管理信息系统课程试题.docx
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管理信息系统课程试题
《管理信息系统》课程试题
一、名词解释（共5题，4分/题，共20分）
1、云存储
在云计算（cloudcomputing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，[1]是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。
使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。
2、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
其英文名称是：
“Internetofthings（IoT）”。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：
其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
3、数据字典
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。
4、数据挖掘
数据挖掘（英语：
Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。
它是数据库知识发现（英语：
Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：
KDD）中的一个步骤。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
5、长鞭效应
“长鞭效应”是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。
其基本思想是：
当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
产生“长鞭效应”的原因主要有6个方面，即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异。
二、问答题（共4题，10分/题，共40分）
1、今天许多企业都面临着同样的问题，那就是相当多的员工在上班时间，在办公网络上炒股票、QQ聊天（所聊容与工作不相干）、织微博、刷微信、甚至玩游戏……。
如果你是企业的管理者，你如何激励员工们高效地工作，减少他们做与工作无关的事情。
请从信息安全（隐私）管理等多个角度来剖析此问题。
答：
要解决以上问题首先要分析员工为什么上班时间会玩手机
1、有时间玩手机，说明员工工作不够饱满。
2、有兴趣玩手机，说明员工对工作不够积极甚至不敢兴趣。
3、班长及主管对员工的教育引导不到位，管理人员未以身作则。
改善措施
一、要求班长主管人员，制定相关管理措施，并利用交接班晨会等对员工进行培训宣导宣扬员工之间相互监督，同时进行必要的突击检查。
二、上班期间要求班组长定时了解员工离岗情况，对于有离岗要求的，班组长应该对相关人员的动向进行掌控。
三、因工作分配或其他原因出现一定时间（暂时性）无事可做的情况下，要求班组长进行及时调配（如可以安排清洁保养等），而不是让员工在此等至恢复作业。
四、要求班组长注意观察员工，特别是有这类现象的员工，对此类员工进行单独培训，同时进行单一管控。
五、要求班组长以身作则加强自身的管理能力，对与一些问题不可一味的批评，要分析根本性原因结合一些管理方法进行管控（比如在工作性质允许的围增加凳子和吸烟区，并不是只能通过玩手机来缓解工作疲劳）。
2、专家系统和人工神经网络的优缺点各是什么？
专家系统的优点
（1）专家系统能够高效率、准确、及时和不知疲倦地工作。
（2）专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
（3）专家系统使人类专家的经验不受时空的限制，以便推广和交流。
（4）专家系统的研制和应用具有巨大的社会效益和经济效益。
