MongoDB使用手册.docx
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MongoDB使用手册
MongoDB使用说明手册
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撰稿人
审核人
2010-7-15
1.0
初始化
万韬
目录
第1章MongoDB简介4
1.1功能特点4
1.2适用范围4
第2章MongoDB下载及安装5
2.1下载地址5
2.2安装方法5
第3章MongoDB语法6
3.1基本命令6
3.1.1.启动mongodb6
3.1.2.停止mongodb6
3.2SQL语法7
3.2.1.基本操作7
3.2.2.数据集操作7
第4章JAVA操作MongoDB7
4.1正在整理中……7
第5章其它7
5.1正在整理中……7
第1章MongoDB简介
1.1功能特点
官方网址：
http:
//www.mongodb.org/
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。
由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
它的特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能特性有：
◆面向文档存储：
（类JSON数据模式简单而强大）。
◆高效的传统存储方式：
支持二进制数据及大型对象（如照片和视频）。
◆复制及自动故障转移：
Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。
◆Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性（处于早期alpha阶段）：
自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
◆动态查询：
它支持丰富的查询表达式。
查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆全索引支持：
包括文档内嵌对象及数组。
Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
1.2适用范围
适用场景：
◆适合实时的插入，更新与查询，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆适合作为信息基础设施的持久化缓存层。
◆适合由数十或数百台服务器组成的数据库。
因为Mongo已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
◆Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
不适用场景：
◆高度事务性的系统。
◆传统的商业智能应用。
◆级为复杂的SQL查询。
第2章MongoDB下载及安装
2.1下载地址
http:
//www.mongodb.org/downloads
选择一个稳定的版本v1.4.5，如下图：
2.2安装方法
通过mongod–install命令把mongodb注册成为windowservice。
1）创建数据库存储目录；例如：
d:
\data\db
2）通过命令行执行：
mongod--bind_ip127.0.0.1--logpathC:
\data\logs--logappend--dbpathd:
\data\db
--directoryperdb–install
【注：
将mongodb安装成服务，装该服务绑定到IP127.0.0.1，日志文件为d:
\data\logs，以及添加方式记录。
数据目录为d:
\data\db。
并且每个数据库将储存在一个单独的目录（--directoryperdb）】
安装成功后，如下图：
3）启动服务后，尝试是否可用，通过命令行进入%MONGODB_HOME%\bin下执行mongo.exe命令后出现如下图所示信息表示连接成功：
第3章MongoDB语法
3.1基本命令
3.1.1.启动mongodb
run直接启动：
例如：
mongodrun
--dbpath指定存储目录启动：
例如：
mongod–dbpath=d:
\db
--port指定端口启动：
（默认端口是:
27017）
例如：
mongod--port12345。
3.1.2.停止mongodb
在窗口模式中，可以直接使用Ctrl+C停止服务。
3.2SQL语法
3.2.1.基本操作
db.AddUser（username,password）添加用户
db.auth（usrename,password）设置数据库连接验证
db.cloneDataBase（fromhost）从目标服务器克隆一个数据库
mandHelp（name）returnsthehelpforthecommand
db.copyDatabase（fromdb,todb,fromhost）复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection（name,{size:
3333,capped:
333,max:
88888}）创建一个数据集，相当于一个表
db.currentOp（）取消当前库的当前操作
db.dropDataBase（）删除当前数据库
db.eval（func,args）runcodeserver-side
db.getCollection（cname）取得一个数据集合，同用法：
db['cname']or
db.getCollenctionNames（）取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError（）返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj（）返回最后一个错误的对象
db.getMongo（）取得当前服务器的连接对象gettheserver
db.getMondo（）.setSlaveOk（）allowthisconnectiontoreadfromthennonmastermembrofareplicapair
db.getName（）返回当操作数据库的名称
db.getPrevError（）返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel（）
db.getReplicationInfo（）获得重复的数据
db.getSisterDB（name）getthedbatthesameserverasthisonew
db.killOp（）停止（杀死）在当前库的当前操作
