均值向量和协方差阵的检验.docx
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均值向量和协方差阵的检验
GUIZHOUUNIVERSITY
实验报告
实验课程名称
实验项目名称均值向量和协方差阵的检验
年级
专业统计
学生周江
学号09070：
L025：
L
理学院
实验时间：
2011年10月4日
学生实验室守则
_、按教学安排准时到实验室上实验课,不得迟到、早退和旷课。
二、进入实验室必须遵守实验室的各项规章制度,保捋室安静、整洁”不准在室打闹、喧哗、吸烟、吃食物、随地吐痰、乱扔杂物,不准做与实验容无关的事，非实验用品一律不准带进实验室。
三、实验前必须做好预习（或按要求写好预习报告），未做预习者不准参加实验。
四、实验必须服从教师的安扫朿1指导，认真按规程操作,未经教师允许不得擅自动用仪器设备,特别是与本实验无关的仪器设备和设施,如擅自动用或违反操作规程造成损坏,应按规定赔偿,严重者给予纪律处分。
五、实验中要节约水、电、气及其它消耗材料。
六、细心观察、如实记录实验现象和结果,不得抄袭或随意更改原始记录和数据,不得擅离操作岗位和干扰他人实验。
七、使用易燃、易爆、腐蚀性、有毒有害物品或接触带电设备进行实验，应特别注意规操作,注意防护;若发生意外,要保持冷静,并及时向指导教师和管理人员报告,不得自行处理。
仪器设备发生故障和损坏,应立即停止实验,并主动向指导教师报告,
不得自行拆卸查看和拼装。
八、实验完毕，应清理好实验仪器设备并放回原位,清扫好实验现场,经指导教师检查认可并将实验记录交指导教师检查签字后方可离去。
九、无故不参加实验者，应写出检查，提出申请并缴纳相应的实验费及材料消耗费,经批准后,方可补做。
十、自选实验,应事先预约,拟订出实验方案,经实验室主任同意后,在指导教师或实验技术人员的指导下进行。
十一、实验室一切物品未经允许严禁带出室外，确需带出,必须经过批准并办理手续。
姓名
周江
学号
0907010251
实瞪且
四组
实验时间
2011.10.04
指导教师
龚敏庆
成绩
实验项目名称
均值向量和协方差阵的检验
实验目的及要求：
借助指标体系（净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率、总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、销售增长率及资本积累率）对我国上市公司的运营情况进行分析。
P39表2—1所列的是35家上市公司2000年年报数据，这35家上市公司分别来自电力、煤气及水的生产和供应业，房地产行业，信息技术业。
学生所在学院：
理学院
专业：
统计
班级：
09
（1）班
实验（或算法）原理：
在实际工作中，人们往往借助于考察每一个变量的结果来对向量的分布做出判断；并且，当数据量较大，且没有明显的证据表明所得数据不遵从多元正态时,通常认为数据来自多元正态分布总体。
SPSS软件提供了对单变量进行正态性检验的功能。
实验硬件及软件平台：
计算机
SPSS软件
实验步骤：
I.在SPSS软件的数据窗口依次定义变呈,并输入要逬行检验的数据。
2.首先要对数据是否遵从多元分布进行检验:
Analyze-DescriptiveStatistic-Explore....进入对话框，
选中净资产收益率、总资产报酬率、资产负载率、总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、销售增长率及资本积累率八个变呈到DependendList框中，点击进入Plots对话框，选中NormalityPlotswithtests复选项以输出有关正态性检验的图表,Continue继续，0K运行,则得到结果。
3•其次进行多元正态分布分布有关均值与方差的检验。
依次点击Ananlyze-General
ModelMU_tMrare…毎'Mumvaz.ate醫fflffli・茁邨朋F專厨1处册巾茹垦悔，馬巾却帝樹H淤Dt诫木懈何BTffi商俳>Dependentvariab_es里训斎、FixedFactor:
抽EHOK歸®•言a世辞湘。
申工邮|^@傭sMe舉mMU_rivariateaffi^召曲EHoprions.:
^茁&>options
^fflffli■mJZ画EstimatedMar-gina-Means、更qlf=（chany）俳>m0Disp-ayMeansfor、
ffl"Fb}3compareMainEffecrs^i-&、俳召Homogeneityres〔s©倂了除了巨
iasio
-Bw+qwh諒弁甜咄<）：
输出结果一
TestsofNormality
Kolmogorov-Smirnov3
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
净资产收益率（%）
.152
35
.039
.944
35
•
总资产报酬率（%）
.137
35
.095
.942
35
.064
资产负债率（%）
.144
35
.065
.939
35
.052
总资产周转率
.235
35
.000
.683
35
.000
流动资产周转率
.159
35
.026
.850
35
.000
烹利息彳制
.215
35
.000
.725
35
.000
销售瑁长率（%）
.116
35
.200*
.982
35
.836
资本积累率（%）
.252
35
.000
.695
35
.000
a.UllieforsSignificaneeCorrection
*.Thisisalowerboundofthetruesignificanee.
