SynchroESBDataService.ppt

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SynchroESB套件之数据整合平台DataService,西安协同时光软件有限公司,议程,企业在实施数据集成时遇到的困扰SOA思想下的数据集成服务数据整合平台DataServiceDataService应用案例,IDC的观点,2008年6月，IDC公布中国各行业IT系统的数据集成调查白皮书，其结果显示：

超过70%的中国企业已经建设或正在建设数据集成项目，其中具有前瞻性的企业通过建设企业数据集成平台实施数据集成，集成的重点在数据共享和数据质量上。

但是几乎所有的数据集成项目在实施中都面临着种种困难和风险，导致很多企业的数据集成难以达到预期标。

数据集成,数据集成是把不同来源、格式、特性的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。

比如：

银行业的数据大集中、电信领域的数据仓库、税务部门的基础数据交换平台,数据集成（续）,数据集成的目的：

数据统一存储、统一管理，保证数据的一致性异构系统之间的数据共享提供统一的数据视图数据集成是IT系统整合的首要任务，是信息整合的基础通常采用的数据集成方式有：

联邦式、基于中间件模型和数据仓库,数据集成中遇到的最大困扰,数据集成需求难以完全把握，在集成前往往低估了企业内数据的复杂度。

数据描述不完整、不准确。

基于单个项目的数据集成，只是集成了与项目相关的数据，又一次形成了新的“数据孤岛”，企业层面的数据存在大量的重复甚至不一致。

集成策略简单，无法复用数据资产和技术。

有的项目集成采用手工编码，有的采用简单的集成工具，导致很难相互复用，工作成本昂贵。

可扩展性差，造成高额的升级和维护成本。

集成架构不堪一击，没有统一的标准，实施更改及其困难。

议程,企业在实施数据集成时遇到的困扰SOA思想下的数据集成服务数据整合平台DataServiceDataService应用案例,基于SOA的数据集成服务,SOA是一种软件架构模型，组件化、粗粒度、松耦合是它的特点，最大限度的可重用是它的目标。

基于SOA的数据集成体系结构如下：

特点,使用数据集成平台作为SOA网络中数据服务的容器和载体，平台管理所有数据访问、转换、加载、集成模型流程和元数据。

数据集成平台上运行的所有集成模型以服务的形式可被整个SOA网络中其他服务访问和调用。

新增数据集成服务不但可以运行在原有数据集成平台上，还可以运行在新增的数据集成平台上，数据集成的扩展性大大增强。

可持续性集成更加方便，大大减少了企业数据集成的成本和风险,议程,企业在实施数据集成时遇到的困扰SOA思想下的数据集成服务数据整合平台DataServiceDataService应用案例,DataService是什么,DataService是SynchroESB上的数据集成服务,DataService是什么（续）,DataService又是独立的数据整合平台，提供数据整合完整的生命周期支持,图形化质量测试,集成优化,DataService系统框架,DataService系统框架图如下：

数据模型与调度设计工具流程监控工具组件库业务模型引擎任务调度引擎元数据引擎元数据仓库,DataService数据整合方案,通用数据访问提供对主流关系数据库、应用程序、非结构化数据文件的连接，降低了异构数据源访问的复杂性数据集成服务提供功能强大、粒度较小的数据集成组件，方便复杂异构数据数据集成中的抽取、转换和加载数据服务以粗粒度化的服务形式将建模好的数据流程提供给企业内的其他系统使用元数据服务使用元数据仓库存储和统一管理业务和技术元数据，使其可被重用,DataService可提供数据整合的完整方案,使用DataService构建基础数据中心,使用DataService创建数据仓库,使用DataService建设数据交互平台,DataService突出特色,基于SWT的图形化设计界面，简单易用丰富的组建库，可应对复杂的数据整合要求提供可视化监控工具，可实时监控到数据变换的情况跨平台和丰富的数据源支持开放的系统架构，平台API简单易用，增加了系统的可扩展性以元数据驱动为核心，对技术层面和业务层面的原数据进行统一的管理底层采用数据流的方式进行数据交换，多引擎并行处理，在大负荷的数据整合中仍然有良好的性能,议程,企业在实施数据集成时遇到的困扰SOA思想下的数据集成服务数据整合平台DataServiceDataService应用案例,陕西科技信息共享建设（整合前）,多种数据存储方式，数据冗余、存在数据不一致多个异构系统之间难以共享基础数据系统无法进行信息交互和功能复用使用手工方式采集地方科技信息，工作量大，实时性差向国家信息中心上报数据无法实现自动化,陕西科技信息共享建设（整合后）,谢谢,