学年度第一学期高二年级各学科教学.docx
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学年度第一学期高二年级各学科教学
乌鲁木齐市教育研究中心2009—2010学年度第一学期
高二年级学科教学指导建议
语文
乌市教研中心中学语文教研员岳学贤
（暂缺）
数学
乌市教研中心中学数学教研员赵爱华
必修三
第一章算法初步
一、课标内容
1.通过解决具体问题的过程与步骤的分析，体会算法的思想，了解算法的含义
2.通过模仿、操作、探索，设计程序框图表示算法。
在具体问题的解决过程中，理解程序框图的三种基本逻辑结构：
顺序结构、条件结构、循环结构。
3.经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解几种基本算法语句——输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，进一步体会算法的基本思想。
4.通过阅读三个著名的算法案例，进一步体会算法的基本思想。
二、教学要求
1.1算法与程序框图
基本要求：
1.从实例出发了解算法的概念，会初步用自然语言描述算法。
2.通过简单的算法实例理解算法的含义，了解算法的主要特征。
3.了解程序框图是表达算法的一种直观而明确的方式。
4.掌握基本的程序框、流程线和它们各自表示的功能，认识程序框图的三种基本逻辑结构：
顺序结构、条件结构、循环结构。
5.通过实例使学生初步掌握用程序框图表示算法的三种基本逻辑结构。
6.认识算法的作用与价值，了解算法有优劣之分。
发展要求：
1.理解算法的程序性、有限性、构造性、精确性的特点，明确算法往往指向解决某一个或某一类问题。
2.理解算法与程序设计的区别与联系。
说明：
重点在于培养学生的算法意识，对具体实例涉及到的知识不必深究或拓展。
1.2基本算法语句
基本要求：
1.认识到任何高级程序都包含五种基本算法语句，并了解这五种基本算法语句与算法的三种基本逻辑结构之间的关系。
2.通过实例理解五种基本算法语句的表示方法、结构和用法。
3.借助一些简单的问题，进一步认识算法中三种基本逻辑结构与五种基本算法语句的对应，初步掌握五种基本算法语句。
4.进一步体会算法的基本思想。
发展要求：
是学生能够通过上机操作，调试所编的程序。
说明：
本节重点在于引导学生掌握五种基本算法语句，对具体实例涉及到的知识不必深究或拓展。
1.3算法案例
基本要求：
1.通过具体例子，引导学生理解各种案例中的“算理”。
2.经历由实际问题转化为程序框图、程序语句的过程，理解三个算法案例的内容以及具体算法的关键步骤。
3.通过案例学习，初步体会算法的重要性和有效性。
发展要求：
理解各案例中的“算理”，突出递推法的作用，进一步明确算法的功能，体会算法的思想。
说明：
本届的教学应立足于把握算法的基本结构和程序化过程，进一步体会算法的思想，不刻意追求算法的最优化。
三、教学建议
1.课时分配（12课时）
1.1.1算法的概念：
1课时
1.2.1程序框图与算法的基本逻辑结构：
2课时
1.2.1输入语句、输出语句和赋值语句：
1课时
1.2.2条件语句：
1课时
1.2.3循环语句：
1课时
1.3算法案例——案例1辗转相除法与更相减损术：
1课时
1.3算法案例——案例2秦九韶算法：
2课时
1.3算法案例——案例3进位制：
2课时
小结：
1课时
2.重点难点
1.1节的重点是通过实例体会算法的思想，初步理解算法的含义；通过设计程序框图来表达求解问题的过程，理解程序框图的三种基本逻辑。
难点是体会算法的思想，理解算法的含义，用程序框图清晰地表达含有循环结构的算法。
1.2节的重点是理解五种基本算法语句的表示方法、结构和用法，体会算法的基本思想。
难点是将具体问题的程序框图转换为程序语句。
1.3节的重点是通过三个典型的算法案例，经历由实际问题转化为程序框图、程序语句的过程，进一步体会算法的基本思想。
难点是理解四个案例的内容及其算法的关键步骤。
3.分析说明
算法与程序框图的教学要解决两个问题：
算法是什么？
怎样描述算法？
从学生已知的事实出发，给出算法的自然语言描述方法，并通过丰富的例子说明算法就是将解决问题的过程分解为若干步骤，从而形成算法的概念、认识算法的特征。
