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机器人学导论学习心得体会
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机器人学导论期末作业
题目：
（图说明，图中的圆柱是只沿特定的转轴方向转动的转动副，不是空间圆柱副，没有沿轴线方向的移动）
要求：
应用螺旋理论方法求解该机构运动的自由度以及受到的约束。
过程求解：
1、首先先求解每个分支运动链的运动螺旋系。
分析1分支运动系：
（1）R11的分析。
首先该转动副的轴线方向与x轴相同，所以我将取它的s=（10
0）,
r=（x11y11
⎛i
z11）,求解s0=r⨯s=x11
1⎝
jy110
k⎫⎪
z11⎪=z11j-y11k=（00⎪⎭
z11-y11），
所以运动螺旋R11=（100;0z11-y11）
（2）因为R12、R13的轴线方向与R11相同，都是平行于x轴，所以它们的s是相同的，均为
s=（100），只是相对于坐标原点的位置不同，向量r不同，所以最终求得各自的运
动螺旋为R12=（10
0;0z12-y12），R13=（100;0z13-y13）。
⎧R11=（100;0z11⎪
（3）综上可得，分支运动链1的运动螺旋系为：
⎨R12=（100;0z12
⎪R=（100;0z
13⎩13
-y11）-y12），根据
-y13）
r⎧R11=（100;000）⎪rr
互矩为0，可以求出该分支的约束螺旋系⎨R12=（000;010），其中R11表
⎪Rr=（000;001）⎩13
rr
示作用在x轴线上的约束线矢，表示绕y轴的约束力偶，表示绕z轴的约束力偶。
R12R13
2、分析3分支运动系。
由于分支3的各转动副的轴线方向完全与分支1的对应相同，都平
⎧R31=（100;0z31
⎪
行于x轴，所以同理可得分支3的运动螺旋系为⎨R32=（100;0z32
⎪R=（100;0z
33⎩33
-y31）-y32），
-y33）
r⎧R31=（100;000）⎪rr
而相应的约束螺旋系为⎨R32=（000;010），其中R31表示作用在x轴线上
⎪Rr=（000;001）⎩33
rr
的约束线矢，R32表示绕y轴的约束力偶，R33表示绕z轴的约束力偶。
3、分析2分支运动系。
（1）R21的分析首先该转动副的轴线方向与y轴相同，所以我将取它的s=（010）,
r=（x21y21z21）
⎫
⎪r⎪=-⎪⎭
求解
⎛i
s0=⨯=
0⎝机器人学导论学习心得体会
j
2
k
=（-s
1
+1
x，所以0运动螺旋0
y）
R11=（010;0-z21
R12=（010;
（2）同理可求得，
x21）
-z220x22），R13=（010;-z230x23）。
⎧R21=（010;-z210x21）
⎪
（3）综上所述，分支运动链2的运动螺旋系为：
⎨R22=（010;-z220x22），约束
⎪R=（010;-z0x23）23⎩23
r
⎧R21=（010;000）⎪rr
螺旋系为：
其中R21表示作用在y轴线上的约束线矢，⎨R22=（000;100），
⎪Rr=（000;001）⎩23
rr
表示作绕x轴的约束力偶，R23表示作绕z轴的用在z轴上的约束力偶。
R22
r⎧R11=（1⎪r
R12=（0⎪⎪r
4、将上述每个分支收到的约束全部放在一起得：
⎨R13=（0
⎪Rr=（0⎪21
r⎪⎩R22=（0
00;000）00;010）00;001），此时的10;000）00;100）00;001）即为机构
这几项约束，即为最终机构的总约束，对其求互矩得R=（0
的最终运动螺旋，该运动螺旋可以实现的运动是沿z轴的移动。
所以该结构仅仅只有这一个
自由度。
第二篇、机器人学导论
机器人学导论学习心得体会第三篇、机器人学导论复习题及参考答案
机器人学导论学习心得体会
《机器人学导论》课程复习资料
一、名词解释：
1.自由度
2.机器人工作载荷3.柔性手
4.制动器失效抱闸5.机器人运动学6.机器人动力学7.虚功原理8.PWM驱动9.电机无自转
10.直流伺服电机的调节特性11.直流伺服电机的调速精度12.PID控制13.压电元件14.图像锐化15.隶属函数16.BP网络17.脱机编程18.AUV
二、简答题：
1.机器人学主要包含哪些研究内容？
2.机器人常用的机身和臂部的配置型式有哪些？
3.拉格朗日运动方程式的一般表示形式与各变量含义？
4.机器人控制系统的基本单元有哪些？
5.直流电机的额定值有哪些？
6.常见的机器人外部传感器有哪些？
7.简述脉冲回波式超声波传感器的工作原理。
8.机器人视觉的硬件系统由哪些部分组成？
9.为什么要做图像的预处理？
