工业工程专业毕业外文翻译.docx
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工业工程专业毕业外文翻译
工业工程本科专业
毕业外文翻译一篇
翻译题目基于商品惟一标识的供应链整合
专业工业工程
Supplychainintegrationobtained
throughuniquelylabelledgoods
AsurveyofSwedishmanufacturingIndustries
HenrikPa°lssonandOlaJohansson
PackagingLogistics,LundUniversity,Lund,Sweden
基于商品惟一标识的供应链整合
瑞典制造业的调查
Abstract摘要
Purpose–Thispaperaimstoexaminetheuseofuniqueidentities（throughradiofrequencyidentificationtechnology,barcodesand“human-readable”labels）onpackagesandloadcarriersinSwedishmanufacturingindustries.Thepurposeistoinvestigatedriversbehindtheadoption,theperceivedimprovementsandvisionsforthecoming2-5years.Italsocoversdifferentmethodsforreadingtheidentities,locationsofidentificationinthesupplychainandhowtheacquiredinformationisutilised.
目的：
本文旨在探讨瑞典制造业的包装和运输中利用惟一识别（通过无线射频识别技术，条形码和“人类可读的”标签）的使用情况。
其目的是为了调查采用者背后的驱动力量，自觉改进的情况，并展望未来2-5年的前景。
本文还涉及了在供应链中身份识别，地点识别的不同方法，以及如何获得可利用的资料。
Design/methodology/approach–Thepaperusesthesurveymethod.Thesurveyinstrumentwasdevelopedinco-operationwithanexpertgroupconsistingofbothresearchersandindustryrepresentatives.Thedatawereanalysedusingmultivariatetechniques.
设计/方法/途径：
本文使用调查法，这种调查工具在专家小组中是相当成熟的，专家小组是由研究人员和行业代表组成的一个小组，对这些数据进行分析时要采用多元技术。
Findings–Theanalysisshowsthatthereareanumberofdistinctclustersofcompanieswithsimilardriversfortheadoptionofuniqueidentification.Characteristicsofcompaniesintheseclustersaredescribedandcompared.Theanalysisclarifiestheessentialrolesofintegrationandinformationsharingtoobtainlogisticalimprovements.
结果：
分析表明，有一些不同的集团公司群因为类似的驱动力量而采用惟一识别。
这些集团公司的特点将被一一介绍和比较。
该分析表明，为了获得后勤改进，一体化和信息分享具有至关重要的作用。
Researchlimitations/implications–Toprovideamorerobustscientificjustificationofthe
surveyresults,in-depthcasestudiesshouldbecarriedoutandsimilarstudiescouldbeconductedinothercountriesand/orindustries.
研究的局限性/影响：
为了给调查结果提供一个更有力的科学依据，应进行深入的个案研究，类似的研究可以在其他国家或行业进行。
Practicalimplications–Managersintendingtoimplementuniqueidentitiesneedtounderstandtheimportanceofhavingtherightorganisationalmotivationtosucceed.Firmsalreadyusinguniqueidentitiesshouldnotethatthegreatertheintegrationandinformationsharing,thegreaterthenumberofimprovementswhichcouldbeobtained.
实际影响：
打算实施惟一识别的经理必须理解，拥有正确的组织动机对于成功的重要性。
已经在使用唯一识别的公司要注意的是，应致力于更高的一体化、信息共享和更多的改进。
Originality/value–Thestudyshowsthattherearelinksbetweenthedriversbehindtheadoptionofuniqueidentitiesandthelevelofintegrationandimprovementsachieved.ItalsoprovidesthecurrentstatusofdifferentidentificationmethodsinSwedishmanufacturingindustries.
