MEGA软件的使用.docx

上传人:b****5 文档编号:11927964 上传时间:2023-04-16 格式:DOCX 页数:19 大小:58.05KB
下载 相关 举报
MEGA软件的使用.docx_第1页
第1页 / 共19页
MEGA软件的使用.docx_第2页
第2页 / 共19页
MEGA软件的使用.docx_第3页
第3页 / 共19页
MEGA软件的使用.docx_第4页
第4页 / 共19页
MEGA软件的使用.docx_第5页
第5页 / 共19页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

MEGA软件的使用.docx

《MEGA软件的使用.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MEGA软件的使用.docx(19页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

MEGA软件的使用.docx

MEGA软件的使用

MEGA软件的使用

Mega是一款操作十分简便的遗传学分析软件,其界面十分友好,即使初学者也很易上手。

1、数据的录入及编辑

Mega软件能够接受多种数据格式,如FASTA格式、Phylip格式、PAUP数据格式等等。

而且Mega软件专门提供了把其他格式的数据转换位Mega数据格式的程序。

首先,打开Mega程序,有如下图所示的操作界面:

吒:

旺Im1:

tuJ.h4xklhe^匚n.Kau.Jjialj-s

单击工具栏中的“File按钮,会出现如下图所示的菜单:

FiT*feu]Hcb-ImeEvpil・*lI'=miiEr匚■"■•fir.Jjh.lra.斗

珀IpghriQUi^VnLi

!

■..

L.■

Coru1.]IU血Fie-ifeL.

T<1-*FTiI-T

n

Iriblw£・£*m

LtM

从上图可以看出,下拉菜单有“OpenData”打开数据)、“ReopenData”打

开曾经打开的数据,一般会保留新近打开的几个数据)、“CloseDat(关闭数据)、

“ExportData(导出数据)、“ConverToMEGAFormat(将数据转化为MEGA格式)、“TextEditor(数据文本编辑)、“PrinterSetup(启动打印)、“Exit(退出MEGA程序)。

单击“OpenDat选项,会弹出如下菜单:

 

iJjuaaa)心十仏

|31|.…|rri_dLLL"-p[

■yn-iA^-pic-inihfehri

*yh*_Dl|rt.■_(

□环

Fliai

浏览文件,选择要分析的数据打开,单击打开”按钮,会弹出如下操作界面:

r

ZiiputD^ita

冈"

1-仙Tjj「4

1—

Rkj:

冲册*的IB亍

血sshflDrHj

R-nfftinSpcjjftfirR^P汕wiseDista'ice

^nfTigntSap-

IdcrtK-alEyirbc/■

'匚Nd匸』

Xr*irpi?

He口

此程序操作界面,提供了三种选择数据选择:

NucleotideSequences(核苷酸

序列)、ProteinSequence(蛋白质序列)、PairwiseDistanee(遗传距离矩阵)。

根据输入数据的类型,选择一种,点击则操作界面有所不同;如下图所示:

“0K即可。

如果选择

“PairwisQstanee,‘

 

 

I

DdUTjipe

WijrHflnt.ripSiwiupn帕s

PFoteinS钳Lian护

MhsinaData”

MMfHFomnal

常Ljov*cpLeftMitratfUpperRightW日liix

 

根据遗传距离矩阵的类型,可;如果是上三角矩阵,选择导入数据。

如果是核苷酸数据,

如果是下三角矩阵,选择

“UpperRightMatrix”即可。

则读完之后,会弹出如下对话框:

 

□iK如

丘IB]

riDMiii

KqrKjic;

如上图,如果是编码蛋白质的核苷酸序列,则选择

“YeS”钮;如果是不编

码蛋白质的核苷酸序列,则点击

“No”钮。

之后,会弹出如下操作窗口:

''H'H."hl■■'iF■rt1Hi.:

-1==r

I"jotih卜iF'lj"*■*■?

!

■!

