SPSS学习系列17 交叉表与多选题.docx
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SPSS学习系列17交叉表与多选题
17.穿插表与多项选择题
〔一〕根本理论
分类变量包括无序分类变量、有序分类变量、多项选择题变量集。
对于分类变量的描述统计，主要是对分类变量各水平值分别进展频数和比例计算，再进步计算所需的一些相对频数指标。
一、单分类变量的统计描述
1.频数分布
分类变量的分析，首先要了解：
各类别的样本数〔频数〕，以及占总样本量的百分比；对有序分类变量，还需要了解：
累积频数、累积百分比。
2.集中/离散趋势
观察原始频数，或者使用众数。
对于分类变量，集中/离散趋势是一体的。
3.相对频数指标
〔1〕比〔Riatio〕
两个有关指标之比A/B,用来反映相对的大小关系，例如，月销售额/销售人数；
〔2〕构成比
用于描述事物内部各构成局部所占的比重，例如，百分比、累积百分比；
〔3〕率〔Rate〕
率是具有时间概念或速度、强度意义的指标，表示某个时期内某事件发生的频率或强度，例如速率、频率、费率、发病率等。
二、多分类变量的联合描述
列联表。
例如，r×c二维列联表：
〔1〕共n个样本；
〔2〕按两种属性A、B，属性A有r个水平值：
A1,…,Ar;属性B有c个水平值：
B1,…,Bc.属性A=Ai，属性B=Bj的样本数为nij.
〔3〕ni.=“属性A=Ai〞的合计数，n.j=“属性B=Bj〞的合计数。
注：
多分类变量对应高维列联表。
三、多项选择题的统计描述
多项选择题是调查问卷的常见题型，因为多项选择题是答复同一个大问题，所以不能割裂开来单独分析，需要做汇总处理。
1.应答人数〔Count〕
选择各题项的人数，原始频数；
2.应答人数百分比
选择该项的人数占总人数的百分比，可以反映该选项在人群中的受欢送程度；
3.应答人次〔Response〕
选择各选项的总人次，1个受访者选择2个选项，即2人次；
4.应答次数百分比
在做出的所有选择中，选择该项的人次占总人次数的比例。
〔二〕SPSS实现
有某调查问卷的数据文件〔局部〕：
变量属性：
一、单分类变量的描述——频率
变量“s4〞表示学历：
问题1：
描述受访者的学历分布情况
【分析】——【描述统计】——【频率】，将“学历〞选入【变量】框，点【确定】得到
S4.学历
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
初中/技校或以下
154
高中/中专
313
大专
331
本科
292
硕士或以上
57
合计
1147
注：
详细操作见第15篇?
频率图表?
。
二、多分类变量的联合描述——穿插表
问题2：
描述“性别〞和“学历〞的穿插频数分布
1.【分析】——【描述统计】——【穿插表】，翻开“穿插表〞窗口，将“性别〞选入【行】框，将“学历〞选入【列】框，勾选“显示复式条形图〞
注：
假设是3个分类变量的三维列联表，将第3个分类变量选入【层1的1】框，通过【下一张】可以设置更多层；
2.【准确】设置计算概率值的方法，保持默认；
【统计量】设置计算行/列变量关联性的统计指标和检验方法，保持默认；
【格式】【Bootstrap】一般不用设置；
3.点【单元格】，勾选【计数】的“观察值〞，勾选【百分比】的“列〞，【非整数权重】选默认的“四舍五入单元格计数〞；
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
S2.性别*S4.学历穿插制表
S4.学历
合计
初中/技校或以下
高中/中专
大专
本科
硕士或以上
S2.性别
男
计数
74
167
191
169
36
637
S4.学历中的%
48.1%
53.4%
57.7%
57.9%
63.2%
55.5%
女
计数
80
146
140
