统计学大纲课稿.docx

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统计学大纲课稿

第一章绪论

【目的要求】

1．掌握：

学统计学中常用的几个基本概念。

2.熟悉：

学统计工作的内容，学统计学的含义及其在医学中的运用。

【教学内容】

1.统计学的定义，医学统计学的定义、主要内容。

2.统计工作中的几个基本概念：

变量、总体与样本、抽样、概率、误差、随机变量等。

3.医学统计资料的类型

4.医学统计的发展历史

【教学方法】

课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第二章定量数据的统计描述

【目的要求】

掌握：

1.掌握频数表的概念、编制方法和用途。

2.掌握平均数指标的含义、计算方法和适用条件。

3.掌握变异指标的含义、计算方法和适用条件。

熟悉：

1.熟悉直方图的绘制方法和主要用途。

2.熟悉百分位数的定义、计算方法及应用。

【教学内容】

1.频数分布表和直方图编制方法：

求全距、确定组数，求组距、组限、划计汇总；制图主要用途

2.平均数指标算术均数、几何均数、中位数等集中趋势的描述指标的含义、计算方法和适用条件

3.三种常用平均数指标的比较

4．变异指标的含义、计算方法和适用条件极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。

5.应用离散趋势指标的注意事项

【教学方法】

课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第三章正态分布与医学参考值范围

【目的要求】

掌握：

1.正态分布及其应用

2.掌握医学参考值范围的概念和制定方法。

了解：

正态分布和标准正态分布的函数形式和界值表。

【教学内容】

1.正态分布及其应用

（1）正态分布的概念及其主要特征。

（2）标准正态分布的概念、标准化变换。

（3）标准正态分布常用的界值1.96、2.58的含义

2.医学参考值范围的估计

医学参考值范围的概念和制定方法。

【教学方法】

课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第四章定性数据的统计描述

【目的要求】

掌握

1、率、比、构成比的定义及计算，

2、应用相对数的注意事项。

3、率的标准化：

标准化的意义和标准化率的计算方法

熟悉

医学中常用的相对数指标。

【教学内容】

1.绝对数和常用相对数

2.应用相对数时应注意的问题

3.率的标准化：

标准化的意义、方法和标准化率的注意事项

4.医学中常用的相对数指标。

【教学方法】

课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第五章统计表与统计图

【目的要求】

1.掌握统计表、统计图的基本结构

2.常用统计表、统计图的种类

3.编制统计表、统计图的要求和注意事项

熟悉

常用统计图的绘制方法

【教学内容】

1、统计表、统计图的概念

2、编制统计表应注意的几个问题原则、结构与编制要求、种类

3、绘制统计图应注意的几个问题统计图的结构

4、常用统计图的分类、制图的基本要求、常用统计图的定义和制图要求

5、介绍Excel的制图方法

【教学方法】

课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第六章参数估计与假设检验

【目的要求】

掌握

1.掌握抽样误差、标准误及可信区间的概念。

2.掌握标准误的计算方法均数标准误的计算公式。

3.掌握总体均数和总体率的区间估计方法，点估计及区间估计，区间估计的可信度与准确度。

4.假设检验的基本原理和步骤。

了解

1.了解抽样分布及分布特征。

【教学内容】

1.均数的抽样误差、标准误及可信区间的概念。

均数的分布。

均数的抽样误差与标准误、总体均数可信区间的含义。

2.总体均数和总体率的估计：

点估计，区间估计，可信区间的涵义。

3.了解抽样分布及分布特征

4.假设检验的一般步骤：

检验假设、检验水准α，检验统计量，临界值，P值

【教学方法】

课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第七章t检验

【目的要求】

掌握：

1、t检验的基本原理、方法及应用条件

2、t检验注意事项

3、假设检验中的两类错误

熟悉:

1、t界值表

2、配对设计资料的三种情况。

3、完全随建设及资料和两样本方差齐性检验

了解:

1、t分布的图形与特征

2、总体方差不等时的两样本t’检验（自学）

【教学内容】

1.t分布t分布的特点及应用

2.单个样本、配对样本、两独立样本t检验

3.t检验的注意事项

4.假设检验中的两类错误

【教学方法】

课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第九章X2检验

【目的要求】

掌握：

1、x2检验的基本思想和用途

2、四格表资料x2检验基本公式和专用公式，连续校正，应用条件

3、行×列表资料x2检验

4、配对资料x2检验。

熟悉：

熟悉x2检验界值3.84和6.63的含义

了解：

了解x2分布

【教学内容】

1．x2分布

2.x2检验的用途和基本思想。

3.四格表资料x2检验：

基本公式和专用公式，连续校正，应用条件。

4.配对资料x2检验。

5.行×列表资料x2检验及注意事项。

【教学方法】

课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第十章非参数秩和检验

【目的要求】

掌握

1、非参数统计的基本概念及其适用的资料类型，

2、配对资料的符号秩和检验和两样本比较的秩和检验

熟悉

1.非参数统计的概念及其意义，

了解

1.非参数检验的优点与不足之处

【教学内容】

1、非参数统计的基本概念及其适用的资料类型

2、配对设计资料的符号秩和检验

3、两样本比较的秩和检验

4、多个样本比较的秩和检验

【教学方法】

课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。

第十一章线性相关与回归

【目的要求】

掌握

1.线性相关与回归的含义

2.掌握相关系数r的意义，计算及假设检验。

3.回归系数b的意义，计算及假设检验。

4.掌握线性相关与回归的区别和联系

熟悉

1.线性相关分析与直线回归分析对资料的要求

了解

1.了解两相关变量的散点图、直线回归的意义.

2.了解线性相关的概念和相关系数应用的注意事项；

3.了解直线回归方程的应用和应用直线回归时的注意事项

【教学内容】

1.直线相关的概念、相关系数的意义、相关系数的计算方法、相关系数的假设检验方法（t检验与直接查表法）、相关系数应用的注意事项。

2.线性回归的基本概念、线性回归方程的计算、线性回归方程的假设检验（方差分析和t检验）线性回归分析的注意事项

3.线性相关与回归的区别于联系

【教学方法】

课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。