spss统计分析数据文件建立和管理.pptx

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1,会计学,SPSS统计分析数据文件建立和管理,本章将进一步具体讲解数据的录入、读取和存储，数据的编辑，数据文件的预处理，以及数据文件的拆分与合并。

2.1定义变量,在介绍对数据的具体操作前，首先需认识数据编辑视图。

数据编辑视图由“数据视图”和“变量视图”两个视图组成，在视图左下角的视图标签处对以上两个视图进行切换；“数据视图”用于显示、编辑数据；“变量视图”用于显示、编辑变量。

打开定义变量视图,按前一章所述打开SPSS主界面，视图切换标签处单击“变量视图”，即打开“变量视图”窗口，如图所示。

在该视图可对变量的以下属性进行定义：

名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色。

定义变量名称,在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称，用户可根据数据需要或个人习惯进行定义，如果不对变量进行定义，系统将自动默认变量名为var00001、var00002、var00003等。

一般根据变量的实质意义来命名，例如：

年龄、性别、年级等变量，可用Age,Gender,Grade命名，也可用中文意义命名，但当出现变量数量较大时，一般使用流水编号，即防混淆又方便。

虽然变量可根据用户的需求自行编辑，但仍有其需共同遵循的原则：

若用英文命名，变量名首字必须为英文字母，其后方可接数字、英文字母、等。

若用中文命名，则可直接使用。

不可使用空格和特殊字符（如键盘上的！

、#、$、%、&、*、（、）、？

等字符）。

不能使用相同的字符，英文字符不论大小写，都代表相同的名称。

一般字符宽不超过8个字符（4个中文），在SPSS18.0中可达到40个字符。

变量名不可使用系统保留字，如：

All、And、By、Eq、Ge、Gt、Le、Lt、Ne、Not、Or、To、With等变量名称。

变量名结尾不可使用“.”、“”和“_”结尾。

定义变量类型,如图1所示，单击图中圆圈处按钮，打开“变量类型”对话框，如图2所示。

图1图2,SPSS18.0软件提供了8种变量类型，如表所示。

定义变量宽度和数据小数位数,在“变量视图”的“宽度”栏中（如图所示）定义数据宽度（默认值为8个字符，最大值为40个字符），在“小数”栏中定义小数位数（默认值为2个字符，最大值为16个字符）。

