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交通枢纽规划与设计课程设计

《交通枢纽规划与设计》课程设计

———汽车客运站平面布局设计与高速公路服务区设计

姓名:

唐旭

专业:

交通工程

班级:

08—01

学号:

080240119

1.社会经济及交通运输现状分析

1.1社会经济发展概况

某市国民经济平稳较快增长。

据初步核算,2006年全市实现地区生产总值1456.09亿元,按可比价格计算,比上年增长16.4%。

其中第一产业增加值187.06亿元,增长3.7%;第二产业增加值803.44亿元,增长18.9%;第三产业增加值465.59亿元,增长17.9%。

三次产业对GDP贡献率分别为3.2%、63.1%和33.7%。

三次产业结构比例调整为12.8:

55.2:

32,一产下降1.2个百分点,二产提高0.2个百分点,三产提高1.0个百分点,人均GDP达到18500元,按可比价格计算增长15.6%。

1.2交通运输发展概况

交通运输,主要包括铁路、公路和水运三部分。

公路已基本形成干线公路纵横交错,农村公路四通八达的交通网络。

1.2.1铁路运输

处于南北东西两条铁路的十字交汇点,形成了铁路、公路、水运、航运的主体网络。

1.2.2水路运输

目前该市内河年运量已达1千余万吨,各类船舶11000多艘,港航企业和相关服务企业从业人员已达10万余人。

目前已有港口作业区66处,年吞吐能力达到了1500万吨,独立核算具有法人资格的水运企业达55家,年运量达到了1000余万吨。

航运业的发展更为当地经济发展注入了巨大活力,并带动其他相关产业的快速发展,当地目前已形成集船舶运输、港口装卸、物资营销、船舶修造等于一体的综合航运体系,全市有各类船舶11000余艘,港航企业和相关服务企业的从业人员10万多人,年创社会收入20多亿元。

1.2.3公路运输

目前,共有干线公路21条。

其中,国道4条402.6公里,省道19条891.2公里,高级路面156.3公里,次高级路面1191.8公里。

为使现有公路发挥最大效益,认真贯彻“建养并重”的方针,大力加强了公路的养护管理。

一是坚持日常养护和全面养护,努力完善养护责任制,使公路的路况质量、抗洪能力和服务水平不断提高;二是突出重点,围绕建设工业中心城市,狠抓文明公路交通环境,提高了公路的整体通过能力;三是积极推广科学养护新技术。

公路管理系统的应用和公路检测走在全国的前列,通过采用阳离子乳化沥青,稀浆封层、土工布等新技术,提高了养护质量,降低了养护成本。

2.公路客运总量预测

2.1预测的思路和方法

分析社会经济、交通运输的发展现状及未来趋势,研究国民经济和交通运输在社会经济活动中的内在联系,确定公路客运量和客运适站作业量。

在此基础上,分析旅客流量流向的分布特点,并考虑市内与本项目功能相同或相近客运站的规模、能力、辐射方向及运营状况等因素,确定本项目适站作业量。

根据适站作业量,通过回归分析、弹性系数等方法,参照交通部颁布的有关行业标准,对客运的各项作业指标进行预测。

预测思路见下图。

 

图2-1技术路线

 

2.2历年与未来预测经济、人口状况

目标年定为2016年,自1997年至2016年该市的人口与GDP情况见下表。

表2-1年度人口与GDP状况表

序号

年份

人口(万人)

GDP(万元)

1

1997

771.46

316.87

2

1998

775.79

427.85

3

1999

780.12

538.83

4

2000

784.45

649.81

5

2001

788.78

760.79

6

2002

793.11

871.77

7

2003

797.44

982.75

8

2004

801.77

1093.73

9

2005

806.11

1204.71

10

2006

810.44

1315.69

11

2007

814.77

1426.67

12

2008

819.10

1537.65

13

2009

823.43

1648.63

14

2010

827.76

1759.61

15

2011

832.09

1870.59

16

2012

836.42

1981.57

17

2013

840.76

2092.55

18

2014

845.09

2203.53

19

2015

849.42

2314.51

20

2016

853.75

2425.49

2.3利用预测的人口与预测的GDP运用二元回归分析方法预测客运量

2.3.1回归分析

建立公路客运量与人口和GDP的二元一次回归方程。

利用表2-1资料,可计算得预测模型为:

