乡村工资收入与人力投资差距.docx
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乡村工资收入与人力投资差距
一、引言农村人力资本就是农村劳动力身上凝结的知识、技能以及健康等能够对经济发展产生重大影响的因素,它主要通过农村教育投资农村基础教育、农村职业教育、农村技术培训、干中学经验积累、农村健康投资、农村劳动力迁移流动等积累而成的。
1960年,西奥多?
舒尔茨首次提出了人力资本投资的概念。
舒尔茨指出,人力资本是社会进步的决定性因素。
人力资本包括人的知识和人的技能的形成,只有通过一定方式的投资、掌握了知识和技能的人力资源才是一切生产资源中最重要的资源,人力资本也是资本的一种形态。
人的知识和能力需要通过投资才能形成。
舒尔茨的人力资本观点包括保健和服务的各种开支;在职训练;正规的初、中、高等教育支出;用于劳动力国内流动的支出;用于移民入境的支出;提高企业能力方面的投资等。
在人力资本投资中,舒尔茨又特别强调教育投资在人力资本形成中的作用。
加里?
贝克尔1964年出版的《人力资本》从家庭生产和个人资源尤其是时间分配的角度,系统地阐述了人力资本与人力资本投资的问题,为人力资本的性质、人力资本的投资行为提供了具有说服力的理论解释[1][2]。
学者们继而展开了大量的调查和实证分析,并将这种研究深入到了发展中国家。
,等2001,2001,2001,和2002等的研究均证实,不同发展中国家的教育水平与工资性收入之间存在显著正向关系[3][4]。
国内学者对农村人力资本投资与农民收入水平的关系做了大量研究。
董海军、风笑天认为我国农村家庭人力资本投资少的原因主要是
农民收入低、家庭子女多、投资环境差及粗放型农业和升学式教育[5]
张冬平、白菊红认为素质低下的农村劳动力严重制约着农村经济的发展及农民收入的提高,因此改善农村教育水平是提高农村劳动力素质的重要途径。
农民收入水平的差异和农村私人教育投资的差异是农村教育水平差异的直接原因[6]。
闰淑敏、张生太认为我国农村家庭教育投资严重不足,除了加大政府的农村教育投入外,还应拓宽农村教育投资渠道[7]。
赵耀辉认为农村劳动力流动能提高其收入,教育对劳动力从农村到城市永久迁移的作用很显著,对劳动力从农村的农业流动到非农产业的作用也很显著[8]。
白菊红、袁飞等研究农民收入与农村人力资本关系时发现,劳动力受教育水平越高,劳均收入的抗干扰力和抗波动力越强;接受职业教育和技术培训的劳动力劳均收入高于未接受者,家庭中接受培训的劳动力数量越多,家庭劳均收入越高;高教育水平劳动力的教育投资收入弹性大于低教育水平者[9]。
冯飞、姬雄华研究发现,我国居民的收入水平、生活消费支出水平与人力资本投资之间呈现比较强的正相关关系,城镇居民家庭人力
资本投资倾向高于农村居民家庭[10]。
二、中国东部、中部、西部农村居民纯收入和工资性收入变化状况一农村居民纯收入和工资性收入变化趋势中国农村居民纯收入和工资收入稳步增加。
2010年,东部地区农村居民人均纯收入最高的是上海,达13977.96元,工资性收入是9605.73元;其次是北京,农村居民人均纯收入13262.29元,工资性收入是8229.19元;再其次是浙江和天津,农村居民人均纯收入分别为11302.55元和10074.86元,工资性收入分别是5822.48元和5261.97元。
其他省除海南外的农村居民人均纯收入都在5950-10000元之间,人均工资性收入也都在2650-5000元之间。
农村居民人均纯收入最低的是海南,只有5275.37元,工资性收入是1261.86元,也是东部地区最低的见图1。