定义变量标签和数值标签,1变量标签在处理大量数据的过程中，为方便使用，变量名称越简单,越好。

而同时在简化过程中很容易混淆这些变量名称，因此给变量名称贴上“标签”，对它进行标识和区分就显得尤为重要了。

2值由于变量有时可能有几个水平，每个水平代表不同的意义，,而对水平所赋予的“值”本身并不能代表这些意义，这样就需对“值”进行标识。

例如：

性别有两个水平（男和女），为便于区分，用0代表男，1代表女（数值仅是一种符号，无实际意义，可自行选择数值），如此既能表示变量的不同水平，又便于后续统计分析。

具体操作如下：

将光标移至“值”栏的单元格中，单击里面的按钮，即弹出“值标签”对话框，如下图所示：

在“值”文本框中输入数值，在“标签”文本框输入标识（字符串）。

单击“确定”按钮，即生成标识语言。

如下图所示。

待定义完所有数值标识后，单击“确定”按钮。

定义变量缺失值,在实际的调查研究工作中，经常出现被试不答、漏答和错答的情况，而这些不答、漏答和错答的题目在总体数据中，就构成了缺失值。

SPSS18.0软件提供定义变量缺失值的功能，如图所示，对不合理的缺失值进行定义，使缺失的变量值不参与统计分析。

其中有3个单选按钮：

没有缺失值：

系统默认值，在“数据视图”窗口中用“.”表示。

离散缺失值：

最多可在3个文本框中分别输入3个不同的数值为缺失值。

范围加上一个可选离散缺失值：

可在“低”、“高”文本框中输入缺失值的范围，并在“离散值”文本框中输入一个单独的缺失值。

定义数据列宽和对齐方式,在“变量数据”窗口的“列”栏中，定义数据显示的列宽（默认值为8个字符，最大值为256个字符），如图1所示。

在“对齐”列中，定义数据对齐的方式：

“左”、“右”、“居中”（默认“字符串型”数据为“左”，“数值型数据”和“日期型数据”为“右”），如图2所示。

图1图2,定义变量度量类型,在“变量视图”窗口中的“度量标准”栏中定义变量度量类型，SPSS18.0软件将量表分为：

度量、序号和名义，如图所示，分别对应等距/等比变量、序列变量和称名变量使用，系统默认值为“度量”。

用户可根据分析变量或量表的性质进行选择。

定义变量角色,一些文本框支持预定义的角色，从而对预先选择的变量进行分析，角色的分配不仅影响文本框，还可影响语法命令。

SPSS18.0软件在“变量视图”窗口中增添了对“角色”的定义，系统提供了6种选择，如图所示。

2.2数据录入、读取和存储,以上介绍了如何在“变量视图”窗口中定义变量的各种属性，这一部分将把目光转向“数据视图”窗口。

定义好数据的规则后，接下来将具体介绍数据的录入、读取和存储。

数据文件的录入,在实际工作中往往需要录入成百上千的数据，此时运用直接输入法就比较费时费力。

这里就可以用“语法编辑器”，如图所示，编辑语法命令，选择“文件”|“新建”|“语法”命令，即打开“语法编辑器”对话框。

其有两种格式：

自由格式和固定格式，如表所示。

编辑结束后单击“运行”按钮，即在“数据视图”窗口录入数据，如图所示。

数据文件的读取,1读取“*.sav”数据文件方法一：

启动SPSS18.0软件时，会自动跳出PASWStatistic18对话框，如图所示。

若要选择已存在的数据，单击“打开现有的数据源”单选按钮，在列表框中进行选择。

若在列表框中没有想要找的文件，则双击“更多文件”选项，弹出“打开数据”对话框，如图所示。

方法二：

进入“数据编辑器”窗口后，若想读取“*.sav”数据文件，可执行下操作：

选择“文件”|“打开”|“数据”命令，即打开“打开数据”对话框，如图所示。

根据数据的文件格式在列表框中进行选择，单击“打开”按钮，即打开所需数据。

2读取非“*.sav”数据文件,若要打开非*.sav的文件，则在PASWStatistic18对话框中，选择“打开其他文件类型单选按钮，其他操作同上。

或者打开“打开数据”对话框，单击“文件类型”下拉列表框中的下三角按钮，选择欲找寻的文件格式即可。

在SPSS18.0中，可共享的数据文件软件包如下：

*.sav:

SPSSforWindows数据文件*.sys:

SPSS/PC+数据文件*.syd:

Systat软件包的系统文件*.por:

SPSSforWindows版本的ASCII码数据文件*.xls，*.xlsx,*.xlsm:

Excel数据文件,*.w:

Lotus公司的1-2-3格式数据文件*.slk:

Multiplan公司的symbolic格式的数据文件*.dbf:

数据库dBase,Foxbase格式数据文件*.sas7dbat,*.sd7,*.sd2,*.ssd01,*.ssd07,*.xpt:

SAS软件包的长文件名的数据文件*.txt,*.dat:

纯文本数据文件*.dta:

数据管理统计绘图软件（Stata）数据文件*.*:

所有文件,3读取“*.xls”数据文件,打开“打开数据”对话框，单击“文件类型”下拉列表框中的下三角按钮，选择“Excel（*.xls，*.xlsx,*.xlsm）”命令。

选择需要打开的数据文件，单击“打开”按钮，打开“打开Excel数据源”对话框。

如图所示：

选择需打开的数据文件，单击“确定”按钮，即读取Excel数据文件。

4读取“*.txt”数据文件,图所示：

框，选择“文件”|“打开文本数据”命令，文本文件，单击“打开”按钮，打开“文本,现需将“人居收入.txt”文件中的数据读入SPSS，如打开“数据编辑器”对话打开“打开数据”对话框。

选择导入向导”对话框，如图所示：

在“您的文本文件与预定义的格式匹配吗？

”选项组中选择“是”单选按钮，可单击“浏览”按钮，选择已预定义好的格式；单击“否”则需要建立一个新格式。

单击“下一步”按钮，进入下一步，如图所示。

在“变量是如何排列的？

”选项组中，根据原有文本文件的格式，选择“分隔”表示使用分隔格式的数据结构；选择“固定宽度”表示使用固定格式的数据结构。

在“变量名称是否包含在文件的顶部？

”选项组中，选择“是”表示文本数据的第一行，将被作为变量名读入“数据视图”窗口的变量栏中；选择“否”表示文本数据的第一行，将作为个案被读入“数据视图”窗口的个案1中。