（5）研制专家系统能促进各个领域科学技术的发展。
3.1专家系统的缺陷
（1）知识获取的“瓶颈”问题不仅要求知识工程师应具备一定的领域知识，而且还得具备较高的计算机水平知识。
（2）知识的“窄台阶”问题一个专家系统一般只能应用在某个相当窄的知识领域，去求解预定的专门问题、一旦超出预定围，专家系统就无法求解。
（3）不具备并行分布功能集中式专家系统只能在单个处理机上运行，不具备把一个专家系统的功能分解后，分布到多个处理机上去并行工作的能力。
（4）不具备多专家协同能力单专家式专家系统只能模拟单一领域的单个专家的功能，不能实现相近领域或同一领域不同方面的多个分专家系统的协作问题求解。
（5）系统适应能力较差一般不具备自我学习能力和在系统运行过程中的自我完善、发展和创新能力。
（6）处理不确定问题的能力较差专家系统尽管可采用可信度、主观Bayes方法等处理不精确问题，但在归纳推理、模糊推理、非完备推理等方面的能力较差。
（7）与主流信息技术脱节专家系统基本上是一种信息孤岛，与主流信息技术，如Web技术、数据库技术等脱节。
人工神经网络
优点——
神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。
具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此有很大的应用市场。
缺点——
（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。
（2）不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。
（3）把一切问题的特征都变为数字，把一切推理都变为数值计算，其结果势必是丢失信息。
（4）理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。
3、浅析对称加密与非对称加密各自的优缺点。
密码学中两种常见的密码算法为对称密码算法（单钥密码算法）和非对称密码算法（公钥密码算法）。
对称密码算法有时又叫传统密码算法，就是加密密钥能够从解密密钥中推算出来，反过来也成立。
在大多数对称算法中，加密解密密钥是相同的。
这些算法也叫秘密密钥算法或单密钥算法，它要求发送者和接收者在安全通信之前，商定一个密钥。
对称算法的安全性依赖于密钥，泄漏密钥就意味着任何人都能对消息进行加密解密。
只要通信需要保密，密钥就必须保密。
对称算法的加密和解密表示为：
Ek（M）=C
Dk（C）=M
对称算法可分为两类。
一次只对明文中的单个位（有时对字节）运算的算法称为序列算法或序列密码。
另一类算法是对明文的一组位进行运算，这些位组称为分组，相应的算法称为分组算法或分组密码。
现代计算机密码算法的典型分组长度为64位――这个长度大到足以防止分析破译，但又小到足以方便作用。
这种算法具有如下的特性：
Dk（Ek（M））=M
常用的采用对称密码术的加密方案有5个组成部分（如图所示）
l）明文：
原始信息。
2）加密算法：
以密钥为参数，对明文进行多种置换和转换的规则和步骤，变换结果为密文。
3）密钥：
加密与解密算法的参数，直接影响对明文进行变换的结果。
4）密文：
对明文进行变换的结果。
5）解密算法：
加密算法的逆变换，以密文为输入、密钥为参数，变换结果为明文。
对称密码术的优点在于效率高（加／解密速度能达到数十兆／秒或更多），算法简单，系统开销小，适合加密大量数据。
尽管对称密码术有一些很好的特性，但它也存在着明显的缺陷，包括：
l）进行安全通信前需要以安全方式进行密钥交换。
这一步骤，在某种情况下是可行的，但在某些情况下会非常困难，甚至无法实现。
2）规模复杂。
举例来说，A与B两人之间的密钥必须不同于A和C两人之间的密钥，否则给B的消息的安全性就会受到威胁。
在有1000个用户的团体中，A需要保持至少999个密钥（更确切的说是1000个，如果她需要留一个密钥给他自己加密数据）。
对于该团体中的其它用户，此种倩况同样存在。
这样，这个团体一共需要将近50万个不同的密钥！
推而广之，n个用户的团体需要N2/2个不同的密钥。