2010年,中部地区农村居民人均纯收入最高的是吉林,达6237.44元,工资性收入是1072.14元,其中农村人均纯收入不足上海的一半;其次是黑龙江,农村居民人均纯收入6210.72元,工资性收入是1241.59元;再其次是湖北和江西,农村居民人均纯收入分别为5832.27元和5788.56元,工资性收入分别是2186.11元和2394.62元。
除山西外,其他省的农村居民人均纯收入都在5000元以上,人均工资性收入也都在2000元左右。
农村居民人均纯收入最低的是山西,只有4736.25元,工资性收入最低的是吉林,只有1072.14元。
工资性收入最高的是湖南,为2655.59元见图2。
2010年,西部地区农村居民人均纯收入最高的是内蒙古,达5529.59元,工资性收入是1036.78元;其次是重庆,农村居民人均纯收入5276.66元,工资性收入是2335.23元;再其次是四川和宁夏,农村居民人均纯收入分别为5086.89元和4674.89元,工资性收入分别是2248.18元和1788.28元。
农村居民人均纯收入最低的是甘肃,只有3424.65元,工资性收入最低的是新疆,只有556.26元。
工资性收入最高的四川达2248.18元见图3。
西部的四川和中部的湖南的高工资性收入主要是农村劳动力转移的务工收入。
二中国东部、中部、西部农村居民工资性收入占农村居民纯收入比重的变化趋势1998年以来,中国农村居民工资性收入占农村人均纯收入的比重除上海有所回落外,其他省市一直在缓慢增加,在2010年达到最高。
东部地区北京、上海、天津的农村居民工资性收入占农村人均纯收入的比重从1998-2010年比较平稳,北京1998年的比重是61.24,2010年是61.05,上海1998年的比重是71.56,2010年是68.72,天津1998年的比重是48.31,2010年是52.23;2010年广东农村居民工资性收入占农村人均纯收入的比重达60.83,浙江和江苏分别为51.51和53.70;山东、福建、河北分别为42.32、41.67、44.54;
辽宁只有38.36,最低的海南只有23.92见图4
2010年,中部八省中农村居民工资性收入占农村人均纯收入的比重超过40的有湖南、山西、安徽、江西,分别为47.24、44.52、41.70、41.37;其次是湖北和河南,分别为37.48和35.19;吉林和黑龙江较低,只有17.18和19.99见图5。
2010年,西部地区农村居民工资性收入占农村人均纯收入的比重超过40的有陕西、四川和重庆,分别为42.25、44.20和44.26;比重在30-40之间的有广西、贵州、甘肃、青海、宁夏,分别为37.57、37.55、35.02、32.87、38.25;而低于30的有云南、新疆、内蒙古、西藏,分别为23.53、11.98、18.75、26.79见图6。
三、数据、变量的选择及数据检验根据、、等对人力资本投资概念的定义,农村人力资本投资可分为农户的教育投资、健康投资和迁移投资三种类型,本文选取农村居民人均文教娱乐用品及服务支出代表农户的教育投资,用农村居民人均医疗保健支出表示农户的健康投资,用农村居民人均交通和通讯支出反映农户的迁移投资。
把交通和通讯、医疗保健、文教娱乐用品及服务这三者的和作为农村人力资本投资变量;工资收入是农村居民家庭纯收入中按收入来源划分的工资性收入;用人均地区生产总值作为地区的经济发展指标。
所有数据均来自1999-2011年《中国统计年鉴》,数据单位为人民币元,样本区间为1998-2010年。
选取中国31个省市不包括台湾、香港、澳门地区的相关数据,东部十一省市,分别用、、、、、、、、、、代表北京、广东、上海、