单击“下一步”按钮，进入下一步，如图所示。

单击“第一个数据个案从那个行号开始？

”选项的微调按钮，可选择数据文本的第几行作为“数据视图”窗口中的第一个个案。

若在上一步的“变量名称是否包含在文件的顶部？

”中选择“是”，则系统在该处默认为2；若选择“否”，则在该处默认为1。

在“如何表示个案？

”中，选择系统默认选项“每一行表示一个个案”，表示文本数据的每一行即为SPSS“数据视图”窗口的一个个案；选择“变量的特定编号表示一个个案”，表示文本数据的前几列被作为变量读入SPSS“数据视图”窗口，可在微调框中定义读入的列数。

在“您要导入多少个个案？

”中，可根据需要自行选择系统默认选项“全部个案”，或选择“前几个个案”、“个案的随机百分比（近似值）”单选按钮。

选择完毕后，参照“数据预览”选项组，单击“下一步”按钮。

（9）之后进入下一步，如图所示。

在“变量之间有哪些分隔符？

”中，可根据文本数据中变量间的分隔符，可选择“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”和“其他”复选框。

在“文本限定符是什么？

”中，可选择“无”、“单引号”、“双引号”和“其他”单选按钮，一般默认为“无”，选择完毕后单击“下一步”。

（10）之后进入下一步，如图所示。

在“数据预览”中选择变量。

在“变量名称”文本框中输入欲使用的名称，也可使用系统默认的名称。

在“数据格式”下拉列表框中选择数据格式，选完后单击“下一步”。

（11）之后进入下一步，如图所示。

可根据选项组的内容，对该操作的文件格式和语法进行保存。

若勾选“在本地缓存数据”，可在磁盘中临时保存数据文件的完整副本。

缓存数据文件可以提高SPSS的性能。

单击“完成”按钮，即成功读取文本型数据文件。

数据文件的存储,选择“文件”|“保存”|“另存为”|“保存所有数据”命令，即打开“将数据保存为”对话框，如图所示。

若要对部分变量进行保存，单击“变量”按钮，打开“数据存储为：

变量”对话框，如图所示，在复选框中勾选需要选择的变量。

或单击“全部保存”按钮，选择全部变量；单击“仅可视”按钮，选择正在使用中的变量集；单击“全部丢弃”按钮，撤销对所有变量的选择。

单击“继续”按钮，即再次打开“将数据保存为”对话框。

单击“保存”按钮，即可完成数据的存储。

2.3编辑数据,将数据录入或读入“数据视图”窗口后，需对数据进行初步加工，为后续统计分析做准备。

这一部分将重点讨论，在加工过程中会使用到的：

数据的剪切、复制和粘贴，数据的查找、替换，个案的增加和删除，数据的排序，数据的行列互换，选择个案，数据的分类汇总，缺失值的替代，数据的加权处理。

数据的剪切、复制和粘贴,在单元格中选择需要剪切、复制或粘贴的位置，选择“编辑”|“剪切”、“复制”或“粘贴”命令。

选择需要进行操作的部分，单击右键，在弹出的快捷菜单中选择相应的命令，即可进行相应的操作单击鼠标右键，即可进行操作，如图所示。

数据的查找、替换,查找和/或替换“变量视图”和“数据视图”窗口中的数据值或属性值：

选择“编辑”|“查找”或“替换”命令，即打开“查找和替换-数据视图”对话框，如图所示。

个案的增加和删除,1个案的增加：

选择“编辑”|“插入个案”命令。

若在选择“插入个案”之前没有选中某个案，则在数据底部增加一个新个案；若在选择“插入个案”之前已选中某个案，则在已选个案的上方增加一个新个案。

还有一种较简单的方法：

在观测序号栏中选中某个案，单击鼠标右键，选择选项，则在所选个案的上方增加一个新个案，如图所示。

2个案的删除：

在观测序号栏中选中需删除的个案，选择“编辑”|“清除”命令。

另一种方法是在观测序号栏中单击鼠标右键，选择“清除”命令，则删除该个案。

3变量的增加和删除：

在变量栏中选中某变量，其他操作和个案的增加和删除相同。

数据的排序,一种方法：

选择“数据”|“排序个案”命令，即打开“排序个案”对话框，如图所示。

另一种方法：