Hth

Uifey匝3■卜Ph*|i

Ta呂■:

Jr

aTaaagl-C-a■

1TT“njt:

Ut麻;L"4

A

:

才川•Ml

T.

,T-fJ

_T=

*-nj-n

T.

*.3j.in

1.

T

T

亠诃•I'O)

1.

1

TaTr?

~

.T.

*wrMIf

1=

*Tij^nhbn

T

T

<

l.lflMfULi^a

IktH

此作界面的名称是“SequeneeDataExplore,在其最上方是工具栏“Data”

“Display、”“Highlight等,'然后是一些数据处理方式的快捷按钮,在操作界面的

左下方是每个序列的名称。

显示序列占了操作界面的绝大部分,

与第一个序列相

同的核苷酸用“.表示,发生变异的序列则直接显示。

2、遗传距离的计算

点击Mega操作主界面的“Distanee按钮,会弹出一个下拉菜单。

如下图所

示:

Icl^z-LilukTo^irtz-cnarr<-r»etijcnImilyjaj-VcrffiEn.二亠U

SlJBl

Jil-feIiLiL上」讥HE3.7说時myfkli-arbUFibd^riH*l|

£为期扁鋤

止_L・2㈡'LC*¥屮卓Ti・i■**

rr

fSL刑匕二Lfuxhlh.吗■■皿「二•工「tfipnuriikRv^feit舜r协!

."4直.

■:

r曲吐IOfm申*中・

■2.PLTirkU?

'i如P

Hlac.Dcvirn^7&rIo-IetiF■节iIiIl■:

niViJrtEnwrjXUtlLWWl

CriLLLjtJiiL^LiJjLLKulLLLini.

 

 

从上图易知,此菜单包括如下选项:

“ChooseModel”(选择模型,即选择计

算遗传距离的模型)、“ComputePairwis(计算遗传配对差异)、“ComputeOverall

Mean(计算包括所有样本在内的平均遗传距离)、“ComputeWithGroupMeans”

(计算组内平均遗传距离)、“ComputeBetweenGroupsMean(计算组间平均遗传距离)、“Compute^etBetweenGroupsMeans'(计算组间平均净遗传距离)、

“ComputeSequeneeDiversity(计算序列分歧度)。

“ComputeSequeneeDiversit选项包括四个子菜单:

“MeanDiversityWithinSubpopulations”亚群体内部平均序列多态性)、“MeanDiversityforEntirePopulation”整个人群平均序列多态性)、“MeannterpopulaionalDiversity('群体内部平均序列多态性)、“CoeffieientofDifferentiation(遗传变异系数)。

点击“ChooseMode选项,会弹出如下操作界面:

底■早i鼻PTE;fi:

rin^:

L

J二凶

H血rift比iCbArxu

M占

KirwiuZT

Pdt±-nMioyLTU鬥

Urfani-J>n■

1/卩1|1

从上述操作界面可以看出,通过此对话框可以选择计算遗传距离的模型等。

“DataType显示数据的类型:

Nucleotide(Coding)(编码蛋白质的DNA序列)、Nucleotide(不编码蛋白质的DNA序列)、AminoAcid(氨基酸序列)。

通过“Mode选项可以选择,计算遗传距离的距离模型。

点击“Model一行末端的按钮会弹出一选择栏。

Fd-o£Differeruzest-diatance

^ujcleotide•]

Syn-flonsynoiLjmicnis卜由Tin*Acid►

Jiikaa~C

Eimura2~Farajneter

1

Tanrura3-F曲初sttriMiiira-NtL

LogjletCTamuraEmuar)

如上图所示,对于非编码的核苷酸序列Mega程序提供了八种距离模型:

“NumberofDifferenee'(核苷酸差异数)、“Pistanee(P距离模型)、

“JukeCantor”Jukes和Cantor距离模型)、“Kimura^Parameter(Kimura双参数模型)、“TajimOMei”(Tajima和Nei距离模型)、“Tamura-parameter"(Tamura三参数模型)、“Tamura^ei”Tamura和Nei距离模型)、“LogDeJTamurakuma)"