创新/价值：
研究表明，唯一识别及其获得的整合和改进背后的推动力量是有联系的。
该研究还提供了，目前在瑞典制造业中使用不同的识别方法的现状。
KeywordsBarcodes，Productidentification，Informationstrategy，Integration，Sweden，Manufacturingindustries
PapertypeResearchpaper
关键词：
条形码，产品识别，信息战略，整合，瑞典，制造业
报告类型：
研究报告
注意：
该论文英文版只抄录了题目和摘要部分，正文部分没有抄录，可以从网上自行下载《Supplychainintegrationobtainedthroughuniquelylabelledgoods》。
以下是其正文翻译。
1简介
整合的定义是合并和协调不同的部件或零件成为一个统一的整体。
在当今的全球经济与日益增加的竞争下，制造和供应的商品的对于顾客而言已日益复杂，没有高效率和有效的系统的通信和协调，将很难在客户需求的变化上发现问题，并迅速作出反应。
“有迹象清楚地表明，在未来，数量和质量的供应链整合将决定市场份额（克里斯托弗，1998年，第232页）”。
然而，整合的更广泛的概念，包括许多不同的方面，统筹供应链的单独部分以纳入一个统一的整体。
因此，这种现象已经被定义在许多不同，但相互关联的方式上。
第2页（2004年）采用了不同的定义。
虽然许多的定义可以在文献中找到，他们通常有着共同的主题，并且包括合作、协调、互动和协作等内容（Ellinger等，2000年；Frohlich和Westbrook，2001年；Kahn和Mentzer，1996年）。
然而，文献中提供的这些定义，一般是高水平的结构，并且难以衡量或评估。
几次试图作出了量化的构造，使实际测量一体化。
一些学者已决定把重点放在行为方面，例如：
Ellinger等（2000年），他们提出了整合的三个层面的行为：
（1）合作，它的定义是非正式的行为基础上的资源和信息共享；
（2）协商，强制性的，需要个人接触的双向互动等；
（3）信息交流，即正式的，有条理的，记录在案的相互作用，但不涉及个人接触。
另外一些学者，比如Larson（1994年，第155页），指出组织间整合是“衡量
（1）消费和主要供应商公司各部门的合作行为，和
（2）合作的态度”。
第二类的学者，例如Dawe（1994年），Gustin和Daugherty（1995年）和Lee和Whang（2000年），他们的重点放在信息共享和信息的可用性上，IS（信息共享）作为整合的迹象之一，是系统的夸部门或跨组织边界的迹象一体化。
Frohlich和Westbrook（2001年）采取了类似的方法，评估整合的水平。
他们通过整合活动，如获得规划系统，共享生产计划，联合EDI（电子数据交换）接入/网络等，但它们还包括共同使用第三方物流，标准化后勤设备或容器，包装定制。
包装方面的列入是罕见的整合研究。
传统上，特别是在企业对企业中，包装只被看作是一个保护零件，而不是整个供应链中可以创造价值的部分。
虽然整合的重要性是毫无疑问的，但是关于如何包装的文献缺乏一个全面的研究。
更重要的是，共同的信息界面的包装，通过整合供应链的内部和外部的职能，可以提高生产和分销效率。
为了实现整合，一个关键组成部分，是通过实现整合的包装是利用惟一标识的物品。
惟一标识可以通过例如标签，条码或无线射频识别（RFID）标签等手段实现，他们都可用于包装。
条形码和RFID标签可改为使用自动数据收集，这往往和”人类可读”的标签相比。
人工录入数据的错误率据报告是1/300，而相应的自动数据的水平则是大幅度降低的（Smith和Offodile，2002年）。
除了增加信息的准确性，自动数据收集也可减少数据输入时间和减少书面工作（Singer，1998年）。
然而，然而，自动数据收集技术的特点是不同的。
在性能上，RFID技术比起条形码有很多优势。
例如，它不要求视线，阅读距离可以更长，阅读速度快，RFID可以同时读取和写入。
比起手动扫描的条形码，RFID额外的好处是节约劳动力成本，并减少库存，通过RFID提供的更高的灵敏度减少滞销和脱销情况（LeeandOzer，2007）。
