阈值分割的理解.docx

1、阈值分割的理解在一张黑白的图片上面，或者整个文词 用灰度图这个词吧，其实说的都是同一类图片。在这张图片上面咱们能到看到文字啊 数字 啊 字母啊 之类的东西。 是什么原因呢？就一个原因 ：有亮的地方，有暗的地方。不然就一片白 或一片黑。那么这些白的 黑的 在计算机里面怎么描述呢？就是灰度值，通常灰度值被定义在0-255范围内，意思就是说一片白就是255，一片黑就是0了。中间的灰色部分按照比例关系赋值。说完这灰度值 ，咱接着说阀（fa）值或者阈（yu）值，其实他们是一个东西。不过这些名字起的都不好，大白话就是分界值。就像考试的时候 60分万岁， 59.9白搭。 意思就是这么个意思。 既然如此为啥

2、大家还都说阈值啊 阀值啊之类的，而不说分界值呢？ 因为需要装啊！ 就像现在搞IT的人不搞几个新名词让人们头晕 怎么忽悠钱呢？既然大家已经进入了 影像处理行业，为了入乡随俗，或者说为了装深沉， 确切的说为了好忽悠客户。请大家使用阈值这个“高深”词汇。这样妹子 票子就都有了。好了废话说完，下面进入正题。 如果使用阈值提取咱们需要的图像。在HALCON里面提供以下阈值提供方法或是函数：一：最初级的阈值提取threshold（输入图像，输出的区域，阈值的下限，阈值的上限）二：稍微牛X一点的 自动地全局阈值（就是自动确定 阈值的范围）bin_threshold （输入图像，输出的区域）三：更牛X的动态阈值dyn_threshold （输入的图像，输入的分割模板，输出的区域，偏移值，要亮的还是要暗的）四：大绝招之Watershed 中文名分水岭（尚未领悟该招数，待续）五：大绝招之Watershed 的加强版 watersheds_threshold一：最初级的阈值提取这个招术主要是用于对付下面这张图片，你看 ，这黑的是黑 白的是白，清晰清楚 几个鸟国文字 印在上面。 对付这种图片 只要使用