在此基础上，为了使算法表达更为直观，引入程序框图，将自然语言转化为程序框图。
教学中要通过模仿、操作、探索，让学生经历由自然语言到设计程序框图表达问题求解的过程，认识三种基本的程序框图，并通过具体问题，理解三种基本逻辑结构。
1.2节首先由例1和例2导出输入、输出、赋值语句的一般格式，使学生初步了解它们的作用，并通过例3、例4进一步认识：
接着给出条件语句的一般格式，说明它与算法中的条件结构相对应，并说明两者之间的转换方法；最后给出循环语句的一般格式，说明它与算法中的循环结构相对应，并说明两者之间的转换方法。
教学时，要先分析算法，让学生初步接触“算理”，再把算法用程序框图描述出来，进而转化为程序语言，这是学生首次从问题的解决需要入手，分析算法，画出框图，写出程序，因此教学中要留给学生足够的思考空间。
教学中可以侧重于教科书中给出的思考问题的探究，让学生多动手实践，完成相应的练习。
教师要注意归纳、整理。
1.3节提供了三个典型的算法案例，旨在使学生通过模仿、操作、探索，经历设计程序框图表达解决问题以及将程序框图转化为程序语句的过程。
帮助学生进一步体会算法的基本思想，以及算法在解决问题的过程中所体现的特点。
三个案例都有一定的难度，不要求画完整的程序框图以及编写完整的算法程序，但要注意抓住这三个案例的关键步骤，理解其中的“算理”。
第二章统计
一、课标内容
1.能从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题。
2.结合具体的情境，理解随机抽样的必要性和重要性。
3.学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本，通过对实例的分析，了解分层抽样法和系统抽样法。
4.能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方式收集数据。
5.通过实例体会数据的分布的意义和作用，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率分布折线图、茎叶图，体会它们各自的特点。
6.通过实例理解标准差的意义和作用，学会计算数据的标准差。
7.能根据实际问题的需要合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均标准差等）并作出合理的解释。
8.在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的数字特征估计总体的数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。
9.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供依据；认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异。
10.形成对数据处理过程和结果进行初步评价的意识。
11.收集现实生活中两个相关变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。
12.经历用不同的方法描述两个变量线性相关的过程；了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立回归方程。
二、教学要求
2.1随机抽样
基本要求：
1.了解随机抽样的必要性和重要性，掌握简单随机抽样的两种方法。
2.了解简单随机抽样的特点。
3.了解系统抽样的方法及特点。
4.了解分层抽样的方法及特点。
5.能根据随机抽样的特点，选择合适的抽样方法。
发展要求：
1.能综合运用多种抽样方法来进行数据的收集。
2.能利用抽样方法解决简单的实际问题。
说明：
分层抽样仅限于按比例分层。
2.2用样本估计总体
基本要求：
1.了解数据的分布的意义和作用，理解样本频率分布的概念。
2.学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率分析折线图、茎叶图，体会各自特点。
