期末考试监考安排数学建模论文.docx

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期末考试监考安排数学建模论文

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛

承诺书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):

A

我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):

所属学校(请填写完整的全名):

河南科技大学

参赛队员(打印并签名):

1.刘亚军

2.冯雪玲

3.高森祺

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):

日期:

2012年8月18日

赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛

编号专用页

 

赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

 

赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):

 

 

全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):

 

全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

 

A题:

期末考试监考安排

摘要

本文从数学方面分析考场安排的问题,通过分析考场要求,设置一些基本假设,确立约束条件。

再通过对附表数据的分析计算,找出课程、专业之间的一些规律并结合人工排考,从时间安排,考场安排,监考安排三个方面建立数学模型,进而逐步解决考试时间,考试课程,考试教室及监考老师的问题,使资源更合理利用。

对于问题一、二,根据条件得知同一考试科目不同专业要在同一时间进行考试,再对所要考试的课程分析可知:

所有考试课程总体上可根据考试所需时间分为三大类。

为了使得考试时间最短,可以合理分配三大类课程的时间,使时间利用率和考场利用率在满足监考考试的要求的情况下最大化。

通过利用Lingo软件优化再结合手工排考得出对于问题一的最短考完时间为两天半,对于问题二的最短考试时间为两天。

具体安排见正文表格。

针对问题三,为了便于期末考试复习,每个专业一天只能考试一门课程,并且老师一天最多监考2场,2场考试不能在同一时间段,让拥有最多类课程的专业每天都正好考试一门课,则考完全部课程最少需要六天时间,由问题一及问题二的结果可推知,利用六天时间考完所有课程时间基本上充足。

在课程考试安排分配相对均匀的情况下,教室的数量及教师的安排可应满足每天内部最优化,使其在满足学校规定的要求前提下,最大化合理利用。

因此对于问题三的解决的核心应放在如何合理安排每天所考的课程以避免任一专业的考生在一天内考试两门课。

通过对附表一的研究对课程分组及利用Lingo规划求解再结合手工安排出具体的考试时间场地及监考老师安排表。

 

关键字:

约束条件规律分析计算时间利用率考场利用率人工排考课程分组lingo优化规划

 

问题重述

每学期期末,各院系教务人员都要针对学校教务处下达的考试任务进行监考教师安排,传统的手工安排方式效率低且容易出错。

现在要从数学方面分析该问题,以期能给各院系教务人员有所帮助,已知某学院期末考试现有的监考教师为80人,并且老师分为三种不同的情况,一共有100门考试课程,他们所需时间基本分为三种类型,即60min、90min、120min,该校一共有50个专业,人数以及各专业所学课程已经统计出来,供考试用的一共为50个教室,每个考场最多容纳人数都已调查清楚,并且每天可以进行三时间段的考试,上午的时间为8:

00-11:

45,下午的时间为14:

20-17:

30,晚上的时间为19:

45-21:

20。

为了使得考试效率最高,因此,可以根据这些数据建立一个最优模型从而能准确快速的分配考场以及监考教师,使得考试时间最短。

要探讨在这些条件下建立一个合理模型使得考试在最短时间内结束,我们需要完成以下问题:

1、在假设不能出现合考的情况下,即不能把2门不同的课程放在同一考场一起考试,采用Lingo软件,运用规划的方法合理的规划处模型,使得在最短的时间内考完所有课程,并算出最短的时间。

2、现在如果允许合考,及可以把不同的课程放到同一考场考试,在其他条件不变的情况下,运用Lingo最优化模型作出最优模型,并做出期末考试的考场安排表。

3、在掌握了前面的模型后,考虑到便于学生的期末复习,学校规定每个专业一天只能考试一门课程,并且老师一天最多监考2场,2场考试不能在同一时间段,在其他情况不变的情况下,建立规划,讨论求解,做出规划,求出考场安排。

4、根据建立的最优模型,以及自己模型的特点,和各院系教务人员进行交流,并给与他们安排期末监考的一些建议,最后根据实际情况以及模型的特点评价一下自己的模型的优缺点,便于教务人员更好地改进。

问题分析

考试安排问题是一个复杂的问题,从题目所给的条件以及表格可以看出:

1、不同的专业所学习的课程基本呈规律排布;2、夜晚考试的课程是所需时间是60min或90min的课程;3、每个监考老师监考次数应在满足条件限制的前提下尽量平均;4、同一专业不能同时进行不同的考试,以避免冲突;5、选有同一课程的不同专业必须同一时间考试。

