我国农村居民消费结构的研究——基于多元统计方法%0a.docx

我国农村居民消费结构的研究——基于多元统计方法%0a.docx

《我国农村居民消费结构的研究——基于多元统计方法%0a.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《我国农村居民消费结构的研究——基于多元统计方法%0a.docx（5页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

我国农村居民消费结构的研究一一基于多元统计方法

山西财经大学统计学院张琪

摘要：

运用1990年至2010年期间我国农村居民家庭平均每人生活消费支出的数据，首先采用聚类分析方法将消费支出分为三个阶段，然后在每一阶段中分别选取一个代表性年份采用因子分析对农村居民消费的区域性特征进行分析，最后提出改善我国农村居民消费结构的建议。

关键字：

聚类分析；因子分析；消费结构

长期以来，我国的经济增长过度地依赖于投资和进出口，忽略了消费对经济发展的巨大推动力，进而造成了我国内需不足的结构性失衡问题，加之我国的经济结构现状是城乡二元经济并存，农村有效消费需求不足就成了影响我国消费需求不足的重要原因。

因此，启动占中国人口绝大多数的农村消费市场，将为经济的发展提供广阔的市场空间。

一、我国农村居民消费结构的分析

1.数据来源

针对我国农村居民消费问题，通过查阅《中国统计年鉴199厂2011》，选取1990年至2010年期间我国农村居民家庭平均每人生活消费支出的数据，采用多元统计方法进行研究，以期为提高我国农村消费水平提供一些政策理论依据。

在此，为了保证数据的可比性，所有数据均利用农村居民消费价格指数（1990年=100）进行平减。

2.我国农村居民消费结构的聚类分析

运用SPSS软件，采用类平均法进行聚类分析，可得聚类结果谱系图，如图1所示：

图1系统聚类法树形图

从我国农村经济发展的实际情况出发考虑，再结合图1我们可以得出如下结论：

从1990年〜2010年，中国农村居民消费结构的演变过程可划分为如下三个阶段：

1990年〜2003年、2004年〜2006年、2007年〜2010年。

这种划分结果我们也可以从下图看出其合理性。

1990年至2010年农村居民家庭恩格尔系数

为了进一步分析各地区农村居民在八项消费上所体现出的地域特征，并将具有相近消费特征的地区归为一类，我们分别在各阶段中选出一个代表性年份，在此我们选择对1997年、2005年和2009年我国31个省市农村居民消费构成情况，运用聚类分析方法进行分析。

表1全国31个省市地区聚类表

类别

按98年数据聚类结果

按05年数据聚类结果

按09年数据聚类结果

第一类

上海

上海、浙江、北京

上海、浙江、北京

第二类

江苏、浙江、广东、北京

江苏、广东、福建

江苏、广东、福建

第三类

其余26个省市

其余25个省市

其余25个省市

由表1可以看出，随着各地区农村居民消费结构的演进，上海、浙江、北京这三大省市及其江苏、广东、福建这三大省市的农村居民分别具有相似的消费结构。

3.我国农村居民消费结构的因子分析

为了更清楚地明确各个阶段我国31个省市农村居民消费的综合情况，接下来运用因子分析方法对31个省市的综合情况进行分析。

分别采用如下记号：

Xi：

食品、X2：

衣着、X3：

居住、X4：

家庭设备及服务、X5：

交通和通讯、X6：

文教、娱乐用品及服务、X7医疗保健、X8：

其他商品及服务。

首先对1997年我国农村居民消费构成情况进行因子分析，综合因子贡献率及碎石图的分析结果可知，提取前两个因子作为公因子是合适的。

为了明确所提取出的公因子的具体含义，运用方差最大法进行正交旋转，如表2所示。

结果表明，第一个公共因子在指标食品、居住、家庭设备及服务、交通和通讯、文教娱乐用品及服务、其他商品及服务这六个指标上有较大载荷,说明这六个指标之间有较强的相关性,可以归为一类；第二个公共因子在指标衣着、医疗保健这两个指标上有较大载荷，同样可以归为一类。

表2旋转后因子载荷阵

指标

因子1

因子2

食品

0.903

0.352

衣着

0.324

0.929

居住

0.826

0.489

家庭设备及服务

0.789

0.564

交通和通讯

0.742

0.649

文教、娱乐用品及服务

0.887

0.378

医疗保健

0.606

0.745

其他商品及服务

0.674

0.660

旋转后的因子得分表达式可以写成：

接下来，以各因子的方差贡献率占两个因子方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各城市的综合得分。

由综合得分排名可以看出，上海在地区的综合评价中排名第一。

同样，结合因子1和因子2的排名也可以看出，上海各方面发展比较均衡。

换言之，其消费结构比较合理。

从数据来看，广东排名第二，但是因子2对广东省的农村居民消费产生了极大的负面影响。

因此，应提高广东省农村居民在衣着、医疗保健方面的支出。

由综合得分还可以看出，上海、广东、浙江、江苏、福建、湖南、北京、湖北、广西、江西、海南、重庆这十二个地区的消费水平高于平均水平（具体表现为综合得分大于零）。

排名后三位的地区分别为西藏、青海、新疆。

结合因子排名情况，可知这三个地区应改善居民消费结构，提高农村居民在食品、居住、家庭设备及服务、交通和通讯、文教娱乐用品及服务、其他商品及服务方面的支出，以便提高这些地区农村居民消费的整体水平。

对2005年及2009年的我国31个省市的农村居民消费构成情况，我们可以进行同如上相似的因子分析，在此不再赘述。

二、结论

通过上述分析可以看出，近年来，上海、广东、浙江、福建、江苏这五个地区农村居民消费水平及结构相似而且稳居前列。

结合因子分析结果可知，这些地区各方面的消费支出都大体比较均衡，说明其消费结构比较合理。

新疆、青海、西藏这三个排名落后的地区，其农村居民消费水平与农村居民平均消费水平相对差距较大，这些地区的农村居民并未充分享受到经济增长带来的好处。

因此，这些地区应大力提高农村居民的收入水平，进而提高其消费水平。

结合因子分析结果可知，这三个地区的消费结构差异较大，因此应着重提高农民在食品、居住、家庭设备用品及服务这些能够满足他们最基本的生活方面的消费支出，使他们的生活水平能够逐步达到全国农村居民消费的平均水平，从而保证在我国经济健康快速发展的同时，能够让更多的人民共享到经济的快速发展带来的成果。

参考文献：

［1］宁自军.因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用［J］.数理统计与管理，2004

（1）.

［2］孙颖、郑春梅.我国农村居民消费结构的聚类分析口］.北方工业大学学报，2008,20

（1）.

［3］朱建平.应用多元统计分析［M］.北京：

科学出版社，2006.

我国农村居民消费结构的研究——基于多元统计方法田点熙京文献铤接

作者：

张琪&#xOD;

作者单位：

@@@@山西财经大学统计学院&#xOD;

刊名：

商品与质量•焦点关注

英文刊名：

Shangpinyuzhiliang

年，卷（期）：

2012

本文链接：