另一方面，条形码了有一个非常重要的优势，他们通常较RFID标签更便宜。
惟一标识可用于不同层次的包装;初级包装（通常是销售单位或商品一级），二级包装（如盒子）和高级包装（如托盘批量处理的货物）。
无论包装水平如何，利用唯一识别一定要辅以信息系统和基础设施，用记录的标识和存储数据，获取供应链中商品的地点和状况。
但是，从包装的角度考虑，惟一标识的使用的重点是，调查供应链整合的代表，用学者的知识的精华，探讨一种新的方法，一个可为供应链整合提供新的见解的方法。
因此，本文探讨利用唯一识别（通过RFID技术，条形码和“人工可读的”标签），以应用于瑞典制造业的包装和运输。
该文件的目的是调查利用背后的推动力量，以及改进的理解和未来2-5年的前景。
它还涉及使用不同的方法来阅读标识，供应链的地点识别和如何利用信息。
该文件的结构如下。
首先，我们提供的方法，包括调查文书，回答和数据收集过程。
然后，调查的结果和数据分析，包括不同类型的公司的描述性统计，整合的水平，改进后勤和信息分享，以及展望未来。
接着，我们从一个更宽泛的角度，讨论我们的研究结果。
最后，我们为我们强调的主要结果及其影响得出结论，并为未来的研究提出建议。
2方法论
为了确保对使用唯一识别能有全面看法，对瑞典制造企业进行了跨越多个行业的邮政调查。
2.1工具
调查工作是分四个阶段进行。
在第一阶段，审查关于供应链整合和RFID技术的文字记录。
本次审查协助确定调查的重点领域。
供应链整合是选定的，因为使用惟一标识的商品供应链可被视为一种整合的标志。
RFID技术，另一方面，被学者们认为能在当前物流著作中发挥关键作用，便于获得货物的唯一识别。
因此，当前关于RFID技术的著作介绍了许多唯一识别潜在的好处，这有助于调查的进行。
在第二阶段，一个有14个未知领域的调查表草案已经生成。
为了获得关于调查表的结构和清晰度的反馈，它需要一组学者的预测。
在反馈的基础上，调查表将被修改；有一些问题将被修改，补充或删除。
修订后的问卷调查，将被用于测试一批代表行业。
这也造成了进一步的修改;这项统计调查是在重组，有几个问题将被删除，一些问题将被修改。
最终版本的调查文书包括14个调查领域，每个领域有3到19个问题。
最初的问题考虑唯一识别的类型和记录地点。
其他问题以利克特五点量表为基础，覆盖了通过唯一识别获取的人口数据，信息共享，结果和前景。
选择将替代强烈反对或强烈同意，以中立替代。
2.2问卷
这项调查是针对瑞典制造业的物流管理人员。
被选定的几个行业对使用唯一识别产生了广泛的认识，制造业公司被选中，是因为它们都有复杂的内部和外部的物质流动。
为了限制研究，只有不到100名员工的小公司并没有考虑。
在总数中包括715家公司，跨越9个不同的制造行业，他们都有100名或更多的雇员。
针对不同类别的公司和行业的样本大小和分布，将用于专家的讨论与统计。
这导致的结论是，公司的规模和行业的类型可能会影响到调查的结果。
因此，分层抽样，可以避免使用中的不平衡。
根据规模大小，公司分为3组，小型，中型和大型企业（见表一）。
所有的大公司，即那些拥有500或更多的员工的公司，包括在该样本中。
然后，对百分之四十的中型公司，即有200-499员工的公司，进行了系统的选择。
对四分之一的小公司，即有100-199员工的公司，进行了系统地选定。
这样，样本包括了一个系统的，大约有分层抽样的分组。
共有310个企业被选中，这等于占总数（制造业）43%的样本大小。
2.3数据收集
数据收集工作在2008年2月和3月进行。
选定的公司的物流经理都受到了邮件，以及解释文件和为回信预付的邮资。
回信解释了这项研究，它要求受访者尽量完成调查，并承诺迅速复制研究结果，以鼓励参与（Frohlich，2002年）。
每一个调查表都附有一个惟一的代码，以便于采取后续行动。
使用代码的方法必须向受访者解释，信件必须做到对受访者信息进行保密。
第一份调查表被寄出两个星期后，包括相同的包裹的提醒信件被送往非受访者。
提醒邮件寄出的一个星期后，要打后续电话，以获得进一步的答复。
