影响空气质量的因素全国空气质量排行.docx
《影响空气质量的因素全国空气质量排行.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《影响空气质量的因素全国空气质量排行.docx（51页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
影响空气质量的因素全国空气质量排行
影响空气质量的因素-全国空气质量排行
2016年前11个月全国空气质量状况
2016年前11个月全国空气质量状况
12月13日，环保部对外公布2016年前11个月全国空气质量状况。
相关监测数据表明，今年以来全国地级及以上城市空气质量总体呈改善趋势，但11月份部分地区和城市空气质量有所下降。
环境保护部12月13日向媒体发布了2016年1-11月和11月全国和京津冀、长三角、珠三角区域及直辖市、省会城市、计划单列市空气质量状况。
环境保护部环境监测司司长罗毅介绍，1-11月，全国338个地级及以上城市平均优良天数比例为%，同比提高个百分点。
浓度为44微克/立方米，同比下降%；PM10浓度为79微克/立方米，同比下降%。
11月，平均优良天数比例为%，同比下降个百分点。
浓度为58微克/立方米，同比上升%；PM10浓度为100微克/立方米，同比上升%。
1-11月，74个城市中空气质量排名相对较差的后10位城市分别是：
保定、石家庄、邢台、唐山、邯郸、衡水、郑州、济南、太原和西安市；11月，后10位城市分别是：
石家庄、太原、保定、邢台、兰州、唐山、邯郸、西安、衡水和郑州市。
1-11月，74个城市中空气质量排名相对较好的前10位城市依次是：
海口、舟山、惠州、厦门、福州、珠海、深圳、丽水、拉萨和
昆明市。
11月，前10位城市依次是：
海口、舟山、福州、南宁、惠州、丽水、贵阳、深圳、昆明和厦门市。
京津冀区域13个城市1-11月平均优良天数比例为%，同比提高个百分点。
浓度为63微克/立方米，同比下降%；PM10浓度为110微克/立方米，同比下降%。
11月，京津冀区域13个城市平均优良天数比例为%，同比降低个百分点。
浓度为102微克/立方米，同比上升%；PM10浓度为169微克/立方米，同比上升%。
北京市1-11月优良天数比例为%，同比提高个百分点。
浓度为67微克/立方米，同比下降%；PM10浓度为86微克/立方米，同比下降%。
11月，北京市优良天数比例为%，同比降低个百分点。
浓度为100微克/立方米，同比下降%。
长三角区域25个城市1-11月平均优良天数比例为%，同比提高个百分点。
浓度为44微克/立方米，同比下降%；PM10浓度为73微克/立方米，同比下降%。
11月，长三角区域25个城市平均优良天数比例为%，同比提高个百分点。
浓度为50微克/立方米，同比下降
%；PM10浓度为80微克/立方米，同比分别上升%。
珠三角区域9个城市1-11月平均优良天数比例为%，同比提高个百分点。
、PM10浓度分别为30微克/立方米、46微克/立方米，均达到
国家二级年均浓度标准，同比分别下降%、%。
11月，珠三角区域9个城市平均优良天数比例为%，同比下降个百分点。
浓度为40微克/立方米，同比上升%；PM10浓度为60微克/立方米，同比上升%。
罗毅说，1-11月监测数据表明，今年以来全国地级及以上城市空气质量总体呈改善趋势，但11月份部分地区和城市空气质量有所下降。
专家分析表明，11月份受不利气象条件影响，京津冀及周边地区连续发生三次大范围重污染天气，东北地区多个城市也出现了极端重污染天气过程；另外，我国兰州等西北部分城市发生三次大范围沙尘天气，导致11月份全国颗粒物浓度有较明显升高，其中月平均浓度上升7%以上，PM10月平均浓度上升20%以上。
空气质量2016
空气质量2016
“十差”
石家庄、唐山、邢台、邯郸、济南、保定、郑州、北京、衡水、天津
“十佳”
海口、惠州、福州、珠海、舟山、中山、深圳、江门、东莞、厦门
记者靳颖姝环保部昨日发布了5月份京津冀、长三角、珠三角及直辖市、省会城市等74个城市的空气质量状况。
监测结果显示，广东惠州、深圳、珠海、中山等6个城市进入全国空气十佳榜，其中惠州空气质量仅次于海口，位居全国第二。
在珠三角9市中，广州的达标天数比例最低，为%.
