养老保险与经济发展.docx

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养老保险与经济发展

描述：

摘要：

养老保险与经济发展之间的相互关系表现为养老保险基金的收支水平与GDP水平的相关关系。

通过构建VAR模型，运用脉冲响应和方差分解的分析方法对两者之间的影响关系和影响程度做深入考察。

研究结果表明：

养老保险基金的收支水平与GDP之间相互影响，但影响程度不同—-GDP对养老保险基金的收、支水平影响程度基本相当。

但对于收入影响更迅速、持续时间更长；养老保险基金收入水平对GDP影响程度及影响持续时间比养老保险基金支出的影响更高更持久。

基于对养老保险基金与G DP相互影响关系的原因分析，为更好的发挥两者的互促效应，应将社会财富向养老保险领域倾斜，进一步优化养老保险基金投资策略、规范养老基金收支流程以及建立城乡一体的养老保险体系等。

关键词：

养老保险；经济发展；VA R模型；论文范文；社会保障

养老保险制度是为解决经济社会问题而产生的，自1958年Samuel son在其论文中开启了用世代交叠模型分析养老保险与经济发展之间的关系，随之的研究逐步向该领域倾斜，学者的理论和实证分析倾向于两种不同的结果：

养老保险基金（以下简称养老基金）的筹集与支付对经济增长会产生正面或负面的效应。

一种观点认为养老保险有利于促进经济的发展。

H ardy D i essenbacher（1989）利用欧洲模式分析了第三世界国家代际契约、养老金计划、生育率控制与经济发展的关系，认为法定的养老金体系不仅不是经济的负担，而恰恰是社会体系的起始点，能促进经济的发展。

Chf i st ophe H achon（2010）~1]用世代交叠模型，从人力资本积累的视角得出，养老金体系越福利化，积累的储蓄资金越多，经济增长的速度越快。

Ti m Buyse，Freddy Heylen等（2013）研究了养老金改革中三代人的工作时间、年轻人的教育、老年职工的退休决定对四阶段O LG模型中总经济增长的影响，认为养老金的筹集与发放对就业和经济增长具有强有力的正面影响嘲。

张璐琴等（2007）基于新增长理论模型对人力资本积累的影响，证明了设计合理的养老保险会提高经济增长速度。

刘林奇（2o12）运用ANCOVA模型就我国现收现付制和部分积累制养老保险筹资模式对经济增长的影响进行了实证分析。

结果表明，两种养老保险筹资模式均有利于提高储蓄，推动经济增长，但后者的作用要大一些。

另一种观点认为养老保险会阻碍经济论文范文的发展。

W．VON Nat zmer（1987）提出增长的社会保险负担削弱了经济活力。

D．Peter Broer（200 1）研究了荷兰人口老龄化对经济增长和福利分配的影响得出，现收现付养老金的削减会带来（经济）效率的提高。

N ori t aka M aebayashi（2013）利用世代交叠理论构建了一个内生增长模型，分析公共养老金供款对经济的促进作用，结论表明公共养老金花费份额的增加，通常会降低经济增长。

彭浩然等（2007）利用世代交叠内生增长模型，考察了现收现付制与生育率、储蓄率、人力资本投资、经济增长的相互关系。

研究结果显示，现收现付制会促进人口增长、降低储蓄率，对经济增长产生不利影响。

以上文献大多分析了养老保险对经济发展的正面亦或负面作用，两者相互影响关系国内鲜有研究。

何炼成（2010）利用省际面板数据实证分析了我国地区人均社会养老保障支出和地区经济发展的关系，研究表明人均社会养老保障支出与人均地区生产总值之间存在协整关系，二者相辅相成、相互促进。

外国文献中也曾就此进行过为数不多的研究并得出了截然相反的结论，Eel co Zandberg（2010）等利用O E CD国家和非O E CD国家的2001—2008年的数据，建立养老基金与经济增长的动态增长回归模型，得出的结论是积累制的养老基金与经济增长之间没有联系。

而E Phi li p D avi s＆Y u—W ei H u（200 5）通过设计C—D生产方程，利用涵盖38个国家的数据组，借助多种计量经济方法，得出了养老基金与经济发展之间有直接影响的肯定结论，并且这种影响在新兴市场经济国家比在OECD国家的程度更大。