通过应用基于对称密码的中心服务结构，上述问题有所缓解。
在这个体系中，团体中的任何一个用户与中心服务器（通常称作密钥分配中心）共享一个密钥。
因而，需要存储的密钥数量基本上和团体的人数差不多，而且中心服务器也可以为以前互相不认识的用户充当“介绍人”。
但是，这个与安全密切相关的中心服务器必须随时都是在线的，因为只要服务器一掉线，用户间的通信将不可能进行。
这就意味着中心服务器是整个通信成败的关键和受攻击的焦点，也意味着它还是一个庞大组织通信服务的“瓶颈”
非对称密钥算法是指一个加密算法的加密密钥和解密密钥是不一样的，或者说不能由其中一个密钥推导出另一个密钥。
1、加解密时采用的密钥的差异：
从上述对对称密钥算法和非对称密钥算法的描述中可看出，对称密钥加解密使用的同一个密钥，或者能从加密密钥很容易推出解密密钥；②对称密钥算法具有加密处理简单，加解密速度快，密钥较短，发展历史悠久等特点，非对称密钥算法具有加解密速度慢的特点，密钥尺寸大，发展历史较短等特点。
4、人们在作决策时，要实现完美的理性决策必须满足的条件有哪些？
答：
1、决策过程中必须获得全部有效的信息。
2、寻找出与实现目标相关的所有决策方案
3、能够准确地预测出每一个方案在不同的客观条件下所能产生的结果。
4、非常清楚那些直接或间接参与公共政策制定的人们的社会价值偏向及其所占的相对比重。
5、可以选择出最优化的决策方案
三、系统分析与设计题（共2题，10分/题，共20分）
1、某公司预计今后几年市场对该公司产品的需求会扩大（概率0.7），但也存在销售量减少的可能（概率0.3）。
公司面临几种可能的选择：
（1）扩建厂房更新设备，若以后公司产品的需求量扩大，公司将成为市场领先者，获得很大收益；若需求量减少，公司将亏损。
（2）使用老厂房，更新设备，无论需求量大小，公司都有一定的收益。
只是收益大小问题。
（3）先更新设备，若销路好，再扩建厂房，主要问题是两次投资总和大于一次投资。
上述问题的三种可行方案的具体情况见下表。
方案
投资
（万元）
获利（万元）
服务年限
需求量大
需求量小
扩建厂房更新设备
800
400
亏损90
5
更新设备
400
200
70
5
先更新设备，发现需求量大，于一年后扩建厂房增加设备
1100
400
---
4
请用决策树法来帮助该公司做出决策（画出决策树并分析）。
决策树
各状态结点的期望收益如下：
结点3：
500*1.0*4-650=1350（万元）
结点4：
300*1.0*4=1200（万元）
由于1350>1200，所以决策II选择扩建厂房增加设备。
结点1：
[500*0.7*5+（-50）*0.3*5]-900=775（万元）
结点2：
（60*0.3*5+300*0.7*1+1350*0.7）-500=745（万元）
决策结果为立即扩建厂房更新设备。
因为状态结点①的预期收益775万元大于状态结点②的预期收益745万元。
四、案例题（共1题，共20分）
1、2009年，仅27个品牌参与了淘宝的第一个“双十一”，然而5000万的单日销售额让人们看到了这一天的潜力。
2010年11月11日当天，成交额超过了9亿元。
2011年11月11日，成交金额超过了50亿，其中甚至有3家品牌店的销售额超过了4000万。
2012年11月11日，仅天猫方面参与活动的商家就超过了一万个，推广方面仅红包就派发了1.1亿元，最终整个淘宝的当日成交额超过191亿，同比增260%，其中天猫的成交额就达到了132亿。
2013年11月11日总交易额350.19亿，2014年11月11日总交易额571亿。
2015年11月11日表现更进一步：
支付宝的支付峰值达到了每秒8.59万笔。
全天交易额超912.17亿，移动端占比64%。
截至12日零时，2016天猫“双11”全球狂欢节交易额定格在1207．48亿元，无线交易额占比达到82％。
在迈入“千亿时代”的同时，也刷新了单日全球零售的历史记录。
支付宝的支付峰值达到12万笔／秒，是去年的1．4倍；银行交易支付峰值5．4万笔／秒，是去年的两倍。
数据同时显示，支付宝实现支付总笔数10．5亿笔，同比增长48％；全球支付增长60％；花呗支付占比20％，成为用户最受欢迎的支付方式之一；保险总保单量6亿笔，总保障金额达到224亿元。