可得公路客运量预测值如下表:

表2-2公路客运量预测值

序号

年份

人口(万人)

GDP(万人)

公路客运量(万人)

1

1997

771.46

316.87

842.75

2

1998

775.79

427.85

1310.42

3

1999

780.12

538.83

1778.08

4

2000

784.45

649.81

2109.16

5

2001

788.78

760.79

2713.41

6

2002

793.11

871.77

3181.07

7

2003

797.44

982.75

3648.60

8

2004

801.77

1093.73

4116.40

9

2005

806.11

1204.71

4584.06

10

2006

810.44

1315.69

5051.73

11

2007

814.77

1426.67

5521.79

12

2008

819.10

1537.65

5991.05

13

2009

823.43

1648.63

6460.31

14

2010

827.76

1759.61

6929.58

15

2011

832.09

1870.59

7398.84

16

2012

836.42

1981.57

7868.10

17

2013

840.76

2092.55

8346.46

18

2014

845.09

2203.53

8815.72

19

2015

849.42

2314.51

9284.99

20

2016

853.75

2425.49

9754.25

 

2.3.2误差分析

多变量相关系数

列1

列2

列3

列1

1

列2

0.999999994

1

列3

0.999554383

0.999553963

1

回归统计

MultipleR

0.999555832

RSquare

0.999111861

AdjustedRSquare

0.998858107

标准误差

48.12200432

观测值

10

方差分析

 

df

SS

MS

F

SignificanceF

回归分析

2

18235543.5

9117771.752

3937.3

2.08777E-11

残差

7

16210.0911

2315.7273

总计

9

18251753.59

 

 

 

 

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-690891

4023560.7

-0.172

0.8685

-10205099

8823318.63

-10205100

8823318.63

人口(万人)

909.463

5300.49252

0.1716

0.8686

-11624.209

13443.13638

-11624.21

13443.1363

GDP(万人)

-31.255

206.850541

-0.151

0.8842

-520.37910

457.8685083

-520.3791

457.868508

RESIDUALOUTPUT

PROBABILITYOUTPUT

观测值

预测公路客运量(万人)

残差

标准残差

百分比排位

公路客运量(万人)

1

820.066

22.6836324

0.5345

5

842.75

2

1289.33

21.0908088

0.497

15

1310.42

3

1758.59

19.4879853

0.4592

25

1778.08

4

2227.85

-118.69484

-2.797

35

2109.16

5

2697.12

16.2923382

0.3839

45

2713.41

6

3166.38

14.6895147

0.3461

55

3181.07

7

3635.64

12.9566912

0.3053

65

3648.6

8

4104.91

11.4938676

0.2708

75

4116.4

9

4583.26

0.79641177

0.0188

85

4584.06

10

5052.53

-0.7964118

-0.019

95

5051.73

1.R检验

R检验是通过复相关系数检验一组自变量与因变量之间的线性相关程度的方法,R称为复相关系数,RZ称为复可决系数。

在实际预测时,首先根据选定的检验水平a查表得到相关系数的临界值,要求Ra;如果R

2.显著性(F)检验

显著性F检验是用于确定因变量与自变量之间是否存在显著的线性关系的指标。

根据选定检验水平a查表可得到检验有效性的临界值FQ。

如果F>Fa,表明线性假定有,自变量与因变量有线性关系,即回归方程中所含自变量足以解释因变量的变化存在,若F

3.t检验

R检验和F检验都是将所有的自变量作为一个整体来检验它们与因变量的相关程度以及回归效果,而t检验则是通过t统计量对所有回归模型的每一个系数逐一进行检验。

对于给定的检验水平,查t分布表得到临界值to,若t;>t。

时,回归系数b。

有显著意义,x应保留在回归方程。

否则,应去掉x;,重新建立回归方程。

上面得到的复相关系数(RZ)为0.999111861,表明在自变量与经济效益之间存在很大的相关性。

可以通过F统计来确定具有如此高的RZ值的结果偶然发生的可能性。

如果F观测统计值大于F临界值,表明变量间存在相关性。

F临界值可以统计类书籍的F统计临界值表中查到。

在此例中,对于给定显著性水平a=0.05,解释变量个数k=2,样本个数N=10,自由度N=10-(2+1)=7,F'I陆界值为F0.05<2,F0.05=4.26。