(对数行列式距离模型)。

对于编码的核苷酸序列,其遗传距离模型如下图所示:

Wai-Gojobori閒pthod.卜

Modifiedllti-Gojctori*

Nuclectide卜

帥iiLOAciJ卜

Li-Tffu-LiioHethod

Fafnil&-Eian.cKL-LiMethod

Elimar*Method

如上图所示,对于编码蛋白质的DNA序列,Mega程序提供了一下几种模型:

“NeGojoboriMethod',“ModifiedNei-GojoboriMethoec”、“L-Wu-Luo

Method”、“Pamil-Bianchi-LiMethod”、“KumarMethod”。

其中Nei-Gojobori方法和修正的Nei-Gojobori方法都包含三种距离模型:

“NumberofDifferences、”“-distanee、”“JukeCantor。

对于氨基酸序列,Mega所提供的遗传距离模型如下图所示:

Hucleotide

H?

?

£Ififfcrezicts

FoisscnCfflrrection

EqualInput

F眇Hatriif(Ilayhoff)

JTTMatrixdones-Taylor-Thornton^

如上图所示,对于氨基酸序列,Mega程序提供了一下六种遗传距离模型:

“NumberofDifferences(氨基酸差异数)、“Pistanee[P距离模型)、“PoissonCorrection(泊松校正距离模型)、“Equallnput”(等量输入距离模型)、“PAMMatrix(Dayhoff)((PAM距离矩阵模型)、“JTTMatrix(Jones-Taylor-Thorntor)(

(JTT距离矩阵模型)。

在“AnalysisPreferenc操作界面中,“PatternAmongLineage仅提供了一个

选项:

“Sam(HomogenouS)”,“也就是说样本之间是有一定同源性的。

“Rates

amongsites提供了两个选项:

“UniformRates和”“Differe(GammaDistributed)”。

“UniformRates意味着所有序列的所有位点的进化速率是相同的。

选择“Different

(GammaDistributed)”意味着序列位点之间的进化速率是不相同的,可以利

用Gamma参数来校正,系统提供了四个数值可供选择:

2.0、1.0、0.5、0.25;软件使用者也可以自行决定Gamma参数的大小。

设置完毕后,在此界面中点击

“OK按钮,即可返回Mega操作主界面。

选择主操作界面“Distanee中”勺“ComputePairwise选项H,可以计算样本之间的遗传距离的大小,其操作界面如下图所示:

二皿dJ.”3-VFe?

土T匚CUf3

-十

(5”1FS1

r.En

1

虹I*

P*iV**7-ih-r4nc»c4-ijhi-r

3"

Qirpiae-Delehor-i

r.i'iihjcrnr>lnriii卜

4+Tj-srw*?

nrfn

P^Ull■山耳

岸OhAncm«o单1

“DataTyp显示数据的类型,图中为“Nucleotideo”

“Analysis显示计算分分析的类型,图中为“PairwiseDistaneeCalculatio(配”对差异距离计算)。

“Compute”示所要运行的对象,又两个选项:

“Distaneeonly(仅计算遗传距离)和“Distance&Std.Err(计算遗传距离和其标准误)。

“IncludeSite显示”用哪些位点来计算,如果数据类型是不编码蛋白质的核苷酸序列,则全部参与计算,如果是编码蛋白质的核苷酸序列,则可以选择哪些位点(如密码子的第2位等)来参与运算。

“SubstitutionMode是替代的模型,在下边“Model中可以进行选择。

“SubstitutenstoInclued选择哪些替代类型(如下图所示)被用于运算,选项将转换和颠换全部包括在内,s选项仅包括转换,V选项仅包括颠换,R转换和颠换的比值,L为所有有效的普通位点的个数。

.|±Transitions-i-Transvefsions

“PatternamongLineage和“Ratesamongsite上文已有介绍,不再详述。

点击“ComputeS钮,即可开始计算。

其显示运算结果的界面如下图所示:

l-hb泌対祚■'昭l-X

晝H9IiqIITI1?

