我的租房网设计与实现代码.docx

我的租房网设计与实现代码.docx

《我的租房网设计与实现代码.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《我的租房网设计与实现代码.docx（27页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

我的租房网设计与实现代码

数据库技术与开发》

项目实训设计报告

项目名称：

《我的租房网》

姓名：

专业：

指导教师：

完成日期:

内蒙古科技大学信息工程学院计算机系

姓名

班级

《数据库技术与应用》实验报告

学号I实验成绩

实验日期一

项目号、实验名称

实训项目《我的租房网》

1・

实2、

验

完成实训项目《我的租房网》并完成实训一到实训4中的上机实践内容按照项目实训报告相尖要求，提交一份电子版项目实训报告

1、实训一：

建立数据库结构

⑴创建数据库House

使用SSMS向导创建数据库House

（2）建立5张数据表

-■仓0建客户信息、表sys_usercreatetablesys_user

"客户编号，主键标识列

Useridintidentity（1,1）primarykey,

-客户姓名，非空

UserNamevarchar（50）notnull,

实-客户密码，至少6个字符

验UserPwdvarchar（50）constraintck_UserPwdcheck（len（UserPwd）>=6））

内

六-创建区县信息表hos_district

useHouse

go

createtablehos_district

（_~

-区县编号，主键，标识列从1幵始，递增值为1

Didintidentity（1,1）primarykey,

-区县名称，非空

DNamevarchar（50）notnull

）

■■创建街道信息表hos_street

useHouse

go

createtablehosstreet

（

-街道编号，主键，标识列从1开始，递增值为1

Streetldintidentity（1,1）primarykey,

-街道名称，非空

SNamevarchar（50）notnull,

-区县编号，表hos_district的外键

SDIdintconstraintfk_SDIdforeignkey（SDId）referenceshos_district（Dld）

）_~

"创建房屋信息表hosjype

useHouse

go

createtablehos_type

（_~

-房屋类型编号，主键，标识列从1开始，递增值为1

HTIdintidentity（1,1）primarykey,

-房屋类型名称，非空

HTNamevarchar（50）notnull

）

"创建出租房屋信息表hos_house

useHouse

go

createtablehos_house

（_~

-出租房屋编号，主键，标识列从1开始，递增值为1

HMIDintidentity（1,1）primarykey,

-客户编号，非空，外键

Useridintnotnullconstraintfk_Userldforeignkey（Userld）referencessys_user（Userld）,

-街道编号，非空，外键

StreetIDintnotnullconstraintfk_StreetlDforeignkey（StreetID）

referenceshos_street（StreetID）,

-房屋类型编号：

非空，外键

HTIdintnotnullconstraintfk_HTIdforeignkey（HTId）referenceshos_type（HTId）,

-月租金，非空，默认值为o,嶽大于等于o—

Pricedecimal（6,2）notnulldefault（O）constraintck_Pricecheck（Price>=0）,

-标题，非空—

Topicvarchar（50）notnull,

-描述5非空

Contentsvarchar（100）notnull,

-发布时间，非空，默认值为当前日期，要求不大于当前日期

HTimedatetimenotnulldefault（getdate（））constraintck_HTimecheck（HTime<=getdate（））,

"备注

Copyvarchar（80）

（3）添加外键约束

-给客户信息表中的UserNam创建非聚集索引createuniquenonclusteredindexldx_userNameonsys_user（UserName）with

fillfactor=10;

-给区县信息表中的DNam创建非聚集索引createuniquenonclusteredindexldx_dNameonhos_district（DName）with

fillfactor=10;

-给街道信息表中的SNam创建非聚集索引

createuniquenonclusteredindexIdxsName

onhos_street（SName）with

fillfactor=10;

-给房屋信息表中的HTNam创建非聚集索引

createuniquenonclusteredindexldx_htName

onhos_type（HTName）withfillfactor=10;

