医学统计学公式总结.doc

上传人:b****2 文档编号:1255038 上传时间:2022-10-19 格式:DOC 页数:6 大小:420.50KB
下载 相关 举报
医学统计学公式总结.doc_第1页
第1页 / 共6页
医学统计学公式总结.doc_第2页
第2页 / 共6页
医学统计学公式总结.doc_第3页
第3页 / 共6页
医学统计学公式总结.doc_第4页
第4页 / 共6页
医学统计学公式总结.doc_第5页
第5页 / 共6页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

医学统计学公式总结.doc

《医学统计学公式总结.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《医学统计学公式总结.doc(6页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

医学统计学公式总结.doc

一资料的描述性统计

(一)算术均数(mean)

(1)简单算术平均值定义公式为(直接法):

(2)利用频数表计算均数(加权法):

(二)方差(即标准差的平方)

(三)变异系数

二参数估计与参考值范围

(一)均数的标准误

(二)样本率的标准误(p为样本率)

(三)T分布(u为总体均数)

(四)总体均数的区间估计(一般要求

计算95%或99%的可信区间)

(五)总体率的区间估计

(六)参考值范围估计双侧1-a参考值范围:

单侧1-a参考值范围:

(可信区间计算是用标准误,参考值范围计算用标准差,百分位数法大家自己看书)

三T检验与方差分析

(一)T检验

(1)单样本T检验

检验假设:

(假设样本来自均数为的正态总体)

统计量t值的计算:

(2)配对T检验

检验假设:

统计量t值的计算:

(d为两组数据

的差值,Sd为差值的标准差)

(3)两样本T检验

检验假设:

统计量t值的计算:

其中

两样本方差齐性检验(即为两样本方差的比值)

(二)单因素方差分析

(1)完全随机设计资料的方差分析

来源

SS

v

MS

F

组间

 

组内

 

 

 

合计

 

 

 

这里(T即为该组数据之和)

(2)随机单位组设计资料的方差分析

SS总=SS处理+SS区组+SS误差V总=V处理+V区组+V误差

(两种方差分析的主要区别在于:

从组内变异中分解出单位组变异与误差变异。

四列联表分析卡方检验

基本公式其中ν=(R-1)(C-1)

(不太常用,理解)

(一)四格表资料的卡方检验

(1)两样本率的比较

四格表专用公式

校正公式

(后面为四格表专用校正公式,注意使用条件)

Fisher确切概率法大家自己掌握

(2)配对四格表(校正公式)

(二)行×列表的卡方检验

基本公式ν=(R-1)(C-1)

(三)双向无序资料的关联性检验

列联系数C取值范围在0~1之间。

0表示完全独立;1表示完全相关;愈接近于0,关系愈不密切;愈接近于1,关系愈密切。

(四)多个样本率间的多重比较

每一个两两比较的检验水准:

注意:

1、有1/5以上格子的理论频数小于5;

2、一个理论频数小于1;

3、总样本例数小于40

当有以上三种情况或之一存在时,均不适宜进行卡方检验

五非参数统计秩和检验

(一)配对样本比较的秩和检验

当n25时,按秩和检验结果查表可得

当n>25时,正态近似法做u检验

绝对值相同的数较多时,用校正公式(为第j个差值的个数)

(二)两独立样本比较的秩和检验

超出附表范围时,按正太近似法计算

平均秩次较多时,应进行校正

(三)H、M检验属于理解内容

六回归与相关

(一)直线回归方程的求法

的分解:

方差分析

T检验

SY.X为回归的剩余标准差,反映了y在扣除x的影响后的离散程度;Sb为样本回归系数标准误。

(二)直线回归方程的区间估计

(1)总体回归系数β的可信区间

(2)的估计

(3)个体Y值的容许区间

公式中为剩余标准差,为了简化计算,当与接近且n充分大时,可用代替。

(三)相关系数的计算

这里

(1)相关系数的假设检验

(2)总体相关系数r的可信区间

1)首先对r(r不是正态分布)作如下Z转换

2)计算Z的(1-α)可信区间

3)对计算出的Z的上下限作如下变换,得到r的(1-α)可信区间

(3)相关系数与回归系数的相互换算

(4)等级相关系数的计算

d--每对观察值Xi、Yi所对应的秩次Ui、Vi之差;

n--对子数。

等级相关系数的假设检验

当    查rs界值表

当    按下式计算统计量

服从自由度为n-2的t分布,查t界值表。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 工程科技 > 城乡园林规划

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1