python面试题及答案.docx
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python面试题及答案
1.Python是如何进行内存管理的?
答:
从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
1,一个对象分配一个新名称
2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
1,使用del语句对对象别名显示的销毁
2,引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。
对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收
1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。
然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。
(从而导致内存泄露)。
为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1,Pymalloc机制。
为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。
3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
2.什么是lambda函数?
它有什么好处?
答:
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数
lambda函数:
首要用途是指点短小的回调函数
lambda[arguments]:
expression
>>>a=lambdax,y:
x+y
>>>a(3,11)
3.Python里面如何实现tuple和list的转换?
答:
直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型
4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
答:
1,使用set函数,set(list)
2,使用字典函数,
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>>b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>>c
5.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
foriinrange(len(a)-2,-1,-1):
iflast==a[i]:
dela[i]
else:
last=a[i]
print(a)
6.Python里面如何拷贝一个对象?
(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)
答:
赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝:
创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}
深拷贝:
创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
7.介绍一下except的用法和作用?
答:
try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。
对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。
如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行,则执行else块代码。
如果发生异常,就不会执行
如果存在finally语句,最后总是会执行。
8.Python中pass语句的作用是什么?
答:
pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:
pass
9.介绍一下Python下range()函数的用法?
答:
列出一组数据,经常用在forinrange()循环中
10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?
答:
可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,
格式:
sub(replacement,string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)
>>>importre
>>>p=pile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'bluesocksandredshoes’))
coloursocksandcolourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'bluesocksandredshoes’,count=1))
coloursocksandredshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
11.Python里面match()和search()的区别?
答:
re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
>>>print(re.match(‘super’,‘superstition’).span())
(0,5)
>>>print(re.match(‘super’,‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’,‘superstition’).span())
(0,5)
>>>print(re.search(‘super’,‘insuperable’).span())
(2,7)
12.用Python匹配HTMLtag的时候,<.*>和<.*?
>有什么区别?
答:
术语叫贪婪匹配(<.*>)和非贪婪匹配(<.*?
>)
例如:
test
<.*>:
test
<.*?
>:
13.Python里面如何生成随机数?
答:
random模块
随机整数:
random.randint(a,b):
返回随机整数x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step]):
返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。
随机实数:
random.random():
返回0到1之间的浮点数
random.uniform(a,b):
返回指定范围内的浮点数。
14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?
答:
PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
15.如何在一个function里面设置一个全局的变量?
答:
解决方法是在function的开始插入一个global声明:
deff()
globalx
16.单引号,双引号,三引号的区别
答:
单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释
如果要表示Let’sgo这个字符串
单引号:
s4=‘Let\’sgo’
双引号:
s5=“Let’sgo”
s6=‘Irealylike“python”!
’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了
17.如何用Python来发送邮件?
可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
importsys,smtplib
fromaddr=raw_input(“From:
“)
toaddrs=raw_input(“To:
“).split(‘,’)
print“Entermessage,endwith^D:
”
msg=”
while1:
line=sys.stdin.readline()
ifnotline:
break
msg=msg+line
#发送邮件部分
server=smtplib.SMTP(‘localhost’)
server.sendmail(fromaddr,toaddrs,msg)
server.quit()
18.Python如何实现单例模式?
其他23种设计模式python如何实现?
Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:
1.
classSingleton(type):
def__init__(cls,name,bases,dict):
super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dict)
cls.instance=None
def__call__(cls,*args,**kw):
ifcls.instanceisNone:
cls.instance=super(Singleton,cls).__call__(*args,**kw)
returncls.instance
classMyClass(object):
__metaclass__=Singleton
printMyClass()
printMyClass()
2.使用decorator来实现单例模式
defsingleton(cls):
instances={}
defgetinstance():
ifclsnotininstances:
instances[cls]=cls()
returninstances[cls]
returngetinstance
@singleton
classMyClass:
…
19.华为一道编程
有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;
要求:
通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1.将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source
2.拿出最大元素Big,次大的元素Small
3.在余下的序列S[:
-2]进行平分,得到序列max,min
4.将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。
Python代码
defmean(sorted_list):
ifnotsorted_list:
return(([],[]))
big=sorted_list[-1]
small=sorted_list[-2]
big_list,small_list=mean(sorted_list[:
-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum=sum(big_list)
small_list_sum=sum(small_list)
ifbig_list_sum>small_list_sum:
return((big_list,small_list))
else:
return((small_list,big_list))
tests=[[1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1,11),
[12312,12311,232,210,30,29,3,2,1,1]
]
forlintests:
l.sort()
print
print“SourceList:
\t”,l
l1,l2=mean(l)
print“ResultList:
\t”,l1,l2
print“Distance:
\t”,abs(sum(l1)-sum(l2))
print‘-*’*40
输出结果
Python代码
SourceList:
[1,2,3,4,5,6,700,800]
ResultList:
[1,4,5,800][2,3,6,700]
Distance:
99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
SourceList:
[1,50,90,100,10000,10001]
ResultList:
[50,90,10000][1,100,10001]
Distance:
38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
SourceList:
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
ResultList:
[2,3,6,7,10][1,4,5,8,9]
Distance:
1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
SourceList:
[1,1,2,3,29,30,210,232,12311,12312]
ResultList:
[1,3,29,232,12311][1,2,30,210,12312]
Distance:
21
20.python程序中文输出问题怎么解决?
