统计学实验.docx
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统计学实验
《统计学》实验一
一、实验名称：
数据的图表处理
二、实验日期：
2009年11月10日
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel,
完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据（30）,利用EXCE进行如下操作：
1.进行数据排序
2.进行数据分组
3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释
4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
为了具体了解一年级数学考试成绩，从中抽取50名作为样本分析：
44
57
59
60
61
61
62
63
63
6
5
66
66
67
69
70
70
71
72
73
73
73
74
74
74
75
75
75
75
75
76
76
77
77
77
78
78
79
80
80
82
85
85
86
86
90
92
92
92
93
96
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCELS;
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10
计算lg50/lg2=5.643856,从而确定组数为K=1+lg50/lg2=7,这里为了万便
取为10组;
确定组距为：
（max-min）/K=（96-44）/10=5.2取为6;
5、确定接受界限为42485460667278849096,分别键
入EXCEL表格中，形成一列接受区域
6“选”工具一一数据分析一一直方图”得到如下频数分布图和直方图
表1灯泡使用寿命的频数分布表
接此
频率
累积%
接收
频率
累积%
65g
2
2.期
699
26
26.0微
669
5
7.00%
709
18
44.m
679
6
13.era
6S9
14
潞。
跳
689
14
27.m
719
13
u.m
69g
26
53.m
729
10
81.0微
709
13
679
6
8T,。
微
719
13
84.0部
669
5
92.。
觥
?
29
10
94.00S
739
3
95.0M
T39
3
9T.00%
749
3
眠0皎
749
3
100.m
659
2
100,。
搬
其他
0
100.00%
其他
0
100.0跳
150.00%
100.00%
50.00%
0.00%
率频
匚二I频率
--累积％
图1灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）
7、将其他这行删除，将表格调整为：
表2灯泡使用寿命的新频数分布表
接收
频率
累积%
接收
频率
累积%
650-660
2
2.00%
699
26
26.00%
660-670
5
7.00%
709
18
44.00%
670-680
6
13.00%
689
14
58.00%
680-690
14
27.00%
719
13
71.00%
690-700
26
53.00%
729
10
81.00%
700-710
18
71.00%
679
6
87.00%
710-720
13
84.00%
669
5
92.00%
720-730
10
94.00%
739
3
95.00%
730-740
3
97.00%
749
3
98.00%
740-750
3
100.00%
659
2
100.00%
8“选择
“插入一一图表-
—一柱图―-
一子图标类型
1”，
在数据区域选入接
收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称
标题坐标助网格批国洌数据标志数据表
数据标餐包括II系列名称国□类别名称Q回遭迺
频率
使用寿命分组
图2带组限的灯泡使用寿命直方图
或者选择“插入一一自定义类型一一两轴线柱图”
9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0,得到新的图
图2带组限的灯泡使用寿命直方图
频率
660670680690700710720730740750
使用寿命分组
图3分类间距为0的灯泡使用寿命直方图
10、选择“插入一一图表一一饼图”，得到：
图4灯泡使用寿命分组饼图
（三）实验结果分析：
从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布,690-700出现的频次最多，从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
写出心得与体会（略）
《统计学》实验二
一、实验名称：
描述统计量计算
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel,
完成对数据描述统计量的计算。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据（30）用EXCEL#算描述统计量：
1、用函数计算描述统计量
2、利用描述统计分析工具计算描述统计量
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
以试验一数据为例
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCELS;
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、选择“工具一一数据分析一一描述统计”得到如下结果
描述统计量
结果
平均
699.88
AVERAGE（A1:
A100）
标准误差
1.964599838
STDEV（A1:
A100）/SQRT（100）
中位数
698
MEDIAN（A1:
A100）
众数
691
MODE（A1:
A100）
标准差
19.64599838
STDEV（A1:
A100）
、、..、.广.力左
385.9652525
VAR（A1:
A100）
峰度
0.01177444
KURT（A1:
A100）
偏度
0.09379734
SKEW（A1:
A100）
区域
98
MAX-MIN
最小值
651
MIN（A1:
A100）
最大值
749
MAX（A1:
A100）
求和
69988
SUM（A1:
A100）
观测数
100
COUNT（A1:
A100）
置信度（95.0%）
3.898192202
可用来计算在显著性水平为5%时的平均值置信度
4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示以求标准差为例，计算截图如下图所示。
STDEV
tab«rlALA10O={TOO50&；700.050
H5b■!
