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基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究

作者：

刘森王艳赵安

来源：

《全国流通经济》2019年第04期

摘要：

配送中心的建设成本高，投资巨大，周期长，成本回收迟缓，一旦建设完成，必将长期运营。

配送中心选址是否合理，直接和运营成本、配送效率及综合效益关系密切。

科学的对物流配送中心的选址进行模型化分析与决策，使配送中心的选址符合企业对其业务的需求，保证配送中心的运营成本最低、配送效率最高、综合效益最大，这就显得十分重要和必要。

通过调研、访谈等形式得出经营环境、效率效能、土地条件、社会效益和自然环境等影响配送中心选址等因素，通过专家问询法得出各影响因素的权重，并基于层次分析法进行配送中心选址决策的实例应用，研究得出较为理想的配送中心备选地，具有较强的实用性和可操作性。

关键词：

配送中心;选址决策;层次分析法

中图分类号：

TU98;文献识别码：

A;文章编号：

2096-3157（2019）04-0016-04

一、引言

配送中心与仓储设施、运输设施一样，都是保证现代物流活动正常运营的重要组成部分，它是根据各个客户的生产需求或者销售需求，把具有品种多、批量小、批次多、需求周期短等特征的商品从产品生产者或供应商手中进行拣选、加工、保管和信息的处理后，高效、准确、低价、安全的进行配送到一定区域的设施或机构。

然而，配送中心的建设成本高，投资巨大，周期长，成本回收迟缓，一但建设完成，必将长期运营。

配送中心选址是否合理，直接和运营成本、配送效率及综合效益关系密切，科学的对物流配送中心的选址进行模型化分析与决策，使配送中心的选址符合企业对其业务的需求，保证配送中心的运营成本最低、配送效率最高、综合效益最大。

配送中心选址的研究也已经形成了各种各样的方法，基本可分为定性研究和定量研究。

定性研究包括：

1.模糊综合评价

任春玉，王晓博[1]给出了关于配送中心选址的0～1混合整数线性规划模型，该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心，并求出配送网络中的物流量，使配送网络总费用最小。

王晓博，李一军[2]则研究了电子商务企业配送中心选址评价指标体系的建立及采用模糊综合评价来研究配送中心选址问题。

以及徐克勇[3]等。

2.德尔菲法

郑宝华，江涛涛[4]在低碳视角下快速消费品配送中心选择评价研究中就先应用AHP法和德尔菲法构建了快速消费品配送中心选择的指标及其权重。

定量分析有：

（1）重心法，如程珩，牟瑞芳[5]就重心法在物流配送中心选址的应用做了探讨。

杨茂盛，李霞[6]则研究了改进重心法在物流配送中心选址中的应用。

张义伟[7]则利用重心法研究了基于供应链环境下的配送中心选址研究。

（2）层次分析法，如王纪丹等[8]利用层次分析法对呼和浩特市物流配送中心选址方案进行评价，经过分析得出一个具有綜合优势的物流中心点。

李学兰，王海元[9]以西安市应急物资储备库选址的影响因素为基础构建决策评价指标体系，并建立层次分析模型。

范丽芳[10]等则通过融合层次分析法和模糊综合评价法两种方法，考虑物流配送中心选址问题特点，提出了模糊层次分析法。

王思宇，乔辉[11]通过分析影响物流配送的因素，建立层次分析模型。

通过超市物流配送实例，用层次分析法解决配送中心的选址问题。

以及刘海龙[12]，李延晖[13]，李海洋等[14]。

3.鲍姆尔—沃尔夫法

廖英武[15]在供应链环境下的物流配送中心选址研究中就采用了这种方法。

通过以上综述，我们发现，层次分析法在配送中心选址的研究中较为成熟，本文以昆明市某公司为例重点研究层次分析法在在配送中心选址中的应用。

二、基于层次分析法的实例应用

1.实例背景简介

云南某物流股份有限公司是某国有独资公司的控股子公司，已成立13年，公司注册资本为48109.07万元，中国AAAA级物流企业。

是一家以物流园区开发与建设、供应链管理及现代物流服务为核心业务的集团公司。

随着公司业务模式的不断创新和市场需求的不断增加，公司目前计划在昆明市境内布局一个物流配送中心，以满足公司对大宗商品配送业务的需求。

对于此物流配送中心的选址，经过多次考察和分析并结合实际情况，目前有以下几个备选方案：

A地：

位于昆明市长水机场附近的大板桥镇，距离昆明市中心26公里;