方法一:
用encode和decode
如:
importos.path
importxlrd,sys
Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
ifnotos.path.isfile(Filename):
raiseNameError,”%sisnotavalidfilename”%Filename
bk=xlrd.open_workbook(Filename)
shxrange=range(bk.nsheets)
printshxrange
forxinshxrange:
p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
printp.decode(‘utf-8′)
方法二:
在文件开头加上
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8′)这2行,再试着运行一下
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode('gb2312'),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
因此,转码的时候一定要先搞明白,字符串str是什么编码,然后decode成unicode,然后再encode成其他编码
代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码一致。
如:
s='中文'
如果是在utf8的文件中,该字符串就是utf8编码,如果是在gb2312的文件中,则其编码为gb2312。
这种情况下,要进行编码转换,都需要先用decode方法将其转换成unicode编码,再使用encode方法将其转换成其他编码。
通常,在没有指定特定的编码方式时,都是使用的系统默认编码创建的代码文件。
如果字符串是这样定义:
s=u'中文'
则该字符串的编码就被指定为unicode了,即python的内部编码,而与代码文件本身的编码无关。
因此,对于这种情况做编码转换,只需要直接使用encode方法将其转换成指定编码即可。
如果一个字符串已经是unicode了,再进行解码则将出错,因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断:
isinstance(s,unicode)#用来判断是否为unicode
用非unicode编码形式的str来encode会报错
如何获得系统的默认编码?
#!
/usr/bin/envpython
#coding=utf-8
importsys
printsys.getdefaultencoding()
该段程序在英文WindowsXP上输出为:
ascii
21.python代码得到列表list的交集与差集
交集
b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3=[valforvalinb1ifvalinb2]
printb3
差集
b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3=[valforvalinb1ifvalnotinb2]
printb3
差集实例
———-
#/bin/envpython
#-*-coding:
utf-8-*-
f=open(‘C:
\diff_dealer\excel.txt’)
excel=f.readlines()
f.close()
f=open(‘C:
\diff_dealer\db.txt’)
db=f.readlines()
diff=[valforvalindbifvalnotinexcel]
f.close()
f=open(‘C:
\diff_dealer\diff.txt’,‘w’)
f.writelines(diff)
f.close()
printdiff
22.写一个简单的pythonsocket编程
python编写server的步骤:
1第一步是创建socket对象。
调用socket构造函数。
如:
socket=socket.socket(family,type)
family参数代表地址家族,可为AF_INET或AF_UNIX。
AF_INET家族包括Internet地址,AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型,可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
2.第二步是将socket绑定到指定地址。
这是通过socket对象的bind方法来实现的:
socket.bind(address)由AF_INET所创建的套接字,address地址必须是一个双元素元组,格式是(host,port)。
host代表主机,port代表端口号。
如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留,bind方法将引发socket.error异常。
3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
socket.listen(backlog)
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。
它的值至少为1。
收到连接请求后,这些请求需要排队,如果队列满,就拒绝请求。
4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
connection,address=socket.accept()
调用accept方法时,socket会时入“waiting”状态。
客户请求连接时,方法建立连接并返回服务器。
accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。
第一个元素connection是新的socket对象,服务器必须通过它与客户通信;第二个元素address是客户的Internet地址。
5.第五步是处理阶段,服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输数据)。
服务器调用send,并采用字符串形式向客户发送信息。
send方法返回已发送的字符个数。
服务器使用recv方法从客户接收信息。
调用recv时,服务器必须指定一个整数,它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。
recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态,最后返回一个字符串,用它表示收到的数据。
如果发送的数据量超过了recv所允许的,数据会被截短。
多余的数据将缓冲于接收端。
以后调用recv时,多余的数据会从缓冲区删除(以及自上次调用recv以来,客户可能发送的其它任何数据)。
6.传输结束,服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤:
1.创建一个socket以连接服务器:
socket=socket.socket(family,type)
2.使用socket的connect方法连接服务器。
对于AF_INET家族,连接格式如下:
socket.connect((host,port))
host代表服务器主机名或IP,port代表服务器进程所绑定的端口号。
如连接成功,客户就可通过套接字与服务器通信,如果连接失败,会引发socket.error异常。
3.处理阶段,客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
4.传输结束,客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子:
server.py
if__name__=='__main__':
importsocket
sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost',8001))
sock.listen(5)
whileTrue:
connection,address=sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf=connection.recv(1024)
ifbuf=='1':
connection.send('welcometoserver!
')
else:
connection.send('pleasegoout!
')
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