复化梯形公式和复化Simpson公式.docx

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复化梯形公式和复化Simpson公式

数值计算方法上机题目3

一、计算定积分得近似值:

要求:

(1)若用复化梯形公式与复化Simpson公式计算,要求误差限,分别利用她们得余项估计对每种算法做出步长得事前估计;

(2)分别利用复化梯形公式与复化Simpson公式计算定积分;

(3)将计算结果与精确解比较,并比较两种算法得计算量.

1、复化梯形公式

程序:

程序1(求f(x)得n阶导数:

symsx

f=x*exp(x)  %定义函数f(x)

n=input('输入所求导数阶数:

’) 

f2=diff(f,x,n)   %求f(x)得n阶导数

结果1

输入n=2

f2=

2*exp(x)+ x*exp(x)

程序2:

clc

clear

symsx    %定义自变量x

f=inline('x*exp(x)','x’) %定义函数f(x)=x*exp(x),换函数时只需换该函数表达式即可

f2=inline(’(2*exp(x)+x*exp(x))','x’) %定义f(x)得二阶导数,输入程序1里求出得f2即可。

f3='-(2*exp(x) + x*exp(x))'%因fminbnd()函数求得就是表达式得最小值,且要求表达式带引号,故取负号,以便求最大值

e=5*10^(—8)%精度要求值        

a=1 %积分下限

b=2  %积分上限

x1=fminbnd(f3,1,2)%求负得二阶导数得最小值点,也就就是求二阶导数得最大值点对应得x值

forn=2:

1000000   %求等分数n

  Rn=—(b—a)/12*((b-a)/n)^2*f2(x1)%计算余项

 ifabs(Rn)

 break    % 符合要求时结束

 end

end

h=(b-a)/n     %求h

Tn1=0              

fork=1:

n—1  %求连加与

 xk=a+k*h

Tn1=Tn1+f(xk)

end

Tn=h/2*((f(a)+2*Tn1+f(b)))

z=exp

(2)

R=Tn-z        %求已知值与计算值得差

fprintf('用复化梯形算法计算得结果 Tn=')

disp(Tn)

fprintf('等分数 n=’)

disp(n)       %输出等分数

fprintf('已知值与计算值得误差R=')

disp(R)

输出结果显示:

用复化梯形算法计算得结果Tn=7、3891

等分数n=7019

已知值与计算值得误差R= 2、8300e—008

2、Simpson公式

程序:

程序1:

(求f(x)得n阶导数):

symsx

f=x*exp(x)     %定义函数f(x)

n=input('输入所求导数阶数:

') 

f2=diff(f,x,n)%求f(x)得n阶导数

结果1

输入n=4

f2=

4*exp(x)+x*exp(x)

程序2:

clc

clear

symsx    %定义自变量x

f=inline(’x*exp(x)’,'x’) %定义函数f(x)=x*exp(x),换函数时只需换该函数表达式即可

f2=inline('(4*exp(x)+ x*exp(x))’,’x') %定义f(x)得四阶导数,输入程序1里求出得f2即可

f3='—(4*exp(x)+x*exp(x))' %因fminbnd()函数求得就是表达式得最小值,且要求表达式带引号,故取负号,一边求最大值

e=5*10^(-8)  %精度要求值    

a=1 %积分下限

b=2     %积分上限

x1=fminbnd(f3,1,2)   %求负得四阶导数得最小值点,也就就是求四阶导数得最大值点对应得x值

forn=2:

1000000    %求等分数n

  Rn=—(b—a)/180*((b-a)/(2*n))^4*f2(x1) %计算余项

  ifabs(Rn)〈e   %用余项进行判断

   break      %符合要求时结束

  end

end

h=(b-a)/n       %求h

Sn1=0  

Sn2=0

fork=0:

n-1    %求两组连加与  

 xk=a+k*h

 xk1=xk+h/2

 Sn1=Sn1+f(xk1)

  Sn2=Sn2+f(xk)

end 

Sn=h/6*(f(a)+4*Sn1+2*(Sn2-f(a))+f(b))%因Sn2多加了k=0时得值,故减去f(a)

z=exp(2)

R=Sn—z       %求已知值与计算值得差

fprintf(’用Simpson公式计算得结果Sn=')

disp(Sn)

fprintf('等分数n=’)

disp(n)   

fprintf('已知值与计算值得误差R=’)

disp(R)

输出结果显示:

用Simpson公式计算得结果Sn= 7、3891

等分数n=24

已知值与计算值得误差R=2、7284e—008

用复化梯形公式计算得结果为:

7、3891,与精确解得误差为:

2、8300e-008。

等分数n=7019

用复化Simpson公式计算得结果为:

7、3891,与精确解得误差为:

2、7284e-008.等分数n=24

3、柯斯特公式求积分:

程序代码:

(1)function[y,Ck,Ak]=NewtonCotes(fun,a,b,n)

ifnargin==1

[mm,nn]=size(fun);

  ifmm〉=8

    error('为了保证NewtonCotes积分得稳定性,最多只能有9个等距节点!

