泊松过程-poisson.ppt

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3泊松过程内容提要q泊松过程的定义泊松过程的定义q泊松过程的基本性质泊松过程的基本性质q非齐次泊松过程非齐次泊松过程q复合泊松过程复合泊松过程泊松分布泊松分布随机变量随机变量X的所有可能取值为的所有可能取值为0,1,2,，而取，而取各个值的概率为各个值的概率为则随机变量则随机变量X服从参数为服从参数为的的泊松分布，简记，简记为为（）。

6.1泊松过程的定义定义称称N（t）,t0为为计数过程，若，若N（t）表示到时间表示到时间t为止已发生的为止已发生的“事件事件A”的总数，且的总数，且N（t）满足下列条件：

满足下列条件：

（1）N（t）0，且，且N（0）=0;

（2）N（t）取非负整数值取非负整数值;（3）若若st，N（s）N（t）;（4）当当st时，时，N（t）N（s）等于区间等于区间（s,t中中“事件事件A”发生的次数。

发生的次数。

泊松过程定义称计数过程称计数过程X（t）,t0为具有参数为具有参数的的泊松过程，若若它它满足下列条件：

满足下列条件：

（1）X（0）=0;

（2）X（t）是独立增量过程是独立增量过程;（3）（平稳性平稳性）在任一长度为）在任一长度为t的区间中，事件的区间中，事件A发生的次发生的次数服从数服从参数参数t的泊松分布，即对任意的泊松分布，即对任意s,t，有，有泊松过程的几个例子n考考虑虑某某一一电电话话交交换换台台在在某某段段时时间间接接到到的的呼呼叫叫。

令令X（t）表表示示电电话话交交换换台台在在0,t时时间间内内收收到到的的呼呼叫叫次次数数，则则X（t）,t0是一个泊松过程。

是一个泊松过程。

n考考虑虑来来到到某某火火车车站站售售票票窗窗口口购购买买车车票票的的旅旅客客。

若若记记X（t）为为时时间间0,t内内到到达达售售票票窗窗口口的的旅旅客客数数，则则X（t）,t0是一个泊松过程。

是一个泊松过程。

nX（t）为某网站在时间为某网站在时间0,t内的被访问次数。

内的被访问次数。

参数为参数为n和和s/t的的二项分布二项分布例设在设在0,t内事件内事件A已经发生已经发生n次，且次，且0st，对，对于于0k0的的泊松过程，若，若它它满足下列条件：

满足下列条件：

（1）X（0）=0;

（2）X（t）是独立、平稳增量过程是独立、平稳增量过程;（3）X（t）满足下列两式：

满足下列两式：

6.2泊松过程的基本性质泊松分布泊松分布:

（1）泊松过程的数字特征均值函数均值函数方差函数方差函数相关函数相关函数协方差函数协方差函数

（2）时间间隔与等待时间设设X（t）,t0是泊松过程，令是泊松过程，令X（t）表示表示（0,t时间内时间内事件事件A发生的次数，发生的次数，T1T2T3Tn0W1W2W3Wn-1WntWn第第n次事件次事件A发生的时刻，或称等待时间，发生的时刻，或称等待时间，或者到达时间或者到达时间Tn从第从第n-1次事件次事件A发生到第发生到第n次事件次事件A发生的发生的时间间隔，或称第时间间隔，或称第n个时间间隔个时间间隔时间间隔Tn定理设设X（t）,t0是具有参数是具有参数的泊松过程，的泊松过程，Tn,n1是对应的时间间隔序列，则随机变量是对应的时间间隔序列，则随机变量Tn（n=1,2,）是独立同是独立同分布的参数为分布的参数为的的指数分布指数分布。

等待时间（到达时间）Wn定理设设X（t）,t0是具有参数是具有参数的泊松过程，的泊松过程，Wn,n1是对应的等待时间序列，则随机变量是对应的等待时间序列，则随机变量Wn服从参数为服从参数为n与与的的分布分布（又称为爱尔兰又称为爱尔兰分布）分布），其，其概率密度为概率密度为例1已知仪器在已知仪器在0,t内发生振动的次数内发生振动的次数X（t）是具有参是具有参数数的泊松过程。

若仪器振动的泊松过程。

若仪器振动k（k1）次就会出现故障，次就会出现故障，求仪器在时刻求仪器在时刻t0正常工作的概率。

正常工作的概率。

解故仪器故仪器在时刻在时刻t0正常工作的概率正常工作的概率为为:

仪器发生第仪器发生第k振动的时刻振动的时刻Wk就是故障时刻就是故障时刻T，则则T的概率分布为的概率分布为分布分布:

（3）到达时间的条件分布假设在假设在0,t内事件内事件A已经发生一次，确定这一事件到已经发生一次，确定这一事件到达时间达时间W1的分布的分布分布函数：

分布密度：

均匀分布均匀分布到达时间的条件分布定理设设X（t）,t0是泊松过程，已知在是泊松过程，已知在0,t内事件内事件A发生发生n次，则这次，则这n次到达时间次到达时间W1W2Wn可看成可看成n个个0,t上均匀分布的独立随机变量的顺序统计量上均匀分布的独立随机变量的顺序统计量例3设在设在0,t内事件内事件A已经发生已经发生n次，求第次，求第k次次（kn）事件事件A发生的时间发生的时间Wk的条件概率密度函数。

