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统计学课程设计

江西理工大学应用科学学院《统计学》课程设计报告

影响我国GDP变动因素分析

班级：

金融082班

姓名：

XXX

日期：

2011-01-13

目录

一、导语·····························································1

1、什么是GDP··················································1

2、GDP的重要性·················································2

3、GDP不能说明什么·············································2

二、调查背景·························································2

1、经济下行难以逆转·············································3

2、通胀形势如何·················································3

3、企业最大压力是外需骤降·······································3

4、明年人民币贬值可能性增加·····································3

5、中国制造业很脆弱·············································4

6、要做产业价值链的延伸·········································4

三、调研目的·························································4

四、调研意义·························································4

五、调研时间安排·····················································4

六、经费预算·························································4

七、理论探讨·························································5

八、中国经济发展对策建议·············································9

1、建立我国国家经济安全防范体系·································9

2、完善我国适应经济全球化的社会主义市场经济体系·················9

3、建立具有中国特色的国际贸易体制·······························9

4、研究和制定与经济全球化发展相适应的我国经济结构调整战略·······9

5、大力开展科技创新，为经济全球化的发展提供技术支撑············10

6、积极开展区域经济合作，以区域经济一体化迎接经济全球化········10

九、参考文献························································10

一、导语

◆什么是GDP

宏观经济学研究整个社会的经济活动，首先要有定义和计量总产出或总收入的一套方法。

国民收入核算就研究这套方法。

核算国民经济活动的核心指标是国内生产总值（简称GDP）。

GDP是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。

曾有人给国家统计局国民经济核算司司长许宪春讲述了这样一个故事：

两个经济学家走在路上，经济学家甲指着一肮脏之物对经济学家乙说：

“你把它吃了，我就给你100万元。

”乙在诱惑之下吃了，再向前走，又见一肮脏之物，乙对甲说：

“你把它吃了，我也给你100万元。

”甲亦不能抗拒诱惑吃下了脏东西。

两人继续前行，忽然想到：

“咱俩什么也没得到！

”再一转念恍然大悟：

“咱们为GDP创造了200万元。

”讲故事的人问：

“这是创造了GDP吗？

”许宪春笑着告诉记者，诸如此类的笑话，他听过很多，原因是人们对GDP缺乏基本的认识。

GDP是一个国家或地区在一定时期内生产活动的最终成果。

它有三种不同的表现形态：

产品形态、价值形态和收入形态。

从产品形态来看，它表现为所有最终产品的价值之和。

这里所谓的“产品”，不仅包括诸如食品、衣服、汽车等有形的货物，而且包括诸如教育、卫生、理发、美容等无形的服务。

所谓“最终产品”是指那些不再被用于生产过程，或虽被用于生产过程，但不会被一次性消耗或一次性转移到新产品中去的产品。

例如，一个汽车制造厂在利用购进的各种零配件组装汽车时，各种零配件（如轮胎）一次性转移到新产品中去，所用的电被一次性消耗掉，它们被称为中间产品，只有组装完的成品汽车才是最终产品。

GDP中之所以不包括各种零配件和电等中间产品的价值，是因为作为最终产品的汽车的价值已经包括了它们的价值，把这些中间产品的价值与最终产品的价值相加，就会重复计算。

所谓“所有的”是指GDP所包括的产品的全面性。

它不仅包括所有经过市场交易的最终产品的价值，而且包括所有未经过市场交易的最终货物的价值，如农民自产自用的粮食，以及部分未经过市场交易的最终服务的价值。

但是，GDP不包括住户成员为本住户提供的没有报酬的家务劳动，如照顾老人、养育儿童、清扫房屋等。

从价值形态看，GDP表现为一个国或地区所有常住单位在一定时期内生产的全部产品价值与同期投入的中间产品价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。

从收入形态看，GDP表现为一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内的生产活动所形成的原始收入之和。