123
21
510
S4.学历中的%
51.9%
46.6%
42.3%
42.1%
36.8%
44.5%
合计
计数
154
313
331
292
57
1147
S4.学历中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
注：
假设将变量“城市〞选入第1步中的【层1的1】框，那么得到三维列联表，
S2.性别*S4.学历*S0.城市穿插制表
S0.城市
S4.学历
合计
初中/技校或以下
高中/中专
大专
本科
硕士或以上
100北京
S2.性别
男
计数
28
43
59
47
11
188
S4.学历中的%
47.5%
51.8%
50.9%
46.5%
57.9%
49.7%
女
计数
31
40
57
54
8
190
S4.学历中的%
52.5%
48.2%
49.1%
53.5%
42.1%
50.3%
合计
计数
59
83
116
101
19
378
S4.学历中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
200上海
S2.性别
男
计数
23
64
54
64
16
221
S4.学历中的%
48.9%
52.5%
62.1%
59.3%
69.6%
57.1%
女
计数
24
58
33
44
7
166
S4.学历中的%
51.1%
47.5%
37.9%
40.7%
30.4%
42.9%
合计
计数
47
122
87
108
23
387
S4.学历中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
300广州
S2.性别
男
计数
23
60
78
58
9
228
S4.学历中的%
47.9%
55.6%
60.9%
69.9%
60.0%
59.7%
女
计数
25
48
50
25
6
154
S4.学历中的%
52.1%
44.4%
39.1%
30.1%
40.0%
40.3%
合计
计数
48
108
128
83
15
382
S4.学历中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
合计
S2.性别
男
计数
74
167
191
169
36
637
S4.学历中的%
48.1%
53.4%
57.7%
57.9%
63.2%
55.5%
女
计数
80
146
140
123
21
510
S4.学历中的%
51.9%
46.6%
42.3%
42.1%
36.8%
44.5%
合计
计数
154
313
331
292
57
1147
S4.学历中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
〔三〕多项选择题处理——多重响应
一、多项选择题的编码
多项选择题的编码方式有两种：
1.多重二分法
是标准的多项选择题数据格式，即每个选项各设一个变量，“选中=1〞“未选中=0〞
例如，C0题：
请问您的家庭目前有以下还贷支出吗？
〔1〕房贷〔2〕车贷〔3〕其他一般消费还贷
用变量C0_1、C0_2、C0_3分别代表上述3个选项，取值“1=选中、0=未选中、99=拒答〞；
注：
“99=拒答〞后续可作为缺失值，或合并到“0=未选中〞。
2.多重分类法
假设题项较多限定答复数较少，多重二分法就显得太啰嗦〔过多的“未选中〞〕，此时适合用多重分类法：
为所有选项设置一套值标签，需要多少个变量取决于限选项数。
例如，Q题：
如果你喝酒，主要受哪方面的影响？
〔限选2项，请按主次程度排出顺序，不喝酒的不用填〕
〔1〕家人〔2〕朋友同学〔3〕影视剧〔4〕文学作品
〔5〕网络〔6〕风俗习惯〔7〕其他
用变量Qa_1、Qa_2分别表示第1影响、第2影响，取值为选项编号，如Qa_1=3,Qa_2=2.