"
二19&459呢况
估篁基于第定祥本的株淮偏差图略律本中的遗辑值及文本）
Humberl：
rramh电fl,rramh电丫之...、与总体抽样样本相厘的1到30个数值，可以是数值，也可或是包吝霰值的引用
计篁结果二19B4599m3E
有关该函数室帮勖出）[确定]|取消]
（三）实验结果分析
写出心得与体会（略）
《统计学》实验三
一、实验名称：
参数估计
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对总体均值、比例、方差进行估计。
掌握利用EXCEL系统处理估计理论相关的实际问题。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCELS行参数区间估计
1、总体均值在95函信水平下的置信区间，并进行简要解释
2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在95咄信水平下的置信区问，并进行简要解释
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程
（一）问题与数据
一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此随机
抽取了18个员工，得到他们每周加班的时间数据如下（单位：
小时）
62117207081629
381211921251516
假定员工每周加班时间服从正态分布，估计网络公司员工平均每周加班时间的95%的置信区间。
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCELS;
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、在EXCE中通过函数计算得到如下结果
样本数据
计算公式
6
样本数据个数
COUNT（A4:
A21）
18
21
样本均值
AVERAGE（A4:
A21）
13.55555556
17
样本标准差
STDEV（（A4:
A21）
7.800620052
20
样本平均值的标准差
D6/SQRT（18）
1.838623779
7
置信水平
0.95
0.95
0
自由度
D4"，"：
一）
17
8
t值
2.109815559
16
误差范围
D10*D7
3.879157055
29
置E限
D5-D16
9.676398501
3
置信上限
D5+D16
17.43471261
81211
92125
1516
（三）实验结果分析：
从上表中我们有95%把握认为网络公司员工平均每周加
班时间为9.6764小时至IJ17.4347小时。
（四）数据与问题
一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用2种方法进行自信
心测试，得到的自信心测试分数如下:
人员编号
方法1
方法2
1
78
71
2
63
44
3
72
61
4
89
84
5
91
74
6
49
51
7
68
55
8
76
60
9
85
77
10
55
39
试构建两种方法评价自信心得分之差Ud=ui-U2的95%的置信区间
（五）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCELS;
2、由题设可知该问题所收集数据为匹配样本数据，计算差值d
编号
法1
法2
差
值d
计算指标
计算公式
计算结果
1
78
71
7
样本数据个数
COUNT（D2:
D11）
10
2
63
44
19
样本均值
AVERAGE（D2:
D11）
11
3
72
61
11
样本标准差
STDEV（D2:
D11）
6.531973
4
89
84
5
样本平均值的标准差
G4/SQRT（10）
2.065591
5
91
74
17
置信水平
0.95
0.95
6
49
51
-2
自由度
G2-1
9
7
68
55
13
t值
TINV（1-G5,9）
2.262157
8
76
60
16
误差范围
G5*G8
4.672692
9
85
77
8
置E限
G3-G9
6.327308
10
55
39
16
置信上限
G3+G9
15.67269
3、根据函数求得各统计量值如上表所示
（六）实验结果分析：
从上表中我们有95%把握认为两种方法评价自信心得分之差的置信区间为6.33——15.67
写出心得与体会（略）
《统计学》实验四
一、实验名称：
假设检验
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对
正态总体均值、比例、方差的假设检验。
掌握利用EXCEL处理假设检验理论相
关的实际问题。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCELS行假设检验
1、一个总体比例的检验（a=0.05）,并进行简要解释
2、两个总体均值之差的检验（a=0.05）,并进行简要解释（可以选择独立样
