eCognition基本操作流程样本.docx

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eCognition基本操作流程样本

eCognition基本操作流程

一、基本流程

影像分割→特性选取和特性视图→影像分类→输出分类成果

二、实例演示

（一）新建工程

打开易康软件后，会提示两种模式，一种是【QuickMapMode】，称之为迅速制图模式，另一种是【RuleSetMode】，称之为规则开发模式。

前者重要针对于暂时使用软件和基于样本影像分析顾客，可以极大地简化工作流程如某些面向对象影像分析基本环节限制，但是提供功能有限，并且不能建立规则集；因而这里选取规则开发模式，如图所示。

点击【OK】后进入软件主界面，如下图所示红色边框里是四种视图类型，这里选中是第四种【DeveloperRulesets】

 点击【CreateNewProject】，弹出如下图所示界面，选取需要解决遥感

影像：

选中影像后点击【OK】，顾客将能看到【CreateProject】对话框，在该对话框中【ProjectName】使用英文名称命名工程，【Map】里可以看到当前打开影像坐标系统、空间辨别率、影像大小等信息，【Map】下面显示是影像波段别名【ImageLayerAlias】、位置等信息，然后再往下【ThematicLayerAlias】用于插入某些辅助分类专项数据，例如咱们惯用矢量数据。

咱们可以将整幅影像加载进来，也可以只解决一某些影像，这时需要点击【SubsetSelection】，然后会弹出对话框，可以用鼠标对感兴趣区域进行框选。

这里咱们默认将整幅影像导入到易康中，如果你想对已经新建立工程进行某些修改，例如再导入其她波段或影像，可以点击【File】-【ModifyOpenObject】。

工程建立好后如下图所示：

建立好工程后，可以变化影像显示方式，涉及波段组合和影像缩放操作，如图所示为易康提供影像显示工具栏，红色边框选中工具为编辑波段组合，该工具前面四种工具是各种波段组合显示快捷工具，例如第一种是单波段显示即灰度显示，第二个是按顺序给定三种波段组合显示效果，第三个是前一种波段组合显示效果，第四个是后一种波段组合显示效果。

红色边框选中工具背面图标就不再详述，分别是鼠标选取、鼠标漫游、鼠标缩放、缩小、放大、视图比例和全幅显示。

如图所示为影像显示波段组合编辑对话框，这里顾客可以定义影像显示方式（真彩色、假彩色）和影像初始显示设立（如线性拉伸设立等）

（二）影像分割

在主界面右边【ProcessTree】里，右键然后选取【ApeendNew】，在弹出【EditProcess】对话框里，如图红色边框设立，然后点击【OK】，在【ProcessTree】里会浮现"Segmentation"这一条规则（当做解决流程标签）

此时选中Segmentation，然后右键选取【InsertChild】，也会弹出【EditProcess】对话框，此时可以添加详细分割规则，例如选取分割算法、分割参数设立信息等，这里咱们使用是多尺度分割方式，即在【executechildprocesses】下面找到【Segmentation】算法里面【multiresolutionsegmentation】这里将分割尺度设立为100。

此时，如果点击【OK]话，将不会执行规则，而仅仅是在【ProcessTree】添加了一条规则标签而已，因而需要点击【Execute】来执行分割这条规则，此时【ProcessTree】和主界面会发生变化。

此时咱们可以运用工具栏上【ShoworHideOutlines】来控制分割边界与否显示；

此时可以运用各种视图来显示分割先后影像，选取【Window】菜单下【Split】、【SplitHorizonally】、【SplitVertically】这三种功能，来设立影像显示方式，例如这里选取【SplitVertically】，显示效果如图所示，这种显示方式两个窗口之间是独立，因而是【IndependentView】；如果两个窗口之间分割对象是联动显示，那么是【SidebySideView】。