浙江、江苏、辽宁、海南、山东、福建、河北、天津;中部地区八省,分别用、、、、、、、代表湖南、湖北、山西、吉林、安徽、黑龙江、河南和江西;西部地区十二省市,分别用、、、、、、、、、、、代表广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙古、四川、重庆、西藏。
用、、分别表示人均工资性收入、人均人力资本投资、人均地区生产总值;对各序列分别取自然对数,以避免数据的剧烈波动对拟合效果的影响,用、、分别表示人均工资性收入、人均人力资本投资、人均地区生产总值的自然对数。
一单位根检验用6.0对各变量进行单位根检验。
选用的面板单位根检验方法包括、和的检验;、和的检验、的检验,面板协整检验方法则为提出的面板和组间检验。
检验的零假设是各截面有相同的单位根;、和检验的零假设是允许各截面有不同单位根。
采用含漂移项而不含时间趋势项的检验形式,对原序列和一阶差分序列进行平稳性检验,原序列只有的检验显示在1的显著水平下平稳,其他序列是非平稳的。
但一阶差分后都是平稳序列见表1。
二协整检验由于所有序列的一阶差分都是平稳的,都是II序列。
因而继续对其进行协整检验,检验和检验的滞后阶数由准则确定。
同质面板数据的检验显示东部、中部和西部的序列在1的显著水平下存在协整关系;检验则显示只有部分统计量拒绝原假设,不能得出存在协整关系确切结论见表2
用序列有确定性趋势而协整方程只有截距项的形式进行检验,结果显示东部地区、中部地区和西部地区的序列都在1的显著水平下拒绝0个协整向量的原假设,也拒绝了至少一个协整向量的原假设。
但不拒绝至少2个协整向量的原假设见表3。
四、计量模型的选择及回归结果一模型设定形式由于面板数据模型同时具有截面、时序的两维特性,模型中参数在不同截面、时序样本点上是否相同直接决定模型参数估计的有效性。
根据截距向量和系数向量中各分量限制要求的不同,面板数据模型有混合回归模型、固定效应模型、随机效应回归模型。
固定效应模型有个体固定效应模型、时点固定效应模型、时点个体固定效应模型;随机效应回归模型有个体随机效应模型、个体时间随机效应模型。
此外,还有变系数模型、动态面板数据回归模型、面板数据的向量自回归模型、离散选择面板数据模型。
在面板数据模型估计之前,需要检验样本数据适合上述哪种形式,避免模型设定的偏差,提高参数估计的有效性。
设有因变量与1X维解释变量向量,满足线性关系=a+B+£,=1,2,…,,=1,2,…,其中表示个体截面成员的个数,表示每个截面成员的观察时期总数,参数a表示模型的常数项,B表示对应于解释变量的XI维系数向量,表示解释变量个数。
随机误差项相互独立,且满足零均值、同方差假设。
在回归模型=a+B+£满足基本假设时,回归系数的估计量是估计,但当模型不满足正交性假设时,回归系数的估计量不再是无偏的。
同时,当模型不满足同方差性假设时,回归系数的估计量不再是有效的。
1971和1978分别指出,对于面板数据模型=B1+刀=2B+++,令£=++,如果不能满足回归假设£|=0,则个体随机效应模型系数的估计量是有偏的和非一致。
但正交性并不影响个体固定效应模型系数的组内估计量的性质。
于是,可以通过检验模型误差项与解释变量的正交性来解决面板数据回归模型的设定问题。
1978、和1981基于随机效应模型的估计量、固定效应模型的组
内估计量和组间估计量的差距构造统计量检验假设|=0;1£|工0。
在零假设0下,统计量渐进服从个自由度的x2分布,并且和1981发现三个统计量是一致的。
在拒绝零假设0时,模型设定为固定效应是可行的;否则不能拒绝零假设0时,模型设定为随机效应。
一般的经验做法是,如果研究者预期建立面板数据模型推断样本空间的经济关系,模型设定为固定效应模型会更合理[11]。