第一步:

进行考试课程的分配,以使得课程考试在最短的时间内结束。

为了使得考试尽快结束,可以规划使得每个时间段考试课程最大化,使时间利用率最高。

为了避免课程的冲突进行条件约束,条件要求:

1、不同的专业相同的课程要同一时间考试;2、相同的专业不同的课程不能同时进行考试;3、考试时间不能与规定的时间违背。

根据这些条件进行最优化规划,运用lingo编程求解,可以计算出最优考试科目的安排。

第二步:

在课程得到合理分配以后,进行考场最优分配。

在第一步的基础上根据考场的容纳人数进行分配,尽量使得每个教室的空位最少,即每个教室的空位率最少,使得考场在满足条件的前提下占用最少,避免教室不够用这一情况。

即每组所用的考场数目的容量大于考试人数。

根据老师的数目限制可以看出最多只能安排40个考场,定义目标函数,提出约束条件,进行最优化分析,利用lingo软件进行求解,得到最优解。

第三步:

考场以及科目都安排合理的情况下合理安排监考教师。

在前两步的基础上进行教师的安排,教师安排时依据教师的特殊要求进行合理分布,使得在满足教师特点要求的情况下,教师的监考场数基本持平,避免分歧。

以上面的三步为基础对问题一、二、三进行逐步分析,可以看出问题二是在问题一的基础上进行改进,三是在一、二的基础上提出更为为合理的要求,对三个不同的问题分别进行条件分析,建立合理模型,安排好考试。

对模型提出合理的假设,分析模型的特点以及实际情并提出意见,进而完善模型。

模型假设

1、假设考场数量以及老师都没用变动,学生没用缺考等现象

2、假设考试都是从每个时间段的最早开始,没用推迟等问题的出现

3、假设所用的学生都服从安排,老师都按指定的分配任务执行

4、假设教室桌位是隔开的,即题目给出的容纳人数为按考试座位的人数

5、假设所有考场都能进行考试,没有不能用的教室

符号说明

t:

考试时间段,t=1,2,3分别表示225min、190min、95min

i:

专业编号,i=1~50

J:

课程编号,j=1~100

Ak:

监考老师,其中k=1~80

Bj:

第j门考试课程

Pi:

第i专业的人数

Rj:

学习第j门课程的人数

Dl:

表示第l个教室

Xm:

第m类课程出现的次数,即将所有专业分为m类,m=1,2,3分别表示考试所需时间为60min、90min、120min)

Aji:

第i个专业是否有第j门考试课程(取1时表示有,取0时表示没有)

Tji:

第i各专业第j门课程考试时间

a:

第一类考场,即可容纳30人的教室,a=D1~D15

b:

第二类考场,即可容纳45人的教室,b=D16~D40

c:

第三类考场,即可容纳60人的教室,c=D41~D50

模型建立及求解

问题一:

要研究在不出现合考的情况下,使得在最短的时间内完成所有的考试课程。

即最充分的利用时间,时间浪费最少。

同时需要考虑同一课不同专业的学生必须在同一时间段考试,又不能出现考试冲突,即杜绝某一考生需要在同一时间点进行不同的考试。

为了讨论的需要,这里认为每天考试科目越多时间利用率越大,考完全部科目所需要的时间越短。

可以以课程为变量对时间优化,因此需要先求每门课程参加考试的人数。

根据题中附表的数据整理得出各个课程要考核的人数如下(此处只挑部分展出,具体的表格见附录):

课程

专业

人数

B1

C1

C21

C41

C20

205

B2

C2

C22

C42

C1

175

B91

C31

C11

110

B92

C32

C12

110

B93

C33

C13

110

B94

C34

C14

110

B95

C35

C15

110

B96

C36

C16

130

B97

C37

C17

130

B98

C38

C18

130

B99

C39

C19

130

B100

C40

C20

130

根据表格以及数据,考虑到要避免考试冲突,将课程按专业要求分类,并进行优化,得出不同课程的数据,进行整理得出:

课程

人数

a(30)

b(45)

c(60)

剩余座位

B1、B6

205

1

0

3

5

B17-B20

190

1

1

2

5

B2-B5

175

0

0

3

5

B7-B10

220

0

1

3

5

B11

155

0

1

2

10

B12-B15

160

0

1

2

5

B16

180

0

0

3

0

B21-B35

145

1

0

2

5

B36-B50

175

0

0

3

5

B51-B65

B91-B95

110

0

0

2

10

B96-B100

B66-B80

130

1

1

1

5

B81-B85

75

1

1

0

0

B86-B90

95

0

1

1

10

下面建立优化模型:

为了使得考试总共所需时间最短,即每天进行的考试课程最多,其中

={(i,j)|Aji=1,i=1,2…50,j=1,2…100},即

MaxXm1+Xm2+Xm3

需要满足约束为:

1)每天每个时间段的考试时间不得超过规定的时间,即

2)对于课程j,不同专业考试时间应相同,即

=

3)对于同一专业,不同课程不能同时考试,即

综上所述,建立如下优化模型:

MaxXm1+Xm2+Xm3

=

Xm1、Xm2、Xm3取整数,

利用所给数据,应用lingo软件进行编程求解(编程见附录)。

得出结果为:

Objectivevalue:

6.000000

Extendedsolversteps:

0

Totalsolveriterations:

0

 

VariableValueReducedCost

X13.000000-1.000000

X22.000000-1.000000

X30.000000-1.000000

X40.000000-1.000000

X50.000000-1.000000

X61.000000-1.000000

X70.000000-1.000000

X80.000000-1.000000

X90.000000-1.000000

RowSlackorSurplusDualPrice

16.0000001.000000

25.0000000.000000

350.000000.000000

45.0000000.000000

由所求的结果可知对于上午的时间段t1:

全部进行考试时间为60分钟的课由程考试,此时可以使在单位时间内考的科目最多。

根据所得数据决定先对考试时间为60分钟的课程进行优先安排,考虑到不能出现考试冲突,通过观察附件一的数据得出结论,即对于编号为前20的课程要想避免考试冲突只需要在安排考试的时候不要将编号相邻的课程排在同一时间段即可,同时由分析可知对于第一天上午的考试可先对编号为前20的课程分为三个时间点考试,利用模糊聚类的方法分为M1,M2,M3三个小组的考试,运用lingo编程求解得出(见附录):

其中M1组所考课程包括:

B2、B4、B7、B11、B13、B15、B18;M2组所包括考科目为:

B3、B5、B9、B12、B14、B16、B20;M3组科目为:

B1、B6、B8、B10、B17、B19。

可以使所分的课程满足考试不冲突的前提下,每组所参加考试的人数接近相等。

这样可以使考场的占有最小,节省出来的考场可以用作考其他小组的课程考试,从而使教室的利用率最大,进而尽快结束考试。

建立优化模型:

min

由Lingo进行编程规划(编程见附录),得出结果为:

VariableValueReducedCost

XB26.00000030.00000

YB20.00000045.00000

ZB20.00000060.00000

XB40.00000030.00000

YB40.00000045.00000

ZB43.00000060.00000

XB70.00000030.00000

YB71.00000045.00000

ZB73.00000060.00000

XB110.00000030.00000

YB111.00000045.00000

ZB112.00000060.00000

XB134.00000030.00000

YB131.00000045.00000

ZB130.00000060.00000

XB150.00000030.00000

YB151.00000045.00000

ZB152.00000060.00000

XB185.00000030.00000

YB181.00000045.00000

ZB180.00000060.00000

a15.000000.000000

b5.0000000.000000

c10.000000.000000

根据结果可以得知M1组所需a类考场为15间,b类考场5间,c类考场10间。

同M1再分别对M2,和M3组的考场最优化分配,整理可得:

课程小组

考场类别

a

b

c

M1

15

5

10

M2

12

16

8

M3

15

13

9

由所得的结果可知在第一天上午考完编号为前20科目的同时,可以在上午的考试中还可以进行其它考试时间的课程,以使得教室得到充分利用,以减少考试时间,为了避免教室冲突,通过对所得结果的分析整理可以看出当以M3组所需教室的最优分配为主时,可以同时满足M1、M2组所需教室的用量。

根据结果可以看出课程B2需要教室数目为:

0,0,3。

即需要3个C类教室。

其他的课程根据此进行优化求解,并且依据老师的要求安排老师,(具体编程见附录),对结果整理得出:

分组类别

考试时间

包含课程

教室

监考教师

a类

b类

c类

M1

 

8:

00~9:

00

B2

D41、D42、D43

A21-A26

B4

D44、D45、D46

A27-A32

B7

D16

D47、D48、D49

A33-A40

B11

D1、D2、D3、D4

D17

A41-A50

B13

D5、D6、D7、D8

D18

A51-A60

B15

D9、D10、D11、D12

D19

A61-A70

B18

D13

D20、D21、D22、D23、D24

A71-A80、A11-A12

M2

B3

D41、D42、D43

A21-A26

 