珠三角9城空气质量广州垫底
按5月份空气质量综合指数评价，石家庄、唐山、邢台、邯郸、济南、保定、郑州、北京、衡水和天津的空气质量较差；而海口、惠州、福州、珠海、舟山、中山、深圳、江门、东莞和厦门的空气质量位于全国空气“十佳”。
其中广东珠三角共有6个地市入围“十佳榜”，惠州的空气质量排名全国第二。
监测结果显示，珠三角地区5月空气质量平均达标天数比例为89.5%，高于全国29.4个百分点。
9个城市中珠海、中山、惠州、深圳、肇庆、东莞、佛山和江门空气质量相对较好，达标天数比例在80%以上，广州达标天数为71%，主要污染物为臭氧。
广州市达标天数比例由70.0%提高到71.0%，提高1.0个百分点，空气质量比4月有所好转。
专家：
到9月南北方空气质量或此消彼长
据广东省环境监测中心副主任、省大气环境保护首席专家钟流举解释称，相对比京津冀、长三角而言，珠三角5月空气质量较好，主要是因为5月降水充沛，气象部门统计雨量较历史同期偏多了五成，入夏之后阳光猛烈，地面气温高，垂直对流旺盛，空气往上涌，在强降水、空气流动的作用下，污染物容易扩散。
预计6月到8月份广东还会维持这种雨水多、气温高的天气，空气质量将处于一年中最好的时段。
而从9月份开始，对流以及台风降水都开始减少，气温仍然维持在较高水平，这时候空气中的臭氧等污染物就容易转化成PM，空气质量开始下降。
相对比而言，北方地区目前处于一年中空气较差的时段，这是因为北方初夏不太热，雨季要到8月下旬才到来，到了9
月份可能出现南方与北方空气质量此消彼长的情况。
相关新闻
广东非珠12市将开展PM2.5监测
中国环境监测总站于6月14日正式下发通知，要求第二阶段包括国家环保重点城市、模范城市在内共116个城市，须在今年10月底前完成449个监测点位的数据传输与信息发布系统联网工作。
记者从通知中发现，广东非珠12个地市将新增46个监测站点。
另据钟流举介绍，到今年年底，广东PM监测站点将增至100个以上，覆盖全省21个地市，公众可以从省级的空气质量平台查看到PM等大气污染物的实时数据。
空气质量分析
11城市空气质量分析
摘要环境污染问题是21世纪人类面临的重大挑战。
本文运用层次分析法对亚洲11个城市的空气污染严重程度给出分析和排名。
关键词环境污染，空气污染，SO2，SPM，NOх，CO，层次分析，判断矩阵，排名。
一背景及问题的提出
环境问题是当前世界各国普遍关注的问题之一，是21世纪人类面临的重大挑战。
在社会的高速发展中，在人们不断的创造物质财富，精神财富的同时，人们忽略的自己赖以生存的环境。
人们只知道肆意地向大自然索取，却不知道回报。
大自然发怒了，它开始了向人类的报复。
温室效应，大气污染，臭氧空洞，森林锐减，酸雨蔓延，土地荒漠化，水质污染，生物多样化和遗传多样性减少，气候现象变化异常……生态破坏和环境污染不仅给经济发展和人民生活带来损失，更严重的是危害人民身体健康，并贻害子孙后代，破坏了人类赖以健康持久地生存的基本条件。
随着社会经济的快速发展，工业化水平的提高，人类活动对空气的污染越来越严重，尤其是在城市集中了大量的工厂、车辆、人口。
空气质量因为车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等的原因，逐渐开始恶化。
空气污染威胁着人类的日常生活，危害人体健康，给人们的工作带来不便，并影响或危害各种生物的生存，直接或间接地损害设备、建筑物……
空气中极其微少的污染物，都能对人体健康产生极大的影响，导致各种疾病的发生，甚至夺去人的生命。
从1873～1973年这100年间，全世界已发生过19起重大空气污染事件，例如
1930年12月，在比利时马斯河谷工业区有害气体和粉尘污染空气，短短一周内就有60多人死亡。