3.理解数据的标准差和方差的特征，会计算数据的平均数、众数、中位数、标准差及方差。
4.能根据实际问题合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征，作出合理的解释。
发展要求：
1.能根据选择适当的统计图来表示数据。
2.能使用计算器、计算机进行数据分析，绘制统计图表。
3.会使用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题。
说明：
1.数字特征只重视概念的理解和基本方法的掌握，不要求做复杂的运算题。
2.茎叶图的绘制要求数据较为集中，且茎较易确定，数据容量不宜过大。
2.3变量间的相关关系
基本要求：
1.了解变量之间的相关关系。
2.理解两个变量的线性相关关系，了解正相关、负相关的概念。
3.学会利用散点图直观认识变量间的相关关系。
4.了解回归直线的概念，掌握计算回归方程的斜率与截距的一般公式。
5.了解最小二乘法的思想，能利用计算器或计算机求出回归方程。
发展要求：
1.理解相关关系的强与弱的含义。
2.能利用相关关系判定两个变量的相关性。
3.会利用回归直线进行预测。
说明：
回归直线的斜率与截距的计算公式不要求记忆。
三、教学建议
1.课时分配（16课时）
2.1.1简单的随机抽样：
2课时
2.1.2系统抽样：
1课时
2.1.3分层抽样：
2课时
2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布：
3课时
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征：
2课时
2.3.1变量之间的相关关系：
1课时
2.3.2两个变量的线性相关：
3课时
实习作业：
1课时
小结：
1课时
2.重点难点
2.1节的重点是能从现实或其它学科中提出一定价值的统计问题，理解随机抽样的必要性与重要性，学会用简单随机抽样方法从整体中抽取样本，了解分层抽样和系统抽样的方法。
难点是对样本随机性的理解，用样本估计总体。
2.2节的重点是体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率分析折线图、茎叶图，体会它们各自的特点；理解样本数据的标准差的意义和作用，学会计算标准差，对样本数据中提取的数字特征作出合理的解释；体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的数字特征估计总体的数字特征；体会样本频率分布和数字特征的随机性；会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异。
难点是对总体分布概念的理解，统计思想的建立。
2.3节的重点是利用散点图直观认识两个变量间的线性关系；了解最小二乘法的思想；根据给出的线性回归方程的系数公式，建立回归方程；变量之间的相关关系的理解。
难点是回归思想的建立，对回归直线与观测数据的关系的理解。
3.分析说明
本章主要是通过实际问题情境引导学生学习随机抽样、用样本估计总线性回归的基本方法，使学生了解用样本估计总体及其数字特征的思想，体会统计思维与确定性思维的差异。
通过实习作业，让学生较为系统地经历数据收集与处理的全过程，进一步体会统计思维与确定性思维的差异。
处理统计问题时，由于学生对于随机性的理解是很困难的，为此教学中要通过日常生活中大量的实例，帮助学生正确理解随机性的概念。
使学生了解在统计问题中，应该包括两个方面信息，既问题所涉及的总体和问题所涉及的变量。
随机抽样的教学应使学生了解样本的选择是至关重要的，样本能否代表总体，直接影响到统计的结果和质量。
在简单随机抽样教学时，应使学生了解抽签法可以产生真正的随机样本，而随机数表法和计算机产生随机数的方法产生的是近似程度很高的简单随机样本。
在系统抽样教学时，应引导学生比较简单随机抽样与系统抽样之间的区别：
（1）系统抽样比简单随机抽样更容易实施，可节约抽样成本；
（2）系统抽样所得样本的代表性和具体的编号有关，而简单随机抽样所得样本的代表性与个体的编号无关；（3）系统抽样比简单随机抽样的应用范围更广。
