C语言图像处理报告.docx
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C语言图像处理报告
实验（实训报告）
课程名称智能信息处理
实验（实训）名称
班级组别姓名
同组者
实验（实训）日期完成日期
本实验（实训）所用学时统计
预习实验（实训）报告总计
评阅意见：
成绩
一、实验目的
1、熟悉MATLAB的基本使用；
2、掌握图像的基本知识及基本处理技能；
3、掌握直方图均衡化的实现方法；
4、掌握图像空域滤波基本技术。
二、实验内容
1、图像类型的转换；
2、图像的显示；
3、图像的算术运算与几何运算；
4、图像直方图均衡化；
5、图像空域滤波。
三、实验步骤与结果
1、不同类型图像的转换
（1）用gray2ind函数将一幅灰度图像转换成索引图像，128个灰度级,并与原图进行对比显示
I=imread（'fw.bmp'）;
[I1,map1]=gray2ind（I,128）;
subplot（1,2,1）;imshow（I1,map1）;
subplot（1,2,2）;imshow（I）;
图一
（2）用ind2gray函数将索引一幅图像转换成灰度图像，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'fw.bmp'）;
[I1,map]=gray2ind（I,64）;
I2=ind2gray（I1,map）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（I1,map）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（I2,map1）;
图二
（3）用ind2rgb函数将一幅索引图像转换成真彩色图像，并与原图进行对比显示
>>loadtrees
I=ind2rgb（X,map）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（X,map）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（I）;
图三
（4）用mat2gray函数按指定区间（可自行指定）将数据矩阵转换成一幅灰度图像，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'fw.jpg'）;
>>I1=filter2（fspecial（'sobel'）,I）;
>>I2=mat2gray（I1）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（I2）;
图四
（5）用grayslice函数通过阈值（自行设定）将一幅灰度图像转换成索引图像，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'fw.jpg'）;
>>I1=grayslice（I,100）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（I1）;
图五
（6）用rgb2gray函数将一幅真彩色图像转换成灰度图像，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'fw1.jpg'）;
>>I1=rgb2gray（I）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（I1）;
图六
（7）用rgb2gray函数将一幅真彩色图像转换成索引色图像，并与原图进行对比
>>I=imread（'fw1.jpg'）;
>>[X,map]=rgb2ind（I,64）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（X,map）；
2、图像的算术运算
（1）用imadd函数将两幅图像相加，并与原图进行对比显示
！
相加的图必须像素相等
I=imread（'back.bmp'）;
J=imread（'love.jpg'）;
K=imadd（I,J）;
subplot（1,3,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,3,2）;imshow（J）;
>>subplot（1,3,3）;imshow（K）;
（2）用imadd函数将图像与常数相加，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'fw1.jpg'）;
>>J=imadd（I,100）;
>>subplot（1,2,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）;imshow（J）;
（3）用imsubtract函数将两幅图像相减，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'hy.jpg'）;
>>J=imread（'back.jpg'）;
>>K=imsubtract（I,J）;
>>subplot（1,3,1）;imshow（I）;
>>subplot（1,3,2）;imshow（J）;
>>subplot（1,3,3）;imshow（K）;
（4）用imsubtract函数将图像与常数相减，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'hy.jpg'）;
>>B=imopen（I,strel（'disk',20））;
>>I2=imsubtract（I,B）;
>>subplot（1,2,1）,imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）,imshow（I2）;
3、图像的几何运算
（1）用imresize函数改变一幅图像的大小，并与原图进行对比显示
>>X=imread（'bb.jpg'）;
>>subplot（2,2,1）;imshow（X）;
>>X1=imresize（X,2,'nearest'）;
>>subplot（2,2,2）,imshow（X1,[]）;
>>X2=imresize（X,2,'bilinear'）;
>>subplot（2,2,3）,imshow（X2,[]）;
>>X3=imresize（X,2,'bicubic'）;
>>subplot（2,2,4）,imshow（X3,[]）;
（2）用imrotate函数将一幅图像旋转45度，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'bb.jpg'）;
>>J=imrotate（I,45,'bilinear'）;
>>subplot（1,2,1）,imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）,imshow（J）;
（3）用imcrop函数裁剪一幅图像，并与原图进行对比显示
>>I=imread（'bb.jpg'）;
>>I1=imcrop（I,[5,5,300,200]）;
>>subplot（1,2,1）,imshow（I）;
>>subplot（1,2,2）,imshow（I1）;
4、图像直方图均衡化
选择一幅图像，用subplot、plot、imhist、cumtrapz等函数，对其进行直方图均衡化，并将原图像、其直方图，转换函数，以及均衡化后的直方图，以子图的形式，在一幅图中显示出来
>I=imread（'bb.jpg'）;subplot（2,2,1）;imshow（I）;PS=rgb2gray（I）;
[m,n]=size（I）;GP=zeros（1,256）;
fork=0:
255
GP（k+1）=length（find（I==k））/（m*n）;
end
subplot（2,2,2）;bar（0:
255,GP,'g'）;
>>N=zeros（1,256）;
>>fori=1:
256
forj=1:
i
N（i）=GP（j）+N（i）;
end
end
>>S2=round（（N*256）+0.5）;
>>fori=1:
256
GPeq（i）=sum（GP（find（S2==i）））;
end
>>subplot（2,2,3）;bar（0:
255,GPeq,'b'）X=PS;
>>fori=0:
255
X（find（PS==i））=S2（i+1）;
end
>>subplot（2,2,4）;imshow（X）;
5、图像空域滤波
（1）用邻域平均模板，利用函数fspecial，对一幅分别进行平滑处理（即低通滤波），再用subplot函数以子图形式，将处理前后的图像显示出来。
>>x=imread（'bb.jpg'）;
h=fspecial（'laplacian'）
y=imfilter（x,h）;
subplot（1,2,1）
imshow（x）
subplot（1,2,2）
imshow（y）
h=
0.16670.66670.1667
0.6667-3.33330.6667
0.16670.66670.1667
（2）用高斯低通（gaussian）模板，利用函数fspecial，对一幅分别进行平滑处理，再用subplot函数以子图形式，将处理前后的图像显示出来。
四、实验体会：
在学习MATLAB的过程中，我感到首先要先熟悉一些命令的格式，然后亲自去打出一
些代码才能起到熟练的作用，然后就要多找例子，细细看明白，并且要做到能举一反
三。
最后要对大段代码读懂大概意思，然后再去认真推敲，完成作业。
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