它包括常住单位因从事生产活动而对劳动要素的支付、对政府的支付、对固定资产的价值补偿，以及获得的盈余。

生产过程中的新增加值，包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。

GDP的测算有三种方法：

生产法：

GDP＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗：

收入法：

GDP＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润；支出法：

GDP＝总消费＋总投资＋净出口。

GNPGDP即英文（grossdomesticproduct）的缩写，也就是国内生产总值。

它是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。

生产过程中的新增加值，包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。

GDP的测算有三种方法：

生产法：

GDP＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗：

收入法：

GDP＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润；支出法：

GDP＝总消费＋总投资＋净出口。

国内生产总值（grossdomesticproduct，缩写GDP）是指一个国家（或地区）在一定时期内所有常住单位生产经营活动的全部最终成果,包括本国与外国公民在本国（或地区）所生产的最终产品和提供劳务价值的总和。

GDP按国土原则核算,是一个地域概念。

国民生产总值（grossnationalproduct，缩写GNP）是指一个国家（或地区）所有国民在一定时期内生产经营活动的全部最终成果，包括本国（或地区）居民在国内和国外所生产的最终成果和提供劳务价值的总和。

GNP按国民原则核算，是一个国民概念。

国内生产总值（grossdomesticproduct，缩写GDP）是指一个国家（或地区）在一定时期内所有常住单位生产经营活动的全部最终成果,包括本国与外国公民在本国（或地区）所生产的最终产品和提供劳务价值的总和。

GDP按国土原则核算,是一个地域概念。

国民生产总值（grossnationalproduct，缩写GNP）是指一个国家（或地区）所有国民在一定时期内生产经营活动的全部最终成果，包括本国（或地区）居民在国内和国外所生产的最终成果和提供劳务价值的总和。

GNP按国民原则核算，是一个国民概念。

GDP是一个国家在一定时期内生产活动的最终成果。

它有三种不同的表现形态：

产品形态、价值形态和收入形态。

从产品形态来看，它表现为所有最终产品的价值之和。

这里所谓的“产品”，不仅包括诸如食品、衣服、汽车等有形的货物，而且包括诸如教育、卫生、理发、美容等无形的服务。

从价值形态看，GDP表现为一个国家的所有常住单位在一定时期内生产的全部产品的价值与同期投入的中间产品的价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。

从收入形态看，GDP表现为一个国家的所有常住单位在一定时期内的生产活动所形成的原始收入之和。

它包括常住单位因从事生产活动而对劳动要素的支付、对政府的支付、对固定资产的价值补偿，以及获得的盈余。

◆GDP能说明什么

GDP的重要性是毋庸置疑的，美国经济学家萨谬尔森认为GDP是20世纪最伟大的发明之一。

他将GDP比做描述天气的卫星云图，能够提供经济状况的完整图象，能够帮助领导者判断经济是在萎缩还是在膨胀，是需要刺激还是需要控制，是处于严重衰退还是处于通涨威胁之中。

没有像GDP这样的总量指标，政策制定者就会陷入杂乱无章的数字海洋而不知所措。

在国际社会中，一个国家的GDP与该国承担的国际义务、享受的优惠待遇等密切相关。

比如说，联合国会费的确定是根据各国的GDP与人均GDP等数据计算而成。

◆GDP不能说明什么

近年来，人们对GDP的局限性开始有越来越多的认识。

比如说，GDP不能准确地反映一个国家财富的变化，不能反映某些重要的非市场经济活动，不能全面地反映人们的福利状况……人们反思最多的，是GDP不能反映经济发展对资源环境所造成的负面影响。

