最新统计学教材部分参考答案第三版.docx

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最新统计学教材部分参考答案第三版

教材习题答案

第3章用统计量描述数据

3.2详细答案：

3.3详细答案：

3.4详细答案：

通过计算标准化值来判断，，，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。

3.5详细答案：

3种方法的主要描述统计量如下：

方法A

方法B

方法C

平均

165.6

平均

128.73

平均

125.53

中位数

165

中位数

129

中位数

126

众数

164

众数

128

众数

126

标准差

2.13

标准差

1.75

标准差

图1-5购物是对消费环境的要求分布2.77

（3）个性体现峰度

1、你一个月的零用钱大约是多少？

-0.13

峰度

5、就业机会和问题分析0.45

图1-4大学生购买手工艺制品目的峰度

11.66

世界上的每一个国家和民族都有自己的饰品文化，将这些饰品汇集到一起再进行新的组合，便可以无穷繁衍下去，满足每一个人不同的个性需求。

偏度

9、如果你亲戚朋友送你一件DIY手工艺制品你是否会喜欢？

0.35

大学生个性化消费增多是一种趋势。

当前社会、经济飞速发展，各种新的消费品不断增多，流行文化时尚飞速变化，处于校园与社会两者之间的大学生肯定会受影响。

目前在大学校园，电脑、手机、CD、MP3、录音笔被称为大学生的“五件武器”。

除了实用，这也是一种表明自己生活优越的炫耀性的东西。

现下很大一部分大学生中的“负债消费”表现的典型的超前享乐和及时行乐——其消费项目多半是用于奢侈浪费的非必要生活消耗。

如举办生日宴会、打网球、保龄球、上舞厅跳舞、进夜总会唱“卡拉ＯＫ”等。

“负债消费”使很多学生耽于物欲，发展严重者轻则引起经济纠纷，动武斗殴，影响同窗友谊，重则引发犯罪事件，于社会治安不利。

偏度

3、竞争对手分析-0.17

（一）创业机会分析偏度

-3.24

极差

8

极差

7

极差

12

离散系数

0.013

离散系数

0.014

离散系数

0.022

最小值

162

最小值

125

最小值

116

最大值

170

最大值

132

最大值

128

（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。

从集中度看，方法A

的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。

（2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。

第5章　参数估计

5.3详细答案：

第6章　假设检验

6.3详细答案：

，，，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。

6.4详细答案：

，，，拒绝，该生产商的说法属实。

6.6详细答案：

设，。

，＝1.36，，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。

第7章　方差分析与实验设计

第8章一元线性回归

8.1详细答案：

（1）散点图如下：

产量与生产费用之间为正的线性相关关系。

（2）。

检验统计量，，拒绝原假设，相关系数显著。

8.4详细答案：

（1）方差分析表中所缺的数值如下：

方差分析表

变差来源

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归

1

1422708.6

1422708.6

354.277

2.17E-09

残差

10

40158.07

4015.807

—

—

总计

11

1642866.67

—

—

—

（2）。

表明汽车销售量的变差中有86.60%是由于广告费用的变动引起的。

（3）。

（4）。

回归系数表示广告费用每变动一个单位，销售量平均变动1.420211个单位。

（5）SignificanceF＝2.17E-09

第10章时间序列预测

10.1详细答案：

（1）时间序列图如下：

　　从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。

（2）年平均增长率为：

。

（3）。

10.2下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：

kg/hm2）

年份

单位面积产量

年份

单位面积产量

1981

1451

1991

1215

1982

1372

1992

1281

1983

1168

1993

1309

1984

1232

1994

1296

1985

1245

1995

1416

1986

1200

1996

1367

1987

1260

1997

1479

1988

1020

1998

1272

1989

1095

1999

1469

1990

1260

2000

1519

（1）绘制时间序列图描述其形态。

（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？

详细答案：

（1）时间序列图如下：

（2）2001年的预测值为：

|

（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：

年份

单位面积产量

指数平滑预测

a=0.3

误差平方

指数平滑预测

a=0.5

误差平方

1981

1451

1982

1372

1451.0

6241.0

1451.0

6241.0

1983

1168

1427.3

67236.5

1411.5

59292.3

1984

1232

1349.5

13808.6

1289.8

3335.1

1985

1245

1314.3

4796.5

1260.9

252.0

1986

1200

1293.5

8738.5

1252.9

2802.4

1987

1260

1265.4

29.5

1226.5

1124.3

1988

1020

1263.8

59441.0

1243.2

49833.6

1989

1095

1190.7

9151.5

1131.6

1340.8

1990

1260

1162.0

9611.0

1113.3

21518.4

1991

1215

1191.4

558.1

1186.7

803.5

1992

1281

1198.5

6812.4

1200.8

6427.7

1993

1309

1223.2

7357.6

1240.9

4635.8

1994

1296

1249.0

2213.1

1275.0

442.8

1995

1416

1263.1

23387.7

1285.5

17035.9

1996

1367

1308.9

3369.9

1350.7

264.4

1997

1479

1326.4

23297.7

1358.9

14431.3

1998

1272

1372.2

10031.0

1418.9

21589.8

1999

1469

1342.1

16101.5

1345.5

15260.3

2000

1519

1380.2

19272.1

1407.2

12491.7

合计

—

—

291455.2

—

239123.0

2001年a=0.3时的预测值为：

a=0.5时的预测值为：

比较误差平方可知，a=0.5更合适。

10.3下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据

月份

营业额（万元）

月份

营业额（万元）

1

295

10

473

2

283

11

470

3

322

12

481

4

355

13

449

5

286

14

544

6

379

15

601

7

381

16

587

8

431

17

644

9

424

18

660

（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。

（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？

（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。

详细答案：

（1）第19个月的3期移动平均预测值为：

（2）

月份

营业额

预测

a=0.3

误差平方

预测

a=0.4

误差平方

预测

a=0.5

误差平方

1

295

2

283

295.0

144.0

295.0

144.0

295.0

144.0

3

322

291.4

936.4

290.2

1011.2

289.0

1089.0

4

355

300.6

2961.5

302.9

2712.3

305.5

2450.3

5

286

316.9

955.2

323.8

1425.2

330.3

1958.1

6

379

307.6

5093.1

308.7

4949.0

308.1

5023.3

7

381

329.0

2699.4

336.8

1954.5

343.6

1401.6

8

431

344.6

7459.6

354.5

5856.2

362.3

4722.3

9

424

370.5

2857.8

385.1

1514.4

396.6

748.5

10

473

386.6

7468.6

400.7

5234.4

410.3

3928.7

11

470

412.5

3305.6

429.6

1632.9

441.7

803.1

12

481

429.8

2626.2

445.8

1242.3

455.8

633.5

13

449

445.1

15.0

459.9

117.8

468.4

376.9

14

544

446.3

9547.4

455.5

7830.2

458.7

7274.8

15

601

475.6

15724.5

490.9

12120.5

501.4

9929.4

16

587

513.2

5443.2

534.9

2709.8

551.2

1283.3

17

644

535.4

11803.7

555.8

7785.2

569.1

5611.7

18

660

567.9

8473.4

591.1

4752.7

606.5

2857.5

合计

—

—

87514.7

—

62992.5

—

50236

由Excel输出的指数平滑预测值如下表：

a=0.3时的预测值：

，误差均方＝87514.7