I门1|L〒

JkiAT-1V

"■ZI丄I?

I】I

man

I!

!

ITEinMIKU^・

'-Imyuj'曲』I酬

CFIMI!

mSflWJWlWf

Qi.仙晒仙Or帕迢仙Sb皿£曲1

DIUOMiJI&KH區£3HUHt

Qiirniimwni哄qm凶町阿nw叩卿宙

mwTaotmhnos时尿阿乂^

衍埶则NPiQM砂MljU阿鈕知阚阿

QiaoMLiDTizuiOTtursmaieu逊7阻砂画立迢,1DaiaorattE

nilEHnPT3ZT?

1OTCPI^OIFItWWV5JJICtHTTHaWia(m测TWraaTlffiTlttkiticbfiej

MX3]OhUOC*DU^HlU^IdliKW£fiXWtxunt

上图是计算出的各个样本之间的遗传距离的矩阵。

在最下端的状态栏,显示的是所利用的遗传距离模型,如图中所示:

Nucleotide:

Kimura2-parameter。

“File按钮共有四个下拉菜单:

“ShownputDataTitle(显示输入数据的标

题)、“ShowAnalysisDeseription(显示分析信息的描述)、“Export/PrintDistanee”

(输出或打印距离矩阵)、“Quitviewer(退出此操作界面)。

“Display按钮共有四个下拉菜单:

“ShoWPairName(显示配对序列的名

字)、“SortSequenee(用何种方式对序列进行排序)、“ShowNames(显示序列的名字)、“ChangeFont”(改变字体)。

“SortSequeneW有两个选项:

“Original”

(按原先输入的顺序)和“ByName(通过序列的名字)。

点击“Average按钮可以计算平均的遗传距离,此按钮提供了四个下拉菜单:

“Overall(所有样本之间的平均遗传距离)、“WithinGroups”(组内平均遗传距离)、“BetweenGroups'(组间平均遗传距离)、“NetBetweenGroups('组间平均净遗传距离)。

在上述按钮下方还有六个按钮,如下图所示。

点击第一个按钮可以使数据以下三角矩阵的方式显示;点击第二个按钮可以使数据以上三角矩阵的方式显示;选中第三个按钮可以显示配对的序列的名字,点击第四个按钮,可以减少数据小数点后的位数;点击第五个按钮,可以增加数据小数点后的位数;拖动第六个按钮中的小竖条可以改变数据显示的宽度。

点击“File下拉菜单中的“Export/PrintDistanee选项;会弹出如下图所示的对

话框:

LlJjDELff

731PI

“OutputForma选项可以确定输出数据的格式:

“Publication(一般格式)和“Mega(Mega格式,把此数据保存可直接由Mega程序打开,进行构建系统发育书等遗传分析)。

DecimalPlaces(小数位的大小),“MaxEntriesperline(每一行最多能显示的数据的个数)。

通过“Matrix可以选择输出数据矩阵的方式:

“LoweTeft”(下三角矩阵)和

“Upperight”上三角矩阵)。

点击“Print/SaveMatrix按钮,可以输出数,会弹出如下图所示的操作界面:

在上图中的数据和文字可以直接进行拷贝,粘贴到文本文档或Microsoft

Word文档中。

在此操作界面中,首先显示数据文件的一些信息,如数据文件的标题、总的样本个数、核苷酸替代的距离模型等。

然后是每个序列的名字,之后是序列之间的距离矩阵。

将此距离矩阵保存,可以用Mega或其他系统发育分析

软件来做系统树。

点击Mega软件操作主界面的“Distanee下拉菜单中的“ComputeOverall

Mean选项,可以计算所有序列的所有位点的平均遗传距离,其操作方法和界面

同“ComputePairwiseW仿。

其运算结果如下图所示:

OueTal[npanrlis+ancR.匚『匚]庆

FilflDsKtlp

"L;iitdii

点击Mega软件操作主界面的“Distances下拉菜单中的“ComputeWithin

GroupMeans选项,可以计算每个组组内的平均遗传距离,其操作方法和界面同

“ComputePairwis相仿。

其运算结果如下图所示:

leandistancevithinero...|匚|叵医]

FileD1playHelp

厂1

1.rhitjn

01522^11

2Duller

.O?