机器视觉常用的预处理步骤有哪些？
10.请简述模糊控制器的组成及各组成部分的用途。
11.从描述操作命令的角度看，机器人编程语言可分为哪几类？
12.仿人机器人的关键技术有哪些？
三、论述题：
1.试论述机器人技术的发展趋势。
2.试论述精度、重复精度与分辨率之间的关系。
3.试论述轮式行走机构和足式行走机构的特点和各自适用的场合。
4.试论述机器人静力学、动力学、运动学的关系。
5.机器人单关节伺服控制中，位置反馈增益和速度反馈增益是如何确定的？
6.试论述工业机器人的应用准则。
四、计算题：
（需写出计算步骤，无计算步骤不能得分）：
T
1.已知点u的坐标为[7,3,2]，对点u依次进行如下的变换：
（1）绕z轴旋转90°得到点v；
（2）绕y轴旋转90°得到点w；（3）沿x轴平移4个单位，再沿y轴平移-3个单位，最后沿z轴平移7个单位得到点t。
求u,v,w,t各点的齐次坐标。
2.如图所示为具有三个旋转关节的3R机械手，求末端机械手在基坐标系{x0,y0}下的运动学方程。
3.如图所示为平面内的两旋转关节机械手，已知机器人末端的坐标值{x,y}，试求其关节旋转变量θ1和θ2
.
P
4.如图所示两自由度机械手在如图位置时（θ1=0,θ2=π/2），生成手爪力FA=[fx0]或FB=[0
T
fy]。
求对应的驱动力τA和τB。
T
fx⎤0⎥⎦
5.如图所示的两自由度机械手，手部沿固定坐标系在手上X0轴正向以1.0m/s的速度移动，杆长l1=l2=0.5m。
设在某时刻θ1=30°，θ2=-60°，求该时刻的关节速度。
已知两自由度机械手速度雅可比矩阵为
⎡-lsθ-lsJ
=⎢11212
⎣l1cθ1+l2c12
-l2s12⎤
l2c12⎥⎦
6.如图所示的三自由度机械手（两个旋转关节加一个平移关节，简称RPR机械手），求末端机械手的运动学方程。
参考答案
一、名词解释：
1.自由度：
指描述物体运动所需要的独立坐标数。
2.机器人工作载荷：
机器人在规定的性能范围内，机械接口处能承受的最大负载量（包括手部）。
3.柔性手：
可对不同外形物体实施抓取，并使物体表面受力比较均匀的机器人手部结构。
4.制动器失效抱闸：
指要放松制动器就必须接通电源，否则，各关节不能产生相对运动。
5.机器人运动学：
从几何学的观点来处理手指位置与关节变量的关系称为运动学。
6.机器人动力学：
机器人各关节变量对时间的一阶导数、二阶导数与各执行器驱动力或力矩之间的关系，即机器人机械系统的运动方程。
7.虚功原理：
约束力不作功的力学系统实现平衡的必要且充分条件是对结构上允许的任意位移（虚位移）施力所作功之和为零。
8.PWM驱动：
脉冲宽度调制（PulseWidthModulation）驱动。
9.电机无自转：
控制电压降到零时，伺服电动机能立即自行停转。
10.直流伺服电机的调节特性：
是指转矩恒定时，电动机的转速随控制电压变化的关系。
11.直流伺服电机的调速精度：
指调速装置或系统的给定角速度与带额定负载时的实际角速度之差，与给
定转速之比。
12.PID控制：
指按照偏差的比例（P,proportional）、积分（I,integral）、微分（D,derivative）进
行控制。
13.压电元件：
指某种物质上施加压力就会产生电信号，即产生压电现象的元件。
14.图像锐化：
突出图像中的高频成分，使轮廓增强。
15.隶属函数：
表示论域U中的元素u属于模糊子集A的程度，在[0,1]闭区间内可连续取值。
16.BP网络：
BP（BackPropagation）神经网络是基于误差反向传播算法的人工神经网络。
17.脱机编程：
指用机器人程序语言预先进行程序设计，而不是用示教的方法编程。
18.AUV：
AutonomousUnderwaterVehicle无缆自治水下机器人，或自动海底车。
二、简答题：
1.答：
机器人研究的基础内容有以下几方面：
（1）空间机构学；
（2）机器人运动学；（3）机器人静力学；（4）机器人动力学；（5）机器人控制技术；（6）机器人传感器；（7）机器人语言。
2.答：
目前常用的有如下几种形式：
（1）横梁式。
机身设计成横梁式，用于悬挂手臂部件，具有占地面积小，能有效地利用空间，直观等优点。
（2）立柱式。
多采用回转型、俯仰型或屈伸型的运动型式，一般臂部都可在水平面内回转，具有占地面积小而工作范围大的特点。
（3）机座式。
可以是独立的、自成系统的完整装置，可随意安放和搬动。
也可以具有行走机构，如沿地面上的专用轨道移动，以扩大其活动范围。
（4）屈伸式。
臂部由大小臂组成，大小臂间有相对运动，称为屈伸臂，可以实现平面运动，也可以作空间运动。
3.答：
拉格朗日运动方程式一般表示为：
d⎛∂L⎫∂L
=τ⎪-
dt⎝∂q⎭∂q