本或匹配样本）
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有80%为女性。
为验证这
一说法是否属实，某研究部门抽取了由200人组成的一个随机样本，发现有146
个女性经常阅读该杂志。
取显著性水平=0.05，检验该杂志读者群中女性的比
例是否为80%？
（二）实验步骤
1、进行假设
2、计算p值为146/200=0.73
3、计算Z=-2.475（计算过程要详细一点，通过EXECLS行计算）
4、比较：
Z临界值为-1.96
5、P—检验：
选择”函数一统计一NORRMSDIST
NOEBISDIST
E国M3--2.474873734
=0.UUei384iltt<近回标也正搭分小国豹值-
Z用于计算标性正态分布函数的区间点
H笆括果二□□DBBB41B4
■关谟国数附轴HhooL痛定][取泊]
P值=2*（0.006664164）=0.013328<0.05
（三）实验结果分析：
拒绝原假设，该杂志的说法不属实
（四）问题与数据
一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加它们的训练班至少可以使减
肥者平均体重减轻8.5KG以上，为了验证该声称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们体重记录如下表所示。
训练前94.5101110103.59788.596.5101104116.5
训练后8589.5101.5968680.58793.593102
在a=0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？
（五）实验步骤
1、进行假设
2、将上述数据复制到EXCEL,调整成2列的形式，歹I」1为训练前，歹I」2为训练后。
由题设可知该问题收集数据为匹配样本。
3“选择”工具一一数据分析一一t-检验：
成对双样本均值分析”，得到如下结果：
t-检验：
成对双样本均值分析
训练前训练后基本上是一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是低级管理者。
该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。
（六）实验结果分析：
由题设可知，本问题为右单侧检验，tStat>t单尾临界
=1.859548033，或者P（T<=t）单尾=0.042068932<0.05,因此拒绝原假设，即认为该俱乐部的声称是可信的
写出心得与体会（略）
《统计学》实验五
一、实验名称：
方差分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL进行方差分析，对方差分析结果进行分析
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCELS行方差分析
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。
每次讲座的内容
对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准从1—
10,10代表非常满意）：
高级管理者
中级管理者
低级管理者
7
8
5
7
9
6
8
8
5
7
10
7
9
9
4
10
8
8
取显著性水平a=0.05,检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异?
（二）实验步骤
1、进行假设
2、将数据拷贝到EXCEL表格中
3“选择”工具一一数据分析一一单因素方差分析”，得到如下结果:
方差分析；单因素方差分析
输入
分洞方式；◎列©
。
行®
□粽志位于第一行也）
G（A）：
0.05
输出选项
缶输出区喊也）：
的
O新工作表姐©；II
O新工作簿《
方差分析：
单因素方差分析
SUMMARY
求
组观测数和平均方差
列1
5
38
7.6
0.8
列2
7
62
8.857143
0.809524
列3
6
35
5.833333
2.166667
力差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组问
29.60952
2
14.80476
11.75573
0.000849
3.68232
组内
18.89048
15
1.259365
总计
48.5
17
（三）实验结果分析：
由以上结果可知：
F>Fcrit=3.68232或P-value=0.000849<0.05,拒绝原假设，表明管理者的平均满意度评分之间有显著差异。
写出心得与体会（略）
《统计学》实验六
一、实验名称：
相关分析与回归分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握EXCEL绘制散点图，计算相关系数，拟合线性回归方程，拟合简单的非线性回归方程，利用回归方程进行预测。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCELS行相关回归分析（计算相关系数，一元线性回归分析，一元线性回归预测）
