提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持；

（八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。

第2章、需求分析

2.1用户需求

从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

与数据中心交互的单位机构

各业务部门 通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心

提供的数据；

业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位 遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系统与数据中心的对接。

与数据中心交互的人员

数据中心系统管理员

数据中心数据管理员

业务部门数据管理员

负责数据中心系统管理、监控、系统维护

负责数据的整理、比对、数据一致性的保证，并且与区县级数据中心、省数据中心数据管理员协同工作，执行数据标准。

一般与同级数据中心数据管理员协同工作

2.2数据需求

HZ市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要，同时还必须满足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

为门户系统提供各种静态和动态的数据、信息。

所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供各个业务系统查询、处理的数据或信息：

政策、法规、元数据、资料库、各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加、修改的数据：

并联审批中文件流转状态数据，反映企业、个人所处状态的数据，国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面

向主题的，如XX市社会保险这个主题，实际上同保险、工资、税务和银行密切相关；

个人信用使用主题，它的数据与银行、税务、个人消费、个人收入密切相关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略定义的主题。

因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这一基本问题。

另一方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息类型而言的。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为一种有清晰结构的信息；

而一份综合性包含了文字、报表、分析图形的财政收支分析报告则是一种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态、政务公开等等，一般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了一类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是指一个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如：

GIS空间定义信息数据、多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

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