分析过程：

给客户信息表、区县信息表、街道信息表、房屋信息表中添加非聚集索引来提高查询的速度，

对经常使用的UserName、DName、SName、HTName进行查询优化

2、实训二：

添加测试数据

（1）主表添加测试数据

-向客户信息表sys_user添加多条条测试数据insertintosys_user

values（'王雪丽71000009,

（'严德赛7100001*）,（'王生高00002*）,C崔晓宇00003*）,（'卢一帆\*100004*）,（'张英K71000059,（'安鹏‘门00006*）,C胖哥；100007*）,C程峰丁100008*）,C马云T100009J,（'王铮,*100010*）,（'刘强^7100011*）,（'雷舒然V100012*）,（戒龙；100013*）,（'武则天；1000140,（'焦旭鹏T1000伯）,C郑利泽T100018）,（'罗阳光T100017J,

cC邱国龙/100018*）,

李小龙/100019*）

-向区县信息表中添加多条记录insertintohos_districtvalues（*洪lL［区'），

C武昌区'），

（'青Lh区'），

（'江汉区'），

（，斫口区'）

-向街道信息表中添加多条记录insertintohos_streetvaluesf街道口；T）,

C卓刀泉;T）,

（'厂前街道；3）,

C吴家山；4）,

（'北湖街；4）,

（'满春街；4）,

（'新华街；4）,

（'六角亭：

3）,

C汉正街丁5‘），

C汉中街；5）,

（'长风街丁5‘）

-向房屋信息表中添加多条记录

insertintohos_typevalues^两室一厅'）,

C两室两厅'），

（'一室一厅'），

（'三室两厅'），

（'四室两厅'）,

（'五室两厅'）

-建立三张临时表

createtable##topic

（

Topicvarchar（50）notnull,createtable##contents

（Contentsvarchar（50）notnull,）createtable##copy（Copyvarchar（50）notnuII,）

-向三张临时表中插入数据insertinto##topicvalues（'东方花园'）insertinto##topicvalues（'金茂东方公寓'）insertinto##topicvalues（'世贸大酒店'）insertinto##topicvalues（'民航小区'）

insertinto##contentsvalues（'全新家具电器'）insertinto##contentsvalues（'简单装修押一付三'）insertinto##contentsvalues（'精装修,首出租'）insertinto##contentsvalues（'豪华装修，拎包入住'）

insertinto##copyvalues（'环境优雅，学区房'）insertinto##copyvalues（'购物方便'）insertinto##copyvalues（'豪华小区、环境优美'）insertinto##copyvalues（'交通便利，配套完善'）执行结果：

如图1、图2、图3、图4、图5

囲结果亦肖息

UseridUs

UEerPwd

1

\1

i王雪丽

10000（）

2

2

严德赛

IOCoot

3

5

王為

100002

4

4

100X13

E

C

卢TR

100004

张英壷

100005

7

7

10000S

S

3

胖寄

10000?

图1客户信息表

DidWanie

'1洪山配

H.11-•HWIW

4汇汉区

砖口区

青山区

武昌匡

图2区县信息表

5DI1

【街道口

車刀泉1

广埠屯1

石牌龄1

杨家园2

水果朋2

苒鹤瞿

图3街道信息表

图4房屋信息表

m结果消息

Topic

1东方优园

Z金茂东方生惠

世驛大曆店民航小区

Contents

简单装修押一忖三

3精装修•首出祖

4慕华装悽拎包…

Copy

1：

环塩优腫■学扈番j

Q|—»!