选中需排序的数据，鼠标置于其上单击右键，选择“升序排列”命令或“降序排列”命令，排序完毕，如图所示。

数据的行列互换,SPSS软件可以对“数据编辑器”窗口中打开的数据进行行、列互换，该功能会在某些统计分析中使用。

操作如下：

选择“数据”|“转置”命令，即打开“转置”对话框，如图所示。

在左边列表框中选择需要转置的变量，将其移入到右边的“变量”或“名称变量”中，单击“重置”按钮，即完成转置。

数据的个案、变量定位,选择“编辑”菜单|选择“转至个案”或“转向变量”命令，即打开“转到”对话框，如图所示。

转到个案：

选择“个案”命令，在“转向个案数”微调文本框中输入要转到的个案序号，单击“转向”按钮，则转到个案。

转到变量：

选择“变量”命令，单击“下三角”按钮，在“转向变量”下拉列表框中选择要转到的变量，单击“转向”按钮，则转到变量。

选择个案,在实际工作中，用户往往需要某些特定条件下的数据，进行观察研究，此时就需要对个案进行选择。

具体操作如下：

单击“数据”菜单，选择“选择个案”命令，即打开“选择个案”对话框，如图所示。

1.“选择”选项组,果”按钮，即打开“选择个案：

If”,全部个案：

关闭所有过滤情况，使用所有个案，该选项为系统默认值。

如果条件满足：

使用条件表达式来选择个案，只有满足指定条件的个案，才可以参与后面的统计分析。

选择该单选按钮，单击下面的“如对话框，如图所示：

运用变量列表框、元件按钮和函数组列表框，在表达是文本框中定义条件表达式。

例如要选年份是2000年的可以这样定义：

year=2000.单击“继续”按钮，完成对条件的定义。

随机个案样本：

选中该单选按钮，单击“样本”按钮，打开“选择个案：

随机样本”对话框，如图所示：

在“样本尺寸”选项组中，选择“大约*所有个案的%”按钮，表示对一定比例的个案进行处理；选择“精确*从第一个开始的个案*个案”，表示对具体个案群集进行处理。

单击“继续”按钮，完成对样本的选择。

基于时间或个案全距：

选中该单选按钮，单击“范围”按钮，打开“选择个案：

范围”对话框。

在对话框中输入所要选择的第一个和最后一个个案。

使用筛选器变量：

指定某一变量为过滤器变量，该过滤器变量所对应的个案值若为0或缺失值，则不选择该个案。

2.“输出”选项组,过滤掉未选定的个案：

未选择的个案，不参加统计分析，但仍显示在“数据视图”窗口中。

若已选择“如果条件”选项，系统在“数据视图”窗口中新建一个变量“fiter_$”,用以表明哪些是被选定的个案，哪些不是，该选项是默认选项。

将选定个案复制到新数据集：

被选择的个案，将显示在“数据编辑器”中。

在“数据集名称”文本框中，输入新数据集的名称。

删除未选定个案：

在原数据文件中，删除没有选择的个案，这种删除是永久性的。

数据的分类汇总,数据的分类汇总是将数据文件按指定的分组变量对个案进行分类，然后对每组个案的个变量进行汇总分析。

具体操作如下：

选择“数据”|“分类汇总”命令，打开“汇总数据”对话框。

如图所示：

按钮，选入“分组变,按钮，选入“汇总变,数”按钮，打开“汇总,从左边列表框中选择变量，单击量”列表框中。

从左边列表框中选择变量，单击量”选项组中的“变量摘要”列表框中。

单击“变量摘要”列表框下面的“函数据：

汇总函数”对话框，如图所示。

可在其中选择各种描述统计量，单击“继续”按钮，完成汇总函数定义。

百分比：

上方（高于指定值的百分比）、下方（低于指定值的百分比）、内部（指定值范围之内的百分比）、外部（指定值范围之外的百分比）。

分数：

上方（高于指定值的比率）、下方（低于指定值的比率）、内部（指定值范围之内的比率）、外部（指定值范围之外的比率）。

（5）单击“变量名称与标签”按钮，打开“汇总数据：

变量名称和标签”对话框，如图所示，新生成的汇总文件中的变量就是对汇总变量计算的结果。

（6）勾选复选框“个案数”，将各分类的个案数保存为一个变量，可在“名称”文本框定义一个变量名，默认为N_BREAK.,（7）在“保存”选项组中进行选择，对数据进行保存，各选项的具体功能如下：