理论上随着经济发展水平的提高，养老基金的收入、支出与积累水平会越来越高。

尤其我国养老保险的进一步完善是政府建设小康社会、维护社会公平、促进经济发展的重要举措，养老基金的收入和支出规模连年攀升，在国民经济发展中起到越来越重要的影响和作用。

但养老基金水平的变化与经济论文范文发展之间到底存在什么样的因果关系，二者相互影响的程度如何，文章拟采用我国养老保险基金收人、支出、结余数据及衡量经济发展水平的宏观数据GDP，借助VAR模型，从以上角度对论文范文二者之间的关系进行实证分析。

一、数据检验与V A R模型构建

文章以养老基金与国内生产总值之间的关系作为研究的切入口，从养老基金的收入、支出及结余等三个角度。

寻找其与国民经济发展之间的数量关系。

以1990—2011共22年的数据作为研究对象，所有数据均来自历年《中国统计年鉴》。

以1表示养老基金收入，2表示养老基金支出，3表示养老基金结余，Y表示G DP。

1． 原始数据处理及相关检验

为消除数据可能存在的异方差性，首先对所有数据进行取对数处理，分别形成新的序列l nxl、lnx2、l nx3及l n’，。

对新形成的序列进行单位根检验，检验结果如表1所示。

检验结果显示，序列lnxl、lnx2及l为平稳序列，l nx3为非平稳序列。

因此本研究将对l nxl、l nx2与lny的关系进行研究。

对lnxl与lny、lnx2与lny用EG两步法进行协整检验，残差的ADF概率值分别为0．0487和0．0123，残差不存在单位根，也即以上两组变量之间分别存在长期协整关系，可以进行V A R模型的构建及相关分析。

2．模型的构建

根据前期理论的研究综述和检验，可以确定养老基金和GDP之间存在相互关系，可建如下两个VAR模型。

利用Evi ews6．0对以上模型进行参数估计，选择滞后一期到滞后五期分别估计，借助于估计结果的AIC准则和sc准则对应的数据选定滞后三期进行稳定性检验，所有跟模的倒数都小于1，因此得出应选择滞后三期的结论。

滞后三期的模型1VAR模型估计结果写成矩阵形式：

由模型l方程估计结果可以看出：

GDP滞后一期对l影响较大为0．95，滞后二期对其影响为负且参数较大，滞后三期影响为正。

说明GDP每提高1个百分点，将引致下一年养老基金收入增加0．95个百分点，但G D P对养老基金收入的影响并不稳定，总体影响趋势逐步减缓。

1滞后一期对G D P有一定程度影响，其参数值为0．29，滞后二期影响程度减弱，滞后三期影响为负。

说明养老基金收人每增加1个百分点会带来下一年G D P大约0．29个百分点的增加，但养老基金收入对G D P的影响较小且稳步减少

利用Eviews6．0对以上模型进行参数估计，选择滞后一期到滞后五期分别估计，根据估计结果的A IC准则和sC准则对应的数据，判定滞后二期的V A R模型平稳。

滞后二期的模型2VAR模型估计结果写成矩阵形式

由模型2方程估计结果可得：

G D P滞后一期对养老基金支出有一定的影响，且与滞后二期影响基本持平。

说明G D P增长1个百分点会使下一年养老基金支出增加大约0．26个百分点。

养老基金支出滞后一期对G D P有一定影响，其系数为0．22。

影响程度较小，滞后二期对GDP有弱负向影响。

说明养老基金支出增加1个百分点将弓I致GDP增加0．22个百分点。

二、脉冲响应与方差分析

对V A R模型的估计最重要的是分析每个内生变量的变动或冲击对自身及其他内生变量产生影响的动态作用及程度，通过脉冲响应和方差分析，可以从更加微观的角度把握变量间的相互影响关系和影响程度。