而F检验值为3937.3,远大于F临界值2.0877,说明x,,二:

与y之间的回归效果非常显著,因此回归公式可用来对该经济效益进行评估。

对t检验,在图统计量区域中回归系数的估计值及其标准误差、t检验值和回归系数估计区间的上下限等。

由于各回归系数的t检验值分别为to=-0.172,t1=0.1716,t2=-0.151,都大于to0.05/2(10-2-1)=-2.08777,故拒绝原假设b0=-690891,bl=909.463,b2=-31.255,回归公式的所有变量都可用来估算区域内的经济效益的预测值。

因标准误差S=48.1220,样本个数z=10,解释变量个数k=2,则在显著性水平a=0.05下,2016年该市的交通量的预测区间为:

9754.25±48.122。

3.客运适站量计算

计算2007年至2016年的各年的客运适站量。

运用公式:

式中:

S----公路客运适站量(万人/年)

T----公路客运总量(万人/年)

K----客运适站量系数(2007年取30%,这后取35%)

得各年的客运适站量如下表。

根据公路旅客流向分析,相关客运站的规模、能力、辐射方向等情况,可确定该客运站的平均日发送量为客运适站量的1/11。

表3设计年限内适站量表

序号

年份

客运量(万人)

适站量系数

适站量(万人/年)

平均日发送量(人)

平均日发送量(人/该站)

1

2007

5521.79

0.3

1656.54

45384.58

4125.87

2

2008

5991.05

0.35

2096.87

57448.49

5222.59

3

2009

6460.31

0.35

2261.11

61948.22

5631.66

4

2010

6929.58

0.35

2425.35

66447.95

6040.72

5

2011

7398.84

0.35

2589.59

70947.78

6449.80

6

2012

7868.10

0.35

2753.84

75447.67

6858.88

7

2013

8346.46

0.35

2921.26

80034.52

7275.87

8

2014

8815.72

0.35

3085.50

84534.25

7684.93

9

2015

9284.99

0.35

3249.75

89034.25

8094.02

10

2016

9754.25

0.35

3413.99

93533.97

8503.09

4.日发车班次数的计算

客运站日发车班次数采用下式计算:

式中:

B―――日发车班次数

F―――发送旅客数

R―――站内单车平均上座乘客数

计算R时,大型车平均座位数为45座,利用率为40%,中、小型车平均座位数为23座,利用率为35%。

车辆座位利用率取80%。

F=8503.09

R=(45*0.4+23*0.35)*0.8=20.84

B=F/R=8503.09/20.84=408.02(次)

5.发车位需求数的计算

发车位需求采用下式计算

P=α×β×M/(60T)

式中:

P―――发车位需求数

β―――设计发车班次

M―――平均每个车位每发一个班次所需时间(分钟),取30分钟

T―――每天车站发车时间,取12小时

α―――平均高峰小时系数,取95%

P=0.95*408*30/(60*12)=16.15(个)

6.最高聚集人数的计算

最高聚集人数采用下式计算。

M=Qs×K

式中:

M----最高聚集人数

Qs---设计年度旅客平均发送旅客量

K----折算系数(4000-9000人的车站折算系数为17%-14%)

此处K取15%则M值计算如下:

M=8503.09*0.15=1275.46(人)

7.车站主要设施使用面积及计算

根据客运量预测值,按中华人民共和国行业标准JT/T200-2004《汽车客运站级别划分和建设要求》应为

(二)级站,故车站的设计标准为

(二)级车站,须符合国家有关行业规定的

(二)级站要求。

7.1车站主要设施使用面积及计算

7.1.1.站务用房

a.候车厅面积:

候车厅面积=1.0㎡/人×设计年度旅客最高聚集人数

=1275.46*1.0=1275.46(㎡)

b.售票窗口数:

(每窗口每小时售票张数取150)。

售票窗口数=

旅客最高聚集人数

每窗口每小时售票张数

=1275.46/150=9(个)

购票室面积=20.0㎡/窗口×售票窗口数=20*9=180(㎡)

售票室面积=6.0㎡/窗口×售票窗口数+15.0㎡=6.0*9+15=69(㎡)

售票厅面积=购票室面积+售票室面积=180+69=249(㎡)

c.行包托运处面积

其中:

托运厅面积=25.0㎡/托运单元×托运单元数=25.0*2=50(㎡)

受理作业室面积=20.0㎡/托运单元×托运单元数=20.0*2=40(㎡)

行包库房面积=0.1㎡/人×设计年度旅客最高聚集人数+15.0㎡=0.1*1275.46+15=142.5(㎡)

行包托运处面积=托运厅面积+受理作业室面积+行包库房面积=50+40+142.5=232.5(㎡)

托运单元数:

一级车站2-3个,二级车站2个,三四级车站1个。

d.行包提取处面积按托运处面积的30%~50%计算。

行包提取处面积=232.5*40%=93.0

e.综合服务处

服务内容包括问讯、小件寄存、邮电通讯、失物招领、信息服务等。

综合服务处面积=0.02×设计年度平均日旅客发送量㎡=0.02*8503.09=170.1(㎡)

f.调度室面积:

调度室面积按站级确定:

一级车站30.0~50.0m2;二级车站20.0~30.0m2;三级车站15.0~20.0m2

本车站属二级车站,故故调度室面积取:

25(㎡)

g.驾乘休息室面积=3.0×发车位数(㎡)=3.0*16.15=48.45(㎡)

h.站务员室面积:

站务员室面积=2.0㎡/人×当班站务员人数+15.0㎡=2.0*3+15=21(㎡)

i.治安值勤室面积按15.0-30.0m2选取;

本站为二级车站,治安值勤室面积可取:

25(㎡)

j.广播室面积按10.0-20.0m2选取;本站为二级车站,广播室面积取:

18(㎡)

k.;旅客厕所:

男厕:

1.2㎡/人×(4%~6%)×设计年度旅客最高聚集人数+15.0㎡

=1.2*5%*1275.46+15=91.5(㎡)

女厕:

1.5㎡/人×(3%~5%)×设计年度旅客最高聚集人数+15.0㎡

=1.5*5%*1275.46+15=110.7(㎡)

l.盥洗、饮水处面积按实际需要确定,按20.0~30.0m2选取。

本站可取:

28(㎡)

7.1.2.发车位

发车位面积:

(客车投影面积取25m2)

发车位面积=4.0×发车位数×客车投影面积=4.0*16.15*25=1615(㎡)

7.1.3.停车场

停车场面积=28.0×发车位数×客车投影面积=28.0*16.15*25=11305(㎡)

7.1.4.站前广场

一、二级车站按旅客最高聚集为数每人1.2-1.5m2计算,三级车站按旅客最高聚集人数每人1.0m2。

本站为

(二)级车站,站前广场面积:

1275.46*1.4=1785.64(㎡)