二、设定多项选择题变量集
多项选择题按前文的编码方式录入后只是假设干个离散的变量，SPSS并不知道它们代表一道多项选择题，这就需要将其设置为多项选择题变量集〔也称为多重响应集〕，SPSS提供了两种方式：
方法1：
【分析】——【表】——【多响应集】
方法2：
【分析】——【多重响应】——【定义变量集】
二者操作根本一样，区别在于方法1可以保存定义的信息，方法2关闭数据文件后相应信息将丧失。
下面以方法2为例，
有数据文件：
多项选择题变量是c0和a3，其中c0_1,c0_2,c0_3是多重二分法编码；a3a_1,a3a_2是多重分类法编码。
1.【分析】——【多重响应】——【定义变量集】，翻开“定义多重响应集〞窗口；
2.将变量“c0_1,c0_2,c0_3〞选入【集合中的变量】框；
勾选【将变量编码为】的“二分法〞，在【计数值】框输入“1〞，即指定“1〞表示选中；
【名称】框输入“C0〞，【标签】框输入“家庭每月还贷情况〞；
点【添加】；
3.将变量“a3a_1,a3a_2〞选入【集合中的变量】框；
勾选【将变量编码为】的“类别〞，在【范围】框输入取值范围：
“0〞到“150〞；
【名称】框输入“A3a〞，【标签】框输入“家庭经济状况〞；
点【添加】，得到
注意：
同一多项选择题必须采用一样的编码方式和编码值。
三、多项选择题的频数
对前文得到的“多重响应集〞C0进展频数分析。
1.【分析】——【多重响应】——【频率】，翻开“多响应频率〞窗口，将多响应集“C0〞选入【表格】框；【缺失值】处理“在二分集内按照列表顺序排除个案〞对应多重二分法多项选择题，“在类别内按照列表顺序排除个案〞对应多重分类法多项选择题；
点【确定】得到
个案摘要
个案
有效的
缺失
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
$C0a
163
14.2%
984
85.8%
1147
100.0%
a.值为1时制表的二分组。
在1147受访者中，共有163人选择了至少一个贷款种类。
$C0频率
响应
个案百分比
N
百分比
家庭每月还贷情况a
C0.请问您的家庭目前有以下还贷支出吗：
房贷
118
59.3%
72.4%
C0.请问您的家庭目前有以下还贷支出吗：
车贷
33
16.6%
20.2%
C0.请问您的家庭目前有以下还贷支出吗：
其他一般消费还贷
48
24.1%
29.4%
总计
199
100.0%
122.1%
a.值为1时制表的二分组。
共199个有效答复〔各种贷款种类共被选择199次〕，其中房贷118次，车贷33次，其他一般消费还贷48次；
响应百分比，给出了每类贷款选择次数占总选择数的百分比；
个案百分比，给出了选择某类贷款的人数占总人数的百分比，即应答人数百分比，以房贷为例，118/163=72.4%;最后的122.1%说明163个人平均每人选择了1.221种贷款。
四、多项选择题的列联表分析
假设要就多项选择题对不同人群分别描述，即对多项选择题变量集合其它分类变量进展穿插表描述。
问题：
按“婚姻状况〞考察贷款情况
1.【分析】——【多重响应】——【穿插表】，翻开“多响应穿插表〞窗口，将变量“s7婚姻状况〞选入【行】框，将【多响应集】“$C0$〞选入【列】框；
2.选中【行】框中的“s7（?
?
）〞，点【定义范围】，翻开“定义变量范围〞子窗口，根据变量s7的取值范围，【最小值】框输入“1〞，【最大】框输入“3〞
3.点【继续】回到原窗口，点【选项】翻开“选项〞子窗口，勾选【单元格百分比】的“行〞；
注：
“百分比基于〞可选择是基于“应答人数〞还是“应答人次〞；
“跨响应集匹配变量〞当行/列变量均为多重分类法多项选择题时，可以让结果表格按两个变量集取值一一对应的方式来生成。
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
个案摘要
个案
有效的
缺失
总计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
s7*$C0
163
14.2%
984
85.8%
1147
100.0%
s7*$C0穿插制表
家庭每月还贷情况a
总计
C0.请问您的家庭目前有以下还贷支出吗：
房贷
C0.请问您的家庭目前有以下还贷支出吗：
车贷
C0.请问您的家庭目前有以下还贷支出吗：
其他一般消费还贷
S7.婚姻状况
已婚
计数
91
23
30
120
s7内的%
75.8%
19.2%
25.0%
未婚
计数
27
10
17
42
s7内的%
64.3%
23.8%
40.5%
离异/分居/丧偶
计数
0
0
1
1
s7内的%
0.0%
0.0%
100.0%
总计
计数
118
33
48
163
百分比和总计以响应者为根底。
a.值为1时制表的二分组。
可以发现已婚人群的房贷比例高于未婚人群，而未婚人群的车贷和其他消费还贷比例那么均高于已婚人群，但要注意上述结论只是基于163个有贷款的受访者计算的，而不是全部1147个受访者。
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