B地：

位于呈贡区王家营附近，附近有中铁联集昆明中心站，是云南省的铁路集装箱物流中心，年集装箱处理量达40万TEU，基本位于昆明市区内;

C地：

位于安宁草铺镇附近，周边有大量较为分散的工厂集群，包括云天化、昆钢等，距离昆明市中心40公里;

D地：

位于晋宁区中谊村附近，位于政府规划的物流产业园区内，周边有二街工业园区、青山工业园区、海口工业园区等众多工业园区，拥有保税物流中心（B型）、公路——铁路多式联运中心、级别较高的货运站场、面积达70000平米的仓储等物流配套设施，距离昆明市中心50公里。

2.实例分析和讨论

下面对ABCD四地就配送中心的选址问题利用层次分析法进行分析和讨论。

（1）确定评价指标体系。

在确定公司大宗商品配送中心选址的过程中，进行了实地调研和专家访谈，并在专家的指导下，对根据配送中心选址原则得出的影响因素进行完善，得出以下影响指标：

配送中心之间的竞争、商品特性、配送半径、多式联运协调、出入口道路饱和度、地形条件、符合国家法律规定的要求。

国家法律规定对配送中心的选址规划起着决定性的作用，符合国家法律规定的要求则可能会得到国家和政府发支持，违反了国家法律规定的要求，则很有可能被取缔，最终使得整个规划建设过程付之东流。

综上所述，针对配送中心选址影响因素这一总目标，其指标体系可以分为两级，如表1所示。

表1配送中心选址指标体系

配送中

心选址

指标体

系G一级指标C二级指标P指标来源

经营环境

因素（C1）劳动力条件（P1）综合分析

接近消费市场（P2）综合分析

客户分布密集程度（P3）综合分析

配送中心之间的竞争（P4）专家意见

效率效能

因素（C2）

商品特性（P5）调研获得

道路交通运输网络（P6）综合分析

配送半径（P7）专家意见

出入口道路饱和度（P8）专家意见

多式联运协调（P9）调研及访谈

与现代物流设备兼容（P10）综合分析

土地条件

因素（C3）地价区位（P11）综合分析

建设用地形状（P12）综合分析

未来扩充的可能性（P13）综合分析

社会效益

因素（C4）对居民生活环境的影响（P14）综合分析

符合政府政策及规划的要求（P15）综合分析

符合国家法律规定的要求（P16）专家意见

自然环境

因素（C5）避开风口（P17）综合分析

地质符合建筑承载力要求（P18）综合分析

远离上溢地下水的区域（P19）综合分析

地形平坦状况（P20）调研获得

综合分析的结果为根据物流配送中心选址的原则，通过查阅资料、专业学习及结合个人经验获得;调研结果主要为实习期间对昆明各物流配送中心的实地走访获得，访谈结果主要通过对从事配送物流工作的同事及朋友得出，专家意见结果主要为拜访企业高管、请教高校老师得出。