（三）特性视图与特性计算

易康【FeatureView】提供了大量特性。

这里结合使用实验数据，简朴选取几种特性进行简介。

如图所示，这里双击【Mean】特性下“Layer5”，表达计算是影像近红外波段均值。

双击之后取消选中【ShoworHideOutlines】，那么主界面将会显示特性视图，如图所示，白色表达特性值较大对象，黑色表达特性值较小对象。

结合实验影像中地类，黑色区域重要类别是水体，白色区域重要类别是植被，而建筑物则介于中间。

任意选中一种对象，在【ImageObjectInformation】里显示该对象相应特性信息，这里显示特性信息，可以通过在【ImageObjectInformation】里右键选取【SelectFeaturestoDisplay】来编辑，如图中所示这里只选取了对"Layer5"即近红外波段均值进行显示，如红色边框选中两个地方。

以上简介只是查询一种分割对象特性信息，咱们在分类时候需要明确某一种类别特性值取值范畴，这样才可以建立一条类别提取规则。

那么这时候就需要运用到【FeatureView】中查看范畴特性值功能，如图中下面绿色边框选中区域。

在运用范畴特性值显示之前，以实验影像中植被为例，咱们需要一方面来预计一下植被近红外波段均值取值范畴，这时咱们可以在影像中点击某些分割后植被对象，来查看它们相应近红外波段均值，然后将最大值和最小值记录下来，作为咱们判断植被一种初始阈值范畴。

例如这里这些植被对象最小近红外波段均值为18800。

判断完毕后，此时呢可以选中【FeatureView】里最下面特性范畴，然后输入特性最小值（左）和最大值（右），如下图中红色边框选中区域，符合这一阈值范畴对象呈现出蓝色和绿色。

此时对照多波段影像和被选出区域，那么就可以很明显看出类别特性范畴是不是精确；固然如果此时觉得特性范畴需要修改，那么继续修改右下角【FeatureView】阈值范畴直到成果满意为止，记下最小值最为分类植被规则。

得到植被分类规则后，开始选用水体分类规则。

这里需要用到是自定义特性使用，用以区别水体归一化差别水体指数NDWI，其计算公式为NDWI=（G-Nir）/（G+Nir），在【FeatureView】里选取【Customized】“Createnew'ArithmeticFeature”，弹出自定义特性编辑对话框，如下图所示编辑NDWI计算公式。

重复选用规则环节直到选用出符合水体分类规则，例如这里NDWI最小值为-0.06.

（四）分类

在分类之前一方面咱们要明确目的，即针对当前影像建立类别体系，在【ClassHierarchy】界面右键然后选取【InsertClass】，在弹出【ClassDescription】对话框里设立类别名称和颜色，这里类别名称使用英文。

如图所示，将实验影像中类别定义为vegetation（植被）、water（水体）和others（其她）。

在上文中已经建立了三种类别提取规则，固然这只是一种简朴实验，一种类别精准提取往往需要多条规则、各种特性综合。

此时在【ProcessTree】界面里添加一条名规则，内容为"Classification"，也可以理解为父进程，但是它仅作为一种标签，和"Segmentation"类似。

在这里请注意ProcessTree逻辑顺序，Classification与Segmentation是同等父进程，请不要将Classification作为Segmentation子进程插入。

前文已选用好分类规则：

（1）植被提取规则：

近红外波段均值>18800；

（2）水体提取规则：

归一化差别水体指数>-0.06；（3）其她规则：

剩余未分类对象归为该类。

右键"Classification"选取【InsertChild】，为vegetation类别建立提取规则，详细参数设立界面如下图所示：

设立完毕后点击【Execute】，会发现影像中分割边界颜色会有某些变成vegetation类别颜色，取消选中【ShoworHideOutlines】，点击【ViewClassification】则会浮现vegetation类别提取成果，如图所示。

按照同样方式，分别添加water和others两个类别提取规则并且执行，需要注意是最后将剩余未分类对象赋给others类别时，【Thresholdcondition】不需要设立任何条件.

最后分类规则集和分类成果如图所示：

（五）分类成果输出

将分类成果导出为矢量数据（shp）在ArcGIS中打开,需要注意是在输出特性集里只有选取了类别名称这一特性，矢量数据属性表里才会有相应类别字段.