10J97

3.Imtrh^G

.O4?

eeo9

4.NoflhH^r

.0561129

5.OurMG

.02^0553

B.Korean

.01S744S

d.Nuxzleotide:

Einura£-parameter

点击Mega软件操作主界面的“Distanee下拉菜单中的“Computebetween

GroupMeanS'选项,可以计算分组之间的平均遗传距离,其操作方法和界面同

“ComputPairwise相仿。

其运算结果如下图所示:

rTinUKC-tr+wrcfiL書tGz\2H]匸

JlLtflS^QTtttlD

二Djlhi.

3IriKrMG

*Noi也卜J

5DulMG

BKlira-.

02130'15

(]刁:

CPlOaa?

C3t3JgD[3524?

pD2TO33P

(51i.I-p-EhUranl/TTil.-Ih-1iJi-

点击Mega软件操作主界面的“Distanee下拉菜单中的“Computenetbetween

GroupMeanS'选项,可以计算分组之间的平均遗传距离,其操作方法和界面同

“ComputePairwis相仿。

其运算结果如下图所示:

T>i_piinJitJi.^1n】1£“・口1iirrxiPg;■J[肮.…-匚遁*康

T_gm二[宙軒

flOETS&CWK:

WS13ojiEm/DWLail:

'WJ-JiiiMiu

'In-tipLN呵TauljuijeI■:

点击Mega软件操作主界面的“Distances下拉菜单中的“ComputeSequenee

Diversity选项中的“MeanDiversityWithinSubpopulations,可以计算亚组之间的

图所示:

Irandavcc^iI"pvilhinjinp「.『L|X

Fa1AClLjilxyLj-

—jIE'

-I

1

点击Mega软件操作主界面的“Distances下拉菜单中的“ComputeSequenee

Diversity选项中的“MeanDiversityforEntirePopulation,可以计算整个群体的平

均遗传距离,其操作方法和界面同

“ComputePairwise相仿。

其运算结果如下图

所示:

£rlPDWiJTJ.T齐E「工pnpq-Ja.-r.匚|.匠’舅

E11-"Dj耳

!

I^.Vl

IBBSS

点击Mega软件操作主界面的“Distances下拉菜单中的“CmputeSequenee

Diversity选项中的“MeanInterPopulationDiversity,可以计算群体内部的平均遗

传距离,其操作方法和界面同“ComputePairwise相仿。

其运算结果如下图所示:

J-Elf.CLCJU'P'U-Lilt3_ELaJ_Cx.PL直占亠…J.&

点击Mega软件操作主界面的“Distances下拉菜单中的“ComputeSequenee

Diversity选项中的“CoffientofDifferentiation,可以计算群体的变异系数,其操

作方法和界面同“ComputePairwis相彷。

其运算结果如下图所示:

CoeffirnitftntPi/fimr(mt【十…匚离|

L-pu^nclcr

3、系统发育树的构建

Mega程序构建系统发育树的功能很强大。

它提供了四种构建系统发育树,

Neighbor-Joining(NJ,

还包括一些检验程序。

这四种构建分子系统树的方法为:

邻接法)、MinimumEvolution(ME,最小进化法)、MaximumParsimony(MP,最大简约法)、UnweightedPairGroupMethodWithArithmeticMean(UPGMA,

算术平均的不加权对群法)。

其中,NJ法和UPGMA法都属于距离法。

其操作界面如下图所示:

Ml*U4^t伽昶“1""5rl4Ct:

^"個伽¥电

』图国赴d艺d卅畑ngMJ]

"PiNMIIg也十吋Hl计町曲*a,0^.5|

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 管理学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1