db.printCollectionStats（）返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo（）
db.printSlaveReplicationInfo（）
db.printShardingStatus（）返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser（username）删除用户
db.repairDatabase（）修复当前数据库
db.resetError（）
db.runCommand（cmdObj）runadatabasecommand.ifcmdObjisastring,turnsitinto{cmdObj:
1}
db.setProfilingLevel（level）0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer（）关闭当前服务程序
db.version（）返回当前程序的版本信息
3.2.2.数据集（表）操作
db.test.find（{id:
10}）返回test数据集ID=10的数据集
db.test.find（{id:
10}）.count（）返回test数据集ID=10的数据总数
db.test.find（{id:
10}）.limit
（2）返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.test.find（{id:
10}）.skip（8）返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.test.find（{id:
10}）.limit
（2）.skip（8）返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.test.find（{id:
10}）.sort（）返回test数据集ID=10的排序数据集
db.test.findOne（[query]）返回符合条件的一条数据
db.test.getDB（）返回此数据集所属的数据库名称
db.test.getIndexes（）返回些数据集的索引信息
db.test.group（{key:
...,initial:
...,reduce:
...[,cond:
...]}）
db.test.mapReduce（mayFunction,reduceFunction,）
db.test.remove（query）在数据集中删除一条数据
db.test.renameCollection（newName）重命名些数据集名称
db.test.save（obj）往数据集中插入一条数据
db.test.stats（）返回此数据集的状态
db.test.storageSize（）返回此数据集的存储大小
db.test.totalIndexSize（）返回此数据集的索引文件大小
db.test.totalSize（）返回些数据集的总大小
db.test.update（query,object[,upsert_bool]）在此数据集中更新一条数据
db.test.validate（）验证此数据集
db.test.getShardVersion（）返回数据集共享版本号
MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
MongoDB语法MySql语法
db.test.find（{'name':
'foobar'}）<==>select*fromtestwherename='foobar'
db.test.find（）<==>select*fromtest
db.test.find（{'ID':
10}）.count（）<==>selectcount（*）fromtestwhereID=10
db.test.find（）.skip（10）.limit（20）<==>select*fromtestlimit10,20
db.test.find（{'ID':
{$in:
[25,35,45]}}）<==>select*fromtestwhereIDin（25,35,45）
db.test.find（）.sort（{'ID':
-1}）<==>select*fromtestorderbyIDdesc
db.test.distinct（'name',{'ID':
{$lt:
20}}）<==>selectdistinct（name）fromtestwhereID<20
db.test.group（{key:
{'name':
true},cond:
{'name':
'foo'},reduce:
function（obj,prev）{prev.msum+=obj.marks;},initial:
{msum:
0}}）<==>selectname,sum（marks）fromtestgroupbyname
db.test.find（'this.ID<20',{name:
1}）<==>selectnamefromtestwhereID<20
db.test.insert（{'name':
'foobar','age':
25}）<==>insertintotest（'name','age'）values（'foobar',25）
db.test.remove（{}）<==>delete*fromtest
db.test.remove（{'age':
20}）<==>deletetestwhereage=20
db.test.remove（{'age':
{$lt:
20}}）<==>eletetestwhereage<20
db.test.remove（{'age':
{$lte:
20}}）<==>deletetestwhereage<=20
db.test.remove（{'age':
{$gt:
20}}）<==>deletetestwhereage>20
db.test.remove（{'age':
{$gte:
20}}）<==>deletetestwhereage>=20
db.test.remove（{'age':
{$ne:
20}}）<==>deletetestwhereage!
=20
db.test.update（{'name':
'foobar'},{$set:
{'age':
36}}）<==>updatetestsetage=36wherename='foobar'
db.test.update（{'name':
'foobar'},{$inc:
{'age':
3}}）<==>updatetestsetage=age+3wherename='foobar'
第4章Python操作MongoDB
4.1正在整理中……
第5章其它
5.1正在整理中……
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