将汇总变量添加到活动数据集：

数据文件本身并不汇总，而是对相同类别的个案，赋予相同的新汇总变量值。

创建只包含汇总变量的新数据集：

将汇总数据存储到当前所用的数据集中，该数据集包括定义汇总个案的分组变量和所有被汇总函数定义过的汇总变量，活动数据集不会受到影响。

写入只包含汇总变量的新数据集：

将汇总数据存储到一个外部文件中，该文件包括定义汇总个案的分组变量和所有被分组函数定义过的汇总变量，活动数据集不会受到影响。

（8）在“适用于大型数据集的选项”选项组中进行选择，对大型数据集进行排序，各选项的具体功能如下：

文件已经按分组变量排序：

若选择此项，将使程序运行更快，占内存更少，但要谨慎使用。

在汇总之前排序文件：

在处理极少数的大数据文件时，对数据文件进行排序是很必要的，但该选项不建议使用。

缺失值的替代,用户在处理数据的过程中，会面临缺失数据的情况，为了不影响后续操作，需对缺失值进行处理，具体操作如下：

（1）选择“转换”|“替换缺失值”命令，即打开“替换缺失值”对话框，如图所示：

从变量列表框中选择缺失值所在的变量，单击按钮，移入“新变量”列表框。

在“名称和方法”选项组中，定义新变量。

单击“确定”按钮，完成“替换缺失值”操作。

数据的加权处理,在处理数据的过程中，对于不同权重的数据，用户需对其做加权处理。

如在评定一个同学的成绩时，不仅要考虑该同学不同课程的考试成绩，而且还要考虑不同学科的学分情况。

例如：

利用某变量作为权重变量对下图中的个案进行加权处理。

具体操作如下：

（1）新建“权重变量”，如下图所示，对个案赋予权重，可用手工方式输入，也可用“转换”菜单中“计算变量”命令进行建立。

（2）选择“数据”|“加权个案”命令，打开“加权个案”对话框，如图所示：

选择“加权个案”单选按钮，从变量列表框中选择新建的“权重变量”，单击按钮，移入“频率变量”文本框，单击“确定”按钮，完成加权处理。

（3）选择“分析”|“描述统计”|“描述”命令，即打开“描述性”对话框，对加权前的数据文件和加权后的数据文件进行描述性统计分析，输出描述统计量表格，如下面的两个表格所示，对它们进行比较，则发现加权前的N=9，加权后的N=135（10*3+15*3+20*3）。

2.4数据文件的预处理,在前一部分，探讨了数据的编辑，在进行实际的统计分析之前，用户还需对数据文件进行预处理，以便于下一章的操作。

这一部分将就计算变量、对个案内的值计数、转换值、对数据进行重新编码、变量离散化、准备建模数据、个案排秩、日期和时间的处理等方面进行讨论。

计算变量,SPSS18.0软件系统提供了强大的计算变量的功能。

在进行统计分析时，为了找出变量间的关系，需对录入的原始数据进行某些计算，以生成新变量，这即是“计算变量”的功能。

仍以上面的为例，如下图：

具体操作步骤如下：

（1）选择“转换”|“计算变量”命令，即打开“计算变量”对话框，如图所示：

在“目标变量”文本框中输入计算后的新变量名称。

单击“类型与标签”按钮，打开“计算变量：

类型与标签”,对话框，如图所示，在其中可以定义变量属性。

在“标签”选项组中可选择“标签”单选按钮，定义变量标签；也可选择“将表达式用作标签”单选按钮。

在“类型”选项组中可选择“数值”单选按钮；也可选择“字符串”单选按钮，并定义字符串宽度。

（4）单击“继续”按钮，完成对变量类型和标签的定义。

（5）从变量列表框中选择需要计算的变量，单击按钮，将其移入“数字表达式”列表框中。

另外，通过下方的计算器面板，可对各变量进行计算。

还可根据需要从右边的“函数组”和“函数和特殊变量”列表框中调用相应的函数，从而组成各种表达式。

SPSS18.0软件系统在“函数组”列表框中，提供了70余种已建立的函数式，包括算术函数、统计函数、分布函数、日期函数、缺失值函数和文字函数等。

（6）单击“如果”按钮，打开“计算变量：

If个案”对话框，如图所示。

系统默认选项是“包括所有个案”；若只对某些符合特定条件的变量进行计算时，则选择“如果个案满足条件则包括”单选按钮，具体操作参照上述“选择个案”命令中对“选择个案：