随机效应的检验结果显示东部地区和中部地区1的显著水平下拒绝了零假设,西部地区的值是0.07,在1的水平下不拒绝零假设,在10的显著水平下拒绝。
本文的研究预期是分析中国三大区域的农村人力资本投资对居
民工资性收入影响的区域差异,为了结果的可比性,采用固定效应模型。
二回归结果分析模型基本设定形式为=a+B0+B+B1+e,其中为农村居民工资性收入,表示经济发展水平,表示农村人力资本投资。
为消除序列相关,采用-法对模型参数进行估计,得到回归结果见表5。
东部地区,农村人力资本投资和地区经济发展对农村居民工资性收入存在正向影响,并且都在1的水平下显著。
农村人力资本投资每增加1,农村居民工资性收入增加0.4039。
东部地区各省市经济发展对农村居民工资性的影响存在显著的差异。
影响最大的是海南,人均地区生产总值每增加一个百分点,农村居民人均工资性收入增加1.6774。
其次是广东的0.7833,福建的0.5280。
其他省市在0.3-0.4之间,北京、上海、浙江、江苏、辽宁、山东、河北、天津分别为0.4130、0.3335、0.3891、0.3276、0.3742、0.4446、0.3363、0.4909。
东部地区省市的经济发展对农村居民工资性收入的影响超过0.6
的只有海南和广东,且海南表现为一个突变个体,其他则都在0.6
以下。
中部地区,农村人力资本投资和地区经济发展对农村居民工资性收入存在正向影响,并且都在1的水平下显著
农村人力资本投资每增加1,农村居民工资性收入增加0.2839。
中部地区各省市经济发展对农村居民工资性收入的影响存在显著的差异。
影响最大的是湖北,人均地区生产总值每增加一个百分点,农村居民人均工资性收入增加0.8979。
其次是黑龙江的0.7823,安徽的0.7475。
影响最小的是山西,为0.3734。
其他省都在0.4-0.7之间,湖南、吉林、河南、江西,分别为0.6430、0.4885、0.6890、0.6533。
除山西和吉林外,其他省的经济发展对农村居民工资性收入的影响都在0.6以上。
西部地区,农村人力资本投资和地区经济发展对农村居民工资性
收入存在正向影响,并且都在1的水平下显著。
农村人力资本投资每增加1,农村居民工资性收入增加0.3574。
西部地区各省市经济发展对农村居民工资性收入的影响存在显著的差异。
影响最大的是新疆,人均地区生产总值每增加一个百分点,农村居民人均工资性收入增加0.9466。
其次是西藏的0.9152。
其他省都在0.4-0.7之间,广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、内蒙古、四川、重庆,分别为0.6103、0.6941、0.5790、0.4662、0.5635、0.5682、0.4707、0.4098、0.6331、0.6277。
影响最小的是内蒙古,为0.4098。
西部地区省域的经济发展对农村居民工资性收入的影响超过0.6的有广西、贵州、新疆、四川、重庆、西藏。
五、结论及建议农村人力资本投资对中国东部、中部、西部农村居民工资性收入的影响,东部地区最高,为0.4039;西部地区次之,为0.3574;中部地区最低,为0.2839。
东部、中部、西部省市的经济发展对农村居民工资性收入的影响存在较大的差异。
东部地区省市的经济发展对农村居民工资性收入的影响,除海南和广东外,其他省市的影响都在0.6以内,即地区人均生产总值每增加一个百分点,农村居民工资性收入的增加量低于0.6。
中部地区除山西和吉林外,其他省的经济发展对农村居民工资性收入的影响都在0.6以上。