7.1.5.车辆维修车间

一、二级车站根据实际需要设立相应的维修车间。

一、二级车站应配备车辆例行检查,运行安全检验设施和相应的检验设备。

其它附属建筑设施使用面积按需要确定。

7.2设计说明

(1)总平面布置应包括站前广场、站房、停车场、附属建筑、车辆进出口及绿化等内容。

(2)布局合理,分区明确,使用,方便,流线简介,应避免旅客、车辆及行包流线的交叉。

(3)布置紧凑,合理利用地形,节约用地并留由发展,与周围建筑关系应协调。

(4)应处理好站区内排水坡度,防止积水。

(5)汽车进站口、出站口应符合下列规定

a.一二级汽车进站口、出站口应分别独立设置,三四级站宜分别设置;汽车进站口、出站口宽度均不小于4m。

b.汽车进站口、出站口与旅客主要出入口应不小于5m的安全距离,并应有隔离措施。

c.汽车进站口、出站口距公园、学校、托幼建筑及人员密集场所的主要出入口距离不小于20m。

d.汽车进站口、出站口应保证驾驶员行车安全视距。

(6)汽车客运站站内道路应按人行道路分别设置。

双车道宽度不应小于6m;单车道宽度不应小于4m主要人行道路宽度不应小于2.5m。

8.生产流程设计

8.1流程设计的指导思想

客运站的生产过程主要指旅客、行包、营运客车在站内集疏、流动过程。

因此,生产工艺设计应尽可能避免旅客流线、行包流线和车辆流线之间的交叉干扰,力求做到流线短捷、通畅、有序,以最大限度地发挥客运站的运作效率,确保其功能的发挥。

8.2站内的主要流线

汽车客运站站内的主要流线包括:

旅客流线(客流)、车辆流线(车流)及行包流线。

8.3旅客流线设计

8.4车辆流线设计

8.5行包流线设计

9.汽车客运站总平面图布置

画出汽车客运站的总平面布置图,并且标注上旅客流线、车辆流线及行包流线。

10.高速公路服务区设施设计

10.1服务区的基本形式及设施的布置原则

⑴服务区的基本形式:

1).按停车场位置分为:

分离式服务区集中式服务区

2).按餐厅位置分为:

外向型服务区内向型服务区

平行型服务区

3).按加油站的位置分为:

入口型服务区出口型服务区

⑵常见的服务区布设形式;

1)分离式外向型

2)分离式平行型

3)分离式餐厅单侧集中型

4)分离式主线上空型

5)中央集聚型

⑶服务区各种服务设施的布置原则。

(1)汽车维修站关于汽车维修站的位置有以下两种意见:

1)一般认为汽车维修站应与加油站并排布置。

这样布置便于共用通讯设备、浴室、盥洗室及室外场地,提高设备和场地的利用率。

但是,一定要注意按照消防规范进行设计。

2)汽车维修站与加油站分开布置。

根据使用经验,认为维修站设在进口、加油站设在出口为好。

驾驶员进入服务区后先维修车辆,然后休息,临走时再去加油。

这样,使用顺当,而且较安全,不用采取特殊的消防措施。

(2)餐厅、旅社、商店、小卖部、办公室等宜设在同栋综合服务楼内,以方便旅客,减少人流和车流的交叉,提高安全性。

(3)公共厕所宜靠近大型车辆停车场,便于大批旅客使用。

厕所同时要靠近餐厅、旅社和商店。

如服务区规模大,则可分设几处。

(4)其它如给排水设施、供电设施、垃圾处理设施等应尽量设在较隐蔽的地方。

10.2服务区内各种设施的组成及区域范围

⑴为旅客服务的设施;

1)休息室与旅馆

休息室与旅馆是专供旅客休息、娱乐和睡眠用的,其设施应布置得舒适、雅致、安静、卫生,特别要注意建筑物的造型与周围环境的协调。

2)商店与餐厅

与服务区、停车场的一侧停车车位数相对的标准建筑设施规模如下表

一侧停车车位(个)

停车场(㎡)

公共厕所(㎡)

餐厅(㎡)

免费休息室(㎡)

小卖部(㎡)

综合楼(㎡)

加油站(㎡)

附属设施(㎡)

50

3000

280

400

200

100

1000

470

550

100

5000

350

600

300

150

1500

470

550

150

6000

400

650

350

200

1600

470

550

200

6500

400

700

400

250

1800

470

550

(1)餐厅

餐厅应包含下述各室:

客室(其中包含商店)、厨房、食品仓库(包含冷藏库、室)、客用厕所、办公室、休息室、工作人员休息室、更衣室、浴室、工作人员测所、走廊等公用部分。

(2)小卖部

根据有关资料调查,到服

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