浅析建筑业对我国国民经济的影响.docx

浅析建筑业对我国国民经济的影响.docx

《浅析建筑业对我国国民经济的影响.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浅析建筑业对我国国民经济的影响.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

浅析建筑业对我国国民经济的影响

浅析建筑业对我国国民经济的影响

浅析建筑业对我国国民经济的影响

07级工程管理一班200712204019李雪毅

摘要：

改革开放30年以来，我国经济得到了快速的发展，经济建设有了显著提高，其中作为我国支柱产业的建筑业的贡献是不言而喻的，在拉动内需，提高国民生产总值以及地区生产总值方面都做出了显著贡献，建筑业对产业总值的影响也越来越大。

现在用定性分析和定量分析的方法对我国1978-2007年的国内生产总值和建筑业产值做深入的研究并预测未来建筑业产值对国内生产总值的影响。

关键词：

建筑业国民生产总值定性分析定量分析

Abstract:

Thereformandopeningup30years,China'seconomyhasbeenrapiddevelopment,economicconstructionhasbeensignificantlyincreased,whichasapillarindustryofChina'scontributiontotheconstructionindustryisself-evident,andinstimulatingdomesticdemand,raisingthegrossnationalproduct,aswellasGDPintheregionhavemadeasignificantcontributiontothetotalvalueofconstructionimpactontheindustrygrowing.Nowwiththequalitativeanalysisandquantitativeanalysismethodforour1978-2007year,andconstructionoutputvalueofthegrossdomesticproducttodoin-depthstudyandpredictthefuturevalueoftheconstructionindustry,theimpactofthegrossdomesticproduct.

Keywords:

constructionindustrygrossnationalproductqualitativeanalysisquantitativeanalysisof

引言：

建筑产业是国民经济的基本承载体，是在工业化、城市化和现代化过程中兴起、发展所形成的独立产业，同时又推动了工业化、城市化和现代化的进展，己经成为现代社会经济大系统中一个重要的有机组成都分。

建筑产业的产业链长，关联度大，其自身特性决定了这一产业的感应度系数和影响力系数在国民经济各产业部门中处于平均水平之上。

在我国，住宅投资的增加，被带动的直接相关或间接相关较大的产业有60多个，有力地促进整个国民

经济的可持续发展。

建筑产业为国家经济发展提供基本的物质保证，是社会一切产业部门不可缺少的物质空间条件，并具体构成各个产业部门。

建筑产发展的规模、产品结构、布局是否合理、水平的高低和发展速度的快慢，都将影响着各行业的规模、结构、布局、水平和速度。

建筑产作为产业部门固定资产的重要组成部分，也直接参与价值生产和价值实现的经济过程，并形成商品生产和经营成本的重要内容。

因此，建筑产是构成整个社会财富的重要内容，对国民经济发展具有稳定而长远的影响。

建筑产业作为一个特殊的行业，它既有国民经济一般行业的共性，又有其自身的发展规律，产业内涵及活动领域十分广泛，建筑产业作为国民经济中一个独立且非常重要的部门，建筑产业有着自身的发展规律和活动特点。

作为支柱产业的建筑产业，在发达国家的发展历经几十年甚至上百年的历程，其中有着推动房地产业发展、成长的积极因素，又有影响建筑产业健康发展的消极因素;每个国家根据本国国情制定相关的法律法规政策和利用经济杠杆来扶持及引导建筑产业的发展;同时又有很多不确定的因素影响着建筑产业。