西部地区省域的经济发展对农村居民工资性收入的影响超过0.6的有广西、贵州、新疆、四川、重庆、西藏,其他则低于0.6。
西部十二省市中有一半超过0.6,即地区人均生产总值每增加1,农村居民工资性收入增加0.6的有广西、贵州、新疆、四川、重庆、西藏。
三大区域的回归结果显示,东部的海南省与其他省市相比,比较独特,其原因应该是工资性收入快速变化引起的。
海南省1998年的工资性收入只有52.65元,到2010年增加到1261.86元,其工资性收入占农村居民人均纯收入的比重从1998年的2.61快速增加到2010年的23.92,与其他省市相比,出现了奇异点。
总的来说,东部地区的人力资本投资对农村居民工资性收入的影响比中西部地区大,中西部地区的地区经济发展对农村居民工资性收入的影响较大。
经济发达的东部地区的农村人力资本投资对农村居民工资性收入弹性较大,但就东部、中部、西部三个地区的比较而言并没有严格的东高西低现象,而是西部比中部略高。
因而在西部地区经济发展水平偏低的地区,政府要因地制宜,根据当地经济社会的实际情况,结合民俗文化以及民情,加大教育的投入力度以促进经济发展,充分发挥农村人力资本投资效应。
经济发展水平已达到较高水平的各省,则应鼓励农村居民加大农村人力资本投入,充分发挥人力资本投资对农村居民工资性收入增加的效应,从而加快产业升级,优化经济结构,转变经济增长方式,实现可持续发展。
中部地区要充分发挥与东部地区相邻的地缘优势,利用东部地区企业的用工制度刺激中部地区农村人力资本投资,充分发挥农村人力资本投资与经济发展水平的良性互动。
由于区域间发展的不平衡而导致的农民收入水平和农村私人教育投资的差异是农村教育水平差异的直接原因,因此政府应加大农村基础教育投资及贫困地区的教育投资。
除了加大政府的农村教育的投入外,还应拓宽农村教育投资渠道,为农村家庭提供更多的人力资本投资途径。
针对农村家庭健康投资低的现状,还应尽快健全农村社会保障体系,促进农村家庭的健康投资。
经济发展和人力资本投资有利于增加农村居民的工资性收入,政府应通过完善农村教育设施,引导农村居民增加人力资本投入,并给予相应比例的补贴。
提高农村居民对人力资本投资的积极性,提高农村人口素质,转变经济增长方式。
提高农民收入,改善农民生活水平,改变农村的生活方式,实现人与经济社会的协调发展。
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重症肺炎的诊断标准及治疗
重症肺炎
【概述】肺炎是严重危害人类健康的一种疾病,占感染性疾病中死亡率之首,在人类总死亡率中排第5~6位。
重症肺炎除具有肺炎常见呼吸系统症状外,尚有呼吸衰竭和其他系统明显受累的表现,既可发生于社区获得性肺炎(community-acquiredpneumonia,CAP),亦可发生于医院获得性肺炎(hospitalacquiredpneumonia,HAP)。
在HAP中以重症监护病房(intensivecareunit,ICU)内获得的肺炎、呼吸机相关肺炎(ventilatorassociatedpneumonia,VAP)和健康护理(医疗)相关性肺炎(healthcare-associatedpneumonia,HCAP更为常见。
免疫抑制宿主发生的肺炎亦常包括其中。
重症肺炎死亡率高,在过去的几十年中已成为一个独立的临床综合征,在流行病学、风险因素和结局方面有其独特的特征,需要一个独特的临床处理路径和初始的抗生素治疗。
重症肺炎患者可从ICU综合治疗中获益。
临床各科都可能会遇到重症肺炎患者。
在急诊科门诊最常遇到的是社区获得性重症肺炎。
本章重点介绍重症社区获得性肺炎。
对重症院内获得性肺炎只做简要介绍。
【诊断】首先需明确肺炎的诊断。
