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统计学课程说课,课程设计理念与思路,学生基础和智能特点分析,课程对教学条件的要求,课程定位与课程目标,统计学课程说课,教学模式与教学方法手段,教学内容的选取和组织安排,整体设计,一、课程定位与目标

(一)课程定位,

(一)课程定位,前导,后继,高等数学,概率论与数理统计,统计学,企业经济统计、国民经济统计学、金融统计学,关系,

(一)课程定位,政治经济学,一、课程定位与目标

(二)课程目标,工作任务目标决定课程目标,高职院校的培养目标是培养应用型人才,我们就是要把需要工作的人培养成工作需要的人。

因此,课程的培养目标应该由学生将来要面对的工作任务目标来决定。

通过教学,使学生明确统计调查、统计整理和统计分析在经济管理工作中的重要意义;全面系统地掌握统计的基本理论和基础知识;熟悉统计分析的方法。

培养学生根据经济管理工作的需要,从事统计调查、统计整理和统计分析方面的能力。

能力目标,素质目标,知识目标,

(二)课程目标,二、课程设计理念与思路

(一)课程设计理念,应用为体,案例驱动,模块构架,专业需求,二、课程设计理念与思路

(二)课程设计思路,

(二)课程设计思路1、课程内容选取依据,选取,归类,整理,简化,针对专业就业需求设定教学内容,与物业管理相关联的案例,专业教学模块,每个章节的内容,都包含基础知识和若干个基本操作。

这些基本知识和基本操作是相通的或是相近的,对传统教学中的内容进行重组,传统的教学内容,

(二)课程设计思路2、内容组织安排的思路,传统教学中各个章节的理论知识,统计学,基础知识模块,基本操作模块,综合应用模块,.,

(二)课程设计思路3、教学模式,培养自学能力,先模仿后创意,以考促练,任务驱动,理论教学和实践教学内容用任务的形式提出问题,鼓励并督促学生解决问题,从而驱动学生学习。

学生实践技能的培养先进行案例模仿,再达到根据任务进行“创意设计”能力。

一些了解性内容不作详细讲解,布置任务要求学生自主完成,逐步培养学生的自学能力。

改革以往平时成绩+期末成绩的考核方式,采用分阶段测试,督促学生的学习。

(二)课程设计思路4、教学方法设计的总体思路,学生普遍基础较差,学习积极性不高,对理论性知识缺乏足够的认知能力,对理论学习对实际的案例演示和要求动手操作的学习形式比较感兴趣,先修课程主要是基础理论课和基础实践技能,如高等数学、概率论与数理统计等,学生的理论基础和基础实践技能还不够扎实,对后续课程的教学会有一定影响,学生基础,智能分析,先修课程掌握程度,三、学生基础和智能特点分析

(一)学生基础(学情),习惯于直接套用例题,对抽象思维学习往往不主动进行,习惯于寻找参考,不愿自我动手,学情分析:

基础理论不扎实,很难有效指导实践。

接受能力较差,学习目标不明确。

学法,启发式教学法,工作导向式教学法,任务驱动教学法,互动式教学法,三、学生基础和智能特点分析

(二)智能特点分析,四、教学内容的选取和组织安排

(一)课程教学内容的选取,四、教学内容的选取和组织安排

(二)课程教学内容的组织安排,五、教学模式及教学方法手段

(一)教学模式(模块化),理论,实践,Excel应用,专门调查,普查,数据处理,教学方法,以任务驱动教学法为例:

五、教学模式及教学方法手段

(二)教学方法和手段,一创设情境,二确定任务,三自主学习,四效果评价,创设与当前学习主题相关的学习情境,引导学习者带着真实的任务进入学习情境,选择与当前学习主题密切相关的真实性事件或问题(任务)作为学习的中心内容,由教师向学生提供解决该问题的有关线索,强调发展学生的自主学习能力,对学习效果的评价包括对所学知识的意义建构的评价和对学生自主学习及协作学习能力的评价,任务驱动教学法,五、教学模式及教学方法手段

(二)教学方法和手段,六、教学条件

(一)师资、实训条件,教材,其它教学资料,1、多媒体课件2、统计学资料3、相关网络资源,六、教学条件

(二)课程学习资源,教学单元设计,第一章统计学的基本概念,一、总体与总体单位,

(一)总体是由客观存在的,具有某种共同性质的个体所组成的整体。

(二)构成总体的每个个体就是总体单位,简称个体。

例如:

要研究我国的人口状况,则全国人口就构成一个总体,每个人就是总体单位。

总体具有以下三个特征:

(1)同质性同质性是指构成总体的所有个别单位必须具有某种共同的性质。

(2)大量性大量性是指总体是由足够多的单位所组成,个别少数单位不能构成总体。

(3)变异性变异性是指构成总体的个别单位在某一性质上是相同的,但在另外一些性质上又是有差异的。

二、标志,统计标志简称标志,是指反映总体单位(个体)特征或属性的名称。

从不同角度考察,每个总体单位可以有许多特征。

例如:

以某企业所有职工为总体,则每个职工的性别、年龄、民族、工资等特征在统计上称其为标志。

标志的分类,

(1)标志若按变异情况可分为不变标志和可变标志。

当一个标志在各个单位的具体表现都相同时,这个标志称为不变标志;当一个标志在各个单位的具体表现有可能不同时,这个标志称为可变标志或变异标志。

(2)标志若按其性质可以分为品质标志和数量标志。

品质标志表示事物的质的特性,是不能用数值表示的,如职工的性别、民族、工种等。

数量标志表示事物的量的特性,一般用数值表示的,如职工年龄、工资、工龄等。

三、统计指标,统计指标简称指标,是反映总体数量特征的社会经济范畴。

例如,要研究某地区工业企业的生产经营情况,则该地区的工业企业数、工业总产值、职工人数、劳动生产率等,都是反映该地区所有工业企业这个总体数量特征的,因此,它们都是指标。

一个完整科学的指标概念应该包括指标所属的时间、空间、指标名称、指标数值、计量单位和计算方法等六个要素。

例如,某地区2005年工业总产值是800亿元,这个统计指标中的时间是2005年,空间是该地区所有工业企业,指标名称是工业总产值,指标数值是800,计算单位是亿元,计算方法是根据工业企业统计制度中的规定而确定的。

四、变量,变量是可变的数量标志,变量的具体取值叫变量值。

(1)例如在全国人口总体中,年龄是变量,年龄的具体取值0岁、1岁、2岁是变量值。

(2)例如在某企业职工总体中,工资是变量,工资的具体取值200元、300元是变量值。

变量的分类,

(1)变量按变量值是否连续可分为连续型变量和离散型变量。

连续型变量的变量值是连续不断的,相邻两值之间可作无限分割,如身高、体重、射程、面积、体积等。

离散型变量的各变量值之间都是以整数值断开的。

如职工人数、企业数、机器台数等。

(2)变量按性质的不同分为确定性变量和随机变量。

确定性变量是指变量值受确定因素影响,其变动方向明确呈上升或下降趋势。

随机变量是指变量值受不确定因素的影响,其变动方向呈现偶然性。

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