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数字图像处理试题集

第一章引言

一.填空题

1.数字图像是用一种数字阵列来表达图像。

数字阵列中每个数字,表达数字图像一

个最小单位,称为__________。

2.数字图像解决可以理解为两个方面操作:

一是从图像到图像解决,如图像增强等;

二是____________________,如图像测量等。

3.数字图像解决可以理解为两个方面操作:

一是__________________,如图像增强等;

二是从图像到非图像一种表达,如图像测量等。

4.图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采用数学办法,将由概念形成物体

进行表达图像是________________。

5.数字图像解决包括诸多方面研究内容。

其中,________________目是依照二维平

面图像数据构造出三维物体图像。

解答:

1.像素2.从图像到非图像一种表达3.从图像到图像解决4.虚拟图像5.图像重建

四.简答题

1.数字图像解决重要研究内容包括诸多方面,请列出并简述其中4种。

2.什么是图像辨认与理解?

3.简述数字图像解决至少3种重要研究内容。

4.简述数字图像解决至少4种应用。

5.简述图像几何变换与图像变换区别。

解答:

1.①图像数字化:

将一幅图像以数字形式表达。

重要涉及采样和量化两个过程。

②图像增强:

将一幅图像中有用信息进行增强,同步对其无用信息进行抑制,提高图

像可观测性。

③图像几何变换:

变化图像大小或形状。

④图像变换:

通过数学映射办法,将空域图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

⑤图像辨认与理解:

通过对图像中各种不同物体特性进行定量化描述后,将其所盼望

获得目的物进行提取,并且对所提取目的物进行一定定量分析。

2.图像辨认与理解是指通过对图像中各种不同物体特性进行定量化描述后,将其所盼望

获得目的物进行提取,并且对所提取目的物进行一定定量分析。

例如要从一幅照片上

拟定与否包括某个犯罪分子人脸信息,就需要先将照片上人脸检测出来,进而将检测出

来人脸区域进行分析,拟定其与否是该犯罪分子。

3.①图像数字化:

将一幅图像以数字形式表达。

重要涉及采样和量化两个过程。

②图像增强:

将一幅图像中有用信息进行增强,同步对其无用信息进行抑制,提高图

像可观测性。

③图像几何变换:

变化图像大小或形状。

④图像变换:

通过数学映射办法,将空域图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

4.①在遥感中,例如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。

②在医学中,例如B超、CT机等方面。

③在通信中,例如可视电话、会议电视、传真等方面。

④在工业生产质量检测中,例如对食品包装出厂前质量检查、对机械制品质量监

控和筛选等方面。

⑤在安全保障、公安方面,例如出入口控制、指纹档案、交通管理等。

5.①图像几何变换:

变化图像大小或形状。

例如图像平移、旋转、放大、缩小等,

这些办法在图像配准中使用较多。

②图像变换:

通过数学映射办法,将空域图像信息转换到频域、时频域等空间上进

行分析。

例如傅里叶变换、小波变换等。

第二章图像基本概念

一.填空题

1.量化可以分为均匀量化和________________两大类。

2.________________是指一秒钟内采样次数。

3.图像因其体现方式不同,可以分为持续图像和________________两大类。

4.图像因其体现方式不同,可以分为________________和离散图像两大类。

5.相应于不同场景内容,普通数字图像可以分为________________、灰度图像和彩色图

像三类。

6.相应于不同场景内容,普通数字图像可以分为二值图像、________________和彩色图

像三类。

7.相应于不同场景内容,普通数字图像可以分为二值图像、灰度图像和_______________

_三类。

8.采样频率是指一秒钟内采样________________。

9.量化可以分为________________和非均匀量化两大类。

10.采样所获得图像总像素多少,普通称为________________

解答:

1.非均匀量化2.采样频率3.离散图像4.持续图像5.二值图像6.灰度图像7.彩色图像8.次数9.均匀量化10.图像辨别率

二.选取题

1.一幅数字图像是:

()

A、一种观测系统。

B、一种有许多像素排列而成实体。

C、一种2-D数组中元素。

D、一种3-D空间场景。

2.一幅灰度级均匀分布图象,其灰度范畴在[0,255],则该图象信息量为:

()

A、0B、255C、6D、8

3.图象与灰度直方图间相应关系是:

()

A、一一相应B、多对一C、一对多D、都不对

4.下列算法中属于局部解决是:

()

A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波

5.一幅256*256图像,若灰度级数为16,则该图像大小是:

()

A、128KBB、32KB

C、1MBC、2MB

6.一幅512*512图像,若灰度级数为16,则该图像大小是:

()

A、128KBB、32KB

C、1MBC、2MB

7.一幅灰度级均匀分布图象,其灰度范畴在[0,127],则该图象信息量为:

()

A、0B、128C、7D、8

8.对一幅100*100像元图象,若每像元用8bit表达其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象

数据量为0bit,则图象压缩比为:

()

A、2:

1    B、3:

1C、4:

1   D、1:

2

9.对一幅100*100像素图象,若每像元用8bit表达其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象

数据量为10000bit,则图象压缩比为:

()

A、2:

1    B、8:

1C、4:

1   D、1:

2

10.对一幅100*100像素图象,若每像元用8bit表达其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图像

数据量为40000bit,则图象压缩比为:

()

A、2:

1    B、3:

1C、4:

1   D、1:

2

解答:

1.B2.D3.B4.D5.B6.A7.C8.C9.B10.A

三.判断题

1.可以用f(x,y)来表达一幅2-D数字图像。

()2.可以用f(x,y)来表达一种在3-D空间中客观景物投影。

()3.数字图像坐标系与直角坐标系一致。

()4.矩阵坐标系与直角坐标系一致。

()5.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。

()6.图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像灰度级数不够多导致。

()7.图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像空间辨别率不够高导致。

()8.图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像灰度级数过多导致。

()9.图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像空间辨别率过高导致。

()10.采样是空间离散化过程。

()解答:

1.T2.T3.F4.F5.T6.T7.F8.F9.F10.T四.简答题

1.图像数字化包括哪些环节?

简述这些环节。

2.图像量化时,如果量化级比较小会浮现什么现象?

为什么?

3.简述二值图像与彩色图像区别。

4.简述二值图像与灰度图像区别。

5.简述灰度图像与彩色图像区别。

解答:

1.图像数字化重要包括采样、量化两个过程。

采样是将空域上持续图像变换成离散采

样点集合,是对空间离散化。

通过采样之后得到二维离散信号最小单位是像素。

量化

就是把采样点上表达亮暗信息持续量离散化后,用数值表达出来,是对亮度大小离散化

通过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列形式来描述。

2.如果量化级数过小,会浮现伪轮廓现象。

量化过程是将持续变化颜色划分到有限个级

别中,必然会导致颜色信息损失。

当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息丢

失。

当量化级数过小时,图像灰度辨别率就会减少,颜色层次就会欠丰富,不同颜色之间

过度就会变得突然,也许会导致伪轮廓现象。

3.二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡图像。

这种图像又称

为黑白图像。

二值图像矩阵取值非常简朴,每个像素值要么是1,要么是0,具备数据量

小特点。

彩色图像是依照三原色成像原理来实现对自然界中色彩描述。

红、绿、蓝这三种基

色灰度分别用256级表达,三基色之间不同灰度组合可以形成不同颜色。

4.二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡图像。

这种图像又称

为黑白图像。

二值图像矩阵取值非常简朴,每个像素值要么是1,要么是0,具备数据量

小特点。

灰度图像是指每个像素信息由一种量化后灰度级来描述数字图像,灰度图像中不

包括彩色信息。

原则灰度图像中每个像素灰度值是0-255之间一种值,灰度级数为256级。

5.灰度图像是指每个像素信息由一种量化后灰度级来描述数字图像,灰度图像中不

包括彩色信息。

原则灰度图像中每个像素灰度值是0-255之间一种值,灰度级数为256级

彩色图像是依照三原色成像原理来实现对自然界中色彩描述。

红、绿、蓝这三种基

色灰度分别用256级表达,三基色之间不同灰度组合可以形成不同颜色。

五.应用题

1.设某个图像为:

请完毕:

①求该图像灰度直方图。

(3分)

②对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

(6分)

2.设某个图像为:

请完毕:

①求该图像灰度直方图。

(3分)

②对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

(6分)

3.设某个图像为:

请完毕:

①求该图像灰度直方图。

(3分)

②对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

(6分)

4.设某个图像为:

请完毕:

①求该图像灰度直方图。

(3分)

②对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

(6分)

5.设某个图像为:

请完毕:

①求该图像灰度直方图。

(3分)

②对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

(6分)

第三章图像增强

一.填空题

1.所谓动态范畴调节,就是运用动态范畴对人类视觉影响特性,将动态范畴进行_____

_____,将所关怀某些灰度级变化范畴扩大,由此达到改进画面效果目。

2.动态范畴调节是运用动态范畴对人类视觉影响特性,将动态范畴进行压缩,将所关

心某些灰度级变化范畴____________,由此达到改进画面效果目。

3.动态范畴调节分为线性动态范畴调节和________________两种。

4.动态范畴调节分为________________和非线性动态范畴调节和两种。

5.直方图均衡化基本思想是:

对图像中像素个数多灰度值进行____________,而对像

素个数少灰度值进行归并,从而达到清晰图像目。

6.直方图均衡化基本思想是:

对图像中像素个数多灰度值进行展宽,而对像素个数少

灰度值进行_____________,从而达到清晰图像目。

7.直方图均衡化基本思想是:

对图像中像素个数多灰度值进行展宽,而对像素个数少

灰度值进行归并,从而达到______________目。

8.数字图像解决包括诸多方面研究内容。

其中,________________目是将一幅图像

中有用信息进行增强,同步将无用信息进行抑制,提高图像可观测性。

9.咱们将照相机拍摄到某个瞬间场景中亮度变化范畴,即一幅图像中所描述从最暗

到最亮变化范畴称为________________。

10.灰级窗,是只将灰度值落在一定范畴内目的进行________________,就好像开窗观测

只落在视野内目的内容同样。

解答:

1.压缩2.扩大3.非线性动态范畴调节4.线性动态范畴调节5.展宽6.归并7.清晰图像8.图像增强9.动态范畴10.对比度增强

二.选取题

1.下面说法对的是:

()

A、基于像素图像增强办法是一种线性灰度变换;

B、基于像素图像增强办法是基于空间域图像增强办法一种;

C、基于频域图像增强办法由于惯用到傅里叶变换和傅里叶反变换,因此总比基于图像

域办法计算复杂较高;

D、基于频域图像增强办法比基于空域图像增强办法增强效果好。

2.伪彩色解决和假彩色解决是两种不同色彩增强解决办法,说出下面属于伪彩色增强

解决?

()

A、将景象中蓝天边为红色,绿草变为蓝色。

B、用自然色复制多光谱景象。

C、将灰度图经频域高通/低通后信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。

D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。

3.指出下面对的说法:

()

A、基于像素图像增强办法是一种非线性灰度变换。

B、基于像素图像增强办法是基于频域图像增强办法一种。

C、基于频域图像增强办法由于惯用到傅里叶变换和傅里叶反变换,因此总比基于图像

域办法计算复杂较高。

D、基于频域图像增强办法可以获得和基于空域图像增强办法同样图像增强效果。

4.一方面依照需要设计一种调色板,进而将灰度值作为调色板索引值完毕从灰度到彩色

映射。

这种伪办法称为()

A、基于灰级窗伪彩色办法B、基于灰度调色板伪彩色办法

C、基于灰度变换伪彩色办法D、基于区域分割伪彩色办法

5.指出下面对的说法:

()

①基于像素图像增强办法是一种非线性灰度变换。

②基于像素图像增强办法是基于空域图像增强办法一种。

③基于频域图像增强办法由于惯用到傅里叶变换和傅里叶反变换,因此总比基于图像

域办法计算复杂较高。

④基于频域图像增强办法可以获得和基于空域图像增强办法同样图像增强效果。

A、①②B、①③C、③④D、②④

6.使用同态滤波办法进行图像增强时,不包括如下哪个过程()