If”操作规则。

单击“继续”按钮，完成条件设置，返回“计算变量”对话框。

单击“确定”按钮，完成对变量的计算，在“数据视图”窗口会显示计算的新变量。

对个案内的值计数,在实际的统计分析工作中，用户常常需要计数某些满足特定要求的数据出现的次数，针对这一问题，SPSS18.0软件系统提供了“对个案内的值计数”的功能。

具体操作步骤如下：

（1）选择“转换”|“对个案内的值计数”命令，即打开“计算个案内值的出现次数”对话框，如图所示：

（2）在“目标变量”文本框中输入计数变量的名称，在“目标标签”文本框中输入新计数变量的标签。

从左侧的变量列表框中，选择需计数的变量，单击按钮，移入“数字变量”列表框中。

单击“定义值”按钮，打开“统计个案内的值：

要统计的值”对话框，如图所示：

选择系统默认“值”单选按钮，在“值”文本框中输入需计数的数值，单击“添加”按钮，写入“要统计的值”列表框中。

若需对“要统计的值”列表框中的数据进行修改或删除，则选中该数据，单击“更改”或“删除”按钮。

单击“继续”按钮，完成对值的定义，返回“计算个案内值的出现次数”对话框。

单击“如果”按钮，打开“统计出现次数：

If个案”对话框，如图所示：

单击“确定”按钮，完成对个案内的值的计数。

转换值,转换值，是指创建一个新变量，该变量从较早或较晚个案中获取数值。

具体操作如下：

（1）选择“转换”|“转换值”命令，打开“转换值”对话框，如图所示：

从变量列表框中选择欲操作的变量，单击按钮，移入“变量-新名称”列表框中。

选择“变量-新名称”列表框中的变量，在“名称和方法”选项组中的“名称”文本框中，输入新变量名称，单击“更改”按钮，即完成对新变量的命名。

在“方法”选项中，可根据处理数据的需要进行选择。

（5）完成选择后，单击“确定”按钮，完成转换值的操作。

对数据进行重新编码,SPSS18.0软件的重新编码功能可以对数据文件中原有变量的值进行修改，修改后的数据可生成两种模式：

重新编码为相同变量（在原有变量上进行修改）和重新编码为不同变量（修改的数据形成新变量）。

1重新编码为相同变量2重新编码为不同变量,1重新编码为相同变量

（1）选择“转换”|“重新编码为相同变量”命令，打开“重新编码到相同的变量中”对话框，如图所示：

按钮，移,

（2）在左侧列表框中选择需要修改的变量，单击入“数字变量”对话框。

（3）单击“旧值和新值”按钮，打开“重新编码成相同变量”对话框，如图所示：

在“旧值”选项组中，选择不同命令定义需修改的旧值。

在“新值”选项组中的“值”文本框中输入新值，或选择系统缺失命令。

单击“添加”按钮，定义成功，单击“继续”按钮，返回上一级对话框。

单击“如果”按钮，打开“重新编码成相同变量：

If个案”对话框，在其中可定义需修该数据的条件。

单击“确定”按钮，完成编码操作。

2重新编码为不同变量

（1）选择“转换”|“重新编码为不同变量”命令，打开“重新编码为其他变量”对话框，如图所示：

（2）在“输出变量”选项组中，输入新变量的名称和标签，单击“更改”按钮，在“数字变量-输出变量”对话框中显示变量的修改过程。

其他操作同“重新编码为相同变量”的操作。

对数据进行自动编码,自动重新编码是将原有变量转换为秩分变量，并存为新变量。

此处的秩分类型为连续赋值型，结点处的秩分取最小值。

具体操作如下：

（1）选择“转换”|“自动重新编码”命令，打开“自动重新编码”对话框，如图所示：

在左侧列表框中选择需要修改的变量，单击按钮，移入“变量-新名称”列表框中。

在“新名称”文本框中输入新变量名称，单击“添加新名称”按钮，完成更改