毕业论文 大数据.docx
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毕业论文大数据
毕业设计
设计（论文）题目：
大数据时代下专科教育的改革
专业班级：
网络安全121班
学生姓名：
陈娇
指导教师：
唐建
设计时间：
2015年4月25日
重庆工业职业技术学院
重庆工业职业技术学院毕业设计（论文）任务书
任务下达日期：
设计（论文）题目：
设计（论文）主要内容和要求：
教研室主任签字：
指导教师签字：
年月日年月日
重庆工业职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语
评语：
成绩：
指导教师签名：
年月日
重庆工业职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录
学生姓名
系别
专业班级
设计（论文）题目
说明书共页，图纸共张
答辩情况
提出问题
回答问题
正确
基本正确
有一般性错误
有原则性错误
回答不清
1
2
3
4
5
6
7
8
答辩委员会评语及建议成绩：
答辩委员会主任：
年月日
大数据时代下专科教育的改革
摘要：
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
关键词：
大数据时代互联网教育专科教育改革
Abstract
Thefirstproposedtheadventoftheeraofbigdataisworld-renownedconsultingfirmMcKinsey,McKinseysaid:
"datahaspenetratedintoeveryfieldoftoday'sindustriesandbusinessfunctionsandbecomeanimportantfactorofproduction.Peopleforthemassivedatamininganduse,indicatesanewwaveofproductivitygrowthandthearrivalofthewaveofconsumersurplus.""Bigdatainthefieldofphysics,biology,environmentalecology,militaryaffairs,finance,communication,etc.industryexisttherearedays,butbecauseofthedevelopmentoftheInternetandinformationindustryinrecentyearsandcausepeopleconcern.
Keywords：
BigdataeraInterneteducationCollegeeducationreform
1、大数据的由来
大数据用于描述这样的数据组，其规模超出了日常软件在可容忍期限内获取、管理和加工数据的能力。
一些网络技术领先的公司持续地投资于昂贵的大数据技术，成效显著。
大数据使得创新型公司变成了经营新方法的率先接受者，经营更为成功。
通过大数据的分析挖掘，公司可以发现新的经营模式，对工艺加以改进。
例如，在获悉消费者行为后，可以将发现用于某些改变，如降低成本或增加销售，就会产生价值。
在任意大的数据组中应用统计方法可以发现有用信息，将这些信息商业化即可获益。
2、大数据带给我们的改变
大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，引发思维变革、商业变革和管理变革。
大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系，颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据的核心就是预测。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。
大量展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
”
在未来的世界里我们将活着一个透明的世界里，我们的动态，行踪都可以由数据组成，所有企业的经营模式，服务模式，都将发生改变，但请别害怕，你要相信所有新技术的产生都是为了让我们的生活更方面，更快捷！
3、大数据的最新动态
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。
相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。
在这个过程里可以为世界节约40%的能源。
抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。
通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费。
从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。
在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。
2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。
奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。
但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。
因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。
我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔[4]。
4、在大数据时代下教育的改革
在考试中，两个同样得了90分的考生，他们的能力完全一样吗？
课堂上，老师告诉同学们，“完成第一题到第十题”。
可是，真的是所有学生都有必要完成这10道题吗？
教学过程中，如何更好地启发学生、如何更好地课堂互动，一节课的时长究竟是40分钟合适，还是45分钟合适。
这些问题，老师们是“凭经验”，还是靠科学分析？
如果你对以上问题有思考，那么，你就会对大数据对教育形态的改变持开放的心态。
大数据时代悄然来临，过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性。
谁能对大数据的挖掘更为深刻，谁就会在行业发展中抢占先机，教育领域也是如此。
就在几天前，慧科教育宣布在原来“开课吧”的基础上正式上线“找座儿吧”，即在原来在线教育平台的基础上，又推出垂直的招聘平台。
从学习者职业性向的分析，到适合岗位的推荐，再到个性化设计的课程，经过考核、认证，最终推送到匹配的招聘岗位，完成了学习者从学习到求职的一整套完整路径。
这样一套同以往学校教育截然不同的教育模式，引发了业内的热议，而这，正是基于对学习者个性化的数据分析完成的。
两个同样考90分的考生，能力水平完全一样吗？
大数据让教育真正面对每一个独立的个体
“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。
”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号，同时也是美国十大教育类年会关注度最高的议题。
类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。
“我们真的了解孩子吗？
”“每一个孩子都是独特的，都是与众不同的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？
”
举个简单的例子，两个同样在数学考试中取得90分的考生，他们的能力完全一样吗？
根据传统的教学模式，我们会认为，成绩相同的学生，能力大体相仿。
但如果借用大数据的分析手段，学生的差异性就会清晰展现。
根据对同为两个90分的考生进行分析，我们发现，第一个学生更多的是依靠出色的逻辑思维，而另一名同学逻辑推理能力相对薄弱，是依靠出色的记忆力而获得较好的成绩。
因此，大数据能够让我们更全面地看待学生的发展，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。
当然，如果老师能对这一情况及时掌握，就能对两位同学开展不同的教学方式和方向。
比如，通常老师布置作业的方式是，“请同学们完成第一题到第十题。
”“请同学们在假期读完这10本书”。
把同样的书目和同样的题目布置给不同的学生，在传统教育模式下无可厚非，但如果新技术已经帮助我们对每一个学生的个性和特点都有了充分的了解，就会有针对性地布置作业，进而实现那个绵延2000多年的梦想—因材施教。
如A同学做对了第二题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第四题和第八题，这是因为，二、四、八三道题目在考查同样的知识点，如果都做则是简单重复。
如果B同学做错了第三题，那么系统就会提示他强化式练习第六题和第九题，这是因为基于大数据的分析，第三题做错的同学很有可能在第六题和第九题也出现错误。
而有针对性地反复训练，是十分必要的。
5、在大时代下，学生应该学习的技能知识
大数据和大数据分析的产生，使他们对企业的影响有一个兴趣高涨。
大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
而我们在大数据时代生活的计算机专业的学生，就必须学会如何捕捉数据甚至是要捕捉到有价值的，对企业有用的数据，只有这样，才能让我们在公司中发挥更重要的作用，才能对自己的未来进行进一步的规划。
以下便是现在国内外对于收集数据，处理数据最实用的6个参考软件：
5.1Hadoop
[5]Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对Hadoop失败的节点重新分布处理。
Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。
此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。
用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。
它主要有以下几个优点：
⒈高可靠性。
Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
⒉高扩展性。
Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
⒊高效性。
Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
⒋高容错性。
Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非常理想的。
Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。
5.2HPCC
HPCC，HighPerformanceComputingandCommunications（高性能计算与通信）的缩写。
1993年，由美国科学
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