Haploview导入数据的格式.docx

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Haploview导入数据的格式.docx

Haploview导入数据的格式

不要haploview在线生成的那种,这个我也会。

谁能发个从excel-----text----ped到input的图呢?

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我做过一些病例对照研究,下面的截图是基本的输入格式,你可以参照一下:

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我做过一些病例对照研究,下面的截图是基本的输入格式,你可以参照一下:

从excel转换成text文本

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我做过一些病例对照研究,下面的截图是基本的输入格式,你可以参照一下:

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我做过一些病例对照研究,下面的截图是基本的输入格式,你可以参照一下:

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缺失的基因型怎么表示,没缺失的怎么表示

 

Haploview需要导入数据的格式(linkage格式)

Haploview的第一个主界面的linkage格式需要输入两个文件,点击左侧的LinkageFofmat就会看到有两个导入文件的地方,一个是DataFile,另一个是LocusInformationFile。

下面详细的介绍一下这两个数据的格式,我们以Haploview自带的数据文件为例。

在haploview安装的目录下(一般为C:

\ProgramFiles\HaploView)有两个数据文件:

(1)sample.ped

(2)sample.info。

 具体就是DataFile处导入sample.ped文件,LocusInformationFile处导入sample.info数据。

当然两个文件的扩展名你可以自己随意的起,Haploview有一个默认关联,即:

如果你的两文件主要名称一样(比如chrom),扩展名分别为ped(chrom.ped)和info(chrom.info),则只要导入ped文件,haploview会自动导入info文件。

下面以sample.ped和sample.info为例介绍一下DataFile和LocusInformationFile需要输入文件格式。

一、DataFile 需输入文件格式

DataFile处应当导入的文件格式同sample.ped显示的一样,下面列出sample.ped文件

sample.ped文件部分内容:

IBD05443000101  33  14  1

IBD054412430431221  31  34  1

IBD05443100203  33  31  1

IBD05843800103  33  31  1

IBD058470438444223  33  31  1

IBD05844400203  33  31  1

IBD06954300103  33  31  1

IBD069516543513123  33  31  1

IBD06951300203  33  31  1

IBD07657300100  03  14  1

IBD076565573574120  03  31  1

IBD07657400200  03  31  1

IBD092101100103  33  31  1

IBD0926391011641123  33  31  1

在这个文件中,每一行代表一个样本个体,前六列是表头,从第七列开始每2列代表一个SNP位点(当然这个SNP位点叫什么,在那条染色体上,Haploview用另一个文件给出,比如sample.ped这个文件对应的SNP描述的信息在sample.info中)。

有多少个位点后面就是位点数的2倍的列数。

sample.ped文件的总列数为

总列数=6+2*位点数

下面具体解释一下每一列:

1、

第一列:

代表的是家系的ID,如果你做的是家系的研究,那么你的数据家系的编号应该放到第一位。

如果你分析的是无关个体,则第一列不能用同一个ID,建议用自然序号1,2,3….来替代。

2、

第二列表示个体的ID,就是你研究的所有个体的编号。

在同一个家系内不可以重复,不同的家系间可以重复。

如果做无关个体的研究则每个个体的编号不能重复。

3、

第三列和第四列代表同第二列个体之间的家系关系,第三列代表父亲的ID,第四列代表母亲的ID,如果个体的父亲、母亲中某一个没有测到样本的话,则标记为0,如果你做无关个体的研究,则第三列,第四列都赋值为0。

例:

一个核心家系的数据,来自于sample.ped文件的前三行

IBD05443000101  33  14  1

IBD054412430431221  31  34  1

IBD05443100203  33  31  1

表示家系编号为IBD054,这个家系中有三个个体430,412,和431。

第一个个体430的父亲的信息没有检测到,所以第一行第三列用0表示,他的母亲的信息也没测到,所以第一行第四列用0表示。

第二个个体412的父亲为430,母亲为431,所以第二行第三列为430,第二行第四列为431。

. 第三个个体431的父亲的信息没有检测到,所以第三行第三列用0表示,他的母亲的信息也没测到,所以第三行第四列用0表示。

4、

第五列表示对应第二列个体的性别信息。

1代表男性,2代表女性。

5、

第六列表示第二列个体的患病状态。

0表示疾病状态未知;1表示个体未患病,2代表个体患病。

6、

第七列以后,每两列代表一个SNP位点(由于是二倍体,所以同一个位置有两个值),1代表碱基A;2代表碱基C;3代表碱基G;4代表碱基T。

 缺失数据用0表示。

当然你也不用这个编码,可以自己任意的定义(比如每个位点都是二态的,就可以用1,2分别代表该位点的2个等位,但需要用额外的文件记录好你每个位点1代表什么,2代表什么)

实例详解:

IBD05443000101  33  14  1

IBD054412430431221  31  34  1

IBD05443100203  33  31  1

总的来说,以上面三行数据为例,第一行:

表示,个体430是IBD054中的一个个体,父亲未知,母亲未知,是个男性,疾病状态未知,第一个SNP位点的两个等位为1,3 (也可以写为3,1);第二个SNP位点的两个等位为3,1(也可以写为1,3);第三个SNP位点的两个等位为4,1(也可以写为1,4)。

第二行:

表示,个体412是IBD054中的一个个体,父亲是439,母亲是431,是个女性,疾病状态为患病个体,第一个SNP位点的两个等位为1,3;第二个SNP位点的两个等位为1,3;第三个SNP位点的两个等位为4,1。

.