（2）构建选址问题的递阶层次模型见图。

图物流配送中心选址指标体系

（3）构造判断矩阵，进行重要度计算并检验一致性的方法。

①评价标准与尺度。

层次分析法作为一个系统评价方法，各个因素间的比较需要一个统一的标准，本文采用1～9标度法作为比例标尺。

②对各个指标进行重要度分配。

各指标重要度分配采用背对背的方式征询专家组成员意见得出，通过几轮的征询，使用专家组成员的意见趋于统一，最终得出各个指标的重要度值。

专家组成员包括配送公司员工、物流企业高管、物流供应链研究专家等成员。

得出各个指标的重要度值后，按照两两比较的原则，构造判断矩阵并应用和积法进行重要度计算，计算得到的权重越大则越是理想的选址目标地。

③权重及最大特征值计算。

若设判断矩阵为A=（aij）n*n，运用和积法计算权重向量及计算最大特征根的步骤如下：

第一步，将判断矩阵A中的元素按列进行归一化處理，既：

aij=aij/nk=1akj，i，j=1，2，…，n

第二步，将归一化后的矩阵的同一行的各列相加，既：

ωi=nj=1aij，i=1，2，…，n

第三步，将相加后的向量除以n既得权重向量，既：

ωi=ωi/n

第四步，计算最大特征值：

λmax=1n

ni=1

（Aω）tωi

其中（Aω）i表示向量Aω的第i个分量。

④判断矩阵的一致性检验。

既当一致性比例C.R.=0时，可以称矩阵A为完全一致性矩阵，当C.R.<0.1时，可以认为矩阵A是满意一致性矩阵，当C.R.>0.1时，则称矩阵A不具有一致性。

矩阵A的一致性指标C.I.为：

C.I.=（λmax-n）/（n-1）

一致性比例C.R.为：

C.R.=C.I./R.I.

其中，R.I.为随机一致性指标，随机一致性指标如表2所示。

表2随机一致性指标

阶数

R.I.

0.52

0.89

1.12

1.26

1.36

（4）对影响配送中心选址的各个指标进行层次单排序影响配送中心选址的、经营环境条件下、效率效能条件下等各因素的比较可计算影响配送中心选址的各个指标的综合权重见表3。

表3综合权重计算

0.4320

0.2871

0.0837

0.1468

0.0505

0.1226

0.0530

0.2419

0.1045

0.1269

0.0548

0.2092

0.0904

0.2993

0.1293

0.2916

0.0837

0.4551

0.1306

0.0767

0.0220

0.1275

0.0366

P10

0.0491

0.0141

P11

0.6144

0.0514

P12

0.2684

0.0224

P13

0.1172

0.0098

P14

0.1172

0.0172

P15

0.2684

0.0394

P16

0.6144

0.0902

P17

0.1381

0.0070

P18

0.2761

0.0139

P19

0.1953

0.0099

P20

0.3905

0.0197

（5）對四个备选地址进行分析。

为了使配送中心的选址考虑到的因素更加全面，尽量从更多的方面来考虑能影响配送中心选址的因素。

但是，但实际的选址过程中，考虑到选址可操作和选址过程的复杂程度，使用下表中列出的排在前12位的评价子因素，它们的权重总计占到了全部评价子因素的90%以上，完全利用这些指标作为配送中心选址的指标，通过配送半径条件下的配送中心选址、商品特性条件下的配送中心选址、商品特性条件下、配送中心之间的竞争条件下、在符合国家法律规定的条件下的配送中心选址等比较，结果详见表4、表5。