的条件概率密度函数。

Beta分布分布例4设设X1（t）,t0和和X2（t）,t0是两个相互独立的泊松是两个相互独立的泊松过程，它们在单位时间内平均出现的事件数分别为过程，它们在单位时间内平均出现的事件数分别为1和和2。

记。

记Wk

（1）为过程为过程X1（t）的第的第k次事件到达时间，次事件到达时间，W1

（2）为过为过程程X2（t）的第的第1次事件到达时间，求次事件到达时间，求PWk

（1）W1

（2），即第一，即第一个泊松过程的第个泊松过程的第k次事件发生早于第二个泊松过程的第次事件发生早于第二个泊松过程的第1次事件发生次事件发生的概率。

的概率。

6.5非齐次泊松过程定义称计数过程称计数过程X（t）,t0为具有跳跃强度函数为具有跳跃强度函数（t）的的非齐次泊松过程，若，若它它满足下列条件：

满足下列条件：

（1）X（0）=0;

（2）X（t）是独立增量过程是独立增量过程;（3）非齐次泊松过程的分布定理设设X（t）,t0为具有跳跃强度函数为为具有跳跃强度函数为的非齐次泊松过程的非齐次泊松过程，则有，则有令令则X（t）服从参数为的的poissonpoisson分布分布例6设设X（t）,t0是具有跳跃强度是具有跳跃强度的非齐次泊松过程。

求的非齐次泊松过程。

求EX（t）和和DX（t）。

例7设设某某路路公公共共汽汽车车从从早早上上5时时到到晚晚上上9时时有有车车发发出出。

乘乘客客流流量量如如下下：

5时时平平均均乘乘客客为为200人人/时时；5时时至至8时时乘乘客客线线性性增增加加，8时时达达到到1400人人/时时；8时时至至18时时保保持持平平均均到到达达率率不不变变；18时时至至21时时到到达达率率线线性性下下降降，到到21时时为为200人人/时时。

假假定定乘乘客客数数在在不不相相重重叠叠的的时时间间间间隔隔内内是是相相互互独独立立的的。

求求12时时至至14时时有有2000人人来来站站乘乘车车的的概概率率，并并求出这两小时内乘客人数的数学期望。

求出这两小时内乘客人数的数学期望。

6.6复合泊松过程定义设设N（t）,t0是强度为是强度为的泊松过程的泊松过程，Yk,k=1,2,是一列独立同分布随机变量，且与是一列独立同分布随机变量，且与N（t）,t0独立，令独立，令则称则称X（t）,t0为复合为复合泊松过程。

泊松过程。

复合泊松过程的性质定理设设是复合是复合泊松过程泊松过程，则，则

（1）X（t）,t0是独立增量过程是独立增量过程;

（2）若若，则，则例8考虑电子管中的电子发射问题。

考虑电子管中的电子发射问题。

设设t时间内到达阳极时间内到达阳极的电子数目的电子数目N（t）服从泊松分布，服从泊松分布，每个电子携带的能量构成一个随机变量序列每个电子携带的能量构成一个随机变量序列X1,X2,Xk,。

已知。

已知Xk与与N统计独立，统计独立，Xk之间互不相关且具有相之间互不相关且具有相同的均值和方差，同的均值和方差，则则t时间内阳极接收到的能量为时间内阳极接收到的能量为求求S（t）的均值和方差。

的均值和方差。

t1t2tit0tX（t）（a）泊松泊松过程过程t1t2tit0tZ（t）（b）泊松泊松脉冲列脉冲列泊松脉冲列定义称称泊松泊松过程过程X（t）,t0的导数过程为的导数过程为泊松脉冲列，记为记为Z（t）,t0，即即泊松脉冲列的数字特征均值函数均值函数泊松脉冲列是平稳随机序列。

泊松脉冲列是平稳随机序列。

相关函数相关函数功率谱密度功率谱密度0th（t）6.4散粒噪声定义当线性系统当线性系统h（t）输入一泊松脉冲列输入一泊松脉冲列Z（t）时，其输出时，其输出过程即为过程即为散粒噪声，记，记为为S（t），即，即t1t2t0t2tt0t1散粒噪声的数字特征均值函数均值函数散粒噪声也散粒噪声也是平稳随机过程是平稳随机过程相关函数相关函数功率谱密度功率谱密度泊松脉冲列和散粒噪声的统计特性0SZ（）（a）泊松泊松脉冲列脉冲列0RZ（）20SS（）（c）散粒噪声散粒噪声0RS（）0（b）线性系统线性系统0h（）例5泊松脉冲列输入一线性系统泊松脉冲列输入一线性系统h（t）=etu（t），求其输出散粒噪声的均值和方差。

求其输出散粒噪声的均值和方差。

解线性系统线性系统的的传递函数为传递函数为散粒噪声的散粒噪声的功功率谱密度为率谱密度为相关函数为相关函数为均值和方差分别为均值和方差分别为32以上有不当之处，请大家给与批评指正，以上有不当之处，请大家给与批评指正，谢谢大家！

谢谢大家！