文章主要对养老基金与G D P之间的影响关系进行分析，在做脉冲响应和方差分析时将主要考察某一变量对另一变量的作用结果。

1． 脉冲响应

图l描述的是模型l中养老基金收入0r=t）对G D Pon们一个标准差新息做出的正向响应。

在第一期，这种响应大约为0．034，至第二期达最大值0．057，从第三期开始这种冲击对养老基金收入的影响缓慢减小。

同时GDP的这种扰动冲击对于养老基金收入影响的持续时间比较长，直到50—55期（在此指的是50—55年）后，养老基金收入的变化才逐步稳定的趋向于零。

图2描述的是G DP（1 ny）对养老基金收入f I眦1）一个标准差新息扰动做出的正向响应。

GDP对来自养老基金收入的扰动未立即做出响应，其第一期的响应水平等于0。

从第二期开始，响应水平开始增加，至第四期达最大值0．033，之后响应程度开始逐步下降。

并且养老基金收入的扰动冲击对于G D P影响的持续时间也较长，直到55期（即55年）后才逐步稳定的趋向于零。

图3描述的是模型2中养老基金支~（1 nx2）对G D P（Iny）-个标准差新息做出的正向响应。

在第一期，这种响应大约为0．032，第二期稍有下降，从第三期开始这种冲击对养老基金支出的影响逐步增加，至第五期达最大值0．058，之后稳步下降。

同时C D P的这种扰动冲击对于养老基金支出影响的持续时间较长，直到30期（即30年）后，养老基金支出的变化才逐步稳定的趋向于零。

图4描述的是G D POny）对养老基金支出Or~2）一个标准差新息扰动做出的正向相应。

同样G D P对来自养老基金支出的扰动未立即做出响应，其第一期的响应水平等于0。

从第二期开始，响应水平开始增加，至第四期达最大值0．021，之后响应程度开始逐步下降。

并且养老基金收入的扰动冲击对于GD P影响的持续时间也较长，直到3O期（即30年）后才逐步稳定的趋向于零。

2． 方差分解

通过方差分解可以分析G DP与养老基金对双方因素变化的贡献度，从而了解各信息对模型中变量的相对重要性。

方差分解结果如表2、表3所示。

表2显示的是l Il，与l nxl方差分解的结果。

由显示结果可见，在G D P和养老基金收入预测方差分解中，方差分解结果从第8期开始逐步趋于稳定。

GDP对自身预测方差的影响接近70％，而对于养老基金收入预测方差的影响约为41％；养老基金收入对GDP预测方差的影响超过30％，而对自身预测方差的影响接近60％。

以上数据说明GD P与养老基金收入之间互相影响，但G D P对养老基金收人的影响程度更大一些。

表3显示的是lny与l nx2方差分解的结果。

结果显示，在G D P和养老基金支出预测方差分解中，方差分解结果从第9期开始趋于稳定。

G D P对自身预测方差的影响超过86％，而对于养老基金支出预测方差的影响超过68％；养老基金收入对GD P预测方差的影响约为13％，而对自身预测方差的影响超过30％。

以上数据说明G DP与养老基金支出之间互相影响，但G D P对养老基金支出的影响程度要大得多。

三、分析结果原因探析

1．经济发展促进了养老基金收支水平的提商GDP水平及其增长率是衡量经济发展水平的重要指标。

经济发展对于养老基金产生正反两个方向的冲击，进而造成养老基金结余水平的非平稳性。

首先，经济发展推动了养老基金收入水平的提高。

经济发展的成果直接通过工资水平的调整惠及社会劳动者，在养老基金缴费比例不变（企业20％、个人8％）的前提下养老基金缴纳基数不断提高，带来即期养老基金缴纳规模的膨胀。

根据中国统计年鉴的数据测算，2001—2011年国内生产总值平均增长速度为10．4％，同期城镇居民人均可支配收入平均增长速度为9．5％，基本与经济发展增速保持一致。

另外经济水平的增长增加了就业岗位，提高了就业者就业的规模，促进了养老保险覆盖范围的扩大，缴费主体规模的扩张增加了养老基金的来源，进而带来收入规模的提升。

以上几个方面的共同作用导致养老基金收入规模在200 1—201 1年间获得了2 1．2％的年均增长率。

其次，经济发展提高了养老基金支出规模的增加。

伴随经济飞速发展的通常有通货膨胀率的提高和居高不下，进而带来物价水平的不断上涨，维持基本生活