这样,就得到了每个个体的详细的SNP等位的信息。

但是我们仍然不知道每个SNP位点在染色体的什么位置,这就需要另外一个专门描述信息的文件sample.info,也就是LocusInformationFile需要输入文件格式。

二、LocusInformationFile需要输入文件格式

LocusInformationFile处应当导入的文件格式同sample.info显示的一样,下面列出sample.ped文件:

IGR1118a_1274044

IGR1119a_1274541

IGR1143a_1286593

IGR1144a_1287261

IGR1169a_2299755

IGR1218a_2324341

IGR1219a_2324379

IGR1286a_1358048

TSC0101718366811

IGR1373a_1395079

这个文件包含两列,第一列为SNP的名字,第二列为SNP的物理位置(bp)。

很多情况下我们使用的SNP的名字为dbSNP中的名字,是用rs#表示的。

因此第一列很多情况下rs开头的名称。

第二列一般都是从小到大的。

这个文件的行数必须和sample.ped文件中的第七列以后的SNP数目相同,并且一一对应,千万不能错。

下面再展示一个以rs开头的文件。

rs13434344274044

rs234524345274541

rs24552352286593

rs245435545  287261

rs534534534  299755

rs5345345345  324341

rs6456454555  324379

有了这两个文件,我们就可以知道每个个体的,家系情况,性别,患病情况,测量了那些SNP位点(SNP名和染色体上的物理位置)还有每个SNP位置的同源染色提上的2个等位的详细信息。

可以利用这些基本的信息进行后续的分析。

第1步,制备基因型的文档,我用的是EXCEL,如图,从左至右依次为:

pedigree/samplename,individualID,Father'sID,Mother'sID,sex(M=1,F=2),Affectionstatus (0=UNKNOWN,1=UNAFFECTED,2=AFFECTED). 然后是每个SNP的基因型.... 

 

第2步:

由于软件无法识别ATCG,需要将其转化一下,一般为:

A=1,C=2,G=3,T=4.I=1,D=2,分别为insertionanddeletion.

直接CTRL+H就行了.无基因型的以(00)表示,注意,两数字中间有一个空格. (4.2以上的版本可以识别ATCG滴,不需要分成2列吗)

 

第3步,制备样品LOCUS的位置文档.也就是以第一个SNP为1,第2个SNP与第1个相差N个bp,N=两个SNP的position之差.制备成如下的表格.(postion可以用BLAST得到其物理地址)此图A列为SNP_ID,B列为相对位置. (注意:

只有2列,一个为SNP,一个为locus)

 

然后将制备好的表格另存为.txt.注意:

两文档必须是一一对应的,也就是SNP的数目要一致.然后分别上传.第一个文档至DATAFILE..

 

完成,你不光会得到图,还会得到其它信息.你也可以根据一些设置调整图的算法或色彩. 

以下是一些步骤图片:

第一步示意图(不要表头的)

 

第二步示意图(4.2版本滴就不需要转换了)

第三步示意图(只有2列,这个SNP的locus可以用相对距离,也可以用绝对距离)

第四步示意图

第五步示意图

看到有朋友发了利用HAPMAP制备HAPLOVIEW分析.

我顺便发一下,如何利用试验获得的数据制备HAPLOVIEW,请大家讨论.

第1步,制备基因型的文档,我用的是EXCEL,如图,从左至右依次为:

pedigree/samplename,individualID,Father'sID,Mother'sID,sex(M=1,F=2),Affectionstatus

(0=UNKNOWN,1=UNAFFECTED,2=AFFECTED).

然后是每个SNP的基因型....

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第2步:

由于软件无法识别ATCG,需要将其转化一下,一般为:

A=1,C=2,G=3,T=4.

I=1,D=2,分别为insertionanddeletion.

直接CTRL+H就行了.无基因型的以(00)表示,注意,两数字中间有一个空格.

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∙•承德医学院真火了

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第3步,制备样品LOCUS的位置文档.

也就是以第一个SNP为1,第2个SNP与第1个相差N个bp,N=两个SNP的position之差.制备成如下的表格.(postion可以用BLAST得到其物理地址)

此图A列为SNP_ID,B列为相对位置.

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然后将制备好的表格另存为.txt.注意:

两文档必须是一一对应的,也就是SNP的数目要一致.

然后分别上传.第一个文档至DATAFILE...

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完成,你不光会得到图,还会得到其它信息.

你也可以根据一些设置调整图的算法或色彩.

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