')

 elseifnn~=2

    error(’fun构成应为:

第一列为x,第二列为y,并且个数为小于10得等距节点!

') 

end

  xk=fun(1,:

); 

 fk=fun(2,:

);

   a=min(xk);

   b=max(xk);

 n=mm-1;

elseifnargin==4

xk=linspace(a,b,n+1);

  if isa(fun,’function_handle') 

   fx=fun(xk); 

else

    error('fun积分函数得句柄,且必须能够接受矢量输入!

')

  end

else

error(’输入参数错误,请参考函数帮助!

’) 

end

Ck=cotescoeff(n);

Ak=(b-a)*Ck;

y=Ak*fx';

(2)functionCk=cotescoeff(n)

fori=1:

n+1 

 k=i-1;

Ck(i)=(—1)^(n-k)/factorial(k)/factorial(n—k)/n*quadl((t)intfun(t,n,k),0,n);

end

(3)function f=intfun(t,n,k)

f=1;

for i=[0:

k—1,k+1:

n]

 f=f、*(t-i);

end

代码解释:

function[y,Ck,Ak]=NewtonCotes(fun,a,b,n) 

%y=NewtonCotes(fun,a,b,n)

% 牛顿-科特斯数值积分公式

%参数说明:

 

%fun,积分表达式,这里有两种选择

(1)积分函数句柄,必须能够接受矢量输入,比如fun=(x)sin(x)、*cos(x)

%

(2)x,y坐标得离散点,第一列为x, 第二列为y,必须等距,且节点得个数小于9, 比如:

fun=[1:

8;sin(1:

8)]'

%如果fun得表采用第二种方式,那么只需要输入第一个参数即可,否则还要输入a,b,n三个参数 

%a,积分下限

%b,积分上限

% n,牛顿-科特斯数公式得阶数,必须满足1〈n〈7,因为n〉=8时不能保证公式得稳定性 

%(1)n=1,即梯形公式

%   

(2)n=2,即辛普森公式

% (3)n=4,即科特斯公式

% y,数值积分结果

%Ck,科特斯系数

%Ak,求积系数 

% 

%Example

%fun1=(x)sin(x);%必须可以接受矢量输入

%fun2=[0:

0、1:

0、5;sin(0:

0、1:

0、5)];%最多8个点,必须等距

%y1=NewtonCotes(fun1,0,0、5,6) 

% y2==NewtonCotes(fun2)

ifnargin==1

[mm,nn]=size(fun);

 if mm〉=8

error('为了保证NewtonCotes积分得稳定性,最多只能有9个等距节点!

')

 elseif nn~=2

  error(’fun构成应为:

第一列为x,第二列为y,并且个数为小于10得等距节点!

')

end

 xk=fun(1,:

); 

 fk=fun(2,:

);

 a=min(xk); 

b=max(xk); 

  n=mm-1;

elseifnargin==4

% 计算积分节点xk与节点函数值fx

  xk=linspace(a,b,n+1); 

  if isa(fun,’function_handle’)

 fx=fun(xk);

  else 

  error('fun积分函数得句柄,且必须能够接受矢量输入!

’)

end 

else

error('输入参数错误,请参考函数帮助!

') 

end

%计算科特斯系数 

Ck=cotescoeff(n);

% 计算求积系数

Ak=(b-a)*Ck;

%求与算积分 

y=Ak*fx’;

functionCk=cotescoeff(n)

% 由于科特斯系数最多7阶,为了方便我们可以直接使用,省得每次都计算 

%A1=[1,1]/2

%A2=[1,4,1]/6

%A3=[1,3,3,1]/8 

% A4=[7,32,12,32,1]/90

% A5=[19,75,50,50,75,19]/288

% A6=[41,216,27,272,27,216,41]/840

%A7=[751,3577,1323,2989,2989,1323,3577,751]/17280

%当时为了体现公式,我们使用程序计算n阶科特斯系数

for i=1:

n+1

  k=i-1;

Ck(i)=(-1)^(n-k)/factorial(k)/factorial(n—k)/n*quadl((t)intfun(t,n,k),0,n);

end

functionf=intfun(t,n,k)

%科特斯系数中得积分表达式 

f=1;

fori=[0:

k-1,k+1:

n] 

f=f、*(t—i);

end

输出结果:

fun=(x)exp(x);

a=-1;

b=1;

n=4;

NewtonCotes(fun,a,b,n)

ans =2、3505

二、三点数值微分

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