比如，只要采伐树木，GDP就会增加，但过量采伐后会造成森林资源的减少，GDP却不考虑相应的代价。

再比如，某些产品的生产会向空气或水中排放有害物质，GDP会随着产品产量的增加而增加，却无法表现这些产品的生产对环境造成的损害。

资源是有限的，尤其是我国，人均资源占有量远低于世界平均水平，尽管我们的GDP增长很快，但代价也不小，单位GDP所消耗的资源水平大大高于国外。

如果当前的经济发展过度地消耗了自然资源，就会对未来的经济发展造成极为不利的影响，这样的发展是不可持续的。

二、调查背景

自2008年以来世界各国面临着由美国次贷危机所引起的全球性的金融危机，经济疾速下滑，我国也深受其影响，经济发展速度减缓。

当时，金融海啸已经在全球许多国家登陆，面对可能到来的经济衰退，全球正在采取救市措施。

在我国三季度GDP增速仅为9％的情况下，未来一段时间内，我国经济走向如何？

◆经济下行难以逆转

国家统计局20日发布数据显示，前三季度GDP同比增长9.9％，比上年同期回落2.3个百分点。

以此来推算，三季度GDP增速仅为9％。

因此许多人对中国经济四季度以及2009年走势表示担忧。

实际上，经济下滑已经相当严重，根据早前公布的9月份用电量增速已经滑落至3％，1~9月用电量增速滑落至9.9％，按照经验值，这个用电量水平对应的经济增速应该至少在9％以下。

