阈值分割的理解.docx

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阈值分割的理解

在一张黑白的图片上面，或者整个文词用灰度图这个词吧，其实说的都是同一类图片。

在这张图片上面咱们能到看到文字啊 数字啊 字母啊之类的东西。

是什么原因呢？

就一个原因：

有亮的地方，有暗的地方。

不然就一片白或一片黑。

那么这些白的黑的 在计算机里面怎么描述呢？

就是灰度值，通常灰度值被定义在0-255范围内，意思就是说一片白就是255，一片黑就是0了。

中间的灰色部分按照比例关系赋值。

说完这灰度值，咱接着说阀（fa）值或者阈（yu）值，其实他们是一个东西。

不过这些名字起的都不好，大白话就是分界值。

就像考试的时候60分万岁，59.9白搭。

 意思就是这么个意思。

既然如此为啥大家还都说阈值啊 阀值啊之类的，而不说分界值呢？

 因为需要装啊！

 就像现在搞IT的人不搞几个新名词让人们头晕怎么忽悠钱呢？

既然大家已经进入了影像处理行业，为了入乡随俗，或者说为了装深沉， 确切的说为了好忽悠客户。

请大家使用阈值这个“高深”词汇。

这样妹子票子就都有了。

。

好了废话说完，下面进入正题。

如果使用阈值提取咱们需要的图像。

在HALCON里面提供以下阈值提供方法或是函数：

一：

最初级的阈值提取 

threshold（输入图像，输出的区域，阈值的下限，阈值的上限） 

二：

稍微牛X一点的自动地全局阈值（就是自动确定阈值的范围） 

bin_threshold（输入图像，输出的区域） 

三：

更牛X的动态阈值 

dyn_threshold（输入的图像，输入的分割模板，输出的区域，偏移值，要亮的还是要暗的） 

四：

大绝招之Watershed中文名分水岭 

（尚未领悟该招数，待续） 

五：

大绝招之Watershed的加强版watersheds_threshold 

一：

最初级的阈值提取 

这个招术主要是用于对付下面这张图片， 

你看，这黑的是黑白的是白，清晰清楚几个鸟国文字印在上面。

对付这种图片只要使用