理想K值逐年增长在客观上表明东部高星级酒店规模不断增长的发展状况,但对比理想K值与实际K值可见,东部高星级酒店发展滞后于理想值,仍具有一定的发展潜力。
(二)发展态势分析
为深刻剖析东部高星级酒店的发展态势,对其位序规模进行排序(见图4),可将东部高星级酒店的发展态势分为三种形态。
图4东部高星级酒店发展态势分析图
平稳型:
其发展态势主要表现为数量和增长速度稳定,位序规模变化幅度不大,主要包括广东、江苏、浙江和天津四个省区。
其中,广东、江苏和浙江属于高位稳定发展型,13年间的位序一直稳居前四;天津属于低位稳定发展型,2000-2001年分别位于第10和第9,2002-2013年一直位于第11位,在东部省区中排最末位。
上升型:
其发展态势主要表现为随时间位序提升、规模增长,主要包括山东、河北和福建三个省区。
山东在2000年位于第7位,之后不断波动上升,至2013年上升至第4位;河北由2000年的第11位上升到2009年的第6位,2010年下滑至第10位后又在2011年增长至第7位,并一直保持至2013年;福建2000年位于第9位,2001-2006年一直保持在第10位,2007-2008年上升至第7位,2009年降至第8位,2010又上升至第6位并一直持续至今。
衰退型:
其发展态势主要表现为数量增速有限,位序规模下降明显,主要包括北京、上海、辽宁和海南四个省区。
2000-2005年北京一直位于第2位,从2006年开始位序不断下滑,至2013年衰退至第5位;上海在2000年位于第4位,之后位序不断下滑,至2013年位于第8位;辽宁在2000年位于第6位,随时间增长位序不断下降,2013年位于第9位;海南2000年位于第8位,2001-2003年上升并维持在第7位,之后位序不断下滑,至2013年位于第10位。
五、东部地区高星级酒店位序规模的影响因素分析
影响酒店空间分布的因素较多,文吉从消费力、旅游力、商业力、投资力、开放力、交通力、城市力等方面对广州市星级酒店的空间布局进行了分析[15];侯兵等认为经济型酒店的发展动力由城市力、商业力、旅游力、交通力、消费力等五个方面组成[7];梅林和韩蕾从宏观力、生态力、内动力、消费力、中介力和外动力六大因素出发构建了星级酒店发展的模型[9];何建民认为中国星级酒店业的发展由三大旅游市场的需求决定,而三大旅游市场又受人口、经济、自然资源、技术、政治和社会文化六大宏观因素影响[16];姜海宁等认为旅游资源、经济发展水平、交通基础设施和区位是影响长三角五星级酒店空间格局的重要因素[10];李飞和何建民的研究发现GDP、人均GDP、非农业人口、消费品零售、批发零售总额等是影响中国经济型连锁饭店市场选择最重要的因素[6]。
以往的研究大多着眼于宏观视角展开,缺乏省域视角的对比研究。
本文结合东部高星级酒店的三种发展态势从旅游资源禀赋、基础设施、经济发展水平、对外开放度和旅游发展水平等五个方面分析东部高星级酒店规模差异化的原因。
选取东部各省区5A级景区和4A级景区的数据,采用加权模型计算出11个省区的旅游资源丰度(X1)以表征旅游资源禀赋[17];选取货物周转量、旅客周转量、电信业务量和邮政业务量从交通与邮电设施两个方面考察基础设施的发展水平(X2)[12];用人均GDP表征经济发展水平(X3);以进出口总额表征对外开放度(X4);用旅游业总收入占GDP的比重来衡量旅游发展水平(X5)。
采用SPSS17.0软件进行多元逐步回归,结果如表3所示。
由表3可见,R2=0.910,AdjR2=0.821,F=10.143,表明东部高星级酒店位序规模影响因素模型拟合较好。
根据变量的回归系数和显著性,东部高星级酒店位序规模受基础设施和经济发展水平影响最大(回归系数分别是0.621和0.679),对外开放度的影响次之(回归系数为0.469),旅游资源禀赋和旅游收入影响较小(回归系数分别是0.358和0.346)。
这一研究结论与刘嘉毅得出的结论一致[12]。
从表3还可发现,不同发展类型的酒店的影响因素具有一定的差异性:
平稳型(广东、江苏、浙江和天津)主要受经济发展水平和旅游资源的影响(回归系数分别是0.621和0.314);上升型(山东、河北和福建)主要受基础设施和旅游收入的影响(回归系数分别是0.465和0.531);衰退型(北京、上海、辽宁和海南)主要受经济发展水平和对外开放度的影响(回归系数分别是0.281和0.634)。
六、结论
本文分析了2000-2013年东部11个省区高星级酒店的规模差异和位序规模分布,并对影响酒店位序规模的因素进行了回归分析,得出以下结论:
(1)东部地区高星级酒店呈现出“先快后慢”的发展节奏,总体发展不平衡,但绝对差异和相对差异在不断缩小。
(2)东部高星级酒店竞争激烈,导致其集聚程度不断降低。
(3)东部高星级酒店呈位序规模分布,并具有单分型性质,且其规模分布和位序规模分布有很好的空间耦合。
(4)东部地区高星级酒店从集中型分布向分散均衡发展,而理想K值与实际K值的对比表明,东部高星级酒店发展滞后,仍具有一定的发展潜力。
(5)根据规模和位序的变化态势,东部高星级酒店的发展态势呈现出平稳型、上升型和衰退型等三种形态。
(6)东部高星级酒店位序规模受基础设施和经济发展水平影响最大,对外开放度的影响次之,旅游资源禀赋和旅游收入影响较小。
(7)不同发展类型酒店的影响因素具有一定的差异性:
平稳型主要受经济发展水平和旅游资源的影响;上升型主要受基础设施和旅游收入的影响;衰退型主要受经济发展水平和对外开放度的影响。
注释:
①由于篇幅有限,仅截取2000年、2005年、2010年和2013年的图。
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ScaleandRank-sizeDistributionoftheHigh-StarHotelsinEastChina
BAOFu-hua1,2,CHENYing2,LILing1
(1.CollegeofEconomicsandManagement,XianyangNormalUniversity,Xianyang712000,China;
2.CollegeofTourismandEnvironmentalSciences,ShaanxiNormalUniversity,Xi′an710062,China)
Abstract:
Thispaperanalyzesthescaledifferencesandrank-sizedistributionofthehigh-starhotelsamongthe11provincesinEastChinafrom2000to2013withStandardDeviation,CoefficientofVariation,GiniCoefficient,PrimacyRationandHerfindahlCoefficient.Theresearchfindsthat:
thehigh-starhotelsinEastChinashowthedevelopmentrhythmofslowingdownafterthefastgrowing,andtheoveralldevelopmentisnotbalancedbutthedifferencesarenarrowing;thesizeofhigh-starhotelsinEastChinaisinrank-sizedistributionwithasingletypeofnature;high-starhotelsinEastChinatransformfromconcentrationtoscatteredequilibrium,butatthesametime,theactualdevelopmentofthehotelslagsbehindtheidealandstillhascertaindevelopmentpotential;thehigh-starhotelsinEastChinapresentstable,riseanddeclinethreetypes.
Keywords:
high-starhotels;scaledifferences;rank-sizedistribution;EastChina
(责任编辑:
张曦)