1948年10月，美国宾夕法尼亚州多诺拉镇烟雾事件。
由于空气污染致使43%的居民急呼吸道疾病。
1952年12月，英国伦敦光化学烟雾事件，两个月内死亡人数高达12000人！
1955年以后，日本四日市被硫酸雾笼罩。
1964年该市市民哮喘病大发作，有人因气喘病而死亡。
另一方面，亚洲是世界上发展相对比较落后的地区，人口众多，发展缓慢，为了加速经济的发展，各个国家大肆的对自然进行开发利用，对资源的利用量比较大，但同时对资源的有效利用率不高，对能源废弃物处理不够恰当充分，而且对环境污染给社会，给人类带来的影响认识不够清楚充分。
这样不仅损失了好多能源，还给环境带来了巨大的污染，尤其是空气污染。
亚洲虽然国家众多，城市众多，但是不同的国家引起空气污染的污染物种类和污染指数
不同，所以各个国家的污染严重程度不同。
而且城市空气污染是多种不同污染物综合作用的结果。
那么给出亚洲11个城市的空气质量调查情况，如何根据所给数据，组建数学模型科学的对11个城市空气污染严重程度排名呢。
说明：
!
!
!
非常严重污染，超过WHO指标100%以上。
!
!
中度严重污染，超过WHO指标，达到100%以下。
!
低度污染，符合WHO指标或少量超过。
SO2二氧化硫，SPM悬浮颗粒物，NOх氮氧化物，CO一氧化碳。
WHO世界卫生组织UNEP联合国环境规划署
以上摘自《全球环境展望2000》，联合国环境规划署，中国环境科学出版社2000。
数据来源WHOUNEP1992
二数学建模
假设
在上面的表格中，我们可以看到有许多城市SO2，SPM，NOх，CO的各项指数都是相同的。
虽然!
!
!
!
!
!
只是实际数据与WHO标准的比较所得到的，而这些原始数据并不一定完全相同，但是为了简化问题，我们在这里做如下假设。
①表格中的数据具有权威性，值得相信，具有使用价值。
②不同城市的!
!
!
!
!
!
所代表的污染程度相同，不再加以区分。
这样问题就由11个城市的排名问题简化成6个城市的排名问题。
新的表格如下：
变量
Z——目标，
P——污染因素，C——排序城市，
P1——SO2， P2——SPM， P3——NOх， P4——CO，C1——曼谷， C2——北京， C3——加尔各答，C4——雅加达，C5——上海， C6——东京。
建模
㈠将研究目标，因素，对象按相关关系分成最高层，中间层和最低层。
最高层：
中间层：
最低层：
㈡给出SO2，SPM，NOх，CO两两成对比较的判断矩阵A。
再进行层次单排序及其一致性检验。
A的给出主要是依据SO2，SPM，NOх，CO在空气污染中的重要程度及对人群的影响。
在下表中列出了SO2，SPM，NOх，CO各自的性质，来源以及危害，加以比较。
在研究中发现二氧化硫亦会导致死亡率上升，尤其是在悬浮颗粒物的协同作用下。
1989年，研究人员对北京的两个居亡率的相关值研究。
研究结果表明，大气中二氧化硫的浓度每增加1倍，总死亡率民区作了大气污染与死增加ll%；总悬浮颗粒物浓度每增加1倍，总死亡率增加4%。
由此可以说明二氧化硫的影响较颗粒物的影响大很多。
SO2，SPM，NOх都会引起呼吸系统疾病，而且SO2和NOх的水溶物还是酸雨的主要成分。
所以SO2和NOх对空气质量的影响比SPM的影响大。
再从SO2和NOх的来源来比较，可以看出城市中的SO2和NO的污染水平相当。
SPM的污染水平次之，但也是紧随其后。
而SO2，SPM，NOх，CO中CO对环境的影响最小。
据此给出SO2，SPM，NOх，CO两两成对比较的判断矩阵。
由Perron-Frobenions定理，非负矩阵存在正的最大模特征值，对应着正的特征向量。
借助Matlab软件进行求取最大模特征根及相应特征
升级会员 