式中，q是广义坐标；τ是广义力。
L是拉格朗日算子，表示为：
L=K-P
这里，K是动能；P是位能。
4.答：
构成机器人控制系统的基本要素包括：
（1）电动机，提供驱动机器人运动的驱动力。
（2）减速器，为了增加驱动力矩、降低运动速度。
（3）驱动电路，由于直流伺服电动机或交流伺服电动机的流经电流较大，机器人常采用脉冲宽度调制（PWM）方式进行驱动。
（4）运动特性检测传感器，用于检测机器人运动的位置、速度、加速度等参数。
（5）控制系统的硬件，以计算机为基础，采用协调级与执行级的二级结构。
（6）控制系统的软件，实现对机器人运动特性的计算、机器人的智能控制和机器人与人的信息交换等功能。
5.答：
直流电动机的额定值有以下几项：
（1）额定功率，是指按照规定的工作方式运行时所能提供的输出
功率。
对电动机来说，额定功率是指轴上输出的机械功率，单位为kW。
（2）额定电压，是电动机电枢绕组能够安全工作的最大外加电压或输出电压，单位为V。
（3）额定电流，是指电动机按照规定的工作方式运行时，电枢绕组允许流过的最大电流，单位为A。
（4）额定转速，指电动机在额定电压、额定电流和输出额定功率的情况下运行时，电动机的旋转速度，单位为r/min。
6.答：
常见的外部传感器包括触觉传感器，分为接触觉传感器、压觉传感器、滑觉传感器和力觉传感器。
距离传感器，包括超声波传感器，接近觉传感器，以及视觉传感器、听觉传感器、嗅觉传感器、味觉传感器等。
7.答：
在脉冲回波式中，先将超声波用脉冲调制后发射，根据经被测物体反射回来的回波延迟时间Δt，计算出被测物体的距离R，假设空气中的声速为v，则被测物与传感器间的距离R为：
R=v⨯∆t/2如果空气温度为T（℃），则声速v可由下式求得：
v=（331.5+0.607T）m/s
8.答：
（1）景物和距离传感器，常用的有摄像机、CCD图像传感器、超声波传感器和结构光设备等；
（2）视频信号数字化设备，其任务是把摄像机或者CCD输出的信号转换成方便计算和分析的数字信号；（3）视频信号处理器，视频信号实时、快速、并行算法的硬件实现设备：
如DSP系统；（4）计算机及其设备，根据系统的需要可以选用不同的计算机及其外设来满足机器人视觉信息处理及其机器人控制的需要；（5）机器人或机械手及其控制器。
9.答：
预处理的主要目的是清楚原始图像中各种噪声等无用的信息，改进图像的质量，增强兴趣的有用信息的可检测性。
从而使得后面的分割、特征抽取和识别处理得以简化，并提高其可靠性。
机器视觉常用的预处理包括去噪、灰度变换和锐化等。
10.答：
模糊逻辑控制器由4个基本部分组成，即模糊化、知识库、推理算法和逆模糊化。
（1）模糊化：
将
检测输入变量值变换成相应的论域，将输入数据转换成合适的语言值。
（2）知识库：
包含应用领域的知识和控制目标，它由数据和模糊语言控制规则组成。
（3）推理算法：
从一些模糊前提条件推导出某一结论，这种结论可能存在模糊和确定两种情况。
（4）逆模糊化：
将推理所得到的模糊值转换为明确的控制讯号，作为系统的输入值。
11.答：
机器人编程语言可分为：
（1）动作级：
以机器人末端执行器的动作为中心来描述各种操作，要在程
序中说明每个动作。
（2）对象级：
允许较粗略地描述操作对象的动作、操作对象之间的关系等，特别适用于组装作业。
（3）任务级：
只要直接指定操作内容就可以了，为此，机器人必须一边思考一边工作。
12.答：
（1）仿人机器人的机构设计；
（2）仿人机器人的运动操作控制，包括实时行走控制、手部操作的最
优姿态控制、自身碰撞监测、三维动态仿真、运动规划和轨迹跟踪；（3）仿人机器人的整体动力学及运动学建模；（4）仿人机器人控制系统体系结构的研究；（5）仿人机器人的人机交互研究，包括视觉、语音及情感等方面的交互；（6）动态行为分析和多传感器信息融合。
三、论述题：
1.答：
科学技术水平是机器人技术的基础，科学与技术的发展将会使机器人技术提高到一个更高的水平。
未来机器人技术的主要研究内容集中在以下几个方面：
（1）工业机器人操作机结构的优化设计技术。
探索新的高强度轻质材料，进一步提高负载-自重比，同时机构向着模块化、可重构方向发展。
（2）机器人控制技术。
重点研究开放式、模块化控制系统，人机界面更加友好，语言、图形编程界面正在研制之中。
机器人控制器的标准化和网络化以及基于PC机网络式控制器已成为研究热点。
（3）多传感系统。
为进一步提高机器人的智能和适应性，多种传感器的使用是其问题解决的关键。
其研究热点在于有效可行的多传感器融合算法，特别是在非线性及非平稳、非正态分布的情形下的多传感器融合算法。
（4）机器人遥控及监控技术，机器人半自主和自主技术。