系统抽样中，如果遇到
不是整数，（其中
是总体容量，
是样本容量），可以从总体中用简单随机抽样剔除一些个体，使得总体中剩余的个体数能被样本容量整除。
在分层抽样中，也可能存在这种情形。
用样本估计总体的教学要做到深入浅出，对数字特征解释数据信息的作用要特别重视。
首先要理解估计总体分布和估计总体数字特征的重要性；其次通过具体问题的分析，培养学生运用统计思想解决实际问题的能力。
变量间的相关关系的教学应让学生作出数据的散点图，判断其相关关系。
因为在选修系列中对这部分知识会作进一步介绍，所以在此只需要进行直观的判断。
在研究两个变量的线性相关时，重点在于近似地描述这种线性关系，画出回归直线，求出回归方程。
本章的概念较多，在教学中应让学生充分理解概念，切忌照本宣科。
计算不应成为本章的重点，可利用计算器、计算机（Excel等软件）生成随机数、抽样、计算平均数、标准差、相关系数等，也可以用其计算频数，绘制统计图表，建立回归方程等，进行信息技术与数学课程的整合。
第三章概率
一、课标内容
1.在具体情境中，了解随机事件的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义及频率与概率的区别。
2.通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。
3.通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算随机事件包含的基本事件数及事件发生的概率。
4.了解随机数的意义，能运用模拟方法（包括计算器产生随机数）估计概率。
5.初步体会几何概型的意义。
6.结合阅读材料，了解人类认识随机现象的全过程。
二、教学要求
3.1随机事件的概率
基本要求：
1.通过实例，理解必然事件、不可能事件和随机事件的意义。
2.通过实例，了解随机事件的不确定性和频率的稳定性。
3.了解概率的意义以及概率与频率的联系和区别。
4.了解概率思想，并能解释一些有关的简单的自然现象和统计规律。
5.了解互斥事件、对立事件的意义及其运算公式。
发展要求：
了解有限个互斥事件的概率的加法公式。
说明：
本节教学中在了解概率的意义，不必引入复杂的问题。
3.2古典概型
基本要求：
1.通过实例，了解基本事件的意义。
2.通过实例，理解古典概型及其概率计算公式。
3.会用列举法计算随机事件包含的基本事件数及事件发生的概率。
4.会初步应用概率计算公式解决简单的古典概型问题。
发展要求：
了解随机数的产生，介绍计算器产生两位随机数的方法。
说明：
重在理解古典概型的特征及其概率计算公式，不必补充复杂的问题，不要把重点放在如何计数上。
3.3几何概型
基本要求：
1.通过实例，初步体会几何概型的意义。
2.了解均匀随机数的产生过程。
3.通过实例，初步体会运用模拟方法（包括计算器产生随机数）估计概率。
4.结合实例和阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。
发展要求
说明：
本节重在了解，不必补充复杂问题。
教学建议
1.课时分配（8课时）
3.1.1随机事件的概率：
1课时
3.1.2概率的意义：
1课时
3.1.3概率的基本性质：
1课时
3.2.1古典概型：
1课时
3.2.2（整数值）随机数randomnumbers的产生：
1课时
3.3.1几何概型：
1课时
3.3.2均匀随机数的产生：
1课时
小结：
1课时
2.重点难点
3.1重点是了解随机事件的不确定性和频率的稳定性，正确理解概率的意义。
难点是理解频率与概率的关系，对概率含义的正确理解。
3.2重点是理解古典概型及其概率计算公式。
难点是设计和运用模拟方法近似计算概率。
3.3重点是体会随机模拟中的统计思想：
用样本估计总体。
难点是把实际问题转化为几何概型求概率问题。
3.分析说明
概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义。
教学应通过日常生活中的大量实例，鼓励学生动手实验，正确理解随机事件的不确定性及频率的稳定性，并尝试澄清日产生活中存在的一些错误认识（如中奖率为1/1000的彩票，买1000张一定能中奖等）。
