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医学统计学练习题

医学统计学练习题

 

 

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第一部分

     

          计量资料的统计学分析处理

一.多选题(每道题只有一个最佳答案)      

  1.各观察值均加(或减)同一数值后,  。

  a.均数不变,标准差改变    b.均数改变,标准差不变

  c.两者均不变         d.两者均改变

2.用均数与标准差可全面地描述何种资料的特征?

  a.正偏态分布       b.负偏态分布

  c.正态分布和近似正态分布     d.对称分布

 3.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用:

 a.变异系数(CV)      b.方差(s2)

 c.极差(R)       d.标准差(s)

 4.描述一组偏态分布资料的变异度,以何种指标较好。

  a.全距(R)       b.标准差(s)

  c.变异系数(CV)       d.四分位数间距(Qu-QL)

 5.正态分布曲线下,横轴上,从均数μ到μ+1.96倍标准差的面积为:

 a.95%b.45%    c.97.5% d.47.5%

6.标准正态分布曲线下中间90%的面积所对应的横轴尺度u的范围是:

 a.-1.645到+1.645   b.-∞到+1.645

 c.-∞到+1.282     d.-1.282到+1.282

7.若正常成人血铅含量近似对数正态分布,拟用300名正常成人血铅值确定99%参考值范围,最好采用哪个公式计算?

 a.X±2.56s        b.lg-1(X1gX+2.58slgx)

     c.P99=L+i/f99(300×0.99-∑fL)  d.lg-1(X1gX+2.33slgx)

8.何种指标小,表示用样本均数估计总体均数的可靠性大?

a.CV  b.s  c.σX  d.R

 9.统计推断的内容:

 a.是用样本指标估计相应的总体指标   b. 是检验统计上的“假设”  

c.a、b均不是     d.a、b均是

10.两样本均数比较,经t检验,差别有显著性时,P越小,说明。

 a.两样本均数差别越大    b.两总体均数差别越大

c.越有理由认为两总体均数不同  d.越有理由认为两样本均数不同

11.成组设计的方差分析中,必然有:

  。

  a.SS组内

  c.MS总=MS组间+MS组内   d.SS总=SS组间+SS组内

 12.两样本均数比较时,所取以下何种检验水准时,第二类错误最小?

 a.α=0.05  b.α=0.01  c.α=0.10   d.α=0.20

  13.正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布, 此时若推断有错,其错误的概率为:

  a.大于0.10    b.β,而β未知

  c.小于0.10     d.1-β,而β未知

 14.下式哪一种可出现负值?

a.∑(X-X)2  b.∑Y2-(∑Y)2/n

   c.∑(Y-Y)2 d.∑(X-X)(Y-Y)

 15.Y=14+4X是1~7岁儿童以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若将体重换成国际单位kg,则此方程:

  a.截距改变    b.回归系数改变

c.两者都改变     d.两者都不改变

 16.直线回归分析中,X的影响被扣除后,Y方面的变异可用何指标表示?

 a.sx.y=√∑(X-X)2/(n-2)      b. sr=√∑(Y-Y)2/(n-1)

 c. sr.x=√∑(Y-Y)2/(n-2)   d.sb=sx.y/√∑(X-X)2

17.r>r0.05(n-2)时,可认为两变量X与Y间:

  a.有一定关系   b.有正相关关系

    c.一定有直线关系 d.有直线关系

18.已知r=1,则一定有:

 a.b=1 b.a=1    c.SY.x=0  d.SY.x=SY

19.已知两样本,r1=r2,那么:

   a.b1=b2b.tb1=tb2 c.tr1=tr2  d.两样本的决定系数相等

20.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点:

  a.距直线的纵向距离相等b.距直线的纵向距离的平方和最小

 c.与直线的垂直距离相等d.与直线的垂直距离的平方和最小

21.回归系数的假设检验:

  a.只能用r的检验代替  b。

只能用t检验

  c.只能用F检验     d.三者均可

           

二.思考题

1.均数、几何均数和中位数的适用范围有何异同?

  2.中位数与百分位数在意义、计算和应用上有何区别与联系?

 3.同一资料的标准差是否一定小于均数?