主要问题在于出口和投资贡献下降，其中出口贡献下降了0.9个点。

现在看来，经济下行加剧正在进行中，很难判断何时见底，因为未来中国经济有硬着陆的风险。

一旦发生，底可能是一个很长时期。

从金融动荡到全球总需求大幅下降，会存在一个滞后期，所以明年中期是一个很困难的时期。

◆通胀形势如何？

其实，CPI回落主要是翘尾因素大幅消失，PPI回落主要是国际商品市场近期大幅下跌。

当前国内通胀压力减轻，四季度通胀有望继续回落，但2009年通胀存在较大不确定性。

西方国家兜底式规模空前的救援计划，始终是未来中长期内引发通货膨胀的潜在源头。

就国内来看，几个方面因素值得注意：

1、能源、粮食等初级产品的价格会否震荡后返身向上。

因为市场流动性疏缓后，资金是要找出路的，如果美国经济没有出现新的产业亮点的话，只可能有三个去向，消费信贷、新兴市场和能源等资源市场。

如此一来，商品市场反弹，从而对PPI产生新的推力。

2、财政能力的减弱将迫使政府放松价格管制，从而使积压已久的通胀压力释放出来。

3、制造业大量企业倒闭后，制造品的供给层面将产生新的通胀压力。

4、不得不采取的扩张性货币政策与扩张性财政政策将从货币供应层面推动物价上涨。

◆企业最大压力是外需骤降

前三季度，规模以上工业增加值同比增长15.2％，比上年同期回落3.3个百分点，其中，9月份增长11.4％。

这一数据反映出了企业经营状况的恶化加剧，增速回到个位数是大概率事件。

企业面临四大压力：

汇率升值、原材料成本上升、劳动力成本上升、外需骤降。

如果欧美经济陷入深度衰退，对于一个出口已经占到GDP40％的国家，是致命的。

现在看来，三季度出口依然平稳，主要是上半年订单延续，而1~9月美国金融危机还没有从市场明显扩散至实体经济层面，美国经济还维持2％的增长。

但是9月份后期，雷曼事件后，感觉明显不一样了，市场与实体经济的防火墙被冲垮，未来几个季度美国经济将进入显著衰退，溢出效应波及全球，中国出口很不乐观。

明年上半年有可能回落至个位数增长。

◆明年人民币贬值可能性增加

截至2008年9月末，国家外汇储备余额为1.9万亿美元，同比增长32.92％。

9月份外汇储备增加214亿美元，远低于当月293亿美元的贸易顺差。

总的看来，7、8、9这三个月资本流入下降很厉害。

金融海啸过后，国际资本从新兴市场撤离应该是一个趋势，而且正在发生。

美国经济去杠杆，消费信贷会大幅萎缩，与之对应的新兴市场出口模式的经济前景悲观。

同时，变卖资产大量资本撤离去回补母国金融机构的损失，满足去杠杆的财务调整的要求也是重要因素。

若趋势延续下去，不排除中国外储2009年中期后出现下降的月份。

事实上，2007年，中国经济已经走到了一个既有经济模式的尽头，劳动生产率的进步已经出现明显拐点。

在中国新的模式出现以前，人民币实际汇率的升值空间已经耗尽。

这一点，海外最清楚，新加坡1年期不可交割的人民币汇率已经出现了明显贴水。

2009年人民币汇率出现贬值得可能性在增加。

◆中国制造业很脆弱

全球经济放缓对中国制造业影响有多大呢？

在我看来，这是灾难性的。

因为中国制造业都是大进大出的结构，资源和市场都捏在美欧的手里。

一方面中国制造业得承受原材料价格上升这种输入型通胀的压力；而另一方面，中国制造业又无法将成本压力外移，因为全球制成品的定价权不在中国，尽管中国被冠以“世界工厂”或者“世界车间”。

但现代制造业价值链的两端都不在中国掌控，研发、原材料采购、品牌设计、销售渠道管理、售后服务、零售垄断巨头等等高附加值领域都在美欧手里。

中国制造业只是拿订单干活，并不直接面对最终消费者。

这样的结构非常脆弱，资源和市场双向一挤，必然是企业大量倒闭。

◆要做产业价值链的延伸

中国是否存在新的增长点支撑经济呢？

对于这个问题，要伤筋动骨的改革才能看到，也才能创造出新的经济增长点。

宏观上看，主要是调节投资和消费的结构，通过加快资源性产品和要素价格形成机制的改革力度，通过加快居民、政府、企业以及居民与居民之间的财富分配上的调整，坚定地转向内需消费主导的经济体。

微观层面上，企业所谓转型也好，升级也好，都不准确，并不是把我们劳动密集型赶走，内迁，这些都不能解决问题。

中国制造业的问题是处于价值分配链的低端，在国际分工中任人宰割。

所以问题关键是做产业价值链的延伸，只有向两头延伸，如原材料采购、研发、物流、仓储、销售网络、品牌等，才能创造出现代制造业和现代服务业，从而也就达成了与宏观目标的一致。

为了保证我国快速从危机中走出来，并如以往一样加速发展，对国民经济的研究显得迫切而重要。

三、调研目的

◆研究GDP的决定因素；

◆熟悉和掌握SPSS软件的操作和主要功能。

四、调研意义

以统计学课设和理论知识为基础，通过课程设计的实践，培养我们理论联系实际的思想，加强我们对所学相关课程的理解、掌握、训练以及熟悉和掌握SPSS软件的操作和主要功能，提高我们独立解决问题和计算机应用等方面的能力。

五、调研时间安排

2011年1月8日讨论并确定调研主题

2011年1月9日——2011年1月10日搜集数据并运用SPSS软件进行分析

2011年1月11日——2011年1月12日撰写课程设计说明书

2011年1月14日进行课程设计答辩

六、经费预算

资料打印费：

10元

其他杂费：

10元

合计：

人民币贰拾元整

七、理论探讨

从宏观经济理论可知，拉动中国经济增长的主要因素是政府支出（G）、净出口（X-M）、投资（I）、消费（C）这四驾马车，从出口和进口的符号来看，经济发展水平随着本国出口的增加而增加，随着本国进口的减少而增加。