9:

20~10:

20

B5

D44、D45、D46

A27-A32

B9

D16

D47、D48、D49

A33-A40

B12

D1、D2、D3、D4

D17

A41-A50

B14

D5、D6、D7、D8

D18

A51-A60

B16

D9、D10、D11、D12、D13、D14

A61-A72

B20

D15

D19、D20、D21、D22、D23

A73-A80、A13-A16

M3

 

10:

40~11:

40

B1

D1

D41、D42、D43

A21-A28

B6

D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8

A29-A42

B8

D16

D44、D45、D46

A43-A50

B10

D9、D10、D11、D12、D13、D14

D17

A51-A64

B17

D18、D19、D20

D47

A65-A72

B19

D15

D21

D48、D49

A73-A80

对于第一天下午的考试安排与上午类似,进行最优规划,整理得到:

课程程

 

考试

时间

教室类别

a

b

c

教师

B81-B85

 

14:

20

16:

20

D1、D2、D3、D4、D5

D16、D17、D18、D19、D20

A21-A40

B86-B90

D21、D22、D23、D24、D25

D41、D42、D43、D44、D45

A41-A60

B91

D6

D26、D27

A61-A66

B96-B100

D7、D8、D9、D10、D11

D28、D29、D30、D31

D46、D47、D48、D49、D50

A67-A80、A11-A20、A1-A4

根据前面的规律以及规划得到后期考试的安排如下:

课程

时间

教师

教室

a

b

c

教师

B24

 

19:

45

21:

15

(第一天)

D1

D41、D42

A21-A26

B30

D16、D17、D18、D19

A27-A34

B36

D43、D44、D45

A35-A40

B42

D46、D47、D48

A41-A46

B48

D20、D21、D22

A47-A52

B54

D49、D50

A53-A56

B60

D23、D24、D25

A57-A62

B66

D26、D27、D28

A63-A68

B72

D29、D30、D31

A69-A74

B78

D32、D33、D34

A75-A80

B21

 

8:

00

9:

30

(第二天)

D16、D17

D41

A21-A26

B27

D18、D19、D20、D21

A27-A34

B33

D22、D23

D42

A35-A40

B39

D43、D44、D45

A41-A46

B45

D46、D47、D48

A47-A52

B51

D24、D25、D26

A53-A58

B57

D49、D50

A59-A62

B63

D27、D28、D29

A63-A68

B69

D30、D31、D32

A69-A74

B75

D33、D34、D35

A75-A80

B22

 

9:

50

11:

20

(第二天)

D16、D17

D41

A21-A26

B28

D18、D19、D20、D21

A27-A34

B34

D22、D23

D42

A35-A40

B40

D43、D44、D45

A41-A46

B46

D46、D47、D48

A47-A52

B52

D24、D25、D26

A53-A58

B58

D49、D50

A59-A62

B64

D27、D28、D29

A63-A68

B70

D30、D31、D32

A69-A74

B76

D33、D34、D35

A75-A80

B92

8:

00

10:

00

(第二天)

D1

D36、D37

A17-A20、A5-A6

B93

D2

D38、D39

A7-A10、A1-A2

B23

 

14:

20

15:

50

(第二天)

D1

D41、D42

A21-A26

B29

D16、D17、D18、D19

A27-A34

B35

D20、D21、D22、D23

A35-A42

B41

D43、D44、D45

A43-A48

B47

D46、D47、D48

A49-A54

B53

D24、D25、D26

A55-A60

B59

D49、D50

A61-A64

B65

D27、D28、D29

A65-A70

B71

D30、D31、D32

A71-A76

B77

D33、D34、D35

A77-A80、A3-A4

B94

14:

20

16:

20

(第二天)

D1

D36、D37

A5-A10

B95

D2

D38、D39

A11-A16

B25

 

19:

45

21:

15

(第二天)

D1

D41、D42

A21-A26

B31

D16、D17、D18、D19

A27-A34

B37

D20、D21、D22、D23

A35-A42

B43

D43、D44、D45

A43-A48

B49

D46、D47、D48

A49-A54

B55

D24、D25、D26

A55-A60

B61

D49、D50

A61-A64

B67

D27、D28、D29

A65-A70

B73

D30、D31、D32

A71-A76

B79

D33、D34、D35

A77-A80、A17-A18

B26

 

8:

00

9;30

(第三天)

D1

D41、D42

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D16、D17、D18、D

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