 4.医学中参考值(正常值)的含义是什么?

确定的原则和方法是什么?

 5.标准差与标准误有何区别与联系?

 6.可信区间与参考值范围有何不同?

 7.什么是统计推断?

统计推断包括哪些内容?

 8.第一类错误与第二类错误的区别与联系何在?

了解这两类错误有何实际意义?

9.如何正确使用单侧检验与双侧检验?

假设检验中α与p的区别何在?

 10.变量变换在资料处理中的作用是什么?

11.相关系数与回归系数的区别与联系?

 12.应用直线回归和直线相关分析时应注意哪些问题?

 13.直线回归分析时怎样确定因变量与自变量?

三. 练习题

1.10名正常男子空腹测定血糖的结果为:

93,102,110,102,98,109,92,97,100,103mg%,试求血糖的均数和标准差。

 2.某医学院从一年级医学生中随机抽取40名学生作为样本,测定血中葡萄糖含量(mg/100ml),结果如下:

  5.1  4.7 3.6 3.8 2.24.7 4.13.64.04.4 

  4.44.24.1  4.4 5.03.73.6 2.9 3.7 4.7

  4.0 3.9  4.83.33.33.64.63.4 4.53.3

   6.03.44.0 3.8 4.13.84.4 4.94.9 4.3

 ⑴计算均数、中位数、标准差、变异系数、标准误;

⑵估计总体均数的95%的可信区间。

3.某地101例30-49岁健康男子血清总胆固醇值(mg/dL)测定结果如下:

    ───────────────────────────

   169.0188.6 241.2 205.5173.6178.8 139.4

184.0130.0 237.0 152.5 137.2163.2 166.3

        176.0 168.8208.0243.1201.0278.8214.0

  199.9 222.6184.9197.8200.6197.0181.4

      155.7225.7  157.9129.2157.5182.1204.8

 199.1 196.7  226.3 185.0 206.2 163.8166.9

  188.5214.3 117.5175.7129.3188.0 160.9

  174.6168.9 166.3 176.7 220.7252.8 183.6

   172.6 131.2 150.9 104.2 177.5157.9  230.0

     207.8150.0177.7172.6 140.6167.6199.9

   117.9 159.2251.4 181.1 164.0 153.4  246.4

   175.7189.2181.7151.7183.1171.6191.7

 184.0 225.7 177.9 211.5 237.1 196.6219.7

  201.0 135.2171.1122.7245.6 199.2 160.8

  170.0125.1155.4

───────────────────────────

⑴编制频数分布表并绘制直方图,简述其分布特征。

计算x和M,说明该资料采用何指标为好,为什么?

 

  计算标准差和四分位数间距,说明该资料采用何指标为好,为什么?

 

 ④ 计算该地区30-49岁健康男子血清总胆固醇值的95%正常值范围,并说明其意义。

 计算该地区30-49岁健康男子血清总胆固醇值总体均数的95%可信区间,并说明其意义。

 

现测得一40岁男子的血清总胆固醇值为270mg/dL,若按95%正常值范围估计,其血清总胆固醇值正常否?

估计该地30-49岁健康男子中,还有百分之几的血清总胆固醇值比他还高?

 4.50例链球菌咽峡炎患者的潜伏期如下,说明用均数、中位数和几何均数,何者的代表性较好?

并作计算。

       50例链球菌咽挟炎患者的潜伏期

────────────────────────────────────

潜伏期(小时)12~24~ 36~ 48~60~72~  84~  96~108~120

────────────────────────────────────

病例数   1  7 1111 7  5   4 2  2

   5.下表为10例脑垂体催乳素微腺瘤经蝶手术前后的血催乳素浓度,试分别求术前、术后的均数、标准差及变异系数, 应以何指标比较手术前后数据的变异情况?

能说手术前的数据变异大吗?

为什么?

     手术前后患者血催乳素浓度(ng/ml)        

  ───────────────────────  

        血催乳素浓度        

      例号 ────────────     

      术前  术 后       

  ───────────────────────    

       1  276   41          

   2   880 110         

  3   1600   280        

       4  324    61         

     5 398 105      

   6 266    43         

   7500  25  

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