一、收集统计年鉴2008【不能作为一级标题】

建筑业产值与国内生产总值的关系

年份

国内生产总值

建筑业产值

（图1）

横轴代表了国内生产总值，纵轴代表了建筑业产值

从图表趋势线走势可以确定两者为线性相关关系，建立直线回归分析表。

直线回归分析表

年份

x

y

（

）（

）

1995

60793.73

3728.85

-65865.2

-3439.01

226510866.4

4338220214

11826779

1996

71176.59

4387.35

-55482.3

-2780.51

154269023.9

3078286382

7731227.3

1997

78793.03

4621.61

-47865.9

-2546.25

121878390

2291141216

6483381.2

1998

84402.28

4985.75

-42256.6

-2182.11

92208521.34

1785621674

4761597.3

1999

89677.05

5207.65

-36981.8

-1960.21

72492129.26

1367657002

3842417.2

2000

98769.88

5522.29

-27889

-1645.57

45893286.67

777797264.9

2707895.6

2001

109655.2

5975.73

-17003.7

-1192.13

20270626.82

289126729.3

1421170.3

2002

120332.7

6465.46

-6326.21

-702.398

4443518.01

40020894.03

493363.6

2003

135822.8

7490.78

9163.863

322.9215

2959208.763

83976386.49

104278.32

2004

152471.7

8792.7

25812.78

1624.842

41941682.17

666299770.2

2640110

2005

183217.4

10138.8

56558.5

2970.942

168032006.1

3198864270

8826493.6

2006

211923.5

11851.09

85264.6

4683.232

399313878.2

7270052538

21932658

2007

249529.9

14014.1

122871

6846.242

841204565.1

150********

46871023

合计

1646566

93182.16

—

—

2193064268

40284347737

119642395

平均

126658.9

7167.858

—

—

168570592.5

3098795980

17091771

（图2）【这是张表，表的总标题的写法有误】

分别计算个变量的总值、平均值及各年度的因、自变量的相关连接。

1、回归方程的确定（由图1可知）

Y=0.0564X﹣15.905可以确定为一元线性的关系

R2=0.9979

2、经济意义

以上的回归方程表示我国建筑业产值每增加一个单位，我国的国内生产总值将增长5.64％。

但随着经济的快速发展，建筑业产值的增长对我国国内生产总值的影响会越来越突出。

3、回归估计标准误差的计算

=

=172.49

n-2为自由度，因在一元线性回归方程中,计算了a和b两个参数,即失去了两个自由度。

回归标准误差

=172.49反映了因变量个实际值及起估计值之间的平均差异程度，表明其估计值对给实际值的代表性强弱，其值越小，估计值（或回归方程）的代表性越强，用回归方程估计或预测的结果越准确。

三、回归方程的显著性检验

1、判断系数

=

=0.9979

判定系数

说明回归方程模拟得好坏，而相关系数r说明自变量x与因变量y的相关程度。

判定系数

与相关系数r的关系为r=

，这进一步说明了相关与回归的关系。

自变量x与因变量y的相关程度越高，回归方程就模拟的越好。

=0.9979接近于1,说明此回归方程模拟得好。

2、t检验

（1）提出零假设、备选假设

当x与y有线性关系时

，当x与y没有线性关系时b=0。

（2）构造t统计量并计算（运用EXCEL表计算）

=120.086

（3）确定显著性水平，并查t统计表,确定拒绝域

取a=0.05，查

（4）判定

计算结果说明t=120.086>

则拒绝原假设，即x作为y的解释变量作用是显著的。

四、一元线性回归预测

1、模型的建立

设：

x（自变量）为国内生产总值，y（应变量）建筑业产值，则x与y的一元线性关系为：

Y=0.0564X﹣15.905

2、模型的参数估计

本回归方程表示国内生产总值每增加1亿元，建筑业产值增加值就上升564万元。

3、模型检验

（1）标准差检验

运用EXCEL表结果显示:

=

=172.49,

=0.024（小于15%）。

这表明回归方程Y=0.0564X﹣15.905（通过国内生产总值x）来预测的建筑业产值增加值

可靠性大。

（2）模型拟合优度检验

运用EXCEL计算结果显示：

=0.9979，接近于1，说明该模型对实际数据的拟合非常好，只有0.21%是模型无法解释的。

（3）显著性检验

提出零假设：

和备选假设

，取a=0.05，查

，运用EXCE计算结果:

t=120.086。

拒绝零假设，表明国内生产总值对建筑业产值增加值有显著影响。

五、利用回归方程进行预测

单值预测：

当

=300000时，Y=0.0564X﹣15.905=16904.095，这个预测结果表明，当年国内生产总值达到300000亿元的时候，建筑业产值增加值就会达到16904.095亿元。

从上面的分析我们可以得到建筑业产值与国内生产总值存在明显的一元线性关系，建筑业产值作为因变量受国内生产总值自变量的影响；当然，反过来，当建筑总产值达到一定数量的时候，我们通过以上数量进行分析，也能估计出国内生产总值。

六、结论

通过上述分析我们可以知道，建筑产业的产值在我国国内生产总值中占有非常重的比重，建筑业的发展好坏直接影响着我国国内生产总值的大小，它对我国经济的发展起着举足轻重的作用。

建筑业的发展可以推动我国第二、第三产业的发展，可以在一定程度上解决我国就业困难的问题，增加就业人数，提高人民的生活质量。

随着我国国民经济的不断增长，固定资产投资的规模不断扩大，建筑产业不断的快速发展，建筑产业总产值的不断增大，我国的国内生产总值也将得到大大的提高。

因此，我也为自己作为工工程管理的学生而感到庆幸，因为我们将来可以从事建筑行业。

参考文献：

（1）中国统计年鉴．中国统计出版社，2008

（2）刘定祥,樊俊花主编.统计学基础.北京:

首都师范大学出版社,2009.8

（3）徐国祥.统计指数理论及应用.北京：

中国统计出版社，2004

（4）张青林著.领导文明与建筑业.北京:

中国建筑工业出版社,2006

【文章题目与研究内容反了】

【小标题要改为具有经济意义的能说明主题思想的。

】

刘定祥