在一国经济状况不佳的情况下，政府会加强这两种措施的进行：

一方面通过各种途径鼓励本国企业的出口增加国外需求，另一方面会限制本国的进口，减少本国需求向外流失。

同时，在经济不景气的状况下，国内会有很多企业出现业绩下滑，即国内消费需求的低迷，导致厂商的销售受挫，开工不足，濒临亏损，社会总投资大幅下降。

政府必须加大其自身的支出以促进GDP的增长。

表11990——2008年中国GDP、政府支出、净出口、投资与消费总额

年份

GDP（亿元）

政府支出（亿元）

净出口（亿元）

投资（亿元）

消费（亿元）

1990

18667.82238

3083.59

411.5

4517

11365.2

1991

21781.49941

3386.62

428.4

5594.5

13145.9

1992

26923.47645

3742.2

233

8080.1

15952.1

1993

35333.92471

4642.3

-701.4

13072.3

20182.1

1994

48197.85644

5792.62

461.7

17042.94

26796

1995

60793.72921

6823.72

1403.7

20019.3

33635

1996

71176.59165

7937.55

1019

22913.5

40003.9

1997

78973.035

9233.56

3354.2

24941.1

43579.4

1998

84402.27977

10798.18

3597.5

28406.2

46405.9

1999

89677.05475

13187.67

2423.4

29854.7

49722.7

2000

99214.55431

15886.5

1995.6

32917.7

54600.9

2001

109655.1706

18902.58

1865.2

37213.5

58927.4

2002

120332.6893

22053.15

2517.6

43499.9

62798.5

2003

135822.7561

24649.95

2092.3

55566.6

67442.5

2004

159878.3379

28486.89

2667.5

70477.43

71820.1

2005

183217.4

33930.28

8374.4

88773.6129

79462.88

2006

211923.5

40422.73

14217.73399

109998.1624

86926.55

2007

257305.6

49781.35

20171.066

137323.9381

99917.47

2008

300670

62592.66

20868.41265

172828.3998

71242.85

数据回归分析输出数据：

描述性统计量

均值

标准偏差

N

GDP（亿元）

1.11260383051934E5

8.011471812868932E4

19

政府支出（亿元）

19228.1105

17073.66753

19

净出口（亿元）

4600.043

6549.2541

19

投资（亿元）

48581.10

47202.470

19

消费（亿元）

5.02067026315790E4

2.590417869975611E4

19

1990——2008年间GDP均值为111260.38亿元，标准偏差为80114.72亿元；政府支出均值为19228.11亿元，标准偏差为17073.67亿元；净出口均值为4600.04亿元，标准偏差为6549.25亿元；投资均值为48581.1亿元，标准偏差为47202.47亿元；消费均值为50206.7亿元，标准偏差为25904.18亿元。

相关性

GDP（亿元）

政府支出（亿元）

净出口（亿元）

投资（亿元）

消费（亿元）

Pearson相关性

GDP（亿元）

1.000

.993

.918

.987

.902

政府支出（亿元）

.993

1.000

.925

.993

.863

净出口（亿元）

.918

.925

1.000

.953

.740

投资（亿元）

.987

.993

.953

1.000

.831

消费（亿元）

.902

.863

.740

.831

1.000

Sig.（单侧）

GDP（亿元）

.

.000

.000

.000

.000

政府支出（亿元）

.000

.

.000

.000

.000

净出口（亿元）

.000

.000

.

.000

.000

投资（亿元）

.000

.000

.000

.

.000

消费（亿元）

.000

.000

.000

.000

.

N

GDP（亿元）

19

19

19

19

19

政府支出（亿元）

19

19

19

19

19

净出口（亿元）

19

19

19

19

19

投资（亿元）

19

19

19

19

19

消费（亿元）

19

19

19

19

19

由上表可看出，GDP、财政支出、净出口、投资、消费这几个变量间都有很高的相关性，他们相互之间都有着显著性的影响。

输入／移去的变量

模型

输入的变量

移去的变量

方法

1

消费（亿元）,净出口（亿元）,政府支出（亿元）,投资（亿元）a

.

输入

a.已输入所有请求的变量。

模型汇总b

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

Durbin-Watson

1

.998a

.997

.996

5.088457994140738E3

.646

a.预测变量:

（常量）,消费（亿元）,净出口（亿元）,政府支出（亿元）,投资（亿元）。

b.因变量:

GDP（亿元）

模型中自变量与因变量间的相关系数为0.998，数据的拟合优度高达0