什么是《知识萃取技术》.docx
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什么是《知识萃取技术》
什么是《知识萃取技术》
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什么是知识萃取？
通俗地说，梳理知识点的内容并用一定的结构表达出来的过程，就是知识萃取。
举一个例子。
知乎上有一个提问：
如何在聚会上得体地发言？
有人总结了应景式聚会发言的万能公式：
感谢+回顾+未来愿景，并且用一个谐音表示：
赶回来
这三个方面应该具体怎么做呢？
1、“赶”：
感谢在座的听众。
① 要有全体或大部分听众
② 要有1-3个具体的关键听众。
2、“回”：
回顾过去的经历、经验、成绩、教训等。
① 以具体的小故事的方式呈现
② 如果和听众关联更好
3、“来”：
对未来的希望、祝福、梦想等。
① 提出具体的目标和期待
② 表达信心
这就是知识萃取成果的三个内容要素。
1.
知识点名称：
聚会发言万能公式
2.
3.
知识结构：
三个发言点- “赶回来”
4.
5.
知识结构的具体内容：
每个发言点都有2个要点
6.
关于知识萃取成果，可能有人会问：
知识萃取的成果需要包含案例吗？
一般来说，是需要的。
也就是说，一个知识点的萃取成果需要包含典型例证
知道了知识萃取及其成果，那么，知识成果是怎么萃取出来的呢？
一般有两类方法，一类叫归纳法，另一类叫演绎法。
下面逐一介绍一下。
2
归纳式知识萃取方法
归纳法，就是从具体的事例中总结出一般方法的过程。
也就是从事例、案例或经验中归纳总结出知识。
比如，铁轨常规故障检查中，有一种方法就是“敲打铁轨判断故障方法”。
这种方法就是总结出异常声音和潜在故障之间对照关系。
这就是从经验中总结归纳出来的知识。
归纳法是知识萃取的基础方法，现在应用很广，常见的大体是以下形式：
比如：
张老师在四川眉山观察一位川菜厨子加工一个猪肘子，将他做菜的过程总结为若干个步骤，与此同时，观察厨师每个步骤的操作要点，记录为动作的方法，这个提取的过程就是归纳式知识萃取方法。
这个过程可以归纳为一个流程步骤的结构，而每个流程步骤还可以总结出具体的操作要点。
这个整体作为一个知识点，名叫“东坡肘子料理秘笈”。
归纳式知识萃取的关键字是：
事例 + 抽象总结。
按这个逻辑，要得到知识，首先需要大量的实践事例或案例，然后才能进行归纳总结。
所以，归纳法其实就是复盘，复盘的方法不少，比如经验反馈系统，还比如美军AAR流程：
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演绎式知识萃取
归纳法比较适合即时复盘的这种情形，也就是干完一项工作或解决一个问题之后，马上进行的经验总结活动。
课程开发时，业务部门的知识萃取往往都不是和业务事件一起进行的。
典型事例发生在很久之前，或者业务人员频繁处理一项业务工作，工作的相关技能已经熟练，内化为自己的隐性技能了。
这种情况下，业务专家其实已经可以做直接进行总结归纳了，如果先找典型案例，然后再进行知识的总结归纳反而不自然，也特别费劲。
除了萃取情境的差异之外，归纳式知识萃取也有一些先天的缺陷，那就是归纳法从一个个事例中总结出来的知识，比较碎片化，不够系统完整，而且还无法验证其准确性。
一般这样的知识，作为经验反馈问题不大，如果作为规模复制的知识，存在比较大的风险。
这也是归纳式知识萃取往往得到的是一个个“妙招”的结构性原因。
归纳法是从具体到一般的过程。
演绎法知识萃取，是从一般来具体的过程。
两者的过程是相反的。
核心是：
知识分类+知识点一般结构+事例验证。
其中，知识分类和知识点一般结构，这是知识的结构规律。
也是演绎的前提，事例验证是对知识结构的证伪。
这也是科学思维的一般过程，也就是说，知识萃取的科学方法就是演绎法。
演绎式知识萃取方法，是这么工作的：
1.
绘制知识框架，简称为绘制课程的知识图谱
2.
3.
按照知识点类别的一般结构，归纳提取知识点内容，并以合适的方式呈现出知识点的内容
4.
5.
编写案例或示例，优化1~2
6.
4
一个演绎法的案例
下面以一个实际例子进行说明：
这是一个钻井勘探相关的一个知识萃取主题，关联的工作任务是解除卡钻（钻具不能自由活动）。
场景大概类似下图这样：
（1）课程知识图谱。
一门合格的课程选题，都应该有且仅有一个知识主线。
比如说解除卡钻这个课程，是解决一个具体问题，所需要的知识往往应该包含一个流程步骤、一些动作要领/操作策略/条件参数、一组需要辨认的概念或分类、以及完成动作或辨认所需要的一些关键信息和清单模板。
以上知识点，按照知识分类进行提取组合，形成一个结构化的知识点集合，就是课程知识图谱。
【解除卡钻】是一个工作任务，其核心步骤主要有三个：
（1）判断是否发生卡钻；
（2）判断卡钻的类型；（3）解除卡钻
对这个一级结构进行分解，就可以得到如下知识图谱（7个知识点）：
（2）知识点内容萃取并表达
也就是提取知识图谱中各个知识点的内容。
演绎式知识萃取，在提取知识内容方面，并不是由萃取者按自己喜好归纳，而是在知识内在结构规律的基础上进行归纳。
演绎法知识萃取中，知识分为四类，知识点的一般结构大约有11种。
萃取知识点内容，就是按照每一种类型的知识的一般结构，归纳提取内容。
下面就是一个原则类知识点的内容萃取示意图（点击可放大）。
萃取出来的知识点内容，可以按各种方式呈现表达出来。
比如下图就是将知识点内容表达为PPT的方式。
（3）编写案例，并验证。
演绎法中，提取的知识图谱和知识点内容，可以作为知识的假设，是否准确和全面系统，需要使用案例或事例进行验证。
所以，编写案例一方面是为了以后方便理解和学习，另一方面是为了对萃取的知识进行验证和优化。
比如，《解除卡钻》这个主题，业务专家编写了如下这样一个案例。
这个案例基本符合1~2步的知识成果，但讨论验证过程中，业务专家认为这个案例仅仅适合一种卡钻情境-坍塌卡钻的处理。
所以，这门课程需要加上坍塌卡钻的识别，同时，在各个步骤过程中，还需要增加一些细微但关键的作业条件和作业要点。
编写案例和案例验证，在一些比较关键的业务知识萃取时，经常需要梳理多个有差别情境的案例，以保证萃取的知识具备多数场景的可复制性。
总结一下：
1、知识萃取就是找到一个主题的知识结构和知识点内容的过程
2、知识萃取有两类方法，一类是归纳法，常见的经验反馈、复盘等方法都属于归纳法，另一类是演绎法。
3、归纳法是总结某个点的经验，适合即时场景的复盘，演绎法是根据分类知识的一般结构，先梳理出知识内容，再使用案例验证优化的方法，适合系统准确提炼岗位业务经验。
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