共收到152个回复，占总数的49.0%。
所有的回复中，只有一个可用于随后的数据处理。
表一提供了雇员人数和行业数量的频率分布。
在后续电话环节中，大多数非受访者收到电话。
为没有回复列举的理由往往是时间不够，其次是公司的政策。
若要检查不答复的理由，将早期的第一个回复和后期得到的答复进行比较，发现他们并无显着差异，这表明没有非反应偏差（ArmstrongandOverton，1977）。
表I统计数据
产业\雇员数量
100-199
200-499
499以上
回复
样本
总数
化学品和化工产品制造业
3
9
5
17
32
83
电气设备，计算机，电子和光学制造业
0
1
6
7
17
40
金属制品制造业
8
17
10
35
82
202
食品和饮料制造业
4
4
14
22
43
83
家具和其他制造业
2
3
2
7
14
37
机械和设备制造业
5
6
14
25
55
117
汽车，拖车，半拖车和其他运输设备制造业
2
4
7
13
22
50
纸浆，纸和纸产品
4
5
8
17
25
52
橡胶和塑料产品制造业
4
3
2
9
20
51
回复
32
3
68
152
310
715
样本
91
86
133
310
总数
368
214
133
715
3结果
通过四个步骤对这些数据进行分析。
首先，个别问题的描述性统计需要回顾。
利用图形数据分析法来分析受访者使用唯一识别的经验和结果。
图形说明了所有变量的同方差，即变量显示相同水平的差额。
第二，进行因素分析，以确定使用唯一识别背后的推动力量。
然后进行集中分析，分组分析受访者在执行中的驱动程序。
最后，集中评估和分析差异。
3.1描述性统计
调查表中的最初的问题，是关于公司是否在产品或运输设备上采用唯一识别。
在受访者中，有57个认为他们没有。
表II显示了使用独特的身份与公司规模的关系。
不出所料，相对于小公司，大公司使用惟一识别更为常见。
试验结果表明，各组之间的差异有统计学意义，其可信度为百分之九十五。
基于唯一识别的使用，数据材料可以分为两部分。
这一节的其余部分，除非另有说明，都是基于使用唯一识别的分组的数据。
受访者中的71%使用唯一识别，他们认为唯一识别主要用于初级包装或者产品水平，67%的受访者将唯一识别用于二次包装或包装盒，而66%的受访者将之应用于高级包装或运输设备的水平。
33%的受访者认为，他们将唯一识别应用在所有三个层次的包装上。
条形码是最常使用的方法（84%），它用于指定包装上惟一的识别，通过”人类可读的”文本或数字字符串（56%）实现。
只有七个受访者（7%）指出，他们在产品和包装上使用RFID标签，以达到唯一识别。
另有23%的受访者（152个）认为，他们正考虑在未来实施RFID，并且8%的受访者说，他们已对使用RFID技术进行了详细的研究。
唯一识别被记录和阅读的位置也应该进行评估（图1）。
可见下游利用唯一识别比上游使用更为常见。
内部使用似乎占主导地位，特别是对于追踪产成品存货。
类似的模式可以在执行唯一识别的驱动程序中看到。
改进跟踪分数最高的，同时减少了盗窃或假冒似乎更被受访者关注（表III）。
改进后的数据更能减少错误和大大提高效率评分，以及改进库存控制和运输服务。
再次，内部协调比起外部，似乎是更重要的。
与客户协调似乎比和供应商协调更重要。
表II使用唯一识别的公司
公司规模\惟一的标签
YES
NO
TOTAL
小型（100-199）
16
16
32
中型（200-499）
29
23
52
大型（499以上）
50
18
68
TOTAL
95
57
152
图I唯一识别的产品和运输设备的记录结构
3.2驱动程序的因子和群体分析
为了辨别不同大小的数据资料，对驱动程序变量进行因子分析。
变量，一个主成分分析的结果是KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值0.825，它的特点是有功的（Kaiser，1974）.。
此外，相关矩阵的一致性似乎不可能，因为Bartlett的测试明显是大规模的。
所有的变量在分析时都是可用的，因为这个群体不会透露任何极端值（表4）。
