spss期末考试上机复习题含答案.docx
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spss期末考试上机复习题含答案
江苏理工学院2017—2018学年第1学期
《spss软件应用》上机操作题库
1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。
问男女生在学业成绩上有无显著差异？
中等以上
中等以下
男
23
17
女
38
22
性别*学业成绩交叉制表
计数
学业成绩
合计
中等以上
中等以下
性别
男
23
17
40
女
38
22
60
合计
61
39
100
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
精确Sig.（双侧）
精确Sig.（单侧）
Pearson卡方
.343a
1
.558
连续校正b
.142
1
.706
似然比
.342
1
.558
Fisher的精确检验
.676
.352
线性和线性组合
.340
1
.560
有效案例中的N
100
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为15.60。
b.仅对2x2表计算
根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。
2．为了研究两种教学方法的效果。
选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果（测试分数）如下。
问：
能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？
序号
新教学方法
原教学方法
1
2
3
4
5
6
83
69
87
93
78
59
78
65
88
91
72
59
检验统计量b
原教学方法-新教学方法
Z
-1.753a
渐近显著性（双侧）
.080
a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验
答：
由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。
考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法
加盟时间
分数
方法
加盟时间
分数
旧方法
1.5
9
新方法
2
12
旧方法
2.5
10.5
新方法
4.5
14
旧方法
5.5
13
新方法
7
16
旧方法
1
8
新方法
0.5
9
旧方法
4
11
新方法
4.5
12
旧方法
5
9.5
新方法
4.5
10
旧方法
3.5
10
新方法
2
10
旧方法
4
12
新方法
5
14
旧方法
4.5
12.5
新方法
6
16
（1）分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
（2）分析两种培训方式的效果是否有差异？
答：
（1）
描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
培训方法=1（FILTER）
9
1
1
1.00
.000
加盟时间
9
.50
7.00
4.0000
2.09165
分数增加量
9
9.00
16.00
12.5556
2.60342
有效的N（列表状态）
9
所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556
描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
加盟时间
9
1.00
5.50
3.5000
1.54110
分数增加量
9
8.00
13.00
10.6111
1.67290
培训方法=2（FILTER）
9
1
1
1.00
.000
有效的N（列表状态）
9
所以旧方法的加盟时间平均数为3.5分数增加量的平均数为10.6111
（2）
检验统计量b
旧方法-新方法
Z
-2.530a
渐近显著性（双侧）
.011
a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验
答：
由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05所以两种培训方法无显著性差异。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？
情景
阅读理解成绩
A
10
13
12
10
14
8
12
13
B
9
8
12
9
8
11
7
6
8
11
9
C
6
7
7
5
8
4
10
ANOVA
阅读理解成绩
平方和
df
均方
F
显著性
组间
86.316
2
43.158
11.770
.000
组内
84.338
23
3.667
总数
170.654
25
答：
经过单因素方差分析可知p=0.000<0.05所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响？
实验条件
实验成绩
A
13
14
17
19
22
B
4
5
10
3
3
C
24
28
31
30
22
D
12
11
6
13
8
描述性统计量
N均值标准差极小值极大值
实验成绩2014.75009.019723.0031.00
实验条件202.50001.147081.004.00
检验统计量（a）（,）（b）
实验成绩
卡方17.076
df3
渐近显著性.001
a.KruskalWallis检验
b.分组变量:
实验条件
答：
根据肯德尔W系数分析可得p=0.001<0.05所以四种实验条件对学生有影响。
6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。
试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？
表12-8家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表
家庭经济
状况
报考师范大学的态度
愿意
不愿意
不表态
上
13
27
10
中
20
19
20
下
18
7
11
家庭状况*是否愿意交叉制表
计数
是否愿意
合计
愿意
不愿意
不表态
家庭状况
上
13
27
10
50
中
20
19
20
59
下
18
7
11
36
合计
51
53
41
145
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
12.763a
4
.012
似然比
12.790
4
.012
线性和线性组合
.459
1
.498
有效案例中的N
145
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为10.18。
答：
根据交叉表分析可知，r=12.763，p<0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。
7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。
结果如下。
表12-7文理科男女的态度调查表
学科
男生
女生
文科
80
40
理科
120
160
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
性别*文理科
400
100.0%
0
.0%
400
100.0%
性别*文理科交叉制表
计数
文理科
合计
文科
理科
性别
男
80
120
200
女
40
160
200
合计
120
280
400
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
精确Sig.（双侧）
精确Sig.（单侧）
Pearson卡方
19.048a
1
.000
连续校正b
18.107
1
.000
似然比
19.326
1
.000
Fisher的精确检验
.000
.000
线性和线性组合
19.000
1
.000
有效案例中的N
400
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为60.00。
b.仅对2x2表计算
答：
根据交叉表分析可知p=0.000<0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。
结果为下。
试问三种训练方法有无显著差异？
A法：
16，9，14，19，17，11，22
B法：
43，38，40，46，35，43，45
C法：
21，34，36，40，29，34
秩
方法N秩均值
评分方法A74.14
方法B716.50
方法C610.92
总数20
检验统计量（a）（,）（b）
评分
卡方15.347
df2
渐近显著性.000
a.KruskalWallis检验
b.分组变量:
方法
答：
根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？
（假设实验结果呈正态分布）
教法A：
76，78，60，62，74
教法B：
83，70，82，76，69
教法C：
92，86，83，85，79
成绩
平方和
df
平均值平方
F
顯著性
群組之間
570.000
2
285.000
6.333
.013
在群組內
540.000
12
45.000
總計
1110.000
14
答：
根据单因素方差分析可知p=0.013<0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该
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