■•«•libJlu—to

£购物方傍

3棗华小区，环…

交通便利,BS-

图5三张临时表

（2）添加批量数据

declare@begindatetime,@enddatetime

set@begin=getdate（）

-定义局部变量

declare@topicvarchar（50）

declare@contentsvarchar（50）

declare@copyvarchar（50）

declare@useridint

declare@streetidint

declare@htidint

declare@pricedecimal（6,2）

declare@htimedatetime

-向hos_house表中插入10000条数据

"使用事物

begintransactiondeclare@iintset@i=0while@i<100begin

-对局部变量进行赋值

set@topic=（selecttop1*from##topicorderbynewid（））

set@contents=（selecttop1*from##contentsorderbynewid（））

set@copy=（selecttop1*from##copyorderbynewid（））selecttop1@userid=useridfromsys_userorderbyNEWID（）-租金在・4000之间随机产生二

set@price=1000+cast（3000*RAND（）asint）

■■发布时间@htime,要求小干当前系统时间，发布时间在当前系统时间一年内

set

@htime=cast（dateadd（day,-cast（rand（）*datepart（dayofyear,getdate（））asint）,getdate（））asdatetime）

set@streetid=（selecttop1Streetldfromhos_streetorderby

newid（））

set@htid=（selecttop1HTIdfromhos_typeorderbynewid（））-向hos_house中插入数据

insertintohos_housevalues（@userid5@streetid,@htid）@price,（a）topic,@contents,@htime,@copy）

set@i=@i+1

end

declare@recordcountint

select@recordcount=（selectcount（*）fromhos_house）

if@recordcount>1OOOOObeginrollbacktransaction

print1插入人数超过上限，插入失败’

end

else

begin

committransaction

print1插入成功’

end

set@end=getdate（）

PRINTDATEDIFF（millisecond5@begin,@end）/1000.0-单位：

s

句，运用事务对插入语句进行优化，缩短插入语句时间。

执行结果：

如图6

3、实训三：

综合查询

（1）分页显示查询出租房屋信息

-建立临时表#t,用于存放查询的数据

createtable#t

（

HMIDintprimarykey.

Useridintnotnull,

StreetIDintnotnull,

HTIdintnotnull,

Pricedecimal（6,2）notnull,

Topicvarchar（50）notnull,

Contentsvarchar（100）notnull,

HTimedatetimenotnull,

Copyvarchar（80）

）

―用select-top分页方式查询数据，并将数据插入到临时表中

insertinto

#t（HMID,Userid,StreetID,HTId,Price,Topic,Contents,HTime,Copy）selecttop10*fromhos_house

where（HMIDnotin（selecttop90HMIDfromhos_houseorderby

HMID））orderbyHMID厂

-显不临时表中的数据

select*from#t

-查询临时表中第6■第10行数据

selecttop（5）*from#twhereHMIDnotin（selecttop（5）HMIDfrom#t）

-查询并改变所有列标题selectHMIDas房屋编号,

Useridas用户编号，

StreetIDas街道编号，

HTIdas房屋类型编号，

Priceas价格，

Topicas标题，

Contentsas房屋描述，

HTimeas发布时间，

Copyas备注，ROW_NUMBERVer（orderbyHMIDdesc）rankfromhos_house

分析过程：

建立临时表#t用于存放查询过程，用select-top分页方式查询数据，并将数据插入到临时表中，查询临时表中第6■第10行数据，查询并改变所有列标题。

执行结果：

如图7

"使用内联接innerjoin查询实现

declare@begindatetime,@enddatetime

set@begin=getdate（）

select

DName,SName,hos_type.HTName,Topic,Price,Contents,HTime,Copyfrom（（（（hos_houseinnerjoinsys_useronhos_house.Userid=sys_user.Userid）

innerjoinhos_streetonhos_house.StreetlD=hos_street.Streetld）

innerjoinhos_districtonhos_street.SDId=hos_district.Dld）

innerjoinhos_typeonhos_house.HTId=hos_type.HTId）

wheresys_user.UserName='王雪冃用

set@end=getdate（）

PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0-单位:

s

-建立临时表用where子句和内查询实现

declare@begindatetime,@enddatetime

set@begin=getdate（）

createtable#n

（

Didint,

DNamevarchar（50）,

Streetldint,

SNamevarchar（50）,

SDIdint

）

insertinto#n（Did,DName,Streetld,SName,SDId）select

Did,DName,Streetld,SName,SDIdfromhos_district,hos_streetwherehos_district.Dld=hos_street.SDIdselect

