抽样调查基础知识PPT推荐.ppt

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第一，样本单位是随机抽取的;

第二，调查总体中的每个单位都有一个非零的入样概率。

重复抽样与不重复抽样重复抽样是把已经抽出的样本单位再放回到总体中，继续参加下一次抽选，使总体单位数始终是相同的，每个总体单位有多次重复抽中的可能。

不重复抽样是把已经抽出来的样本单位不再放回总体，每抽一次，总体单位数会相应减少，每个总体单位只能被抽中一次。

2.常用的抽样组织方式概率抽样按组织方式不同可分为简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、比例抽样、多阶抽样、与大小成比例的抽样。

第二节抽样推断的几个基本概念抽样推断是指按照随机的原则从调查总体中抽取一部分样本单位进行观察，并以样本指标对总体指标做出具有一定可靠性的估计和推断，从而达到对调查总体的认识的一种统计方法。

一、总体和样本总体是指被研究事物或现象的全体，它由调查对象的所有单位组成。

组成总体的单位叫做总体单位，总体单位数用N表示。

样本是指在总体中按随机原则抽取的那些单位构成的集合体。

由于样本总体是按随机原则抽取的，因而它本身是一个随机变量。

样本单位数用n表示。

二、总体指标和样本指标总体指标：

根据总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标。

常用的总体指标：

总体平均数：

总体成数：

P=总体方差：

总体标准差：

样本指标：

由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标。

常用的样本指标：

样本平均数：

样本成数：

样本方差：

样本标准差：

参数：

指反映总体数量特征的综合指标。

参数,研究总体中的数量标志,总体平均数,总体方差,研究总体中的品质标志,总体成数,成数方差,统计量:

根据样本数据计算的综合指标。

研究数量标志,样本平均数,样本标准差,研究品质标质,样本成数,成数标准差,第三节抽样误差一、抽样误差的概念

（一）代表性误羞代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况而产生的误差。

代表性误差有两种，即系统误差和随机误差。

（二）抽样平均误差在抽样调查中，同样的抽样组织工作程序，同一种抽样方法，可能被抽中的样本有许多。

（三）影响抽样误差的因素1.样本单位数目。

2.总体标志变动程度。

3.抽样方法。

4.抽样组织方式。

二、抽样平均误差的计算抽样平均误差是指所有可能出现的样本指数的标准差。

我们把抽样平均误差简称为抽样误，并用希腊字母来表示。

一、抽样误差的概念

（一）代表性误差代表性误差是指在抽样调查中，用部分样本推断总体时，由于样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况而产生的误差。

（二）抽样平均误差抽样平均误差是指所有可能组成的样本的指标与总体指标的平均离差，或者说，是样本平均数的标准差。

抽样平均误差用表示。

二、抽样平均误差的计算平均数的抽样平均误差a.重复抽样表示样本平均数的抽样平均误差;

表示总体标准差;

n表示样本容量。

b.不重复抽样为修正系数，当N很大时，可以用N代替N-1，则公式简化为：

抽样成数的抽样平均误差a.重复抽样表示抽样成数的抽样平均误差;

P表示总体成数;

P（1-P）表示总体成数的方差，表示总体成数的标准差。

b.不重复抽样当N很大时，公式简化为：

总体方差未知时的解决办法一是用样本方差代替总体方差；

二是用过去调查的资料代替；

三是用估计资料代替；

四是用小规模试验性调查资料代替。

计算结果表明：

根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命时，采用不重复抽样比重复抽样的平均误差要小。

解：

已知：

则：

例题一：

某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出400只作耐用时间试验，测试结果平均使用寿命为4800时，样本标准差为300小时，求抽样推断的平均误差？

已知：

样本成数,即：

根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占的比重时，推断的平均误差为2%。

例题二：

某校随机抽选400名学生，发现戴眼镜的学生有80人。

根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学生所占比重时，抽样误差为多大？

样本合格率,计算结果表明：

不重复抽样的平均误差小于重复抽样，但是“N”的数值越大，则两种方法计算的抽样平均误差就越接近。

例题三：

一批食品罐头共60000桶，随机抽查300桶，发现有6桶不合格，求合格品率的抽样平均误差？

三、抽样误差的允许范围

（一）极限误差极限误差也叫做允许误差，是指样本指标与总体指标之间抽样误差的可能范围。

用符号表示。

x表示样本平均数的极限误差，p表示样本成数的极限误差。

xp+xP-ppP+p,

（二）抽样误差范围估计的可靠程度确定抽样误差范围和要求抽样的可靠程度之间具有密切联系。

即扩大极限误差的范围，可以提高抽样推断的可靠程度。

这个可靠程度在统计中称做概率，它对应的数值是概率度，用t表示。

概率度越大，可靠程度越高;

反之，概率度越小，可靠程度也越低。

=t（三）极限误差的计算1.样本平均数的极限误差的计算,2.样本成数的极限误差的计算四、参数估计1、点估计：

直接用一个样本指标估计总体指标的推断方法。

例如，用样本指标面和p直接代替总体指标和P。

2、区间估计：

是在一定的概率保证下，根据点估计值，联系一定的误差范围估计总体指标值的一种推断方法。

区间估计三要素,估计值,抽样误差范围,概率保证程度,p-Pp+,t,t,-,+,t,t,五、样本单位数的确定1、影响样本单位数的几个主要因素抽样推断的可靠程度总体标志的变异程度极限误差的大小抽样方法与组织方式的不同人力、物力和财力的可能条件,2、必要抽样单位数目的计算推断总体平均数时，必要抽样单位数的计算：

推断总体成数时，必要抽样单位数的计算：

（2）若概率保证程度不变，要求抽样允许误差不超过1斤，问至少应抽多少亩作为样本？

（1）以95.45%的可靠性推断该农场小麦平均亩产可能在多少斤之间？

计算：

（1）解：

N=10000n=100,例题四：

某农场进行小麦产量抽样调查，小麦播种总面积为1万亩，采用重复抽样，从中抽选了100亩作为样本进行实割实测，测得样本平均亩产400斤，方差144斤。

1、计算抽样平均误差,2、计算抽样极限误差,3、计算总体平均数的置信区间上限：

下限：

即：

以95.45%的可靠性估计该农场小麦平均亩产量在397.6斤至402.4斤之间.

（2）解：

则：

至少应抽544.6亩作为样本。

例题五：

为调查农民生活状况，在某地区5000户农民中，按重复简单随机抽样法，抽取400户进行调查，得知这400户中拥有彩色电视机的农户为87户。

1、以95%的把握程度估计该地区全部农户中拥有彩色电视机的农户在多大比例之间？

2、若要求抽样允许误差不超过0.02，其它条件不变，问应抽多少户作为样本？

1、解：

N=5000,n=400,计算样本成数：

计算抽样平均误差：

计算抽样极限误差：

计算总体P的置信区间：

下限：

上限：

以95%的把握程度估计该地区农户中拥有彩电的农户在17.71%至25.79%之间。

2、解：

当,其他条件不变时：

应抽1635户作为样本。