随机事件是指在一定条件下所出现的某种结果。
应该注意，这种结果是相应于某条件的来说的，因而在举例时，应把条件准确地叙述清楚。
要通过具体的、可操作的实例让学生掌握必然事件、不可能事件和随机事件的概念。
理解一个随机事件的发生既有随机性（对单次实验来说的不确定性）。
又存在着统计规律性（对大量重复实验来说的稳定性），这是偶然性和必然性的对立统一。
随机事件的统计规律性表现在其频率的稳定性，既总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。
这个常数就叫做随机事件的概率。
概率既可以看作频率在理论上的期望值，它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。
这个定义通常被称为概率的统计定义，它也是求概率的基本方法，即通过大量的重复实验，以频率近似的作为它的概率。
由此我们得到随机事件A的概率
满足
必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0.要借助于实例，让学生正确理解概率的意义，了解概率与频率的区别；解释一些比赛、游戏、抽奖的公平性；了解在实际事件和自然现象中的概率思想、概率解释和统计规律。
关于概率的基本性质，要理解事件的关系和运算以及意义，要正切使用记号。
在互斥事件的教学中，要借助于实例，让学生在具体情境中里了解什么样的的事件是互斥事件，然而给出两个互斥事件
的概率加法公式
并由此推广到有限个互斥事件上。
在加法公式应用时必须强调“互斥”这一前提条件。
如果两个事件不互斥，就不能用这一加法公式。
关于这一点，可以用反例来说明，以加深学生的认识。
关于对立事件，可以由互斥事件的实例引入。
两个互斥事件
不能同时发生，但有可能一个发生，也可能都不发生。
如果两个互斥事件
必有有一个发生，那么这两个互斥事件就是对立事件。
可见互斥事件是对立事件的前提（必要）条件。
对立事件
的概率满足
这个公式为某些概率的计算带来的方便，但必须强调“对立”这个前提条件。
概率的运算性质只要求掌握互斥事件和对立事件的运算性质，不必补充其他的运算性质。
古典概型是最简单的概率模型，也是一类很经典的概率模型，在日常生活中和社会生产中有着很广泛的应用。
学习古典概型有助于对概率的理解和今后的进一步学习。
教学时，首先要理解基本事件的特点，然后通过具体的实例引导学生理解古典概型的特征：
（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；
（2）每个基本事件出现的可能性相等。
理解古典概型的概率计算公式
，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件的个数及事件发生的概率随机事件概率的基本算法是通过大量重复试验用频率来估计，而其特殊的类型——古典概型的概率计算，可通过分析结果来计算。
在应用古典概型的概率计算公式时，应充分注意其适用的条件。
根据这个公式进行计算时，关键在于求出
包含的基本事件的个数和基本事件的总数。
由于排列、组合的知识还为学习，所以在讲解例题和练习时应控制难度。
为了了解随机数的意义，可以介绍用计算器产生两位随机数的方法。
教学时，可尝试利用模拟方法估算概率，让学生通过计算机模拟来体会频率稳定趋于概率的客观规律。
初步体会几何概型的意义，列举简单的实例来求几何概型的概率。
介绍利用计算器产生均匀随机数的方法，通过实例，让学生了解随机数在一些随机模拟方法中的作用。
结合阅读材料，使其了解人类认识随机现象的过程，这一学习过程有助于学生接受随机思想。
文科：
选修1-1
第一章常用逻辑用语
一、课标内容
1.了解命题的逆命题、否命题和逆否命题，会分析四种命题间的相互关系。
2.理解充分条件、必要条件与充要条件的含义。
3.通过数学实例，了解逻辑联结词“且”、“或”、“非”的含义。
4.通过数学实例，理解全称量词与存在量词的含义。
5.能正确地对含有一个量词的命题进行否定。
二、教学要求
1.1命题及其关系
基本要求
1.理解命题的概念。
2.了解命题的逆命题、否命题和逆否命题。
3.会分析四种命题间的相互关系。