DName,SName,hos_type.HTName,Topic,Price,Contents,HTime,Copyfromhos_house,hos_type,#n,sys_userwheresys_user.UserName='王雪冃用andhos_house.Userld=sys_user.Userldandhos_house.HTId=hos_type.HTIdandhoshouse.StreetlD=#n・Streetldset@end=getdate（）

PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0-单位:

s分析过程:

使用内联接innerjoin杳询实现，建立临时表用where子句和内杳询实现。

执行结果：

如图8、图9

J结果・J消息

•结果诵

（3）按区县制作房屋出租清单

-使用having子句筛选出街道数大于1的区县

selectHTName,UserName,DName,SNamefrom

#n,hos_house,sys_user,hos_type

wheresys_user.Userld=hos_house.Useridand

#n.Streetld=hos_house.StreetlDandhos_type.HTId=hos_house.HTIdand#n.SDIdin（selectSDIdfrom#ngroupbySDId

having（count（Streetld）>1））

分析过程：

使用having子句筛选岀街道数大于1的区县

执行结果：

如图10

宙结果J消息

HTW«k

■・・•Kjnaivumt

1

'宣:

两厅

i严翳

靳华街厂

2

王铮

青山区

3

四室两厅

武昌区

水果湖

4

五室两厅

程幄

原区

北湖衍

E

四室两厅

江汉区

嘶华街

6

两室輛厅

崔除宇

汇

7

张英盘

武昌区

杨家园

e

严縣

武昌区

水果湖

g

履两厅

WlUE

10

五室两厅

迹呈东

吴室Lh

图10使用having子句筛选出街道数大于1的区县结果

4、实训四：

业务统计

（1）按季度统计本年度发布的房屋出租数量

-按季度统计本年度发布的房屋出租数量

createviewView_QTDst（HTime5DName,SName,HTName,number）asselectdatepart（quarter,HTime）as，季度\DNameas'区县\SNameas，街道\HTNameas'户型;county）as*数量'from（（（hos_houseinnerjoinhos_typeonhos_house.HTId=hos_type.HTId）

inner

joinhos_streetonhos_house.StreetlD=hos_street.Streetld）

innerjoinhos_districtonhos_district.Dld=hos_street.SDId）

groupbydatepart（quarter,HTime）5DName5SName5HTName

select*fromView_QTDst

分析过程：

按季度统计本眾发布的房屋出租数量

执行结果：

如图门

旨结果」消息

KTime

bliaiB-.llMilM

Manie

FTUame

number

1

11「

广埠屯两室隣厅

230

2

1

洪山区

广埠屯-室商厅

224

3

1

洪LU区

石兢岭四室质厅

217

4

1

洪山区

石牌岭_室_厅

2盟

5

1

洪山邑

卓刀泉两皇商厅

229

6

1

北翊衙炳室炳厅

241

7

1

北湖衍二室两厅

2E3

8

1

江迎区

葫室两厅

234

鼻

1

晞□区

四室腐厅

239

10

1

碼口IE

一室一厅

酒

图11

（2）统计出各个季度各个区县出租房屋的数量

-统计出各个季度各个区县出租房屋的数量declare@begindatetime,@enddatetime

set@begin=getdate（）

selectHTimeas1季度,DNameas'区县\sum（number）as'数量fromView_QTDstgroupbyHTimeQNameset@end=getdate（）

PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0-单位：

s

分析过程：

统计出各个季度各个区县出租房屋的数量

执行结果：

如图12

□结果J消息

区县

埶里

1

E

\2:

1

晞口区

5665

5607

3

3

宵山区

5