多机器人和操作者之间的协调控制，通过网络建立大范围内的机器人遥控系统，在有时延的情况下，建立预先显示进行遥控等。
（5）虚拟机器人技术。
基于多传感器、多媒体和虚拟现实以及临场感应技术，实现机器人的虚拟遥控操作和人机交互。
（6）多智能体控制技术。
这是目前机器人研究的一个崭新领域。
主要对多智能体的群体体系结构、相互间的通信与磋商机理，感知与学习方法，建模和规划、群体行为控制等方面进行研究。
（7）微型和微小机器人技术。
这是机器人研究的一个新的领域和重点发展方向。
过去的研究在该领域几乎是空白，因此该领域研究的进展将会引起机器人技术的一场革命，并且对社会进步和人类活动的各个方面产生不可估量的影响，微型机器人技术的研究主要集中在系统结构、运动方式、控制方，法、传感技术、通信技术以及行走技术等方面。
（8）软机器人技术。
主要用于医疗、护理、休闲和娱乐场合。
传统机器人设计未考虑与人紧密共处，因此其结构材料多为金属或硬性材料，软机器人技术要求其结构、控制方式和第四篇、机器人学导论
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机器人学导论作业
3.1[15]计算例3.3中平面操作臂的运动学方程。
建立坐标系，由书图3-7得
三连杆平面操作臂的连杆参数
⎡C1⎢0
T=⎢S11
⎢0⎢⎣0⎡C2⎢1
2T=⎢S2
⎢0⎢⎣0⎡C3⎢2⎢S33T=⎢0
⎢⎣0
-SC
00
11
00⎤机器人学导论学习心得体会
⎥00⎥
10⎥
⎥01⎦
2
-SC
00
00100010
L⎤⎥
1
2
0⎥0⎥⎥1⎦
2
-SC
00
3
L⎤⎥
3
0⎥
⎥0⎥1⎦
1233
⎡C123⎢
0012
T2T3T=⎢S33T=1
⎢0⎢⎣0
其中
-SC
00
0L1C1+L2C12⎤
⎥
0L1S1+L2S12⎥
⎥10
⎥
01⎦
C
123
=cos（θ1+θ2+θ3）S
123
=sin（θ1+θ2+θ3）
3.4[22]图3-30所示为三自由度机械臂，关节1和关节2相互垂直，关节2和关节3相互平行。
如图所示，所有关节都处于初始位置。
关节转角的正方向都已标出。
在这个操作臂的简图中定义了连坐标系{0}
12
TT2和{3}，并表示在图中。
求变换矩阵，和3T。
01
解：
如下图建立连杆坐标系，
据相应坐标，写出连杆参数表
根据一般表达式
-sθi0⎡cθi⎤αi-0
⎢⎥sccc-s-si-1αi-1αi-1di⎥⎢θiαi-1θiαi-1
iT=⎢sθsαcθisαi-1cαi-1cαi-1di⎥ii-1
⎢⎥
0001⎣⎦
带入数字得：
⎡1⎢00
T=⎢1
⎢0⎢⎣0⎡1⎢01⎢2T=⎢0
⎢⎣0⎡1⎢02
3T=⎢
⎢0⎢⎣0
01000010机器人学导论学习心得体会
0⎤0⎥⎥L1⎥⎥1⎦
0⎤0⎥⎥L2⎥⎥1⎦
000-1100001000010
L⎤⎥
3
001
⎥⎥⎥⎦
3.11[17]图3-33所示为某一机器人腕部的示意图，它有三个相交但不正交的轴。
给出腕部的连杆坐标系（类似于3自由度操作臂），并求连杆参数。
第五篇、第一讲机器人学导论
机器人学导论学习心得体会第六篇、机器人学导论总复习
机器人学导论学习心得体会第七篇、机器人学导论答案
机器人学导论学习心得体会第八篇、机器人学导论
机器人学导论学习心得体会
机器人学导论
学院：
工程机械学院
专业：
机械工程
姓名：
刘敏
学号：
xx225015
任课教师：
蔡宗琰
成绩：
一、问题重述.............................................................................................................................................4
1.1、问题重述....................................................................................................................................4
1.2目标任务......................................................................................................................................4
二、问题分析.............................................................................................................................................5
三、模型的假设.........................................................................................................................................6
四、符号说明.............................................................................................................................................6
五、模型建立与求解.................................................................................................................................7
5.1运动学模型建立与求解...............................................................................................................7
5.1.1机器人运动方程的建立....................................................................................................7
5.1.2利用逆运动学方法求解.................................................................................................10
5.2、问题1—1的模型..................................................................................................................11
5.2.1搜索算法流程图..............................................................................................................12
5.2.2、模型求解.......................................................................................................................15
5.3、问题1—2、3的模型..............................................................................................................18
5.3.1、问题1的②、③...........................................................................................................18
5.3.2、问题2的②...................................................................................................................20
5.3.3、问题2的③...................................................................................................................22
5.4、问题3.......................................................................................................................................25
七、模型的评价..................................................................................
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