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
10个品牌啤酒的广告费用和销售量的数据如下表所示。
要求,
（1）绘制广告费与销售额的散点图，判断2者之间的关系形态
（2）计算广告费与销售额之间的线性相关系数
（3）用广告费支出作自变量，销售额作因变量，求出估计的回归方程。
（4）求广告费为150万元，销售额95%勺置信区间和预测区问
啤酒品广告费（万元）牌
销售量（万箱）
A
120
36.3
B
68.7
20.7
C
100.1
15.9
D
76.6
13.2
E
8.7
8.1
F
1
7.1
G
21.5
5.6
H
1.4
4.4
I
5.3
4.4
J
1.7
4.3
）实验步骤
1、将数据拷贝到EXCEL
2“选择”插入一一图表一-
表格中
一散点图”，
得到如下结果
散点图
从上图可知两者存在线性相关关系
3“选择号S入一一fx函数一一CORREL”,如下图所示:
得到广告费与销售量之间的相关系数为0.88558184
国
COKKEL
Arr6S7;10D1r
Ari-472|C2:
Cll|区（二｛36.3;20.7;l5.9：
：
=0,89558184
返回两姐数值的相关系数口
Arm优第二组数值单元格区域
确定］［股梢］
计宜的=0.68556164
有关该函数的帮助5）
或者选择“插入fx函数pearson"，如下图所示
SUMMARY
OUTPUT
回归统计
0.88558
MultipleR
2
0.78425
RSquare
5
AdjustedR
0.75728
Square
7
5.02903
标准误差
8
观测值
10
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
735.4
735.4
29.08
回归分析
1
902
902
085
0.000652
202.3
25.29
残差
8
298
122
937.8
总计
9
2
Coeffici
ents
P-value
Lower
95%
Upper95%
95.0%
95.0%
误差
tStat
4.06846
2.166
1.878
0.097
9.0637
-0.9267
9.06370
Intercept
6
189
167
179
-0.92678
07
8
7
0.036
5.392
0.000
0.2795
0.11209
0.27958
XVariable1
0.19584
316
666
652
0.112095
85
5
5
得到回归方程为：
Y=4.068466+0.19584X,R检验，t检验以及F检验都通过，说
明回归方程有意义。
5、预测代公式进行计算
《统计学》实验七
一、实验名称：
时间序列分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，能够掌握利用EXCEL对各种实际中的时间序列进行分析。
。
要求：
用EXCE进行时间序列分析
1、测定增长量和平均增长量
2、测定发展速度和平均发展速度
3、计算长期趋势
4、计算季节变动
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
某从事汽车租赁业务的经理着手调查客户对防雪汽车的需求情况。
下表是调查后得到的数据。
试利用前10天调查的数据推断第10天应该储备多少辆防雪汽车以备第11天使用。
（请使用指数平滑法）
汽车租赁数目
1
10
6
12
2
11
7
11
3
10
8
19
4
12
9
19
（二）实验步骤
1、将数据拷贝到EXCEL表格中，形成两列，一列为时间，另一列为汽车租赁数目。
2.把区域A2:
B11内容下移一行，在空白的单元格B2中输入公式“二AVERAGE（B3:
B7）
nnin
可工作安»■）ra«i*xai耶■!
aiG«）
口卓J•酬P工邂■a门”•工声虹*切：
迎gjj二二轴画益呼｝
3.打开“工具”菜单中的“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，在“分析工具”列表中选择“指数平滑”选项，单击“确定”按钮，打开“指数平滑对话框”。
4
图4选择指数平滑分析宏
5
.在输入区域输入B2:
B12,阻尼系数设为0.7,输出区域中输入C2,选择图表输出。
单击“确定”按钮
图5设置分析选项
6.除单元格C2中显示的公式为“二B2'外，单元格C3c12中显示的公式均为平滑公式形式，这些是拟合值，要求预测值，需要把单元格C12中的公式复制到C13中。
则得到结果如下图所示。
《统计学》实验八
一、实验名称：
统计指数与因素分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXC
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