菜鸟网络共产生物流订单超6．57亿，去年为4．67亿，同比增长40．7％。
今年“双11”，国际化也迈出坚实一步，全世界交易的国家和地区超过200个。
阿里巴巴ＣＥＯ勇说，4700万用户购买了国际品牌的商品，与此相应的，天猫国际品牌平均达到47％的同比增长。
尽管淘宝今年在各个方面都做了大量准备，但依然有网友抱怨在活动开始时存在网路堵塞和支付不畅的情况。
物流方面，天猫预先与国的九大快递公司达成了合作，同时物流行业将有上百万人参与到“双十一”的物流服务中来。
不过，依然未能避免“爆仓”和“慢递”情况的出现。
请你解读天猫双11的发展及其面临的挑战。
（可从竞争（微商、京东等）、移动电子商务、电子商务物流、支付等多视角剖析）
参考文章：
现今，双十一以及双十二，对于天猫来说可谓是大赚一笔。
虽然是这样，但是今年今年不仅有京东等线上电商，更有众多的线下传统零售渠道，也有报道说线下商场要联合起来抵抗天猫双十一对它们的侵袭。
双十一节成了线上线下各方进攻与防守的一场混战。
然而，天猫未来发展的真正劲敌似乎还未登场。
这个劲敌，就是未来的O2O电商平台。
为什么O2O？
虽然绝大多数人对O2O这个词已经很熟悉了，但是我们这里所谈的O2O却只是其中的一个容，它是指线上电商渠道与线下实体店的结合。
这是电商发展中诸多O2O模式中最重要的模式。
我们从淘宝天猫的发展来认识这个线上渠道与线下实体店相结合的O2O模式的重要性。
众所周知，淘宝天猫的发展经历了这样三个阶段：
1）早期无品牌的无序竞争；
2）淘品牌的崛起；
3）传统品牌进驻。
正是因为传统品牌进驻天猫，天猫纯线上电商发展模式的问题才开始逐渐显现。
天猫的烦恼源于传统企业电商的“双轨制”发展策略。
而其实质，是天猫电商模式的本质所决定。
线上电商模式的兴起，是对传统渠道的挑战和革命，其最有力的武器，就是针对传统渠道的高昂成本所推出的低价策略。
这个低价也因此成为线上电商最标志性的基因。
所以当传统品牌加入线上电商的队伍时，就遇到了因为线上低价所造成的线上线下价格不一致的矛盾。
因此，线上线下产品和价格“双轨制”发展也就成为传统品牌电商发展的唯一策略。
但传统品牌电商“双轨制”策略，却又阻碍了传统品牌在天猫上的进一步发展。
因为对传统品牌而言，线下的传统经销渠道才是企业的命脉。
虽然传统品牌也在努力发展线上的产品销售，却始终面临与线下渠道的冲突问题，难以全面展开。
对天猫而言，如果传统品牌的线下经销体系不能融入到它的营销FromEMKT体系中来，那其发展空间将受到很大的限制。
这是天猫要努力发展线上与线下经销体系融合的O2O模式的最根本原因。
关键是，天猫的这个O2O努力能够实现吗？
天猫的O2O之路
2012年底，我曾经用“线上下不来，线下上不去”来描述家居电商发展的态势。
其中“线上下不来”说的就是天猫实施的O2O努力未能实现。
实际上，天猫很早就在做“下来”的努力，而且选择了家居行业作为其突破口。
早在2011年，天猫就开始实施其第一个线下实体店的战略：
第一个爱蜂潮线下家居体验馆在北京四惠开，但数月后被迫关闭。
易地再战，2012年7月爱蜂潮又在北京城外诚创新开，一直不温不火，无法复制。
2014年7月终于又悄然关门。
但是天猫的O2O努力一直在持续。
最令人难忘的是2013年双十一前夕传统家居渠道联合抵制天猫O2O行动的事件。
记得2013年天猫双十一的战略主题就是O2O，高举高打，事先惊动了线下传统家居渠道，才有了19家家居商场连锁联合抵制的事件。
虽然天猫在家居商场的联合抵制下立即宣布取消了家居行业O2O行动，但是在其他未遭遇线下抵制的行业，天猫的O2O努力几乎也没有收获，事后未见有关正面的宣传报道。
问题所在，依旧是传统品牌电商发展的“双轨制”，品牌的线下经销体系不与线上电商部门合作。
2014年天猫也不断有O2O的新部署传出。
最热闹的可能要数“码天下”的O2O战略。
为此我还专门写文论述道，只要传统品牌的电商“双轨制”问题不解决，天猫的任何O2O战略可能都会落空。
果然，2014年天猫的O2O战略基本上是只听雷声不见雨点。