A、通过对图像取对数,将图像模型中入射分量与反射分量乘积项分开。

B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选取适当滤波函数,进行削弱低频和

加强高频滤波。

C、计算图像中各个灰度值合计分布概率。

D、对滤波成果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

7.指出下面对的说法:

()

A、基于像素图像增强办法是一种线性灰度变换。

B、基于像素图像增强办法是基于空间域图像增强办法一种。

C、基于频域图像增强办法由于惯用到傅里叶变换和傅里叶反变换,因此总比基于图像

域办法计算复杂较高。

D、基于空域图像增强办法比基于频域图像增强办法增强效果好。

8.用

表达图像亮度,

表达入射分量,

表达反射分量,则对一幅图像可以

建模为:

()

A、

B、

C、

D、

9.用

表达图像亮度,

表达入射分量,

表达反射分量,则对一幅图像可以建模为

该模型是如下哪种图像增

强办法基本?

()

A、对比度线性展宽办法

B、同态滤波办法

C、线性动态范畴调节办法

D、非线性动态范畴调节办法

10.使用同态滤波办法进行图像增强时,如下解决顺序对的是()

①通过对图像取对数,将图像模型中入射分量与反射分量乘积项分开。

②将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选取适当滤波函数,进行削弱低频和

加强高频滤波。

③计算图像中各个灰度值合计分布概率。

④对滤波成果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

A①②④B①④②C①②③D①③②

解答:

1.B2.C3.D4.B5.D6.C7.B8.A9.B10.A

三.判断题

1.一幅图像通过直方图均衡化解决后,其对比度一定比原始图像对比度提高。

()

2.普通来说,直方图均衡化解决对于灰度分布比较集中图像解决效果比较明显。

()

3.普通来说,直方图均衡化解决对于灰度分布比较均衡图像解决效果比较明显。

()4.借助对数形式变换曲线可以达到非线性灰度动态范畴目。

()

5.借助对数形式变换曲线可以达到线性灰度动态范畴目。

()

解答:

1.F2.T3.F4.T5.F

五.应用题

1.设某个图像为:

请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

2.设某个图像为:

请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

3.设某个图像为:

请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

4.设某个图像为:

请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

5.设某个图像为:

请对该图像进行直方图均衡化解决,写出过程和成果。

解答:

1.

2.

3.

4.

5.

第四章图像几何变换

一.填空题

1.图像基本位置变换涉及了图像________________、镜像及旋转。

2.图像基本位置变换涉及了图像平移、________________及旋转。

3.图像基本位置变换涉及了图像平移、镜像及________________。

4.最基本图像形状变换涉及了图像放大、缩小和________________。

5.最基本图像形状变换涉及了图像________________、缩小和错切。

6.最基本图像形状变换涉及了图像放大、________________和错切。

7.图像通过平移解决后,图像内容________________变化。

(填“发生”或“不发生”

8.图像放大是从小数据量到大数据量解决过程,________________对许多未知数据

预计。

(填“需要”或“不需要”)

9.图像缩小是从大数据量到小数据量解决过程,________________对许多未知数据

预计。

(填“需要”或“不需要”)

10.咱们将平面景物在投影平面上非垂直投影称为图像________________,该解决会是

图像中图形产生扭变。

解答:

1.平移2.镜像3.旋转4.错切5.放大6.缩小7.不发生8.需要9.不需要10.错切二.选取题

1.假设

是原始图像

像素点坐标;

是使用公式

对图像F进行变换得到新图像

像素点坐标。

该变换过程是()

A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小

2.假设

是原始图像

像素点坐标;

是对

图像F进行旋转变换后得到新图像

像素坐标。

如下哪个是对的图像旋转公式()

A、

B、

C、

D、

3.假设

是原始图像

像素点坐标;图像大小是M*N;

是使用公式

对图像F进行变换得到新图像

像素点坐标。

该变换过程是()

A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小

4.假设

是原始图像

像素点坐标;图像大小是M*N;

是使用公式

对图像F进行变换得到新图像

像素点坐标。

该变换过程是()

A、图像放大B、图像旋转C、图像镜像D、图像缩小

5.关于图像缩小解决,下列说法对的是:

()

A、图像缩小只能按比例进行。

B、运用基于等间隔采样图像缩小办法对图像进行解决时,不需要计算出采样间隔。

C、图像缩小只能按不比例进行。

D、图像缩小是从原始图像中选取适当像素点,使图像缩小后可以尽量保持原有图

像概貌特性不丢失

6.关于图像放大解决,下列说法不对的是()

A、从物理意义上讲,图像放大是图像缩小逆操作。

B、当放大倍数比较大时,使用基于像素放大原理图像放大办法会导致马赛克现象

C、对于因放大后图像子块与子块之间过渡因不平缓而导致画面效果不自然问题

,可以采用双线性插值办法可以用来解决。

D、图像放大不会引起图像畸变。

7.关于图像放大解决,下列说法对的是()

A、从物理意义上讲,图像放大是图像缩小逆操作。

B、图像放大解决不需要对未知数据进行预计。

C、图像放大只能按比例进行。

D、图像放大不会引起图像畸变。

8.关于图像缩小解决,下列说法对的是:

()

A、图像缩小只能按比例进行。

B、运用基于等间隔采样图像缩小办法对图像进行解决时,需要计算出采样间隔。

C、图像缩小只能按不比例进行。

D、从信息解决角度看,图像缩小与图像放大含义同样,都需要对未知数据进行

预计。

9.关于图像插值,下列说法不对的是()

A、对于因图像放大后图像子块与子块之间过渡因不平缓而导致画面效果不自然问

题,可以采用双线性插值办法可以用来解决。

B、在使用双线性插值进行图像放大时,所有像素计算都不会用到单线性插值法。

C、对于图像旋转产生空穴问题,可以采用均值插值法来填充。

D、对于图像旋转产生空穴问题,可以采用邻近插值法来填充。

10.中值滤波器可以:

()

A、消除孤立噪声;

B、检测出边沿;

C、进行模糊图像恢复;

D、模糊图像细节。

解答:

1.B2.A3.A4.C5.D6.D7.A8.B9.B10.A

三.判断题

解答:

四.简答题

1.简述直角坐标系中图像旋转过程。

2.如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生图像空穴问题?

3.举例阐明使用邻近行插值法进行空穴填充过程。

4.举例阐明使用均值插值法进行空穴填充过程。

5.什么是仿射变换?

用矩阵形式如何表达仿射变换?

解答:

1.

(1)计算旋转后行、列坐标最大值和最小值。

(2)依照最大值和最小值,进行画布扩大,原则是以最小面积承载所有图像信息。

(3)计算行、列坐标平移量。

(4)运用图像旋转公式计算每个像素点旋转后位置。

(5)对于空穴问题,进行填充。

2.

(1)对于空穴问题,需要进行填充。

可以采用插值办法来解决填充问题。

(2)阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充过程。

(该点参见简答题3和简

答题4)

3.邻近插值法就是将判断为空穴位置上像素值用其相邻行(或列)像素值来填充。

例如对于下图中空穴点f23进行填充时,使用相邻行像素值来填充。

即:

f23=f22.

4.均值插值法就是将判断为空穴位置上像素值用其上、下、左、右像素值均值来填充

例如对于下图中空穴点f23进行填充时,使用相邻行像素值来填充。

即:

f23=(f22+f24+f13+f33)/4.

5.

(1)参见课本70页。

(2)参见课本71页式(4.21)

五.应用题

1.设某个图像为:

请写出该图像水平镜像成果。

2.设某个图像为:

请写出该图像垂直镜像成果。

3.设某个图像为:

请写出该图像水平镜像成果。

4.设某个图像为:

请写出该图像垂直镜像成果。

5.设某个图像为:

请写出该图像垂直镜像成果。

6.设某个图像为:

请写出该图像垂直镜像成果。

7.设某个图像为:

请写出该图像水平镜像成果。

8.设某个图像为:

请写出该图像垂直镜像成果。

9.

设某个图像为:

请写出该图像水平镜像成果。

10.

设某个图像为:

请写出该图像水平镜像成果。

第五章图像噪声抑制

一.填空题

1.两种典型图像噪

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