相关矩阵显示所有的变量，除了一个，它和至少一种其他的变量相关，相关系数为0.3（显著水平为0.01）。
最后的变量和另一个变量相关，相关系数为0.2。
不在任何其他的因素中包含这个变量，我们让它保持现状，因为我们怀疑，对于产品群，这可能是最重要的变量。
一个详细计划表明它涉及到使用六个因素。
对循环的组成部分的解释导致了下列驱动因素矩阵（表4）：
（1）更有效的库存控制和改进的送货服务。
（2）改进协调物料流动。
（3）使产品回报和产品回收的执行更有效。
（4）改进的可追溯性。
（5）为客户和政府等外部的要求。
（6）减少伪造或偷窃。
这些因素可以解释79.7%的驱动力量的差异（见表四）。
为了调查数据是否包括不同的群体，是否具有不同的驱动力，需要进行分组分析。
它采用沃德法，欧氏距离平方和标准化Z分数。
沃德系数的微小变化表明，四个群体将适合分析。
使用四个群体是因为要分析群体见的不同。
为了为集群命名，相对群体的因子值需要回顾，在执行唯一识别时，这个导致以下四个群体的驱动力量：
（1）协调材料的流动;
（2）产品的回收和跟踪;
（3）外部需求等；
（4）减少假冒或盗窃。
为了测试相关的聚类的关联，需要进行判别分析。
分类结果显示，92.6%（87.4%有效）的例子是正确分类的。
执行惟一识别标签的公司的并解释推动力量的概率一开始是25%。
因此，四个群体较大的提高了解释的水平。
关于群体的评论可能是相关的。
首先，群体2中的公司在产品的回收和可追溯性上得分很到，但是在同时，拥有非常谦虚的意图利用唯一识别来改善和协调物料流动。
第二，如附表三显示的，伪造、盗窃的变量总平均分很低（1.90）。
然而，一些公司，如群体4中，指出它是很重要的驱动力量。
本群体的平均分数是3.94。
这个群体也包含因素6（表4）。
3.3不同群体的整合水平
对于实行唯一识别的公司，供应链整合是一个关键的机会。
然而，这取决于执行背后的驱动力量，整合的水平和类型是不同的。
整合其实是一个广泛的概念，并没有单一的方式来衡量。
为了利用这个概念，我们不得不评估供应链中使用唯一识别的地点的数量。
这个测试是符合服务于研究的包装视角的。
这种概念是，在越多的地方使用相同的识别，供应链整合度越高。
因此，为了确定被调查公司的整合水平，使用了图1中的数据。
逆向，内部和正向的整合度的分数给定为0-4。
逆向整合的定义为前3种类型的记录，即供应商为自己使用唯一识别而做的记录（2分因为它在逆向整合上是最具影响力的），传递货物的运输方（1分），有关交货的通知（1分）。
内部整合3-6类型的记录，每个记录1分。
最后，正向整合的定义是，后三中记录的类型。
最后，通过顾客自己使用的记录，为2分，因为它被认为最能影响正向整合。
另外两种每个为1分。
在使用这些整合层次上，进行单因子变异数分析表明，在不同的集群企业取得不同层次的整合（见表V）。
多重比较，使用图基显著差异测试，确认不同集群的显著差异（0.05的显著水平）。
表VI为这些集群的整合水平提供平均值。
集群1（物料流的协作）和集群4（减少伪造和盗窃）十分类似。
为了其他集群进行比较，他们在所有三个层次上都有整合。
另一对有类似的整合度的是集群2（产品回收和追溯）和集群3（外部要求）。
总的来说，他们不比以前的集群整合度高。
他们的目标是在内部整合，但比之集群1和4，在一个较低的水平上。
既然集群2的驱动力量是产品回收和可追溯性，值得注意的是，在这一组中的公司仅有有限的正想整合。
表IV基于驱动变量的因素的循环组成部分
因子导入
特征值
差异比例
累积比例
方差
因素1：
更有效的库存控制和改进的送货服务
5.23
40.25
40.25
改良库存管理
减少人力成本
改进运输服务
减少数据收集时的错误
更高效的数据收集
0.790
0.751
0.734
0.782
0.723
0.771
0.713
0.830
0.707
0.837
因素2：
改进协调物料流动
1.48
11.35
51.60
改进和顾客相关的物料流
改进供应商的物料流
改进内部物料流
0.870
0.795
0.691
0.640
0.562
0.697
因素3：
使产品回报
升级会员 