当2014年天猫双十一计划出台时，我们已经基本上看不到O2O的容。
但这不意味着以后天猫就不再做O2O努力了。
来自O2O电商的挑战
天猫做不了O2O其实也没什么，因为其目前的纯线上电商发展模式就有很强的生命力，也有很大的发展空间。
而且天猫也要面对模式基因的现实，不强求O2O，把现在的B2C做深做精也是一种很好的活法。
不能O2O就不O2O，何必强求呢？
！
对天猫（以及未来京东等其他纯线上电商来说），实际上O2O的挑战或许不是自己去O2O，而是来自O2O电商的侧面攻击。
这是两种不同电商模式之间的较量：
纯线上电商与O2O电商之间的竞争。
比较之下，天猫占有先发之机，不但体量大，而且品类全，给人以难以撼动之雄伟。
然而，天猫的优势在于大，而天猫的劣势恰恰在于太大。
天猫的体量和品类齐全却为O2O电商的攻击埋下了忧患。
而O2O电商的主要优势在于线下的体验服务系统。
这对那些需要线下实物体验和服务的商品品类来说，这绝对是竞争优势。
当然，这个线下的体验服务系统，应该是优化后的，即在成本和效率上都能够比纯线上电商更具竞争力。
从进化的角度看，O2O电商是比纯线上电商更优异的物种。
天猫开始要应付来自O2O电商平台攻势锐利的侧面进攻。
我曾经写过一篇题为《齐家网O2O家装节，天猫能够应付吗？
》的文章，首次分析了天猫将受到的来自O2O电商平台的攻击。
以家居行业齐家网为例。
首先，来自O2O电商平台进攻的首个战略要素是单品类攻击，而且该品类一定不是天猫的引流品类。
这样O2O电商平台在流量的争夺战中才能异军突起，战胜巨大无比的天猫。
这里的一个基本逻辑是：
当O2O电商采用侧面攻击的方式来进攻天猫的非引流品类时，天猫一般不会进行正面应战，因为它要全力以赴应对来自其他纯线上电商的正面进攻。
这就给了侧面进攻的O2O电商平台可乘之机。
就齐家网对天猫发起的O2O家装节来说，家居就是一个非引流的品类。
因为低消费频次，家居商品很难成为一个全品类商城的引流品类。
这时如果齐家网在家居品类展开促销攻势，天猫正面迎战的可能性会很小。
因为如果天猫将其营销资源集中到家居品类上，其他线上商城就会趁机从正面展开进攻，用引流商品的促销来争夺天猫的流量。
其次，这种品类O2O侧面进攻的另一个战略要素是有效隔离。
如果只是在线上的竞争，当消费者购买了你的促销商品后，依然可以回到天猫继续购买其他相关商品，所以促销引流后的销售无法得到保障。
但是O2O电商平台的交易往往是在线下实现。
将消费者拉到线下，就实现了对消费者的有效隔离。
齐家网的O2O战略是线上引流，然后到线下互联网门店去体验和购买。
当消费者被有效地引流到线下互联网门店后，一系列的现场促销活动则可以将消费者牢牢地留在了线下。
第三，品类应该适合于深度促销。
要进攻有效，促销必须有深度，必须有吐血跳楼的价格勇气。
但是深度促销又必须有足够的销售来保障。
家居消费的一个最大特点是：
消费者一次需要购买十余个子品类产品，才能满足家装的需要。
这就为深度促销创造了条件。
齐家网的线下互联网门店的促销活动，一般都有近百个家居商品品牌参加，涵盖了家装需求的各个子品类。
所以当家装消费者被吸引到齐家网线下互联网门店后，一般都会下单购买多个子品类的商品，这是由家居行业购买特性以及齐家网这种O2O模式所决定的。
客单价越高，促销也越有空间。
而线上商城的联合促销，却因为缺少线下齐家网互联网门店那种团购的气氛而难成效率。
上面我们以齐家网为例分析了O2O电商平台对天猫进行侧面攻击的战略。
概括地说，就是利用线下品牌体验服务系统的优势，向天猫非引流品类发起深度促销攻击，并通过线下系统对引流来的用户实现有效区隔。
对这样的进攻战略，天猫似乎没有太好的防守策略。
坦率地说，以上是以我们目前能够力所能及的视野所得出的分析结论，它可能存在很大的局限性。
未来家居电商的发展可能出现更多的变局，使得这场O2O电商对纯线上电商的竞争更加复杂和精彩。
但随着O2O电商平台的发展，天猫所面临的O2O电商的挑战也将越来越频繁。
那么，天猫应该如何来应对这种来自O2O电商的挑战呢？
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