表4权重较大的指标

权重占90%的前几项指标

指标

权重

累计

相对权重

0.1306

0.1438

0.1293

0.2599

0.1423

0.1045

0.3644

0.1150

0.0904

0.4548

0.0995

P16

0.0902

0.5450

0.0993

0.0837

0.6287

0.0922

0.0548

0.6836

0.0603

0.0530

0.7365

0.0583

P11

0.0514

0.7879

0.0566

P15

0.0394

0.8273

0.0434

0.0366

0.8639

0.0403

P12

0.0224

0.8864

0.0247

0.0220

0.9084

0.0242

表5各备选地的综合权重比较

各影响因素

A地

B地

C地

D地

0.1070

0.1849

0.2926

0.4155

0.2005

0.2844

0.0872

0.4279

0.3012

0.4100

0.1178

0.1709

0.1432

0.0934

0.3048

0.4586

P16

0.2072

0.1878

0.1308

0.4741

0.1942

0.3572

0.1112

0.3374

0.1059

0.1636

0.2829

0.4476

0.1936

0.3257

0.1243

0.3564

P11

0.1780

0.0862

0.4620

0.2739

P15

0.3048

0.0934

0.1432

0.4586

0.3778

0.2031

0.0896

0.3294

P12

0.3212

0.0939

0.1834

0.4015

0.1605

0.0952

0.4065

0.3378

综合权重

0.1993

0.2257

0.1963

0.3787

由表可见，以上表的一致性指标C.R.均小于0.1，因此以上结果均具有一致性，是可以接受的。

由以上计算结果可知：

A地的权重为：

0.1993，B地的权重为：

0.2257，C地的权重为：

0.1963，D地的权重为：

0.3787。

因为D>B>A>C，既位于昆明晋宁中谊村附近的D地是该公司在昆明市境内布局物流配送中心最为理想的地方。

在此布局配送中心，在本文看来，符合公司对大宗商品配送业务的需求，能使企业的运营成本最低、配送效率最高及综合效益最好。

三、总结与展望

在物流系统和操作中，配送物流配送作为重要的物流环节，而配送中心作为重要的物流配置，对整个物流系统的高效运作起着十分显著的作用，其选址的重要性不言而喻，但是在实际的选址操作中，不少企业的配送中心仅凭经验和直觉进行选址，或只考虑短期利益，缺乏长期的可持续发展的眼光，导致企业的长远利益得不到保证，并有可能造成资源的浪费。

本文介绍了国内外关于选址理论的发展，描述了配送中心在物流行业的重要性，对影响配送中心选址的因素进行了分析，并利用层次分析法，结合实际情况进行了应用分析，最终得出理想的选址方案，为公司的配送中心选址决策提供了科学的理论支持。

为了更加科学、准确的进行配送中心的选址决策，使配送中心的综合效益达到最大化。

本文认为，以后对配送中心的选址决策过程中应注意以下方面：

1.对于复杂问题的决策，不能仅凭经验或者理论知识去判断和决策，应该理论结合实际，把两者结合起来，用统一的思想来解决问题。

2.在配送中心的选址过程中，应该把定性分析与定量分析结合起来，单一的定性分析不利于把握分析的准确性，单一的定量分析又不利于做到紧紧结合实际情况，层次分析法与德尔菲法的配合使用，能在很大程度上能做到定性分析与定量分析的有机结合。

3.目前的配送中心选址很大部分只考虑了现有的影响因素，还应该考虑到未来发展过程中可能会面临的问题，未来一些不确定的因素也有可能对配送中心的运营造成一些影响。

参考文献：

[1]任春玉，王晓博.基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究[J].物流科技，2006，29（10）：

78～81.

[2]王晓博，李一军.电子商务企业配送中心选址评价指标体系及模糊综合评价[J].商业研究，2006，（10）：

15～18.

[3]徐克勇.基于模糊规划方法的连锁店选址与配送中心选择联合决策研究[D].东北大学，2008.

[4]郑宝华，江涛涛.低碳视角下快速消费品配送中心选择评价研究[J].物流技术，2012，31（21）：

281～283.

[5]程珩，牟瑞芳.物流配送中心选址的重心法探讨[J].交通运输工程与信息学报，2013

（1）：

91～95.

[6]杨茂盛，李霞.改进重心法在物流配送中心选址中的应用[J].物流技术，2007，26（6）：

60～62.

[7]张义伟.基于供应链环境下的配送中心选址研究[D].云南财经大学，2011.

[8]王纪丹，任佳玲，布和额尔敦.基于层次分析法的物流中心选址研究[J].黑龙江科学，2018，

（1）：

90～92.

[9]李学兰，王海元.基于层次分析法的西安市应急物资储备库选址研究[J].天津中德应用技术大学学报，2018，

（1）.

[10]范丽芳，江浩斌，陈昆山.基于模糊层次分析法的配送中心选址研究[J].交通运输系统工程与信息，2006，6

（1）：

107～110.

[11]王思宇，喬辉.层次分析法在配送中心选址中的应用研究[J].计算机应用与软件，2013，30（6）：

222～224.

[12]刘海龙.不确定环境下的物流中心选址问题研究[D].哈尔滨理工大学，2007.

[13]李延晖.基于供应链多阶响应周期的配送中心选址模型研究[D].华中科技大学，2004.

[14]李海洋，刘冬敏，张晓磊.基于AHP层次分析法的物流中心选址研究[J].中州大学学报，2012，29

（2）.

[15]廖英武.供应链环境下的物流配送中心选址研究[D].长沙理工大学，2008.

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