MongoDB使用手册.docx
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MongoDB使用手册
MongoDB使用说明手册
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审核人
2010-7-15
1.0
初始化
万韬
目录
第1章MongoDB简介4
1.1功能特点4
1.2适用范围4
第2章MongoDB下载及安装5
2.1下载地址5
2.2安装方法5
第3章MongoDB语法6
3.1基本命令6
3.1.1.启动mongodb6
3.1.2.停止mongodb6
3.2SQL语法7
3.2.1.基本操作7
3.2.2.数据集操作7
第4章JAVA操作MongoDB7
4.1正在整理中……7
第5章其它7
5.1正在整理中……7
第1章MongoDB简介
1.1功能特点
官方网址:
http:
//www.mongodb.org/
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。
由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
它的特点是可扩展,高性能,易使用,模式自由,存储数据非常方便等,主要功能特性有:
◆面向文档存储:
(类JSON数据模式简单而强大)。
◆高效的传统存储方式:
支持二进制数据及大型对象(如照片和视频)。
◆复制及自动故障转移:
Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。
◆Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性(处于早期alpha阶段):
自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
◆动态查询:
它支持丰富的查询表达式。
查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆全索引支持:
包括文档内嵌对象及数组。
Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
◆支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
1.2适用范围
适用场景:
◆适合实时的插入,更新与查询,并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆适合作为信息基础设施的持久化缓存层。
◆适合由数十或数百台服务器组成的数据库。
因为Mongo已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
◆Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
不适用场景:
◆高度事务性的系统。
◆传统的商业智能应用。
◆级为复杂的SQL查询。
第2章MongoDB下载及安装
2.1下载地址
http:
//www.mongodb.org/downloads
选择一个稳定的版本v1.4.5,如下图:
2.2安装方法
通过mongod–install命令把mongodb注册成为windowservice。
1)创建数据库存储目录;例如:
d:
\data\db
2)通过命令行执行:
mongod--bind_ip127.0.0.1--logpathC:
\data\logs--logappend--dbpathd:
\data\db
--directoryperdb–install
【注:
将mongodb安装成服务,装该服务绑定到IP127.0.0.1,日志文件为d:
\data\logs,以及添加方式记录。
数据目录为d:
\data\db。
并且每个数据库将储存在一个单独的目录(--directoryperdb)】
安装成功后,如下图:
3)启动服务后,尝试是否可用,通过命令行进入%MONGODB_HOME%\bin下执行mongo.exe命令后出现如下图所示信息表示连接成功:
第3章MongoDB语法
3.1基本命令
3.1.1.启动mongodb
run直接启动:
例如:
mongodrun
--dbpath指定存储目录启动:
例如:
mongod–dbpath=d:
\db
--port指定端口启动:
(默认端口是:
27017)
例如:
mongod--port12345。
3.1.2.停止mongodb
在窗口模式中,可以直接使用Ctrl+C停止服务。
3.2SQL语法
3.2.1.基本操作
db.AddUser(username,password)添加用户
db.auth(usrename,password)设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)从目标服务器克隆一个数据库
mandHelp(name)returnsthehelpforthecommand
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:
3333,capped:
333,max:
88888})创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp()取消当前库的当前操作
db.dropDataBase()删除当前数据库
db.eval(func,args)runcodeserver-side
db.getCollection(cname)取得一个数据集合,同用法:
db['cname']or
db.getCollenctionNames()取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError()返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj()返回最后一个错误的对象
db.getMongo()取得当前服务器的连接对象gettheserver
db.getMondo().setSlaveOk()allowthisconnectiontoreadfromthennonmastermembrofareplicapair
db.getName()返回当操作数据库的名称
db.getPrevError()返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel()
db.getReplicationInfo()获得重复的数据
db.getSisterDB(name)getthedbatthesameserverasthisonew
db.killOp()停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats()返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus()返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username)删除用户
db.repairDatabase()修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj)runadatabasecommand.ifcmdObjisastring,turnsitinto{cmdObj:
1}
db.setProfilingLevel(level)0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer()关闭当前服务程序
db.version()返回当前程序的版本信息
3.2.2.数据集(表)操作
db.test.find({id:
10})返回test数据集ID=10的数据集
db.test.find({id:
10}).count()返回test数据集ID=10的数据总数
db.test.find({id:
10}).limit
(2)返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.test.find({id:
10}).skip(8)返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.test.find({id:
10}).limit
(2).skip(8)返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.test.find({id:
10}).sort()返回test数据集ID=10的排序数据集
db.test.findOne([query])返回符合条件的一条数据
db.test.getDB()返回此数据集所属的数据库名称
db.test.getIndexes()返回些数据集的索引信息
db.test.group({key:
...,initial:
...,reduce:
...[,cond:
...]})
db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,)
db.test.remove(query)在数据集中删除一条数据
db.test.renameCollection(newName)重命名些数据集名称
db.test.save(obj)往数据集中插入一条数据
db.test.stats()返回此数据集的状态
db.test.storageSize()返回此数据集的存储大小
db.test.totalIndexSize()返回此数据集的索引文件大小
db.test.totalSize()返回些数据集的总大小
db.test.update(query,object[,upsert_bool])在此数据集中更新一条数据
db.test.validate()验证此数据集
db.test.getShardVersion()返回数据集共享版本号
MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
MongoDB语法MySql语法
db.test.find({'name':
'foobar'})<==>select*fromtestwherename='foobar'
db.test.find()<==>select*fromtest
db.test.find({'ID':
10}).count()<==>selectcount(*)fromtestwhereID=10
db.test.find().skip(10).limit(20)<==>select*fromtestlimit10,20
db.test.find({'ID':
{$in:
[25,35,45]}})<==>select*fromtestwhereIDin(25,35,45)
db.test.find().sort({'ID':
-1})<==>select*fromtestorderbyIDdesc
db.test.distinct('name',{'ID':
{$lt:
20}})<==>selectdistinct(name)fromtestwhereID<20
db.test.group({key:
{'name':
true},cond:
{'name':
'foo'},reduce:
function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:
{msum:
0}})<==>selectname,sum(marks)fromtestgroupbyname
db.test.find('this.ID<20',{name:
1})<==>selectnamefromtestwhereID<20
db.test.insert({'name':
'foobar','age':
25})<==>insertintotest('name','age')values('foobar',25)
db.test.remove({})<==>delete*fromtest
db.test.remove({'age':
20})<==>deletetestwhereage=20
db.test.remove({'age':
{$lt:
20}})<==>eletetestwhereage<20
db.test.remove({'age':
{$lte:
20}})<==>deletetestwhereage<=20
db.test.remove({'age':
{$gt:
20}})<==>deletetestwhereage>20
db.test.remove({'age':
{$gte:
20}})<==>deletetestwhereage>=20
db.test.remove({'age':
{$ne:
20}})<==>deletetestwhereage!
=20
db.test.update({'name':
'foobar'},{$set:
{'age':
36}})<==>updatetestsetage=36wherename='foobar'
db.test.update({'name':
'foobar'},{$inc:
{'age':
3}})<==>updatetestsetage=age+3wherename='foobar'
第4章Python操作MongoDB
4.1正在整理中……
第5章其它
5.1正在整理中……