输出结果二
MultivariateTesty
Effect
Value
F
Hypothesisdf
Errordf
Sig.
Pillai'sTrace
.947
1.303E2a
4.000
29.000
.000
Wilks'Lambda
•
1.303E2a
4.000
29.000
.000
Hotelling'sTrace
17.969
1.303E2a
4.000
29.000
.000
Roy'sLargestRoot
17.969
1.303E23
4.000
29.000
.000
行业
Pillai'sTrace
.712
4.149
8.000
60.000
.001
Wilks*Lambda
388
4.387a
8.000
58.000
.000
Hotelling'sTrace
1317
4.611
8.000
56.000
.000
Roy'sLargestRoot
1.
8・07少
4.000
30.000
.000
a.Exactstatistic
b・ThestatisticisanupperboundonFthatyieldsalowerboundonthesignificaneelevel,c.Design:
+行业
输出结果三
TestsofBetween-SubjectsEffects
SourceDependentVariable
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel净资产收益率（%）总资产报酬率（%）资产负债率（%）销售壇长率（%）
458.258a
250.101^
1728.665"
9467.268d
2
2
2
2
229.129
125.050
864.333
4733.634
6.841
10.034
4.515
3.814
.003
.000
.019
.033
净资产收益率（%）总资产报酬率（%）资产负债率（%）销售堵长率（％）
3633.329
1987.132
71640.788
15289.807
1
1
1
1
3633.329
1987.132
71640.788
15289.807
108.483
159.453
374.
12.321
.000
.000
.000
.001
行业净资产收益率（%）
总资产报酬率（%）资产负债率（%）销售堵长率（%）
458.258
250.101
1728.665
9467.268
2
2
2
2
229.129
125.050
864.333
4733.634
6.841
10.034
4.515
3.814
.003
.000
.019
.033
臼ror净资产收益率（%）
总资产报酬率（%）
资产负债率（%）
销售壇长率（%）
1071.745
398.790
6126.596
39711.458
32
32
32
32
33.492
12.462
191.456
1240.983
df2
2.586E3
Sig.
.106
Teststhenullhypothesisthattheobservedcovariancematricesofthedependentvariablesareequalacrossgroups.
a.Design:
+行业
输出结果五:
LevenefsTestofEqualityofErrorVariances3
F
df1
df2
Siq.
净资产收益率（％）
.585
2
32
.563
总资产报酬率（％）
.312
2
32
.734
资产负债率（％）
3.448
2
32
.044
销售增长率（％）
3.496
2
32
.042
Teststhenullhypothesisthattheerrorvarianceofthedependentvariableisequalacrossgroups・
a.Design:
+行业
实验结果与讨论:
1.输出结果一，在sig栏中可以看出总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、资本积累率的
显著性值均小于0.01,所以拒接原假设,即这几个变呈不服从正态分布，其余的几个是月艮从发正态分布的。
2.输出结果二，这表是多变臺检验表，该表给出了几个统计星,由sig.值可以看到,无论从哪个统计
呈来看,三个行业的运营能力（从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标的整体来看）都是有显蕃差S啲。
此表是对该线性模型显著性的检验，由显著性值均小于0.01,所以拒绝原假设,即认为模型通过了显著性检验，意味着行业的不同取值对Y=（净资产收益率总资产报酬率资产负债率销售增长率）'的取值有显著影响，也就是说，不同行业的运营能力是不同的。
3•输出结果三，该表给出了每个财务指标的分析结果，同时给出了每个财务指标的方差来源,包括校正模型、截距、主效应（行业［误差及总的方差来源，还给出了自由度、均方、F统计星及sig.值。
由该表可以看到，四个指标的sig.值均小于0.01,说明三个行业在四个财务指标上均有显普差别。
4.输出结果四，该表是协方差阵相等的检验，检验统计呈是BOX'SM,由sig.值可以看到，可以认为
三个行业的协方差阵是相等的。
5.输出结果五，该表给出了各行业同一扌旨标误差的方差相等的检验，在0.05水平下，净资产收益率及
总资产报酬率的误差平方在三个行业间没有显普差别,而资产负债率要与销售增长率的误差平方在三个行业中有显普差别。
指导教师意见:
签名：
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