4.会利用互为逆否命题的两个命题之间的关系判断命题的真假。
发展要求：
能写出简单命题的逆命题、否命题和逆否命题。
说明：
不必涉及将复杂的命题转写成逆命题、否命题和逆否命题的问题。
1.2充分条件与必要条件
基本要求
1.理解充分条件、必要条件与充要条件的含义。
2.通过具体命题，掌握判断充分条件、必要条件与充要条件的方法。
发展要求：
能对某些简单命题的充要性进行证明。
说明：
控制证明题的难度。
1.3简单的逻辑联结词
基本要求
1.了解逻辑联结词“且”、“或”、“非”的含义。
2.能正确利用“且”、“或”、“非”表述相关的数学内容。
发展要求：
结合阅读材料，探究“且”、“或”、“非”与集合中的“交”、“并”、“补”之间的关系。
说明：
1.4全称量词与存在量词
基本要求
1.通过数学实例，理解全称量词与存在量词的含义。
2.能利用全称量词符号表述全称命题，能利用存在量词符号表述特称命题。
3.会判断全称命题和特称命题的真假。
4.能正确地对含有一个量词的命题进行否定。
发展要求：
了解命题的否定与否命题的区别。
说明：
三、教学建议
1.课时分配
1.1.1命题1课时
1.1.2四种命题1课时
1.1.3四种命题的相互关系1课时
1.2.1充分条件与必要条件1课时
1.2.2充要条件1课时
1.3.1且（and）1.3.2或（or）1.3.3非（not）共1课时
1.4.1全称量词1.4.2存在量词共1课时
1.4.3含有一个量词的命题的否定1课时
小结1课时
2.重点难点
1.1重点是了解命题的逆命题、否命题与逆否命题。
难点是分析四种命题间的相互关系以及四种命题的真假性之间的关系。
1.2重点是理解必要条件、充分条件与充要条件的含义；通过具体命题，掌握判断充分条件、必要条件与充要条件的方法。
难点是三种条件的判断与证明。
1.3重点是了解简单的逻辑联结词“且”、“或”、“非”的含义，并能利用它们表述相关的数学内容。
难点是正确地利用逻辑联结词表述相关的数学内容。
1.4重点是理解全称量词与存在量词符号正确地表述相关的数学内容；会判断全称命题和特称命题的真假。
难点是能正确地对含有一个量词的命题进行否定。
3.分析说明
本章所涉及的命题是指明确地给出条件和结论的命题。
对命题的逆命题、否命题与逆否命题只要求作一般性的了解。
这些内容对初次接触的高中生来说是比较困难的，尤其是复杂的命题将会难以理解，所以开始学习是，重点应放在理解四种命题的含义和相互关系上。
不必涉及将复杂的命题转写成逆命题、否命题及逆否命题的问题。
当学生经历了一段时间的学习，有了数学上具体命题的积累后，学生对这些内容的理解就不成困难了。
重视命题的必要条件、充分条件与充要条件概念的理解。
在教学中应多举例让学生掌握必要条件、充分条件与充要条件的判断。
关于充要性的证明只要求对一些简单的命题举例说明，不必补充复杂命题的证明。
本章学习的是常用逻辑用语，与基于数学意义上的简易数理逻辑是不全相同的。
学习逻辑用语的目的不是为了学习数理逻辑的有关知识，而是让学生通过学习逻辑用语的基本知识，体会逻辑用语在表述和论证中的作用。
学习逻辑联结词“且”、“或”、“非”的目的，是让学生学会用这些逻辑联结词有效地表述相关的数学内容，在教学时要通过具体的实例来加以引导。
关于量词的教学，要正确理解全称量词和存在量词这两类量词的含义，理解全称命题和特称命题并会判断其真假。
能正确地对含有一个量词的命题进行否定。
要通过具体实例来展开教学，不要追求形式化的定义。
教学中，引导学生掌握常用逻辑用语的用法，会使用常用的逻辑用语，要纠正可能出现的逻辑错误，让学生体会应用常用逻辑用语表述数学内容时的准确性、简洁性，使其避免对逻辑用语作机械记忆和抽象解释。
教学中不要求使用真值表。
第二章圆锥曲线与方程
一、课标内容
1.了解圆锥曲线的实际背景，感受圆锥曲线在刻画现实世界和解决实际问题中的作用。
2.经历从具体情境中抽象出椭圆模型的过程，掌握椭圆的定义、标准方程及简单几何性质。
3.了解双曲线、抛物线的定义、几何图形和标准方程，了解它们的简单几何性质。
4.通过圆锥曲
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