CAP是指在医院外罹患的感染性肺实质(含肺泡壁即
广义上的肺间质)炎症,包括具有明确潜伏期的病原体感染而在入院后平均潜伏期内发病的肺炎。
简单地讲,是住院48小时以内及住院前出现的肺部炎症。
CAP临床诊断依据包括:
①新近出现的咳嗽、咳痰,或原有呼吸道疾病症状加重,并出现脓性痰;伴或不伴胸痛。
②发热。
③肺实变体征和(或)湿性啰音。
④WBC>10
99X10/L或重症肺炎通常被认为是需要收入ICU的肺炎。
关于重症肺炎尚未有公
认的定义。
在中华医学会呼吸病学分会公布的CAP诊断和治疗指南中将下列症征列为重症肺炎的表现:
①意识障碍;②呼吸频率>30次/min③PaO25d、机械通气>4d)和存在高危因素者,即使不完全符合重症肺炎规定标准,亦视为重症。
美国胸科学会(ATS)2001年对重症肺炎的诊断标准:
主要诊断标准①需要机械通气;②入院48h内肺部病变扩大>50%;《少尿(每日177卩mol/L(2mg/dl)。
次要标准:
①呼吸频率>30次/min;②
PaO2/FiO22007年ATS和美国感染病学会(IDSA)制订了新的《社区获得性肺炎治疗指南》,对重症社区获得性肺炎的诊断标准进行了新的修正。
主要标准:
①需要创伤性
机械通气②需要应用升压药物的脓毒性血症休克。
次要标准包括:
①呼吸频
率>30次/min;②氧合指数(PaO2/FiO2)20mg/dL)⑥白细胞减少症(WBC计数v4X109/L)⑦血小板减少症(血小板计数v100X10gL)⑧体温降低(中心体温v36C)⑨低血
压需要液体复苏。
符合1条主要标准,或至少3项次要标准可诊断。
重症医院获得性肺炎(SHAF)的定义与SCAP相近。
2005年ATS和美国感染病学会(IDSA)制订了《成人HAP,VAP,HCAP处理指南》。
指南中界定了HCAP的病人范围:
在90d内因急性感染曾住院>2d;居住在医疗护理机构;最近接受过静脉抗生素治疗、化疗或者30d内有
感染伤口治疗;住过一家医院或进行过透析治疗。
因为HCAP患者往往需要应用针对多重耐
药(MDR)病原菌的抗菌药物治疗,故将其列入HAP和VAF的范畴内。
【临床表现】重症肺炎可急性起病,部分病人除了发热、咳嗽、咳痰、呼吸困难等呼吸系统症状外,可在短时间内出现意识障碍、休克、肾功能不全、肝功能不全等其他系统表现。
少部分病人甚至可没有典型的呼吸系统症状,容易引起误诊。
也可起病时较轻,病情逐步恶化,最终达到重症肺炎的标准。
在急诊门诊遇到的主要是重症CAP患者,部分是HCAP
患者。
重症CAP的最常见的致病病原体有:
肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌、军团菌、革兰氏阴性杆菌、流感嗜血杆菌等,其临床表现简述如下:
⑴肺炎链球菌为重症CAP最常见的病原体,占30%~70%。
呼吸系统防御功能损伤(酒精中毒、抽搐和昏迷)可是咽喉部大量含有肺炎链球菌的分泌物吸入到下呼吸道。
病毒感染
和吸烟可造成纤毛运动受损,导致局部防御功能下降。
充血性心衰也为细菌性肺炎的先兆因素。
脾切除或脾功能亢进的病人可发生暴发性的肺炎链球菌肺炎。
多发性骨髓瘤、低丙种球
蛋白血症或慢性淋巴细胞白血病等疾病均为肺炎链球菌感染的重要危险因素。
典型的肺炎链
球菌肺炎表现为肺实变、寒战,体温大于39.4C,多汗和胸膜痛疼,多见于原先健康的年轻人。
而老年人中肺炎链球菌的临床表现隐匿,常缺乏典型的临床症状和体征。
典型的肺炎链球菌肺炎的胸部X线表现为肺叶、肺段的实变。
肺叶、肺段的实变的病人易合并菌血症。
肺炎链球菌合并菌血症的死亡率为30%~70%,比无菌血症者高9倍。
⑵金葡菌肺